{"id":105363,"date":"2013-02-05T17:35:44","date_gmt":"2013-02-05T19:35:44","guid":{"rendered":"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=105363"},"modified":"2016-02-29T13:20:35","modified_gmt":"2016-02-29T16:20:35","slug":"equilibrio-delicado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/equilibrio-delicado\/","title":{"rendered":"Un equilibrio delicado"},"content":{"rendered":"

\"032-035_Bibliometria_198-1\"<\/a>\u00bfDe qu\u00e9 manera pueden compararse los sistemas de ciencia y tecnolog\u00eda de naciones emergentes, tales como Brasil, Rusia, la India y China, con los de pa\u00edses desarrollados, que cuentan con una comunidad cient\u00edfica m\u00e1s consolidada? Un estudio realizado por un grupo de investigadores de China, que fue publicado en el sitio web de la revista Scientometrics<\/em>, revel\u00f3 que, pese a las notables diferencias entre las estructuras cient\u00edficas de los denominados Bric y las del grupo de los pa\u00edses m\u00e1s ricos del mundo, el G7, la brecha que separa a ambos bloques est\u00e1 disminuyendo. El trabajo, cuyo autor principal es Li Ying Yang, de la Biblioteca Nacional de la Academia China de Ciencias, analiz\u00f3 de qu\u00e9 modo las comunidades cient\u00edficas de esos pa\u00edses se dividen por disciplinas y grandes campos del conocimiento, adoptando como par\u00e1metros, los art\u00edculos cient\u00edficos publicados. Mientras la producci\u00f3n cient\u00edfica de los pa\u00edses ricos exhibe una cierta homogeneidad y un equilibrio entre las distintas \u00e1reas del conocimiento, con las ciencias de la vida como l\u00edderes, los Bric muestran una estructura m\u00e1s heterog\u00e9nea, sin una identidad com\u00fan, con un predominio de disciplinas tales como la f\u00edsica, la qu\u00edmica, la matem\u00e1tica e las ingenier\u00edas, con la excepci\u00f3n de Brasil, que ostenta un perfil m\u00e1s parecido al de los pa\u00edses industrializados. Pero esa concentraci\u00f3n ha ido decreciendo en el transcurso de los \u00faltimos 20 a\u00f1os, ya que los Bric se est\u00e1n volviendo cada vez m\u00e1s equilibrados.<\/p>\n

Seg\u00fan Yang, la decisi\u00f3n de buscar un equilibrio entre las disciplinas o invertir fuertemente en \u00e1reas estrat\u00e9gicas siempre es algo complejo y responde a las necesidades particulares de cada naci\u00f3n. \u201cLas estructuras por disciplinas de cada pa\u00eds son afectadas por factores culturales, por la historia pol\u00edtica y la geograf\u00eda, aparte de los efectos provocados por el desarrollo cient\u00edfico y tecnol\u00f3gico\u201d, sostuvo el investigador. \u201cSin embargo, la experiencia demuestra que una estructura asim\u00e9trica puede ir en desmedro de un desarrollo basado en la ciencia y la tecnolog\u00eda\u201d, afirm\u00f3 Yang, refiri\u00e9ndose a la importancia de mantener una comunidad cient\u00edfica interesada en todos los campos del conocimiento y preparada para afrontar futuros desaf\u00edos cient\u00edficos y tecnol\u00f3gicos donde sea que ellos surjan.<\/p>\n

\"032-035_Bibliometria_198-2\"<\/a>El grupo chino desarroll\u00f3 una metodolog\u00eda para comparar la estructura de las disciplinas cient\u00edficas entre el bloque de los Bric y en el G7. Los art\u00edculos publicados en la base Web of Science, perteneciente a la empresa Thomson Reuters, en los a\u00f1os 1991, 2000 y 2009, constituyen la materia prima para el an\u00e1lisis. Esos art\u00edculos fueron clasificados seg\u00fan la lista de m\u00e1s de 170 disciplinas del Journal Citation Reports<\/em>, que se utiliza en la evaluaci\u00f3n de las revistas cient\u00edficas. Conviene aclarar que la metodolog\u00eda solamente utiliza el n\u00famero de art\u00edculos, y no el de citas y\/o factores de impacto. Se trata, por lo tanto, de volumen, y no de calidad. De la misma manera, ignora la incidencia de las cooperaciones internacionales. Cada art\u00edculo se acredita tan s\u00f3lo a un pa\u00eds, aqu\u00e9l al que pertenece el autor correspondiente, responsable del env\u00edo del trabajo para su publicaci\u00f3n.<\/p>\n

