{"id":193148,"date":"2015-04-10T16:10:24","date_gmt":"2015-04-10T19:10:24","guid":{"rendered":"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=193148"},"modified":"2015-08-05T18:51:18","modified_gmt":"2015-08-05T21:51:18","slug":"con-la-colaboracion-del-cielo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/con-la-colaboracion-del-cielo\/","title":{"rendered":"Con la colaboraci\u00f3n del cielo"},"content":{"rendered":"
\"Zona

Lucas Cavalcante\/ USP<\/span><\/a> Zona agr\u00edcola de la ciudad de Bakersfield, en California, Estados Unidos: la m\u00e1scara roja muestra plantaciones de algod\u00f3nLucas Cavalcante\/ USP<\/span><\/p><\/div>\n

En noviembre de 2013, el cient\u00edfico Matthew Hansen, de la Universidad de Maryland, Estados Unidos, public\u00f3 en la revista Science<\/em> el primer mapa digital en alta resoluci\u00f3n de la cobertura forestal de todo el planeta y las transformaciones que la misma padeci\u00f3 entre 2000 y 2012. A finales del a\u00f1o pasado, fue el turno de investigadores del Joint Center Research de la Uni\u00f3n Europea, quienes revelaron un mapeo completo de las fuentes de agua de la Tierra elaborado con base en im\u00e1genes satelitales en un nivel de detalle nunca visto. Y a partir de 2012, el Instituto del Hombre y Medio Ambiente de la Amazonia (Imazon), una organizaci\u00f3n ambiental que act\u00faa en la regi\u00f3n norte de Brasil, empez\u00f3 a divulgar alertas mensuales de desmonte y degradaci\u00f3n de la Selva Amaz\u00f3nica. Las tres iniciativas se valen de una plataforma tecnol\u00f3gica desarrollada por el gigante estadounidense Google y llamada Earth Engine, cuyo proyecto naci\u00f3 en Brasil y cont\u00f3 con la participaci\u00f3n decisiva de cient\u00edficos nacionales.<\/p>\n

\u201cGoogle Earth Engine es una plataforma tecnol\u00f3gica destinada al an\u00e1lisis de datos ambientales a escala planetaria. Pone a disposici\u00f3n im\u00e1genes de sat\u00e9lite producidas durante los \u00faltimos 40 a\u00f1os y actualizadas diariamente, y suministra las herramientas necesarias y un masivo poder computacional a cient\u00edficos y otros interesados en detectar cambios y tendencias en la superficie terrestre, en los oc\u00e9anos y en la atm\u00f3sfera\u201d, explica la cient\u00edfica de la computaci\u00f3n Rebecca Moore, l\u00edder del equipo Earth Engine, en la sede de Google en Mountain View, Estados Unidos. \u201cLa plataforma es una herramienta que democratiza el acceso a datos de sat\u00e9lites, transformando p\u00edxeles en conocimiento. Es justo decir que Earth Engine fue concebido en Brasil y llevado adelante por cient\u00edficos brasile\u00f1os, especialmente por los investigadores Carlos Souza J\u00fanior, del Imazon, y Gilberto C\u00e2mara, del Inpe [el Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales].\u201d<\/p>\n

