{"id":105246,"date":"2013-02-05T15:59:02","date_gmt":"2013-02-05T17:59:02","guid":{"rendered":"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=105246"},"modified":"2016-05-23T15:29:30","modified_gmt":"2016-05-23T18:29:30","slug":"conexiones-clim%c3%a1ticas-y-ambientales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/conexiones-clim%c3%a1ticas-y-ambientales\/","title":{"rendered":"Conexiones clim\u00e1ticas y ambientales"},"content":{"rendered":"
\"\"

INPE\/ Microsoft Research<\/span>Sensores de humidad y temperatura en lo alto del bosque atl\u00e1nticoINPE\/ Microsoft Research<\/span><\/p><\/div>\n

Dos proyectos de investigaci\u00f3n en el \u00e1rea de meteorolog\u00eda, que cuentan con financiaci\u00f3n del Instituto Microsoft Research-FAPESP de Investigaciones en Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n (TI), aportan nuevos datos y la posibilidad de comprender el microclima local, la interacci\u00f3n entre las selvas y la atm\u00f3sfera y las consecuencias de los cambios clim\u00e1ticos en la agricultura. En uno de los trabajos, los investigadores est\u00e1n desarrollando geosensores que se distribuir\u00e1n en la selva amaz\u00f3nica para formar una red inal\u00e1mbrica cuyo objetivo es captar y transmitir datos ambientales ubicados en una franja tridimensional del ambiente, tales como temperatura y humedad, por ejemplo. La otra investigaci\u00f3n arroj\u00f3 como resultado la creaci\u00f3n de software<\/em> y modelos matem\u00e1ticos destinados a analizar y pronosticar el clima en zonas espec\u00edficas.<\/p>\n

El segundo proyecto, conocido como Agrodatamine, tiene por objeto entender la correlaci\u00f3n entre los diversos par\u00e1metros de an\u00e1lisis del clima y la agricultura y perfeccionar modelos agroclim\u00e1ticos, evaluando y cruzando grandes vol\u00famenes de datos \u2013del orden de los terabytes\u2013 recabados por sensores instalados en suelo, en radares meteorol\u00f3gicos y en sat\u00e9lites. \u201cNuestra meta consiste en crear modelos y algoritmos matem\u00e1ticos que hagan posible identificar tendencias y establecer correlaciones en esos grandes vol\u00famenes de datos para ayudar a los agrometeor\u00f3logos a efectuar pron\u00f3sticos m\u00e1s precisos y a tomar decisiones r\u00e1pidas\u201d, explica Agma Juci Machado Traina, docente del Instituto de Ciencias Matem\u00e1ticas y Computaci\u00f3n de la Universidad de S\u00e3o Paulo (ICMC-USP) con sede en la ciudad paulista de S\u00e3o Carlos, coordinadora del trabajo.<\/p>\n

De acuerdo con Traina, con el avance de la tecnolog\u00eda de recabado de datos clim\u00e1ticos, la producci\u00f3n de informaci\u00f3n es mucho mayor que la capacidad existente para analizarla. Por eso se hace necesario desarrollar nuevas t\u00e9cnicas computacionales para procesar este volumen de datos y producir conocimiento destinado a la agrometeorolog\u00eda. \u201cNuestro proyecto se basa en la premisa de que la b\u00fasqueda de asociaciones y de excepciones sobre los datos meteorol\u00f3gicos puede ayudar a encontrar correlaciones y detectar comportamientos estacionales y extremos, lo cual har\u00e1 posible a su vez una mejor interpretaci\u00f3n de los fen\u00f3menos clim\u00e1ticos asociados\u201d, dice.<\/p>\n

