{"id":150506,"date":"2013-12-11T15:59:07","date_gmt":"2013-12-11T17:59:07","guid":{"rendered":"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=150506"},"modified":"2015-11-02T13:43:07","modified_gmt":"2015-11-02T15:43:07","slug":"quien-busca-encuentra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/quien-busca-encuentra\/","title":{"rendered":"Quien busca encuentra"},"content":{"rendered":"
\"A

L\u00e9o Ramos<\/span><\/a> A partir de la izquierda, Berthier Ribeiro-Neto, Bruno P\u00f4ssas, Paulo Golgher, Bruno Fonseca y Hugo Santana (parado<\/em>)L\u00e9o Ramos<\/span><\/p><\/div>\n

Dos gui\u00f1os de ojo \u2012el tiempo correspondiente a un cuarto de segundo\u2012, es el intervalo promedio que Google, la principal herramienta mundial de b\u00fasqueda en internet, tarda para suministrarle una respuesta al internauta. Se realizan mensualmente 100 mil millones de consultas en ese buscador, a un promedio de 3.300 millones de b\u00fasquedas por d\u00eda, 137,5 millones por hora y la incre\u00edble cifra de 2,3 millones por minuto. Cada 24 horas, Google analiza m\u00e1s de 20 mil millones de direcciones en la web<\/i>, y se topa diariamente con 500 millones de b\u00fasquedas in\u00e9ditas, es decir, que nunca antes se hab\u00edan realizado. En Brasil, el sitio posee un 91% de la participaci\u00f3n en el mercado de b\u00fasquedas por internet. Lo que pocos saben es que, para trabajar con ese volumen de informaci\u00f3n, la empresa de tecnolog\u00eda cuya matriz se encuentra en Mountain View, una de las mayores ciudades del Silicon Valley, en California, Estados Unidos, cuenta con el talento de un equipo de investigadores brasile\u00f1os en el Centro de Ingenier\u00eda de Google para Am\u00e9rica Latina, con sede en Belo Horizonte, Minas Gerais.<\/p>\n

La unidad, que funciona en un edificio del centro de esa capital de estado, fue creada en 2005 y actualmente es uno de las m\u00e1s importantes entre alrededor de 30 centros de investigaci\u00f3n y desarrollo que la empresa posee distribuidos por ciudades tales como Nueva York (Estados Unidos), Z\u00farich (Suiza), Tokio (Jap\u00f3n) y Bangalore (India). \u201cEl 100% de los resultados de las b\u00fasquedas realizados globalmente, cada d\u00eda, son mejores, en t\u00e9rminos de relevancia para la consulta, gracias a proyectos que viene desarrollando el equipo de Belo Horizonte\u201d, dice el cient\u00edfico de la computaci\u00f3n Berthier Ribeiro-Neto, director de ingenier\u00eda en Google y uno de los l\u00edderes del equipo brasile\u00f1o. \u201cSomos los responsables de la segunda modificaci\u00f3n m\u00e1s relevante en la mejora de la b\u00fasqueda en la historia de Google. Adem\u00e1s, cinco de los 30 principales proyectos experimentales con usuarios del buscador surgieron de nuestra oficina\u201d, dice el investigador, de 53 a\u00f1os. Esa segunda innovaci\u00f3n m\u00e1s importante \u2012que no se puede describir minuciosamente pues se trata de informaci\u00f3n secreta\u2012 est\u00e1 relacionada con dos problemas b\u00e1sicos de los mecanismos de b\u00fasqueda: la comprensi\u00f3n precisa de lo que el usuario est\u00e1 expresando en la consulta y la interpretaci\u00f3n correcta de lo que cada uno de los documentos en la web<\/i> quieren expresar. Es la confluencia entre esos dos \u201centendimientos\u201d lo que, al fin y al cabo, logra que la informaci\u00f3n que ofrece el buscador sea lo m\u00e1s cercana posible a lo que el internauta quiere encontrar.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Google:<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Centro de Ingenier\u00eda para Am\u00e9rica Latina Belo Horizonte, Minas Gerais<\/td>\n<\/tr>\n
Cantidad de empleados:<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
500<\/td>\n<\/tr>\n
Principales productos:<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Buscador en internet, Gmail y red social G+<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

