{"id":155124,"date":"2014-07-15T09:09:32","date_gmt":"2014-07-15T12:09:32","guid":{"rendered":"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=155124"},"modified":"2014-09-09T18:15:29","modified_gmt":"2014-09-09T21:15:29","slug":"vision-electronica-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/vision-electronica-2\/","title":{"rendered":"Visi\u00f3n electr\u00f3nica"},"content":{"rendered":"
\"Muestras

L\u00e9o Ramos<\/span>Muestras de los marcadores adosados a los objetos que se desea reconocerL\u00e9o Ramos<\/span><\/p><\/div>\n

Parece algo m\u00e1gico, pero esta escena podr\u00eda tornarse com\u00fan dentro de algunos a\u00f1os. En un aeropuerto cualquiera del planeta, un discapacitado visual apunta su smartphone<\/i> hacia el panel de informaci\u00f3n de los vuelos e inmediatamente, el dispositivo relata la relaci\u00f3n de partidas y arribos consignada en el display. Ese cuadro se repite en las estaciones ferroviarias y paradas de \u00f3mnibus dotadas de letreros electr\u00f3nicos con los horarios de las l\u00edneas y tambi\u00e9n en ambientes corporativos, donde en este caso, las personas ciegas podr\u00e1n saber cu\u00e1les son los productos que se exponen en m\u00e1quinas de expendio autom\u00e1tico de alimentos, tales como refrescos, jugos, papas y diversos empaques salados. Eso ser\u00e1 posible mediante una tecnolog\u00eda gestada en IBM Research Brasil, el laboratorio de investigaci\u00f3n de la multinacional estadounidense de inform\u00e1tica con sede en S\u00e3o Paulo. Bajo la denominaci\u00f3n de Reconocimiento de Contenido Din\u00e1mico Asistido por Marcadores, esa aplicaci\u00f3n utiliza recursos de visualizaci\u00f3n computada, inteligencia artificial y de procesamiento de im\u00e1genes para realizar el reconocimiento de textos y objetos en \u00e1mbitos p\u00fablicos.<\/p>\n

\u201cLo novedoso en relaci\u00f3n con otros aplicativos similares de reconocimiento de imagen es el uso de marcadores\u201d, dice Andr\u00e9a Mattos, la joven cient\u00edfica de IBM que dirigi\u00f3 el desarrollo de la aplicaci\u00f3n. Los marcadores, un conjunto de cuatro adhesivos con diferentes im\u00e1genes gr\u00e1ficas, se posicionan en los bordes superiores e inferiores del objeto blanco de esta forma de visualizaci\u00f3n \u201c\u00c9stos constituyen los puntos de referencia y facilitan la detecci\u00f3n e identificaci\u00f3n de los objetos en cuesti\u00f3n por el aplicativo\u201d, dice Mattos, de 28 a\u00f1os.<\/p>\n

En un aeropuerto, por ejemplo, un individuo ciego s\u00f3lo necesita solicitar ayuda para localizar el panel de vuelos delimitado por los marcadores. A continuaci\u00f3n, apuntando su tel\u00e9fono inteligente o tablet<\/i> en esa direcci\u00f3n, podr\u00eda chequear si su avi\u00f3n est\u00e1 en horario o no. En caso de que se le presentaran dificultades para realizar un encuadre perfecto del panel \u2012condici\u00f3n necesaria para que el programa funcione y la informaci\u00f3n visual sea le\u00edda y transformada en avisos sonoros\u2012 escuchar\u00eda instrucciones tales como \u201cdesplace su c\u00e1mara hacia la derecha\u201d o \u201celeve un poco su c\u00e1mara\u201d. \u201cCada marcador tiene asignada una ubicaci\u00f3n precisa en relaci\u00f3n con los dem\u00e1s. La orientaci\u00f3n para la correcci\u00f3n del encuadre es factible siempre y cuando al menos uno de los cuatro marcadores haya sido captado por la c\u00e1mara del smartphone<\/i>\u201d, explica Mattos.<\/p>\n

\"\"Infograf\u00eda: Ana Paula Campos \/ Ilustraci\u00f3n: Samuel Rodrigues<\/span><\/a>Para que la aplicaci\u00f3n funcione tambi\u00e9n es necesario que los objetos o textos que ser\u00e1n reconocidos se exhiban en un dise\u00f1o con posiciones fijas. Los mensajes en el panel sufren alteraciones constantes, del mismo modo que los productos en las expendedoras autom\u00e1ticas. Lo indispensable es que las ubicaciones donde se muestran los productos o la informaci\u00f3n permanezcan inmutables. Despu\u00e9s, el dispositivo busca autom\u00e1ticamente en su memoria el template<\/i> de esa escena, una especie de m\u00e1scara con posiciones fijas en el sitio en el que est\u00e1n dispuestos los textos o las im\u00e1genes por reconocerse. En una expendedora autom\u00e1tica, el template<\/i> no es m\u00e1s que un diagrama que muestra los nichos donde los productos se encuentran alineados; en un panel de vuelos, el template<\/i> muestra el espacio, dentro del display, donde se exhiben las informaciones.<\/p>\n