Se calcularon par\u00e1metros tales como el porcentaje del n\u00famero de art\u00edculos de un pa\u00eds en cada disciplina, en relaci\u00f3n con el n\u00famero total de art\u00edculos de dicho pa\u00eds, as\u00ed como el porcentaje de los art\u00edculos de cada \u00e1rea en el mundo, en relaci\u00f3n con el total de art\u00edculos publicados mundialmente. La relaci\u00f3n entre esos dos par\u00e1metros origin\u00f3 un \u00edndice normalizado, el \u00cdndice de Actividad (AI), que midi\u00f3 el peso de cada disciplina en el pa\u00eds con relaci\u00f3n al mundo y ayud\u00f3 a los investigadores a comparar las estructuras de las \u00e1reas en cada naci\u00f3n.<\/p>\n

El art\u00edculo presenta gr\u00e1ficos demostrativos, tales como los detallados al comienzo de este reportaje. En uno de ellos, se reagruparon las especialidades en cuatro grandes \u00e1reas del conocimiento: ciencias de la vida; ciencias agrarias; ciencias de la Tierra, del medio ambiente y energ\u00eda; y matem\u00e1tica, f\u00edsica, qu\u00edmica e ingenier\u00edas. Se evaluaron las 10 disciplinas con mayor preeminencia en cada pa\u00eds, aqu\u00e9llas que presentan un \u00cdndice de Actividad m\u00e1s elevado. Aunque ostenta una estructura que se considera balanceada, Estados Unidos presenta un gr\u00e1fico con tan s\u00f3lo un color, donde las 10 \u00e1reas con mayor peso pertenecen al campo de las ciencias de la vida, tales como medicina y biolog\u00eda. En tanto, en los casos de China y la India, esas 10 pertenecen al campo de las ciencias exactas: matem\u00e1tica, f\u00edsica, qu\u00edmica e ingenier\u00edas. Brasil contabiliz\u00f3 siete disciplinas en ciencias de la vida, una en ciencias exactas y dos en ciencias agrarias.<\/p>\n

Finalmente, se calcul\u00f3 para cada pa\u00eds, el coeficiente de Gini en la distribuci\u00f3n de la incidencia de las disciplinas, que se mide por medio del AI. El coeficiente de Gini se utiliza para medir las desigualdades. Cuando resulta inferior a 0,3, los autores consideran que la estructura disciplinaria est\u00e1 balanceada. Cuando excede 0,4, se considera que la estructura es asim\u00e9trica y polarizada. La evoluci\u00f3n del coeficiente de Gini entre 1991 y 2009 fue capaz de revelar con agudeza c\u00f3mo va cambiando cada pa\u00eds. Los Bric se encuentran en un franco proceso de disminuci\u00f3n de la concentraci\u00f3n y de b\u00fasqueda de equilibrio. Brasil, por ejemplo, pose\u00eda un coeficiente de 0,568 en 1991, que se consideraba polarizado, pero el mismo descendi\u00f3 hasta 0,389 en 2009, en un rango de equilibrio. Lo propio sucedi\u00f3 con la India, donde descendi\u00f3 de 0,471 a 0,360; y con China, donde pas\u00f3 de 0,568 a 0,395. El caso de Rusia constituy\u00f3 una gran excepci\u00f3n. El coeficiente de Gini permanece estacionado en un valor de 0,64 desde 1991. La inversi\u00f3n en las \u00e1reas de matem\u00e1tica, f\u00edsica, qu\u00edmica e ingenier\u00edas, que se remontan a los tiempos de la Guerra Fr\u00eda, a\u00fan contin\u00faa prevaleciendo. Estados Unidos elev\u00f3 ligeramente su coeficiente de Gini, de 0,182 en 1991, a 0,229 en 2009. En Francia, la desigualdad decreci\u00f3, y su coeficiente pas\u00f3 de 0,297 a 0,158. \u201cEl mundo desarrollado permanece estacionado, mientras que nosotros estamos cambiando\u201d, dice Hernan Chaimovich, vicepresidente de la Academia Brasile\u00f1a de Ciencias, profesor jubilado del Instituto de Qu\u00edmica de la Universidad de S\u00e3o Paulo y asesor de la Direcci\u00f3n Cient\u00edfica de la FAPESP.<\/p>\n