La principal \u00e1rea de actuaci\u00f3n de los investigadores de Belo Horizonte es la clasificaci\u00f3n \u2012core ranking<\/i>, en ingl\u00e9s\u2012, que es el orden en el que se presentan los enlaces en la p\u00e1gina de resultados. \u201cLa meta de nuestro grupo es la calidad de la b\u00fasqueda\u201d. Trabajamos para garantizar que el resultado de la consulta del usuario sea el mejor posible, y que la primera respuesta en el ranking<\/i> que presenta Google responda efectivamente a lo que el internauta est\u00e1 buscando\u201d, dice el cient\u00edfico de la computaci\u00f3n Hugo Pimentel de Santana, de 32 a\u00f1os. \u201cUno de nuestros mayores esfuerzos consiste en entender que ciertas consultas escritas en forma diferente representan una misma intenci\u00f3n del usuario\u201d, a\u00f1ade. Pimentel de Santana se gradu\u00f3 en la Universidad Federal de Pernambuco (UFPE) y cuenta con un m\u00e1ster por la misma instituci\u00f3n, en el \u00e1rea de inteligencia artificial. Se desempe\u00f1a como ingeniero de software<\/i> en Google desde hace seis a\u00f1os y encabeza un grupo integrado por 16 personas del equipo de ranking<\/i>. Viaja dos o tres veces por a\u00f1o hacia Mountain View con el objetivo de participar en capacitaciones y encuentros con el equipo global de la empresa. La sede alberga el principal centro de la maquinaria de b\u00fasqueda de Google.<\/p>\n

El desaf\u00edo para mejorar el core ranking<\/i> es enorme y cada sugerencia es sometida a un largo y detallado proceso de evaluaci\u00f3n. Tan s\u00f3lo en 2012, los ingenieros de la empresa en todo el mundo presentaron 118.812 ideas para dotar de mayor eficacia a la herramienta del ranking<\/i>. Del total, menos de un 10% (10.391) fueron analizadas por un grupo de usuarios contratados por Google, los raters<\/i>. Alrededor de un 30% de esas novedades no prosperaron y 7.018 pasaron a la fase siguiente, de implementaci\u00f3n parcial, donde fueron evaluadas por grupos de usuarios reales. Al finalizar el proceso, solamente se aprobaron 665 cambios y se los incorpor\u00f3 a la arquitectura de b\u00fasqueda de Google.<\/p>\n

\"Relajaci\u00f3n

L\u00e9o Ramos<\/span>Relajaci\u00f3n y trabajo en las unidades de Minas Gerais y S\u00e3o PauloL\u00e9o Ramos<\/span><\/p><\/div>\n

Una se\u00f1al de la importancia del Centro de Ingenier\u00eda de Belo Horizonte radica en que algunos de sus investigadores poseen acceso irrestricto al algoritmo de b\u00fasqueda de Google, la enorme secuencia num\u00e9rica que logra que el mecanismo funcione. El algoritmo es un c\u00f3digo altamente confidencial y para la empresa tiene la misma importancia que la f\u00f3rmula de la Coca-Cola para el fabricante de ese refresco, porque en ello se basa su \u00e9xito. \u201cSon pocos los grupos externos a la matriz en Mountain View que trabajan para la mejora del algoritmo de b\u00fasqueda\u201d, dice Bruno P\u00f4ssas. A sus 36 a\u00f1os, con t\u00edtulo de grado, maestr\u00eda y doctorado en ciencias de la computaci\u00f3n por la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG), P\u00f4ssas es el responsable de todas las mejoras propuestas por el equipo de Belo Horizonte para el algoritmo de Google.<\/p>\n

