{"id":114281,"date":"2013-04-16T17:05:36","date_gmt":"2013-04-16T20:05:36","guid":{"rendered":"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=114281"},"modified":"2017-03-07T14:42:36","modified_gmt":"2017-03-07T17:42:36","slug":"mas-bits-al-servicio-del-adn","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/mas-bits-al-servicio-del-adn\/","title":{"rendered":"M\u00e1s bits al servicio del ADN"},"content":{"rendered":"

\"\"Fabio Otubo<\/span>Hace poco m\u00e1s de una d\u00e9cada casi no hab\u00eda genomas completos por analizarse. Ahora hacen falta programas y mano de obra especializada para dar cuenta de la cantidad de secuencias de ADN depositadas en bases de datos p\u00fablicas que surgen diariamente de una nueva generaci\u00f3n de secuenciadores. Extremadamente veloces, esas m\u00e1quinas determinan los pares de bases del material gen\u00e9tico, las denominadas letras qu\u00edmicas, a un precio miles de veces menor que al comienzo de los a\u00f1os 2000, cuando se complet\u00f3 la epopeya de secuenciar el primer genoma humano. De cara a ese desaf\u00edo, el matem\u00e1tico Jo\u00e3o Meidanis, socio fundador de la empresa Scylla Bioinform\u00e1tica y docente de la Universidad Campinas (Unicamp), desarroll\u00f3 una l\u00ednea de investigaci\u00f3n consistente en crear m\u00e9todos m\u00e1s sencillos y eficientes para comparar dos o m\u00e1s genomas.<\/p>\n

Junto a Pedro Feij\u00e3o, su ex alumno de doctorado, estableci\u00f3 en 2009 la base te\u00f3rica de una t\u00e9cnica destinada a comparar genomas completos denominada single-cut-or-join<\/em> (SCJ) y, el a\u00f1o pasado, realiz\u00f3 pr\u00e1cticas con genomas de algunos organismos, tales como plantas y bacterias. \u201cCon nuestro m\u00e9todo podemos comparar f\u00e1cilmente dos o m\u00e1s genomas sin que aumente exponencialmente la cantidad de c\u00e1lculos, tal como ocurre con otras t\u00e9cnicas\u201d, sostiene Meidanis. \u201cAs\u00ed podemos construir \u00e1rboles geneal\u00f3gicos y comprobar cu\u00e1les son los genomas m\u00e1s pr\u00f3ximos y los m\u00e1s distantes desde el punto de vista evolutivo\u201d. El matem\u00e1tico fue uno de los coordinadores de bioinform\u00e1tica del proyecto que secuenci\u00f3, en el a\u00f1o 2000, el genoma de la bacteria de la Xylella fastidiosa<\/em>, causante del amarelinho<\/em> [la clorosis variegada de los c\u00edtricos] de los naranjales. El trabajo fue por primera vez tema de tapa en la revista cient\u00edfica Nature<\/em> para una investigaci\u00f3n brasile\u00f1a.<\/p>\n

Para comparar todo el material gen\u00e9tico de una especie con el de otra, los investigadores deben recurrir a simplificaciones. La principal consiste en considerar que los genes presentes en los genomas comparados son exactamente los mismos, aunque se encuentren ordenados en forma diferente en la secuencia espec\u00edfica de cada organismo. Partiendo de ese razonamiento, los m\u00e9todos para comparar genomas cuentan el n\u00famero de reordenamientos que han sido necesarios para que un genoma se transforme en otro. Esos reagrupamientos son consecuencia del movimiento de grandes segmentos de ADN ocurrido a lo largo del tiempo en la secuencia original. De este modo, cuanto menor fuera la cantidad de reordenamientos que separan a dos genomas, m\u00e1s cercanos se encuentran dentro del \u00e1rbol evolutivo.\u00a0En su m\u00e9todo, Meidanis y Feij\u00e3o formularon una definici\u00f3n alternativa para el concepto de punto de ruptura (breakpoint<\/em>), un par\u00e1metro importante para ubicar reordenamientos en una secuencia y as\u00ed calcular la cercan\u00eda entre dos genomas. El punto de ruptura es el sitio donde hay una interrupci\u00f3n en un largo segmento conservado en los genomas que se est\u00e1n comparando.<\/p>\n

