El trabajo \u201cSistema de previsi\u00f3n de la cosecha de la soja para Brasil\u201d se bas\u00f3 en modelos emp\u00edricos regionalizados para el estimado de la productividad de la soja, a partir de un banco de datos de \u00e1rea cultivada en escala municipal y de un sistema de monitoreo agrometeorol\u00f3gico de alcance nacional. Los autores son Eduardo Delgado Assad, F\u00e1bio Ricardo Marin, Silvio Roberto Evangelista y Felipe Gustavo Pilau, de la Embrapa Inform\u00e1tica Agropecuaria, de Campinas, Jos\u00e9 Renato Bou\u00e7as Farias, de la Embrapa Soja, de Londrina, y Hilton Silveira Pinto, Jurandir Zullo J\u00fanior, del Centro de Ense\u00f1anza e Investigaci\u00f3n en Agricultura, de Campinas. Los modelos incorporan la base conceptual propuesta por Doorenbos & Kassam, con ajustes emp\u00edricos para cada regi\u00f3n de Brasil, consider\u00e1ndose las diferencias en cuanto al potencial productivo de las principales variedades y las peculiaridades de los sistemas de producci\u00f3n utilizados en las diferentes regiones. La base de informaciones del \u00e1rea cultivada de cada estado fue constituida por datos provenientes del Instituto Brasile\u00f1o de Geograf\u00eda y Estad\u00edstica (IBGE) y de la Compa\u00f1\u00eda Nacional de Abastecimiento (Conab). La producci\u00f3n de soja, entre las zafras 2000\/2001 y 2005\/2006, fue estimada y comparada con los levantamientos de la Conab. El an\u00e1lisis estat\u00edstico por el teste t indica que no hay diferencia entre los estimados y los datos oficiales. Buenos ajustes fueron obtenidos para las producciones regionalizadas, con desv\u00edos m\u00e1s significativos en los estados de R\u00edo Grande del Sur, de Santa Catarina, Mato Grosso del Sur, de Mara\u00f1\u00f3n, de Piau\u00ed y de Bah\u00eda. Para los datos consolidados a escala nacional, el mayor desv\u00edo observado fue de 5,81%, en la zafra 2000\/2001, y el menor de 0,62% en la zafra 2005\/2006.<\/p>\n
Pesquisa Agropecuaria Brasileira \u2013 Tomo 42 \u2013 n\u00ba 5 \u2013 Brasilia \u2013 mayo 2007<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Previsi\u00f3n de la cosecha ","protected":false},"author":127,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[342],"tags":[],"coauthors":[437],"class_list":["post-108352","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-scielo-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108352","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/127"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=108352"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108352\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=108352"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=108352"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=108352"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=108352"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}