Para P\u00f4ssas, el conocimiento de los investigadores brasile\u00f1os en un \u00e1rea te\u00f3rica con importancia fundamental para la construcci\u00f3n de las maquinarias de b\u00fasqueda, conocida como \u201crecuperaci\u00f3n de la informaci\u00f3n\u201d (information retrieval<\/i>, en ingl\u00e9s), explica la buena reputaci\u00f3n de la que goza la unidad de Minas Gerais ante la oficina central del Valle del Silicio. \u201cGoogle comenz\u00f3 a trabajar en Belo Horizonte con un grupo muy bueno en recuperaci\u00f3n de la informaci\u00f3n, que era reconocido por la comunidad cient\u00edfica internacional por la calidad de los art\u00edculos que publicaba\u201d, informa P\u00f4ssas. Se refiere al equipo que, en el a\u00f1o 2000, fund\u00f3 en Minas Gerais la empresa Akwan Information Technologies, que cinco a\u00f1os m\u00e1s tarde fue adquirida por Google para transformarla en su centro de investigaci\u00f3n en Brasil.<\/p>\n

\"Empresas<\/a>La maquinaria de b\u00fasqueda<\/b>
\nAkwan era la propietaria de un motor de b\u00fasqueda basado en la <\/span>web<\/i> brasile\u00f1a, denominado TodoBr, que hab\u00eda sido desarrollado por un grupo de docentes del Departamento de Ciencia de la Computaci\u00f3n de la UFMG. \u201cTodoBr pose\u00eda una calidad mucho mejor que la que ten\u00eda entonces el buscador de Google en Brasil. En poco tiempo, nuestro buscador se expandi\u00f3 y decidimos crear una empresa\u201d, recuerda Ribeiro-Neto, uno de los seis fundadores de Akwan; los otros fueron los profesores N\u00edvio Ziviani, Alberto Laender e Ivan Moura Campos, todos de la UFMG, y los inversionistas de mercado Guilherme Emrich y Marcos Regueira. Con el crecimiento de la empresa, Ribeiro-Neto decidi\u00f3 jubilarse de la universidad para ocuparse plenamente del negocio.<\/span><\/p>\n

\u201cAl principio surgieron dificultades pues no consegu\u00edamos financiaci\u00f3n a bajo costo. Golpeamos la puerta del BNDES [el Banco Nacional de Desarrollo Econ\u00f3mico y Social] y recibimos un \u2018no\u2019 por respuesta. Sobrevivimos vendiendo soluciones en el mercado corporativo de S\u00e3o Paulo, hasta que, a finales de 2004, un colega nos vincul\u00f3 con un vicepresidente de ingenier\u00eda de Google. En pocos meses cerramos negocio\u201d, dice Ribeiro-Neto. El objetivo de Google al adquirir Akwan, seg\u00fan Ribeiro-Neto, consist\u00eda en la construcci\u00f3n de un centro de I&D en el pa\u00eds. Cuando los estadounidenses compraron la empresa brasile\u00f1a cancelaron todos sus contratos, pero conservaron a los empleados. \u201cGoogle vislumbr\u00f3 que aquel grupo de acad\u00e9micos hab\u00eda creado una herramienta situada en la frontera del conocimiento. Cont\u00e1bamos con ideas propias acerca de c\u00f3mo lidiar con el problema de los dispositivos de b\u00fasqueda. Fuimos la primera adquisici\u00f3n global de la empresa fuera de Estados Unidos\u201d, dice Ribeiro-Neto, resaltando que \u201cel objetivo del trabajo del grupo siempre fue el desarrollo de innovaciones globales\u201d. El investigador fue el \u00fanico de los seis fundadores de Akwan que permaneci\u00f3 en Google.<\/p>\n