El a\u00f1o pasado, ambos tambi\u00e9n perfeccionaron otro m\u00e9todo de comparaci\u00f3n de genomas, m\u00e1s minucioso que el SJC. Esta segunda t\u00e9cnica, propuesta inicialmente en el a\u00f1o 2000, permit\u00eda confrontar solamente genomas circulares. Con su perfeccionamiento, tambi\u00e9n pas\u00f3 a ser \u00fatil para comparar el material gen\u00e9tico de cromosomas lineales. \u201c\u00c9sa era una de las limitaciones en la t\u00e9cnica original\u201d, comenta Feij\u00e3o, quien actualmente trabaja en Scylla. El nuevo m\u00e9todo, basado en lo que los matem\u00e1ticos denominan formalismo algebraico por adyacencias, todav\u00eda no fue probado en genomas reales. Por ahora existe como teor\u00eda.<\/p>\n

\"\"Fuente\u2002NHGRI Genome Sequencing Program<\/span><\/a>Metagen\u00f3mica
\n<\/strong>Meidanis, l\u00f3gicamente, no es el \u00fanico en comprobar los efectos de la nueva realidad en su campo de actuaci\u00f3n. De regreso en Brasil desde mediados de 2011, luego de ocho a\u00f1os en el Virginia Bioinformatics Institute, Estados Unidos, Jo\u00e3o Carlos Setubal, hoy en d\u00eda profesor titular del Instituto de Qu\u00edmica de la Universidad de S\u00e3o Paulo (USP), percibe que la demanda por servicios e investigaci\u00f3n en su \u00e1rea ha crecido y se ha sofisticado en los \u00faltimos tiempos. Desde que retorn\u00f3 a S\u00e3o Paulo, ha recibido, por ejemplo, 16 propuestas para colaborar en iniciativas de otros investigadores. \u201cLos secuenciadores de \u00faltima generaci\u00f3n aportan una cantidad astron\u00f3mica de datos gen\u00f3micos, de prote\u00f3mica y del metabolismo de los organismos\u201d, afirma Setubal, quien tambi\u00e9n fue uno de los coordinadores de bioinform\u00e1tica del proyecto de la Xylella<\/em>. \u201cCon el abaratamiento de la tecnolog\u00eda, actualmente cualquier proyecto de investigaci\u00f3n con un m\u00ednimo de recursos puede secuenciar el genoma de un organismo\u201d.<\/p>\n

En la \u00faltima d\u00e9cada, surgi\u00f3 un nuevo campo para los bi\u00f3logos y bioinform\u00e1ticos que es el de la metagen\u00f3mica, donde se estudia la microbiota de un nicho ecol\u00f3gico. El proyecto principal de Setubal, un tem\u00e1tico de la FAPESP sobre microorganismos presentes en el Zool\u00f3gico de S\u00e3o Paulo, se incluye en dicha \u00e1rea. Mediante ese abordaje, en lugar de aislar y cultivar los microorganismos con el fin de extraer por separado el ADN de cada especie, el investigador toma una muestra directamente del ambiente que ha de estudiarse. En esa muestra, el ADN de varias especies se presenta \u201cmezclado\u201d y le cabe al bioinform\u00e1tico hallar t\u00e9cnicas para separar y caracterizar el material gen\u00e9tico de cada una de ellas. \u201cEstamos estudiando tres microbiomas en el Zool\u00f3gico: el compost elaborado por los empleados del parque, el agua de los lagos y las heces de los monos aulladores [caray\u00e1s]\u201d, a\u00f1ade Setubal.<\/p>\n