La teor\u00eda de los fractales<\/strong>
\nEl an\u00e1lisis de las variaciones del comportamiento de los datos en el transcurso del tiempo tambi\u00e9n se vale de la teor\u00eda de los fractales, postulada por el matem\u00e1tico franc\u00e9s Benoit Mandelbrot en la d\u00e9cada de 1970, que sirve para medir o caracterizar situaciones complejas que no se basan en la geometr\u00eda tradicional. En el proyecto Agrodatamine, esta teor\u00eda cimenta el mapeo de la distribuci\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos. Tambi\u00e9n ayudar\u00e1 en la detecci\u00f3n de patrones temporales, fundamentalmente cuando el inter\u00e9s radica en el monitoreo de m\u00faltiples series, tales como el an\u00e1lisis integrado de la evoluci\u00f3n del comportamiento de mediciones de lluvia y temperaturas m\u00ednima y m\u00e1xima durante un determinado lapso.<\/p>\n

Entre los resultados del trabajo se encuentran tres herramientas computacionales. Una de \u00e9stas es el SatImagExplorer, un software<\/em> que es abastecido con im\u00e1genes de sat\u00e9lite. Basado en dichas im\u00e1genes, el programa hace posible medir y analizar qu\u00e9 sucedi\u00f3 en la zona monitoreada en el per\u00edodo en que se recabaron las im\u00e1genes. El ClimFractal Analyzer es otro software<\/em> que sirve para efectuar an\u00e1lisis din\u00e1micos basados en la teor\u00eda de los fractales, en datos del clima de estaciones meteorol\u00f3gicas reales o generados por modelos clim\u00e1ticos. La tercera herramienta, un programa denominado TerrainViewer, permite la presentaci\u00f3n y el manipuleo de modelos tridimensionales de relieve mediante el empleo de datos de altimetr\u00eda e im\u00e1genes obtenidas v\u00eda sensoriamiento remoto, con distintas resoluciones espaciales.<\/p>\n

\u201cToda esta informaci\u00f3n puede utilizarse para brindarles apoyo a los especialistas en agrometeorolog\u00eda y climatolog\u00eda, haciendo posible as\u00ed la realizaci\u00f3n de an\u00e1lisis de manera m\u00e1s r\u00e1pida y precisa\u201d, dice\u00a0 Agma. Las investigaciones se llevaron a cabo en asociaci\u00f3n con Embrapa Inform\u00e1tica Agropecuaria, la Universidad Estadual de Campinas (Unicamp), el Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales (Inpe) y las universidades federales de S\u00e3o Carlos y del ABC.<\/p>\n

El desarrollo y la instalaci\u00f3n de redes de geosensores para el monitoreo ambiental en la selva amaz\u00f3nica constituyen el objetivo del otro proyecto, coordinado por el meteor\u00f3logo Celso Von Randow, del Inpe. \u201cNuestro trabajo podr\u00e1 contribuir a los efectos de que contemos con una mejor comprensi\u00f3n acerca del modo de interacci\u00f3n de la selva con la atm\u00f3sfera y c\u00f3mo esto influye sobre el microclima, y, del otro lado, c\u00f3mo el microclima afecta a la selva y al ecosistema.<\/p>\n

El proyecto apunta a desarrollar herramientas computacionales de procesamiento y an\u00e1lisis de datos ambientales, y tambi\u00e9n estudios de transmisi\u00f3n de la informaci\u00f3n en redes inal\u00e1mbricas. En el \u00e1rea de ciencias ambientales, la meta consiste en comprender aspectos del microclima de la selva. Para plasmar estos objetivos, los investigadores erigieron una red de geosensores en el Parque Estadual Serra do Mar, cerca de la localidad de S\u00e3o Lu\u00eds do Paraitinga (S\u00e3o Paulo). Los geosensores consisten en unas peque\u00f1as cajas que contienen una plaqueta electr\u00f3nica de compilado de datos y una antena a la que van acoplados unos sensores. En el experimento\u00a0 se usaron cuatro en cada caja, tres de temperatura y uno de humedad. \u201cSe los desarroll\u00f3 en la Universidad Johns Hopkins de Estados Unidos, socia en el proyecto\u201d, comenta Randow. \u201cAhora estamos desarrollando en el Inpe similares nacionales, pero de cer\u00e1mica, m\u00e1s resistentes que los existentes en el mercado.\u201d<\/p>\n