Earth Engine, una versi\u00f3n m\u00e1s sofisticada, avanzada y robusta que el Google Earth \u2013el popular programa computacional que permite la visualizaci\u00f3n de modelos tridimensionales del globo terrestre\u2013, tambi\u00e9n permite la elaboraci\u00f3n de minuciosos mapas del planeta mediante el agregado de im\u00e1genes de sat\u00e9lites; pero va m\u00e1s all\u00e1. Una ventaja de esta plataforma consiste en que les permite a los cient\u00edficos realizar c\u00e1lculos y el procesamiento de datos en la propia nube de computadoras de Google, lo que facilita la extracci\u00f3n de informaciones de las im\u00e1genes. Para hacerse una idea de la facilidad que brinda este sistema, Hansen, de la Universidad de Maryland, dispuso de 10 mil computadoras de Google trabajando en paralelo, lo que totaliz\u00f3 1 mill\u00f3n de horas de procesamiento. Ese ej\u00e9rcito computacional analiz\u00f3 700 mil im\u00e1genes del sat\u00e9lite Landsat, el equivalente 20 billones de p\u00edxeles, para producir el mapa global de los bosques del mundo con una resoluci\u00f3n de tan s\u00f3lo 30 metros. \u201cUna tarea cuya conclusi\u00f3n habr\u00eda tardado m\u00e1s de 15 a\u00f1os en un solo ordenador se finaliz\u00f3 en pocos d\u00edas con Google Earth Engine\u201d, subraya Moore.<\/p>\n

\"An\u00e1lisis

Google Engine <\/span><\/a> An\u00e1lisis temporal del desmonte en la Amazonia…Google Engine <\/span><\/p><\/div>\n

En la actualidad, m\u00e1s de 3 mil cient\u00edficos e instituciones del mundo emplean esta plataforma en sus investigaciones. \u201cCon Earth Engine pretendemos encarar desaf\u00edos globales en \u00e1reas tales como seguridad alimentaria, disponibilidad de agua, salud p\u00fablica, cambios clim\u00e1ticos y gesti\u00f3n de recursos naturales escasos\u201d, dice Moore. La idea de crear una herramienta con tama\u00f1o potencial surgi\u00f3 en 2008, cuando la investigadora de Google estuvo en Brasilia para presentar el proyecto Google Earth Solidario, que pone los sistemas Earth y Maps a disposici\u00f3n de organizaciones sin fines de lucro para que puedan darles visibilidad a sus causas. \u201cDurante el intervalo de una charla sobre c\u00f3mo usaban las tecnolog\u00edas Google los indios suru\u00edes para proteger sus tierras, Carlos Souza J\u00fanior se acerc\u00f3 y me dijo que pese a que Earth y Maps eran fant\u00e1sticos, sent\u00eda una carencia de nuevas tecnolog\u00edas de mapeo que soportasen un monitoreo ambiental a gran escala: un sistema capaz de mapear, medir y monitorear la desforestaci\u00f3n en la Amazonia, por ejemplo\u201d, recuerda Moore. El Imazon ten\u00eda la capacidad t\u00e9cnica y cient\u00edfica para hacerlo, pero se encontraba limitado debido a la enorme cantidad de im\u00e1genes de sat\u00e9lite y recursos computacionales que se requer\u00edan: tardaba semanas para concretar el an\u00e1lisis del desmonte en la organizaci\u00f3n, en una sola computadora. \u201cFue entonces cuando nos dimos cuenta que \u00e9se era un desaf\u00edo a \u2018escala Google\u2019.\u201d<\/p>\n

A partir de entonces se intensificaron los contactos del investigador brasile\u00f1o y su equipo con Google y se realizaron varias reuniones en Brasil y en California, en Estados Unidos, donde se encuentra la sede de la compa\u00f1\u00eda. En 2009, la empresa estadounidense y el Imazon mostraron un prototipo de Google Earth Engine durante la Convenci\u00f3n del Clima de Copenhague, la COP 15. Ese mismo a\u00f1o, el investigador Gilberto C\u00e2mara, quien en esa \u00e9poca era responsable de varios productos del Inpe relacionados con el monitoreo de la Selva Amaz\u00f3nica, recibi\u00f3 una invitaci\u00f3n para participar en la creaci\u00f3n de la plataforma. \u201cC\u00e2mara nos orient\u00f3 sobre una serie de caracter\u00edsticas y configuraciones de datos que Earth Engine deber\u00eda tener, tal como la capacidad de realizar an\u00e1lisis temporales, por ejemplo. Y recomend\u00f3 que incentiv\u00e1semos a los investigadores a hacer an\u00e1lisis de cambios en la cobertura terrestre en el decurso del tiempo\u201d, dice Moore, quien estar\u00e1 en Jo\u00e3o Pessoa, estado Para\u00edba, a finales de este mes de abril para participar en el XVII Simposio Brasile\u00f1o de Monitoreo Remoto. La cient\u00edfica disertar\u00e1 sobre las tecnolog\u00edas de mapeo Google durante la sesi\u00f3n especial intitulada \u201cBig Data en observaci\u00f3n de la Tierra: infraestructuras y an\u00e1lisis espacio-temporales\u201d.<\/p>\n