La metagen\u00f3mica tambi\u00e9n es una forma de hurgar organismos desconocidos en un h\u00e1bitat espec\u00edfico. El equipo de Ana Tereza Ribeiro de Vasconcelos, coordinadora del centro de bioinform\u00e1tica del Laboratorio Nacional de Computaci\u00f3n Cient\u00edfica (LNCC), en Petr\u00f3polis, particip\u00f3 en el descubrimiento de bacterias magn\u00e9ticas halladas en la laguna de Araruama, en la costa de R\u00edo de Janeiro, una de las m\u00e1s salinas del mundo. Una de esas bacterias encontradas fue la Candidatus magnetoglobus multicellularis<\/em>. Esta bacteria, identificada por Ulysses Lins, de la Universidad Federal de R\u00edo de Janeiro (UFRJ), es dif\u00edcil de aislar en el ambiente para mantenerla en un medio de cultivo. \u201cActualmente trabajamos en una decena de proyectos de metagen\u00f3mica\u201d, dice Ribeiro, quien posee tres secuenciadores en su laboratorio y un equipo formado por unas 25 personas.<\/p>\n

La escala de tiempo y dinero involucrados en los proyectos dedicados a analizar el ADN de organismos se modific\u00f3 radicalmente durante la \u00faltima d\u00e9cada. En los primeros a\u00f1os de la era gen\u00f3mica, tan s\u00f3lo las grandes empresas osaban aventurarse en ese nuevo terreno. En abril de 2003, cuando el consorcio p\u00fablico internacional que secuenci\u00f3 por primera vez un genoma humano concluy\u00f3 oficialmente su trabajo, la megainiciativa hab\u00eda insumido 13 a\u00f1os de trabajo de centenares de cient\u00edficos de al menos 18 pa\u00edses (Brasil inclusive) y unos 2.700 millones de d\u00f3lares. En una proporci\u00f3n mucho menor, pero no por ello irrelevante, la secuenciaci\u00f3n de la Xylella<\/em> le cost\u00f3 12 millones de d\u00f3lares a la FAPESP y requiri\u00f3 el trabajo de 192 cient\u00edficos durante tres a\u00f1os.<\/p>\n

Pero ahora, la secuenciaci\u00f3n de genomas se ha convertido en una tarea entre 10 mil y 20 mil veces m\u00e1s barata de lo que era hace poco m\u00e1s de una d\u00e9cada, seg\u00fan datos del National Human Genome Research Institute (NHGRI) de Estados Unidos. El arribo en masa al mercado, a comienzos de 2008, de los secuenciadores de segunda generaci\u00f3n, que emplean una tecnolog\u00eda distinta a la de los primeros aparatos del tipo Sanger, ha llevado a que el costo de la secuenciaci\u00f3n disminuya a un ritmo acelerado que supera largamente las mejoras en el desempe\u00f1o producto de la Ley de Moore en la inform\u00e1tica. Actualmente, en dos o tres d\u00edas, con un costo de unos pocos miles de d\u00f3lares, pueden determinarse las 3 mil millones de letras qu\u00edmicas del ADN de una persona. \u201cLa bioinform\u00e1tica es una nueva herramienta, una lupa, para comprender mejor el fen\u00f3meno biol\u00f3gico, que no se ha modificado, pero ahora puede observ\u00e1rselo de otra forma\u201d, dice Gon\u00e7alo Pereira, del Instituto de Biolog\u00eda (IB) de la Unicamp.<\/p>\n

Pero secuenciar es una cosa, y extraer informaci\u00f3n \u00fatil de los miles de millones de datos que las computadoras depositan cotidianamente en manos de los cient\u00edficos es otra, bastante m\u00e1s compleja. \u201cLa secuenciaci\u00f3n en s\u00ed misma ahora es barata, se transform\u00f3 en una commodity<\/em>, pero el an\u00e1lisis de los datos es caro\u201d, dice el experto en inform\u00e1tica Jo\u00e3o Paulo Kitajima, de Mendelics, una empresa creada recientemente que trabaja con diagn\u00f3sticos gen\u00f3micos personalizados. \u201cLa demanda por el trabajo de bioinform\u00e1tica ha crecido exponencialmente y hay un gap<\/em> entre la oferta y la demanda de expertos en Brasil y en el exterior\u201d.<\/p>\n