Finalmente, el programa inicia la identificaci\u00f3n y la lectura del contenido. En el caso de las m\u00e1quinas expendedoras, esto se realiza por medio de un m\u00e9todo comparativo. La aplicaci\u00f3n almacena en su memoria un banco de im\u00e1genes con la fotograf\u00eda de todos los productos en venta, por ejemplo, lata de refresco X, paquete de papas fritas Y, paquete de galletas Z, etc. Realiza una comparaci\u00f3n de los productos captados por la c\u00e1mara del usuario con las fotos almacenadas y verbaliza la oferta de productos. En una placa o panel con informaciones impresas, el programa reconoce las letras y los n\u00fameros, y realiza la lectura de lo detectado para el usuario.<\/p>\n

La investigadora efectu\u00f3 una bater\u00eda de test con m\u00e1quinas de venta autom\u00e1tica para probar la factibilidad de esa t\u00e9cnica. Para comprobar la eficiencia de la aplicaci\u00f3n se tomaron 60 fotograf\u00edas, totalizando 240 marcadores, puesto que cada m\u00e1quina posee cuatro marcadores. El \u00edndice de detecci\u00f3n fue del 99,16%. El reconocimiento de los productos dentro de las m\u00e1quinas fue de un 89,85%, lo cual, seg\u00fan Mattos, es un \u00edndice elevado, considerando los desaf\u00edos que plantea el problema.<\/p>\n

Ciegos o disminuidos visuales
\n<\/b>Una de las ventajas de la innovaci\u00f3n, cuyo desarrollo tambi\u00e9n cont\u00f3 con la participaci\u00f3n de los investigadores Carlos Cardonha, Diego Gallo, Priscilla Avegliano, Ricardo Herrmann y S\u00e9rgio Borger, todos de IBM, consiste en dotar de mayor autonom\u00eda a las personas ciegas o con visi\u00f3n reducida. El trabajo fue premiado en la 11\u00aa Conferencia Web for All, que otorga su reconocimiento a los mejores proyectos mundiales volcados a la accesibilidad e internet, llevada a cabo en abril de este a\u00f1o en Corea del Sur. La tecnolog\u00eda fue remitida al United States Patent and Trademark Office (Uspto), la oficina estadounidense de patentes. Esta fue una de las 19 patentes solicitadas por IBM Brasil al Uspto, tan s\u00f3lo durante los seis primeros meses de este a\u00f1o.<\/p>\n

Esta no es la primera ni la \u00fanica tecnolog\u00eda de visualizaci\u00f3n por computadora para el reconocimiento de im\u00e1genes existente en el mundo. El uso de c\u00f3digos de barras constituye una t\u00e9cnica prometedora. Impresos en los productos, pueden leerse por medio del esc\u00e1ner instalado en un tel\u00e9fono inteligente. Pero resultan limitados en cuanto al contenido din\u00e1mico, como en el caso de los paneles de vuelo, donde la informaci\u00f3n cambia permanentemente.<\/p>\n

\u201cVarios grupos en el mundo intentan crear dispositivos capaces de reconocer objetos, pero no hemos hallado en la literatura correspondiente a la visi\u00f3n computarizada ninguna tecnolog\u00eda similar a la nuestra, capaz de reconocer productos en \u00e1mbitos no controlados, es decir, sujetos a variables de iluminaci\u00f3n y a interferencias visuales diversas\u201d, sostiene S\u00e9rgio Borger, gerente de investigaciones del \u00e1rea de Sistemas de Contrataci\u00f3n de IBM. \u201cRealizaremos nuevos ensayos para evaluar las cuestiones relacionadas con las posibilidades de uso de nuestra aplicaci\u00f3n\u201d, dice Borger.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Una aplicaci\u00f3n que permitir\u00e1 a los ciegos \u201cver\u201d el contenido de placas","protected":false},"author":23,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[192],"tags":[288,295,312],"coauthors":[116],"class_list":["post-155124","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tecnologia-es","tag-computacion","tag-educacion","tag-innovacion"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/155124","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/23"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=155124"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/155124\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=155124"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=155124"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=155124"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=155124"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}