Desde que comenz\u00f3 con sus operaciones en 2005, el Centro de Ingenier\u00eda ha recibido inversiones por un valor superior a 150 millones de d\u00f3lares. En la actualidad trabajan all\u00ed alrededor de 100 ingenieros, de los cuales, un 75% cuenta con m\u00e1ster o doctorado en ciencia de la computaci\u00f3n. La mayor\u00eda de los investigadores son brasile\u00f1os, pero tambi\u00e9n hay profesionales de otros pa\u00edses, entre ellos, Estados Unidos, India, Chile, Colombia y Venezuela. \u201cBuscamos ingenieros con buena formaci\u00f3n t\u00e9cnica, proactivos, creativos y con iniciativa propia\u201d, dice Ribeiro-Neto, quien es coautor del libro Modem information retrieval<\/i>. La obra, publicada originalmente en 1999, es de importancia para los cient\u00edficos de la computaci\u00f3n y fue fuente de consulta para los fundadores de Google, Larry Page y Sergey Brin, durante sus posgrados en la Universidad Stanford, cuando desarrollaron el proyecto que origin\u00f3 la empresa de b\u00fasqueda.<\/p>\n

\"Empresas<\/a>En Brasil, son m\u00e1s de 500 empleados, repartidos entre el centro de I&D de Belo Horizonte y la oficina central en S\u00e3o Paulo. Los empleados gozan de un ambiente relajado, con espacios para la relajaci\u00f3n dedicados al ocio creativo, equipados con hamacas de descanso, reposeras, mesas de billar, videojuegos, biblioteca de c\u00f3mics y pufs para relajarse con las formas de las teclas ctrl<\/i>, esc<\/i>, alt<\/i> y del<\/i>.<\/p>\n

El equipo de Belo Horizonte tambi\u00e9n se ocupa de la investigaci\u00f3n y el desarrollo de productos para la red social Google+, lanzada en 2011 para competir con Facebook, y es responsable de la gesti\u00f3n de Orkut, que en su momento fue el sitio web<\/i> m\u00e1s popular de encuentros virtuales del pa\u00eds. Cuando Google adquiri\u00f3 Akwan, en 2005, Brasil constitu\u00eda el principal mercado mundial de Orkut, y tres a\u00f1os despu\u00e9s, la subsidiaria brasile\u00f1a pas\u00f3 a ser la responsable global de la plataforma, que lleg\u00f3 a registrar 30 millones de usuarios en el pa\u00eds. \u201cEl sector que dirijo est\u00e1 integrado por unas 40 personas y es uno de los tres m\u00e1s relevantes, junto con los equipos de Mountain View y Z\u00farich\u201d, dice el director de ingenier\u00eda de G+, Paulo Golgher, de 36 a\u00f1os. El trabajo cotidiano de los ingenieros consiste en la creaci\u00f3n de nuevas funcionalidades para el Google+ y el desarrollo de programas que hagan m\u00e1s segura a la red social para situarla fuera del alcance de los hackers<\/i>. \u201cConcebimos sistemas autom\u00e1ticos para que la propia plataforma detecte amenazas y abusos, tales como contenidos pornogr\u00e1ficos, virus y spam<\/i>\u201d, comenta el ingeniero de software<\/i> Bruno Maciel Fonseca, de 32 a\u00f1os.<\/p>\n

Investigaci\u00f3n acad\u00e9mica
\n<\/b>M\u00e1s all\u00e1 de invertir en innovaciones volcadas a sus propios productos, Google tambi\u00e9n financia proyectos acad\u00e9micos en universidades brasile\u00f1as. El programa Google Brazil Focused Research Grants, lanzado en 2013, reparte alrededor de 1 mill\u00f3n de reales entre cinco investigaciones doctorales que buscan comprender de qu\u00e9 manera se comporta la gente en el \u00e1mbito virtual de internet. La empresa se caracteriza por fomentar la investigaci\u00f3n en \u00e1reas de su inter\u00e9s en instituciones americanas y europeas de educaci\u00f3n superior, pero esta es la primera vez que subvenciona proyectos brasile\u00f1os. La financiaci\u00f3n no establece como contrapartida la cesi\u00f3n de los derechos de propiedad sobre las investigaciones. \u201cEn el proceso de selecci\u00f3n, enviamos invitaciones a 25 investigadores y recibimos 20 propuestas. Seleccionamos las cinco que pose\u00edan una calidad compatible con la marca Google\u201d, explica Ribeiro-Neto.<\/p>\n