\"Aguas

Ebengtso\/ Wikimedia Commons<\/span>Aguas hipersalobres de la laguna de Araruama, en R\u00edo de Janeiro: estudios de metagen\u00f3mica hallaron bacterias magn\u00e9ticas en el lugarEbengtso\/ Wikimedia Commons<\/span><\/p><\/div>\n

Resulta dif\u00edcil estimar con precisi\u00f3n el tama\u00f1o de la comunidad de bioinform\u00e1ticos en el pa\u00eds. Seg\u00fan Guillherme Oliveira, presidente de la Asociaci\u00f3n Brasile\u00f1a de Bioinform\u00e1tica y Biolog\u00eda Computacional (AB3C), unas 300 personas, entre docentes, alumnos e investigadores, mantienen v\u00ednculos con la entidad. \u201cTiempo atr\u00e1s, el bioinform\u00e1tico era autodidacta\u201d, dice Oliveira, coordinador del centro de bioinform\u00e1tica de la Fiocruz de Minas Gerais. \u201cActualmente, buena parte emerge de las carreras de posgrado y en cada estado hay alg\u00fan especialista del sector. Una novedad es que ahora las empresas tambi\u00e9n trabajan en el \u00e1rea\u201d. Grandes universidades del pa\u00eds, tales como la USP, la UFRJ y la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG), y la Fiocruz, cuentan con programas de posgrado espec\u00edficos en bioinform\u00e1tica. Otras universidades trabajan en el tema como una l\u00ednea de investigaci\u00f3n en el \u00e1mbito de posgrado de un \u00e1rea m\u00e1s amplia, tal como biolog\u00eda o computaci\u00f3n.<\/p>\n

Los trabajos de secuenciaci\u00f3n y an\u00e1lisis del genoma del Schistosoma mansoni<\/em>, el par\u00e1sito causante de la esquistosomiasis, constituyen el proyecto con mayor visibilidad al que el centro de bioinform\u00e1tica de la unidad de Minas Gerais de la Fiocruz se ha dedicado durante los \u00faltimos a\u00f1os. Pero las seis m\u00e1quinas secuenciadoras y los 15 especialistas en bioinform\u00e1tica del sector encabezado por Oliveira participaron en alrededor de 60 proyectos distintos, que incluyen estudios sobre el genoma del c\u00e1ncer, de agentes infecciosos, de razas bovinas y trabajos en metagen\u00f3mica. Ahora, el centro incluso genera y analiza datos para la Red de Investigaci\u00f3n Molecular de la Biodiversidad Brasile\u00f1a (Br-BoL), coordinada por Cl\u00e1udio Oliveira, del Instituto de Biociencias de la Universidade Estadual Paulista (Unesp) de Botucatu, que catalogar\u00e1 120 mil ejemplares de 24 mil especies de la naturaleza durante cuatro a\u00f1os. La BR-BoL es el brazo brasile\u00f1o de un proyecto internacional, el Barcode of Life (C\u00f3digo de Barras de la Vida), que procura identificar especies mediante la caracterizaci\u00f3n de su ADN.<\/p>\n

La bioinform\u00e1tica se ha difundido por el pa\u00eds y se ha asentado en centros alejados de las grandes capitales del sudeste. En la Universidad Federal de Par\u00e1 (UFPA), Artur Silva realiza investigaciones en el sector y colabora con grupos de S\u00e3o Paulo. Desde mayo del a\u00f1o pasado, Sandro de Souza, quien durante a\u00f1os dirigi\u00f3 esa \u00e1rea en el Instituto Ludwig de Investigaciones sobre el C\u00e1ncer de S\u00e3o Paulo, trabaja en el Instituto del Cerebro de la Universidad Federal de Rio Grande do Norte (UFRN). Souza no cuenta con un secuenciador en dicha capital norte\u00f1a. Pero eso no le preocupa. \u201cPuede hacerse secuenciaci\u00f3n hasta en la nube de internet si uno quiere\u201d, afirma Souza. \u201cEstoy comenzando con mis trabajos en neurociencias sin ning\u00fan problema\u201d.<\/p>\n