\"...la

Google Engine<\/span><\/a> …la ocupaci\u00f3n humana entre 1984 y 2012 a lo largo de la carretera BR-364, en el estado de Rond\u00f4niaGoogle Engine<\/span><\/p><\/div>\n

El primer proyecto operativo en el cual se emple\u00f3 Google Earth Engine fue un sistema de monitoreo forestal creado por el Imazon. En 2012, cuatro a\u00f1os despu\u00e9s del contacto inicial con Google, la organizaci\u00f3n present\u00f3 en R\u00edo de Janeiro, durante la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Desarrollo Sostenible, la R\u00edo+20, su nuevo Sistema de Alerta de Desmonte alimentado por Earth Engine (SAD-EE). \u201cGoogle hizo las cosas m\u00e1s sencillas. La integraci\u00f3n de nuestro Sistema de Alerta de Desmonte, lanzado en 2008, con Google Earth Engine, hizo disminuir dr\u00e1sticamente el tiempo que nuestro equipo dedicaba a la gesti\u00f3n de datos e im\u00e1genes de sat\u00e9lite. El SAD-EE represent\u00f3 una revoluci\u00f3n en la forma de monitoreo de nuestros bosques. Con este sistema, logramos producir alertas de desmonte a trav\u00e9s boletines en forma r\u00e1pida, lo cual permite concretar un combate m\u00e1s eficaz contra la tala ilegal\u201d, dice Souza J\u00fanior, ge\u00f3logo e investigador del Imazon, con sede en la ciudad de Bel\u00e9m (Par\u00e1).<\/p>\n

La primera gran ventaja del SAD-EE, seg\u00fan el investigador, consiste en que los datos y las herramientas de procesamiento de im\u00e1genes satelitales, edici\u00f3n de mapas digitales y validaci\u00f3n del mapeo quedan disponibles y operativos en las computadoras de Google. De este modo, el tiempo necesario para el procesamiento previo, el an\u00e1lisis, la divulgaci\u00f3n de los datos y la generaci\u00f3n de alertas disminuye considerablemente. La segunda ventaja consiste en la posibilidad de integrarse con sistemas de comunicaci\u00f3n m\u00f3vil, tales con smartphones<\/em> y tablets<\/em>, y con la rede de computadoras de internet. \u201cEsto facilita el acceso a alertas de desmonte y degradaci\u00f3n forestal por parte de los usuarios\u201d, subraya Souza J\u00fanior. El investigador destaca a su vez el enorme potencial colaborativo del SAD-EE, que permite que cualquier persona suministre datos e informaci\u00f3n recolectada en campo y en tiempo real.<\/p>\n

\"064-069_Google<\/a>Aparte del Imazon, al menos una docena de cient\u00edficos e instituciones brasile\u00f1as usan Earth Engine. Una de ellas es el Instituto Centro de la Vida (ICV), una organizaci\u00f3n no gubernamental ambientalista con sede en Cuiab\u00e1 (Mato Grosso), enfocada en proyectos que concilien la producci\u00f3n agropecuaria y forestal con la conservaci\u00f3n y la recuperaci\u00f3n del medio ambiente. \u201cUna diferencia de estas tecnolog\u00edas radica en su agilidad de acceso y en el procesamiento de datos de monitoreo remoto\u201d, comenta el ingeniero forestal Ricardo Abad, coordinador del N\u00facleo de Geotecnolog\u00edas del ICV. El instituto realiza diversas actividades en campo, tales como experimentos de restauraci\u00f3n de \u00e1reas de preservaci\u00f3n permanentes (APPs) y cabeceras de r\u00edos, aparte de trabajos de intensificaci\u00f3n ganadera. Los datos de esos experimentos se adquieren, se almacenan y se distribuyen mediante herramientas que se basan en las tecnolog\u00edas Google Geo.<\/p>\n

