{"id":156204,"date":"2014-08-21T09:39:13","date_gmt":"2014-08-21T12:39:13","guid":{"rendered":"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=156204"},"modified":"2014-09-19T18:50:35","modified_gmt":"2014-09-19T21:50:35","slug":"de-regreso-casa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/de-regreso-casa\/","title":{"rendered":"De regreso a casa"},"content":{"rendered":"

\"carreiras-300x186DANIEL BUENO<\/span>La ingeniera en computaci\u00f3n Bianca Zadrozny se desempe\u00f1a como coordinadora, desde febrero de 2012, del \u00e1rea de An\u00e1lisis de Datos de Recursos Naturales del Laboratorio de Investigaciones de IBM en Brasil. El objetivo de los investigadores que trabajan en ese sector consiste en el desarrollo de t\u00e9cnicas avanzadas de an\u00e1lisis de datos que transformen la inmensa cantidad de contenido generado por empresas de los sectores del petr\u00f3leo, gas y miner\u00eda en informaci\u00f3n para mejorar los procesos y la toma de decisi\u00f3n. \u201cNuestro objetivo se basa en un tipo de an\u00e1lisis denominado \u2018modelo predictivo\u2019, que plantea el uso de datos hist\u00f3ricos para construir modelos que generen previsiones\u201d, dice. A sus 37 a\u00f1os, Zadrozny ocupa un cargo destacado en el laboratorio fluminense de la multinacional de inform\u00e1tica IBM. Hija de padres brasile\u00f1os, pero nacida en Filadelfia, Estados Unidos, la investigadora mantiene un v\u00ednculo estrecho con su pa\u00eds natal que acab\u00f3 por modelar su trayectoria profesional. Ya durante su carrera, en la Pontificia Universidad Cat\u00f3lica de R\u00edo de Janeiro (PUC-R\u00edo), ella realiz\u00f3 un intercambio con la Universidad de California, en Berkeley.<\/span><\/p>\n

Con el diploma en la mano, Zadrozny se postul\u00f3 para una beca de doctorado en la Universidad de California, en San Diego. \u201cEn Estados Unidos se puede realizar el doctorado inmediatamente despu\u00e9s de graduarse. Obtuve la beca y elabor\u00e9 mi tesis en el \u00e1rea de la inteligencia artificial, enfocada en el an\u00e1lisis de datos\u201d. Durante el doctorado, ella realiz\u00f3 dos pasant\u00edas de verano en el Thomas J. Watson Research Center, el principal laboratorio de investigaciones de IBM. Luego de la defensa de su tesis, fue contratada para trabajar en el mismo grupo de An\u00e1lisis de Datos de IBM, liderado por el investigador indio Chid Apte. La carrera profesional de Zadrozny dio un vuelco cuando ella decidi\u00f3 regresar a Brasil, en 2006. Abandon\u00f3 su excelente empleo en IBM \u2012que le rindi\u00f3 una patente como coautora, junto al cient\u00edfico Naoki Abe, intitulada Methods for Multi-Class Cost-Sensitive Learning\u2012 y se present\u00f3 a concurso para el cargo de docente del Departamento de Ciencia de la Computaci\u00f3n en la Universidad Federal Fluminense (UFF), en Niter\u00f3i. \u201cEn la UFF tuve el placer de trabajar como investigadora durante tres a\u00f1os en el laboratorio ADDLabs [Laboratorio de Documentaci\u00f3n Activa de Dise\u00f1o Inteligente], de la profesora Ana Cristina Bicharra Garcia. Ah\u00ed fue que tuve mi primera experiencia en un proyecto del \u00e1rea de recursos naturales, desarrollando una herramienta para el monitoreo de dispositivos en una plataforma petrolera\u201d, dice. Al cabo de cinco a\u00f1os dando clases en la UFF, Zadrozny sinti\u00f3 deseos de regresar a IBM, cuando la empresa decidi\u00f3 montar un centro de investigaciones en Brasil. \u201cSiempre me agrad\u00f3 mucho el ambiente acad\u00e9mico, pero mi principal motivaci\u00f3n consist\u00eda en desarrollar proyectos de investigaci\u00f3n en \u00e1reas de mi inter\u00e9s\u201d. En enero de 2011, fue contratada para trabajar en el \u00e1rea de An\u00e1lisis de Datos de Recursos Naturales y, tan s\u00f3lo un a\u00f1o despu\u00e9s, se convirti\u00f3 en gerente del sector.<\/p>\n

Con la experiencia de quien se ha desempe\u00f1ado en una instituci\u00f3n educativa y trabaja en un centro de investigaci\u00f3n de una multinacional de punta, Zadrozny hace un balance de su trayectoria profesional y las posibilidades para quien anhela ser investigador. \u201cEn la iniciativa privada, la investigaci\u00f3n debe alinearse con las \u00e1reas de negocio de la empresa, mientras que en el sector acad\u00e9mico, hay un espectro mayor de temas que pueden tratarse. Adem\u00e1s, en una empresa hay mayor contacto con los problemas del d\u00eda a d\u00eda y una b\u00fasqueda de resultados relevantes a corto plazo. En mi experiencia en IBM, percib\u00ed un gran incentivo al trabajo de equipo, junto a investigadores de diversas \u00e1reas y pa\u00edses aunando esfuerzos\u201d, dice.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Bianca Zadrozny regres\u00f3 para el centro de investigaciones de la IBM en Brasil","protected":false},"author":476,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1217],"tags":[333],"coauthors":[785,786],"class_list":["post-156204","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-carreiras-es","tag-tecnologia-de-la-informacion"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/156204","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/476"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=156204"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/156204\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=156204"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=156204"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=156204"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=156204"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}