Sucede que Souza a\u00fan tiene acceso a todas las m\u00e1quinas del Ludwig \u2013 cuya sede administrativa se encuentra actualmente en el hospital Sirio-Liban\u00e9s de S\u00e3o Paulo \u2013 que fueron transferidas a la Facultad de Medicina de Ribeir\u00e3o Preto (FMRP) de la USP, donde comenz\u00f3 a funcionar el a\u00f1o pasado el Centro de Medicina Gen\u00f3mica. \u201cLas t\u00e9cnicas de gen\u00f3mica y bioinform\u00e1tica revolucionar\u00e1n la pr\u00e1ctica m\u00e9dica, tal como lo hizo la medicina basada en im\u00e1genes\u201d, sostiene Wilson Ara\u00fajo da Silva J\u00fanior, uno de los responsables por el nuevo centro de la FMRP.<\/p>\n

Para tornar m\u00e1s accesibles los servicios de secuenciaci\u00f3n y an\u00e1lisis de ADN y ARN, la Unicamp inaugura el 1\u00ba de marzo el Laboratorio Central de Tecnolog\u00edas de Alto Desempe\u00f1o (LacTAD), que actuar\u00e1 en los campos de la gen\u00f3mica, prote\u00f3mica, biolog\u00eda celular y bioinform\u00e1tica propiamente dicha. Entre el instrumental del laboratorio hay dos secuenciadores de nueva generaci\u00f3n de la empresa Illumina, de aqu\u00e9llos que en pocos d\u00edas son capaces de secuenciar por completo un ADN humano, y un tercero para secuenciar regiones espec\u00edficas de genomas. En rigor, los aparatos del centro ya se encuentran en uso desde el a\u00f1o pasado, cuando arribaron a la universidad, pero distribuidos en distintas unidades. A partir del pr\u00f3ximo mes, comenzar\u00e1n a operar en el edificio de 2 mil metros cuadrados construido para el LacTAD.<\/p>\n

\u201cCreemos que hay una demanda latente por ese tipo de servicio, y la bioinform\u00e1tica se ha convertido en un problema para muchas investigaciones en las \u00e1reas biol\u00f3gicas\u201d, sostiene el qu\u00edmico Ronaldo Pilli, prorrector de Investigaci\u00f3n de la Unicamp, quien se encuentra al frente del proyecto del nuevo laboratorio. \u201cMantenemos la tendencia mundial de ofrecer ese tipo de servicio en forma centralizada. As\u00ed resulta m\u00e1s f\u00e1cil adquirir, operar y mantener actualizados los equipamientos\u201d. El instrumental del LacTAD cost\u00f3 unos 5,5 millones de reales y fue adquirido por medio del programa Multiusuarios de la FAPESP. El edificio, presupuestado en 4 millones de reales, fue financiado por la universidad.<\/p>\n

El LacTAD prestar\u00e1 servicios para investigadores de la Unicamp y tambi\u00e9n de otras universidades y empresas. En el sitio web<\/em> del laboratorio hay un formulario para los investigadores interesados en cotizar los precios por sus servicios. \u201cRealizaremos trabajos que pueden costar desde 100 hasta 100 mil reales\u201d, comenta Pilli. Se trata de la democratizaci\u00f3n de la bioinform\u00e1tica.<\/p>\n

\"Panda

Manyman\/ Wikimedia Commons <\/span>Panda gigante: uno de los genomas que los chinos del Beijing Genomics Institute (BGI) secuenciaron por completoManyman\/ Wikimedia Commons <\/span><\/p><\/div>\n

China posee el mayor centro de secuenciaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

