{"id":152552,"date":"2014-01-13T09:12:25","date_gmt":"2014-01-13T11:12:25","guid":{"rendered":"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=152552"},"modified":"2014-07-21T18:55:52","modified_gmt":"2014-07-21T21:55:52","slug":"en-el-fondo-del-ojo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/en-el-fondo-del-ojo\/","title":{"rendered":"En el fondo del ojo"},"content":{"rendered":"

\"olhos_Cegueira_214\"<\/a>Un cuidado indispensable con los portadores de diabetes consiste en detectar o descartar si padecen retinopat\u00eda diab\u00e9tica, una afecci\u00f3n de los ojos que puede llevar a la ceguera. El riesgo aumenta si el control de la glucemia no se realiza adecuadamente y si el paciente no consulta al oftalm\u00f3logo. El diagn\u00f3stico se lleva a cabo mediante el mapeo de la retina, o v\u00eda an\u00e1lisis de fotograf\u00edas en colores elaboradas en un aparato denominado retin\u00f3grafo. Para ayudar en ese an\u00e1lisis y obtener un diagn\u00f3stico m\u00e1s r\u00e1pido, cient\u00edficos del Instituto de Computaci\u00f3n de la Universidad de Campinas (IC-Unicamp) desarrollaron una soluci\u00f3n inform\u00e1tica que podr\u00e1 ayudar en la detecci\u00f3n y el tratamiento de la enfermedad. Es un <\/span>software<\/i> capaz de analizar autom\u00e1ticamente im\u00e1genes tomadas en la retina, en el fondo de los ojos de pacientes diab\u00e9ticos, e indicar de manera precoz anomal\u00edas tales como hemorragias, alteraciones vasculares, cicatrices y se\u00f1ales indicativas de procesos inflamatorios.<\/span><\/p>\n

Esta novedad adquiere importancia debido a que dicha enfermedad aparece como la principal causa de ceguera entre la poblaci\u00f3n activa \u2013entre los 20 y los 74 a\u00f1os\u2013 en los pa\u00edses desarrollados. \u201cDe acuerdo con la Federaci\u00f3n Internacional de Diabetes, en la actualidad este mal afecta a 366 millones de personas en todo el mundo, y se estima que esta cifra se elevar\u00e1 aproximadamente a 552 millones en 2030\u201d, dice el profesor Anderson Rocha, del IC-Unicamp, coordinador del proyecto. En Brasil se estima que alrededor del 5% de la poblaci\u00f3n, es decir, unos 10 millones de brasile\u00f1os, son diab\u00e9ticos, y una parte de esa poblaci\u00f3n diab\u00e9tica podr\u00e1 desarrollar retinopat\u00eda. Por ahora, el software<\/i> funciona solamente en computadoras comunes, pero la idea es desarrollar un retin\u00f3grafo port\u00e1til en el futuro, en asociaci\u00f3n con empresas especializadas, y equiparlo con el nuevo sistema. El oftalm\u00f3logo \u2012o incluso un enfermero\u2012 podr\u00e1 capturar la imagen de la retina del paciente. \u201cLos diab\u00e9ticos que viven en comunidades rurales y remotas se ver\u00edan sumamente beneficiados, de desarrollarse un aparato port\u00e1til, que llegue hasta ellos\u201d, dice Rocha. \u201cEsto tornar\u00eda accesible la atenci\u00f3n con miras a verificar la necesidad de una consulta m\u00e9dica presencial\u201d. El aparato tambi\u00e9n podr\u00eda detectar la enfermedad en estadio inicial, una medida esencial para evitar la ceguera. Asimismo, un retin\u00f3grafo port\u00e1til ser\u00eda m\u00e1s \u00e1gil, y dejar\u00eda m\u00e1s tiempo libre para que el oftalm\u00f3logo atienda a sus pacientes.<\/p>\n

El software<\/i> opera en cuatro etapas: evaluaci\u00f3n de la calidad de la imagen, detecci\u00f3n de lesiones, selecci\u00f3n y verificaci\u00f3n de la necesidad de tratamiento. \u201cEs capaz de detectar errores en la captura de la imagen, tales como partes de la retina que no se consideran ideales para la detecci\u00f3n de la retinopat\u00eda, o incluso si el paciente parpadea\u201d, dice el cient\u00edfico de la computaci\u00f3n Ramon Pires, doctorando del equipo de Rocha.<\/p>\n