As\u00ed como la tendencia al equilibrio entre las \u00e1reas del conocimiento es una evidencia alentadora, los datos suscitan un debate sobre cu\u00e1l ser\u00eda la sinton\u00eda fina m\u00e1s deseable entre las distintas \u00e1reas, aunque un modelo exitoso para un pa\u00eds no necesariamente sea el adecuado para otra naci\u00f3n. \u201cEn Estados Unidos hay un enconado debate sobre la relativa p\u00e9rdida de espacio, durante los \u00faltimos a\u00f1os, de las disciplinas del campo de las ingenier\u00edas, incluso con un descenso de la cantidad de estudiantes de carreras de grado, pero no puede afirmarse que ese debate sirva para el resto de los pa\u00edses\u201d, afirma Rog\u00e9rio Meneghini, coordinador cient\u00edfico de la biblioteca electr\u00f3nica SciELO. En el caso de Brasil, la escasez de ingenieros ya fue se\u00f1alada como un obst\u00e1culo para un crecimiento econ\u00f3mico sostenido. Seg\u00fan Meneghini, el pa\u00eds, al contrario de lo que ocurre con el resto de los Bric, posee una tradici\u00f3n en las \u00e1reas de las ciencias de la vida. \u201cEso se remonta al comienzo del siglo XX, con grandes cient\u00edficos, tales como Carlos Chagas y Oswaldo Cruz, fuertemente influenciados por la investigaci\u00f3n que se hac\u00eda en Europa. En tanto, China, la India y Rusia, no contaron con ese influjo\u201d, dice. Meneghini cita como ejemplo los estudios de gen\u00e9tica en la extinta Uni\u00f3n Sovi\u00e9tica, que permanecieron refrenados durante buena parte del siglo pasado a causa de la influencia en el pa\u00eds del bi\u00f3logo ucraniano Trofim Lysenko (1898-1976), quien renegaba de la gen\u00e9tica mendeliana.<\/p>\n

\"032-035_Bibliometria_198-3\"<\/a>En opini\u00f3n de Hernan Chaimovich, el debate al respecto de esa sinton\u00eda fina en Brasil es relevante, aunque a\u00fan secundario. \u201cLa cantidad de cient\u00edficos en el pa\u00eds todav\u00eda es peque\u00f1a si se la compara con el promedio en los pa\u00edses desarrollados. Necesitamos elevar el n\u00famero de cient\u00edficos en todas las \u00e1reas\u201d, afirma. El problema fundamental, seg\u00fan Chaimovich, es el hecho de que la calidad de la investigaci\u00f3n brasile\u00f1a no aumenta en la misma proporci\u00f3n que la producci\u00f3n cient\u00edfica. \u201cCantidad y calidad necesitan tener un crecimiento parejo. Debemos crear estrategias que as\u00ed lo promuevan\u201d, dice el profesor, quien cita como ejemplo la estrategia de la FAPESP para fomentar la internacionalizaci\u00f3n de la ciencia brasile\u00f1a, financiando proyectos de investigaci\u00f3n en asociaci\u00f3n con instituciones de otros pa\u00edses.<\/p>\n

Aunque los pa\u00edses desarrollados exhiban una estructura m\u00e1s consolidada, imaginar esto monol\u00edticamente constituye un enga\u00f1o. Otro estudio publicado online<\/em> en el mes de marzo, en la misma revista, Scientometrics<\/em>, firmado por Peter Schulz y Edmilson Manganote, docentes del Instituto de F\u00edsica Gleb Wataghin, de la Universidad Estadual de Campinas (Unicamp), revela que el denominado \u201cmodelo occidental\u201d, en que existe un predominio de la investigaci\u00f3n m\u00e9dica y biom\u00e9dica, presenta, en realidad, una serie de matices. Estados Unidos y el Reino Unido, de hecho, siguen un patr\u00f3n muy similar, con la medicina respondiendo por un cuarto de la producci\u00f3n cient\u00edfica, pero en los pa\u00edses de Europa continental la distribuci\u00f3n es diferente, con una participaci\u00f3n algo mayor de la f\u00edsica y la qu\u00edmica, y la medicina variando entre un 18% (en Espa\u00f1a) y un 30% (en Austria). \u201cEl modelo occidental se encuentra claramente dividido en dos subgrupos\u201d, dice Peter Schulz.<\/p>\n