Uno de los proyectos contemplados es una investigaci\u00f3n del Instituto de Posgrado e Investigaci\u00f3n en Ingenier\u00eda (Coppe) de la Universidad Federal de R\u00edo de Janeiro (UFRJ), cuyo objetivo final es mejorar la calidad de la ense\u00f1anza a distancia en el pa\u00eds. El proyecto pretende analizar las reacciones de los alumnos de esos cursos durante las videoclases y determinar su nivel de atenci\u00f3n. El estudio, liderado por el profesor Edmundo de Souza e Silva, coordinador del grupo de investigaci\u00f3n del Coppe, se realiza por medio de una serie de sensores y dispositivos conectados al alumno, que suministran informaci\u00f3n sobre su estado mental durante la clase a distancia. Mientras tanto, una webcam<\/i> filma sus expresiones faciales y el tama\u00f1o de sus pupilas, una pulsera con biosensores incorporados mide la conductividad de la piel, una vincha en la cabeza capta sus ondas cerebrales y un sensor detecta la movilidad del mouse<\/i>. \u201cEl nivel de conductividad de la piel y la dilataci\u00f3n de las pupilas indican si el individuo se encuentra m\u00e1s o menos atento\u201d, explica Silva. Seg\u00fan \u00e9l, en una clase tradicional, el docente puede observar las reacciones de los alumnos y percibir cu\u00e1n atentos o desatentos se encuentran. En tanto, en los cursos a distancia, eso resulta imposible. \u201cEl sistema que estamos desarrollando pretende ayudar cubrir esa laguna\u201d, dice Silva.<\/p>\n

\"Un

L\u00e9o Ramos<\/span>Un experimento realizado en la UFRJ analiza el nivel de atenci\u00f3n en alumnos de educaci\u00f3n a distanciaL\u00e9o Ramos<\/span><\/p><\/div>\n

En una clase virtual, y en el caso de que el sistema determine, por medio de los datos enviados por los dispositivos (webcam<\/i>, pulsera y sensores), que el alumno no presta atenci\u00f3n, autom\u00e1ticamente modifica el cariz de la clase, por ejemplo, solicit\u00e1ndole al estudiante la realizaci\u00f3n de alguna tarea o modificando los contenidos que se est\u00e1n exhibiendo. La investigaci\u00f3n, conducida en conjunto por la profesora Rosa Le\u00e3o, del Coppe, el doctorando Gaspare Bruno y el maestrando Thothadri Rajesh, tiene como principal objetivo a los alumnos de la carrera de sistemas de computaci\u00f3n del Cederj, un consorcio integrado por siete institutos p\u00fablicos de ense\u00f1anza superior de R\u00edo de Janeiro, entre los que se encuentran la UFRJ y la Universidad Federal Fluminense (UFF).<\/p>\n

Otro proyecto financiado por el programa de Google en el pa\u00eds apunta a comprender qu\u00e9 es lo que determina que un contenido posteado en el canal de videos compartidos YouTube se torne popular. \u201cIntentamos entender cu\u00e1les son los distintos factores que pueden afectar la visualizaci\u00f3n de un video y, as\u00ed, predecir su curva de popularidad en el tiempo\u201d, informa la profesora Jussara Almeida, del Departamento de Ciencia de la Computaci\u00f3n de la UFMG. La investigaci\u00f3n forma parte del trabajo de doctorado del cient\u00edfico de la computaci\u00f3n Flavio Figueiredo. La metodolog\u00eda creada en la UFMG es capaz de mejorar en m\u00e1s de un 30% el promedio de previsi\u00f3n de popularidad de los videos en relaci\u00f3n con la t\u00e9cnica m\u00e1s famosa utilizada para tal fin, desarrollada por Bernardo Huberman, investigador del HP Labs, con sede en Palo Alto, California. Durante la investigaci\u00f3n, se monitorearon cientos de miles de videos en YouTube y se recogieron informaciones diversas en el sitio, entre ellas, la categor\u00eda del video, su curva de visualizaci\u00f3n en el tiempo, desde que se lo subi\u00f3, y el origen de los enlaces utilizados para acceder a ese video.<\/p>\n