Para el proyecto piloto se emplazaron seis torres \u2012una en el medio y cinco en derredor\u2012 en el bosque atl\u00e1ntico, de una altura 10 metros superior a la de la copa de los \u00e1rboles. Estas columnas est\u00e1n interconectadas por cables, que funcionan como tendederos donde se cuelgan algunas de las cajas. A otras se las ubic\u00f3 en los \u00e1rboles: las m\u00e1s bajas a un metro del suelo y las restantes a alturas variables, hasta llegar al dosel forestal. En total se instalaron 52 cajas, lo que sum\u00f3 208 sensores, cubriendo un \u00e1rea total de 10 mil metros cuadrados.<\/p>\n

\u201cLas plaquetas graban los datos y los transmiten de una a otra, en red inal\u00e1mbrica\u201d, explica Randow. \u201cAs\u00ed es posible contar pr\u00e1cticamente con una fotograf\u00eda tridimensional de las condiciones ambientales del \u00e1rea y mostrar de qu\u00e9 modo var\u00edan la temperatura o la humedad del ambiente de un punto a otro y de una altura a otra, por ejemplo.\u201d<\/p>\n

Una tecnolog\u00eda destinada a disminuir el consumo de las bater\u00edas de los geosensores fue otra innovaci\u00f3n cuyo desarrollo fue fruto del proyecto. \u00c9stos permanecen apagados y s\u00f3lo se \u201cdespiertan\u201d cada un minuto para ver si se produce alg\u00fan contacto con las notebooks<\/em> de los investigadores, que de cuando en cuando recabar\u00e1n los datos almacenados en las plaquetas. \u201cLa idea ahora es instalar un proyecto piloto en un \u00e1rea mayor, de un kil\u00f3metro cuadrado, en la selva amaz\u00f3nica\u201d, revela Randow. \u201cEn ese experimento probaremos los sensores que estamos desarrollando.\u201d<\/p>\n

Los proyectos
\n1.<\/strong> Agrodatamine: desarrollo de m\u00e9todos y t\u00e9cnicas de procesamiento de datos para brindar apoyo a la investigaci\u00f3n de los cambios clim\u00e1ticos, con \u00e9nfasis en agrometeorolog\u00eda \u2028(n\u00ba 2009\/53153-3<\/a>);\u00a0Modalidad<\/strong>\u00a0Ayuda Regular a Proyecto de Investigaci\u00f3n;\u00a0Coordinador\u00a0<\/strong>Agma Juci Machado Traina – USP;\u00a0Inversi\u00f3n\u00a0<\/strong>R$ 178.631,48 (FAPESP)
\n<\/strong><\/a>2.\u00a0<\/strong>Desarrollo y aplicaci\u00f3n de rede de geosensores para el monitoreo ambiental \u2028(n\u00ba 2009\/53154-0<\/a>);\u00a0Modalidad<\/strong>\u00a0Ayuda Regular a Proyecto de Investigaci\u00f3n;\u00a0Coordinador\u00a0<\/strong>Celso Von Randow – Inpe;\u00a0Inversi\u00f3n<\/strong>\u00a0R$ 216.957,00 (FAPESP)<\/p>\n

Art\u00edculo cient\u00edfico<\/em>
\nGON\u00c7ALVES, R.R. et al<\/em>. Analysis of NDVI time series using cross-correlation and forecasting methods for monitoring sugar cane fields in Brazil<\/a>. International Journal of Remote Sensing.<\/strong> v. 33, n. 15, p. 4.653-72. 2012.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Desarrollan diversos programas inform\u00e1ticos y un sistema de geosensores para captar y analizar datos meteorol\u00f3gicos ","protected":false},"author":20,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[192],"tags":[288,286],"coauthors":[112],"class_list":["post-105246","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tecnologia-es","tag-computacion","tag-clima-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/105246","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/20"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=105246"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/105246\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=105246"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=105246"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=105246"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=105246"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}