En menos de 15 a\u00f1os, un centro chino \u2028de bioinform\u00e1tica se ha transformado, desde su condici\u00f3n de socio menor \u2028del consorcio internacional que mape\u00f3 \u2028el primer genoma humano, en la mayor potencia global en t\u00e9rminos de secuenciaci\u00f3n de ADN. Fundado en 1999, el Beijing Genomics Institute \u2028(BGI, seg\u00fan su sigla en ingl\u00e9s), actualmente es due\u00f1o de 180 m\u00e1quinas secuenciadoras, la mayor parte de ellas de \u00faltima generaci\u00f3n, que pueden generar diariamente 6 terabytes de datos, el equivalente a los genomas completos de 2 mil individuos. Posee \u20284 mil empleados y filiales en Estados Unidos, Europa y Jap\u00f3n. El trabajo \u2028de los chinos, realizado a una escala gigantesca, genera la expectativa \u2028de que el costo de secuenciar un genoma humano disminuya pronto hasta los 1.000 d\u00f3lares, y los ubica en un sitial protag\u00f3nico en proyectos de punta, que van mucho m\u00e1s all\u00e1 de la determinaci\u00f3n de la secuencia gen\u00e9tica de un \u2028s\u00edmbolo nacional, el panda gigante, \u2028un logro alcanzado hace tres a\u00f1os.<\/p>\n

En 2010, por ejemplo, el BGI secuenci\u00f3 el primer genoma completo de un ancestro del ser humano, el ADN de \u2028un esquimal que vivi\u00f3 hace 4 mil a\u00f1os. \u2028En 2012 aport\u00f3 el ADN de 100 chinos para un esfuerzo internacional que estudia el genoma de alrededor de mil individuos de distintas regiones del planeta. Tambi\u00e9n durante el a\u00f1o pasado, el centro se propuso secuenciar en los pr\u00f3ximos a\u00f1os 3 millones de genomas, provenientes de seres humanos, \u2028plantas, animales y microorganismos.<\/p>\n

La pol\u00edtica de los chinos es agresiva en todos los sentidos, no s\u00f3lo en \u2028el campo cient\u00edfico, sino tambi\u00e9n desde el punto de vista comercial. Adem\u00e1s de vender sus servicios en bioinform\u00e1tica, \u2028el BGI intenta asegurarse el acceso a los m\u00e1s recientes avances en el sector. Al comienzo de este a\u00f1o, el centro asi\u00e1tico obtuvo luz verde de los estadounidenses para adquirir por 177 millones de d\u00f3lares una compa\u00f1\u00eda en California, Complete Genomics, que desarroll\u00f3 una nueva tecnolog\u00eda de secuenciaci\u00f3n, cuyos resultados ser\u00e1n m\u00e1s precisos que \u2028los obtenidos mediante los m\u00e9todos actualmente en uso en todo el mundo.<\/p>\n

Proyectos<\/strong>
\n1<\/strong>. Estudios de la diversidad microbiana en el Parque Zool\u00f3gico de S\u00e3o Paulo (n\u00b0 11\/50870-6<\/a>); Modalidad<\/strong>\u00a0Programa Biota \u2013 Proyecto Tem\u00e1tico; Coordinador<\/strong>\u00a0Jo\u00e3o Setubal \u2013 USP; Inversi\u00f3n<\/strong>\u00a0R$ 1.711.698,25 (FAPESP);
\n2<\/strong>. EMU: Laboratorio Central de Tecnolog\u00edas de Alto Desempe\u00f1o (n\u00b0 09\/54129-9<\/a>); Modalidad<\/strong>\u00a0Programa de Equipamientos Multiusuarios; Coordinador<\/strong>\u00a0Fernando Ferreira Costa \u2013 Unicamp; Inversi\u00f3n<\/strong>\u00a0R$ 6.034.431,00 (FAPESP).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Bioinform\u00e1ticos brasile\u00f1os crean herramientas para estudiar genomas","protected":false},"author":13,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[179],"tags":[306,333],"coauthors":[101],"class_list":["post-114281","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tapa","tag-genetica-es","tag-tecnologia-de-la-informacion"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/114281","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/13"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=114281"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/114281\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=114281"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=114281"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=114281"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=114281"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}