\u201cAl analizar la curva de visualizaciones de estos videos, notamos que hay un n\u00famero peque\u00f1o de patrones de curvas de popularidad que se reitera. Percibimos que, si logramos prever esa curva, podemos mejorar la predicci\u00f3n y determinar c\u00f3mo evolucionar\u00e1 la popularidad de cierto contenido a lo largo del tiempo\u201d, dice Almeida. Una de las conclusiones del estudio fue que la calidad del contenido del video no siempre resulta determinante para su popularidad. Muchas veces, un video \u201cexplota\u201d en la web<\/i> luego de que alg\u00fan sitio externo postea un enlace hacia \u00e9l, tal como ocurre cuando lo hace un blog<\/i> o incluso desde el propio Facebook. La comprensi\u00f3n de esta din\u00e1mica puede aportar informaci\u00f3n importante para los anunciantes de bienes y servicios en internet, m\u00e1s all\u00e1 de los productores de contenidos.<\/p>\n

El mismo Departamento de Ciencia de la Computaci\u00f3n de la UFMG contempl\u00f3 otro proyecto con los recursos de Google. El profesor Marcos Andr\u00e9 Gon\u00e7alves y el doctorando Daniel Hasan se valieron de algoritmos y t\u00e9cnicas inform\u00e1ticas para cotejar autom\u00e1ticamente la calidad de art\u00edculos y contenidos posteados en la web<\/i> 2.0, que es aqu\u00e9lla cuyas p\u00e1ginas se generan a partir de la colaboraci\u00f3n de los internautas. La enciclopedia virtual Wikipedia, con m\u00e1s de 14 millones de art\u00edculos, constituy\u00f3 el enfoque inicial de la investigaci\u00f3n. \u201cComenzamos con Wikipedia y extendimos el estudio hacia los foros de preguntas y respuestas\u201d, explica Gon\u00e7alves. Para determinar el grado de confiabilidad de las p\u00e1ginas, los investigadores elaboraron un conjunto de 68 criterios de calidad, tales como legibilidad del texto, estructura y organizaci\u00f3n de los art\u00edculos y el historial de revisiones de los contenidos posteados. \u201cCreamos una aplicaci\u00f3n, todav\u00eda no comercial, que otorga un puntaje a cada uno de los criterios\u201d, dice el profesor de la UFMG. Entre las diversas metodolog\u00edas existentes que se proponen realizar algo similar, la que \u00e9l proyect\u00f3 junto con su alumno brinda los mejores resultados cuando se la pone a prueba. \u201cNuestra metodolog\u00eda puede funcionar como una br\u00fajula, que le muestra al internauta cu\u00e1les son los contenidos de la web<\/i> con mayor calidad y credibilidad. Imaginamos que, en el futuro, podr\u00eda utiliz\u00e1rsela para ordenar las p\u00e1ginas ya consultadas con alg\u00fan criterio de confiabilidad\u201d, sostiene Gon\u00e7alves.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Google es responsable por modificaciones relevantes en su sistema de b\u00fasqueda","protected":false},"author":23,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1568,192],"tags":[288,289,312,333],"coauthors":[116],"class_list":["post-150506","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-investigacion-empresarial-es-es-es","category-tecnologia-es","tag-computacion","tag-comunicacion","tag-innovacion","tag-tecnologia-de-la-informacion"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/150506","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/23"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=150506"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/150506\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=150506"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=150506"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=150506"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=150506"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}