Una vez asegurada la calidad m\u00ednima de la imagen para el an\u00e1lisis, entran en acci\u00f3n los detectores individuales de lesiones asociadas a la retinopat\u00eda diab\u00e9tica. La imagen de la retina del paciente pasa en el software<\/i> por seis detectores de lesiones, y cada uno de \u00e9stos define una puntuaci\u00f3n que indica cu\u00e1l es la probabilidad de que el paciente padezca alguna de ellas. \u201cLuego la imagen es representada en alto nivel mediante un conjunto de valores num\u00e9ricos, uno por cada lesi\u00f3n, y esta nueva representaci\u00f3n permite verificar si el paciente exhibe dichos problemas asociados a la retinopat\u00eda diab\u00e9tica, si la afecci\u00f3n se encuentra en un estadio avanzado y si se hace necesaria la consulta al oftalm\u00f3logo durante los siguientes 12 meses\u201d, explica Rocha. Entre las se\u00f1ales y las lesiones que indican la existencia de retinopat\u00eda diab\u00e9tica y que pueden detectarse con el software<\/i> se encuentran la presencia de grasa, lesiones rojas, hemorragias leves y profundas, manchas parecidas a algod\u00f3n y microaneurismas. \u201cObtuvimos resultados de clasificaci\u00f3n superiores al 90% en los trabajos actuales, compatibles con los mejores resultados de la literatura cient\u00edfica\u201d, comenta Rocha.<\/p>\n

Grupos de apoyo
\n<\/b>Las investigaciones que desembocaron en el software<\/i> empezaron en 2009, con un proyecto financiado a trav\u00e9s del convenio suscrito entre el Instituto Microsoft Research y la FAPESP, con la supervisi\u00f3n del profesor Jacques Wainer, tambi\u00e9n del IC-Unicamp. En 2011, el trabajo recibi\u00f3 un nuevo apoyo de la Fundaci\u00f3n, en ese caso, para la maestr\u00eda de Pires y, desde el segundo semestre de 2013, cuenta con la colaboraci\u00f3n de Samsung. Junto a Rocha y de Pires, el grupo cuenta tambi\u00e9n con los profesores Siome Goldenstein y Wainer, del IC, y Eduardo Valle, de la Facultad de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica y en Computaci\u00f3n de la Unicamp.<\/p>\n

\u201cEste software<\/i> puede ser de gran val\u00eda, como ayuda en el diagn\u00f3stico de la retinopat\u00eda diab\u00e9tica\u201d, dice el m\u00e9dico S\u00e9rgio Gianotti Pimentel, docente del Departamento de Oftalmolog\u00eda de la Facultad de Medicina de la Universidad de S\u00e3o Paulo (USP). \u201cExisten varios programas similares que figuran en la literatura\u201d, a\u00f1ade. Lo propio sucede con relaci\u00f3n a los retin\u00f3grafos port\u00e1tiles. \u201cY recientemente, algunos investigadores han empezado a interesarse en esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n\u201d, dice Rocha. \u201cPero en lo referente a aparatos port\u00e1tiles automatizados, como el que pretendemos desarrollar, hasta el momento no tenemos conocimiento de ning\u00fan trabajo en marcha. Estamos intentando acordar colaboraciones: acabamos de arreglar una con el Hospital de Cl\u00ednicas de la Unicamp.\u201d<\/p>\n

Proyecto<\/strong>
\nSelecci\u00f3n autom\u00e1tica de retinopat\u00edas diab\u00e9ticas: tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n contra la ceguera prevenible (n\u00b0 2008\/\u202854443-2<\/a>); Modalidad<\/b> Ayuda Regular al Proyecto de Investigaci\u00f3n – Convenio Microsoft; Coord.<\/b> Jacques Wainer\/ Unicamp; Inversi\u00f3n<\/b> R$ 176.198,75 y US$ 75.855,79 (FAPESP).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Software<\/em> puede ayudar en la detecci\u00f3n de la retinopat\u00eda diab\u00e9tica","protected":false},"author":20,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[192],"tags":[288,316],"coauthors":[112],"class_list":["post-152552","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tecnologia-es","tag-computacion","tag-medicina-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/152552","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/20"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=152552"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/152552\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=152552"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=152552"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=152552"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=152552"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}