Los investigadores de la Unicamp basaron su an\u00e1lisis en los perfiles de pa\u00edses divulgados por el Science Watch, de Thomson Reuters, que clasifica la producci\u00f3n cient\u00edfica de cada pa\u00eds (incluyendo citas) acumulada durante aproximadamente 10 a\u00f1os en los 22 principales campos del conocimiento. Bas\u00e1ndose en esos datos, los brasile\u00f1os propusieron un nuevo indicador, el \u00edndice de perfiles de pa\u00edses (CPI, seg\u00fan su sigla en ingl\u00e9s), tambi\u00e9n con el objetivo de comparar la estructura disciplinaria de las naciones. \u201cEl art\u00edculo de los chinos utiliza una metodolog\u00eda m\u00e1s sofisticada. En nuestro caso, inicialmente utilizamos datos abiertos, pensando en crear una herramienta de an\u00e1lisis destinada a un p\u00fablico menos especializado en cienciometr\u00eda, aunque es parte relevante en la toma de decisiones en el terreno cient\u00edfico\u201d, explica Schulz. El CPI tambi\u00e9n revela la heterogeneidad en el perfil de los Bric y se\u00f1ala que el perfil de las publicaciones de Brasil se asemeja m\u00e1s al de Argentina y M\u00e9xico, con un predominio de la medicina cl\u00ednica, la qu\u00edmica, la f\u00edsica, la bot\u00e1nica y la zoolog\u00eda; y las ciencias agrarias ocupando un espacio superior al del promedio mundial (un 4% del total de la producci\u00f3n brasile\u00f1a). Corea del Sur, Taiw\u00e1n y Jap\u00f3n, formar\u00edan otro bloque claramente definido, con un rol predominante de las ingenier\u00edas. \u201cLa estructura disciplinaria puede hallarse correlacionada con las estrategias de desarrollo econ\u00f3mico de cada pa\u00eds, tal como apuntamos someramente para los casos de los \u201ctigres\u201d asi\u00e1ticos y los pa\u00edses de los Bric\u201d, dice Schulz.<\/p>\n

Tanto el estudio chino como el brasile\u00f1o sugieren una transformaci\u00f3n del perfil de disciplinario en Brasil, torn\u00e1ndolo cada vez m\u00e1s semejante al del modelo occidental. Manganote, de la Unicamp, alerta sobre un sesgo en esos datos, que fue la reciente inclusi\u00f3n de varias publicaciones cient\u00edficas brasile\u00f1as en la base Web of Science. En 2006, solamente hab\u00eda 26 revistas brasile\u00f1as en esa base de datos. Actualmente son m\u00e1s de un centenar. \u201cEl espectro de las publicaciones brasile\u00f1as indexadas en la base de datos WoS ha expandido a partir de 2007. Pero este conjunto todav\u00eda no se corresponde efectivamente con la realidad brasile\u00f1a. Probablemente, algunas \u00e1reas, tales como ciencias agrarias, negocios y econom\u00eda, a\u00fan se hallen ocultas debido a lo fragmentario de la base utilizada\u201d, comenta, refiri\u00e9ndose a la producci\u00f3n brasile\u00f1a a\u00fan no indexada internacionalmente. Otro sesgo importante, seg\u00fan los investigadores de la Unicamp, est\u00e1 dado por la baja incidencia de las ciencias humanas y sociales en la estructura de especializaci\u00f3n de varios pa\u00edses, incluso europeos, que ser\u00eda el resultado de que la producci\u00f3n cient\u00edfica en esas \u00e1reas no se hallara representada en revistas indexadas en la Web of Science, sino en publicaciones regionales y libros. \u201cEn nuestro art\u00edculo debatimos el hecho de que la base de datos WoS no provee un retrato totalmente fiel de la estructura disciplinaria de un pa\u00eds\u201d, dice Peter Schulz.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La estructura de los Brics es parecida a la de los pa\u00edses desarrollados","protected":false},"author":11,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[189],"tags":[284],"coauthors":[98],"class_list":["post-105363","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-politica-ct","tag-cienciometria-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/105363","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=105363"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/105363\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=105363"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=105363"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=105363"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=105363"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}