\u201cDespu\u00e9s de recolectar en campo im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n \u2013ya sea mediante globos, cometas o vants [veh\u00edculos a\u00e9reos no tripulados]\u2013, las archivamos en Maps Engine, una plataforma destinada al almacenamiento y la distribuci\u00f3n de datos geoespaciales. Simult\u00e1neamente, usamos celulares inteligentes con sistema Android o acceso a formularios electr\u00f3nicos para realizar la recolecci\u00f3n de informaciones en campo mediante el empleo de Open Data Kit. A su vez, esos datos se almacenan en la nube Google, lo cual permite su acceso desde cualquier lugar del planeta en donde haya internet\u201d, dice Abad. Open Data Kit, o sencillamente ODK, es una aplicaci\u00f3n que permite recabar datos y enviarlos a un servidor online<\/em> con dispositivos m\u00f3viles Android.<\/p>\n

Los t\u00e9cnicos y cient\u00edficos del ICV tambi\u00e9n emplean las herramientas Google para la verificaci\u00f3n de im\u00e1genes de alertas de desmonte emitidos por el Imazon y el Inpe. \u201cLa facilidad de acceder a im\u00e1genes sumamente recientes dota de gran agilidad a la generaci\u00f3n de informes que pueden dar apoyo a acciones de inspecci\u00f3n. Utilizamos la plataforma Google Earth Engine para generar clasificaciones multitemporales de uso y cobertura del suelo, para constatar el avance de cultivos, pasturas y reservorios de centrales hidroel\u00e9ctricas, entre otros, que terminan provocando deforestaci\u00f3n\u201d, dice Abad. \u201cHace poco utilizamos esas im\u00e1genes para verificar c\u00f3mo se llenaba un reservorio de una usina hidroel\u00e9ctrica recientemente construida sobre el r\u00edo Teles Pires, que hace de l\u00edmite natural entre los estados de Par\u00e1 y Mato Grosso, y constatamos la inundaci\u00f3n de extensas \u00e1reas de selva.\u201d<\/p>\n

\"El

Google Engine<\/span><\/a> El primer mapa digital de las selvas existentes en el planeta elaborado con im\u00e1genes de sat\u00e9liteGoogle Engine<\/span><\/p><\/div>\n

Tambi\u00e9n el investigador Lucas Schmidt Cavalcante, del Instituto de Ciencias Matem\u00e1ticas y Computaci\u00f3n de la Universidad de S\u00e3o Paulo (ICMC-USP) est\u00e1 utilizando Earth Engine para detectar y monitorear cultivos agr\u00edcolas mediante im\u00e1genes satelitales. El objetivo final de ese monitoreo consiste en mejorar las estimaciones de la producci\u00f3n. \u201cNo soy del \u00e1rea de monitoreo remoto y mi contacto con este campo se concret\u00f3 reci\u00e9n el a\u00f1o pasado, durante una pasant\u00eda de cuatro meses que hice en Google, en California\u201d, explica Cavalcante, graduado en Ciencias de la Computaci\u00f3n. \u201cEn esa oportunidad me di cuenta de que Earth Engine podr\u00eda tener una aplicaci\u00f3n interesante en los m\u00e9todos de clasificaci\u00f3n que estaba desarrollando en mi maestr\u00eda, con beca de la FAPESP. La finalidad de los mismos consiste en estudiar tecnolog\u00edas capaces de detectar diferentes cultivos agr\u00edcolas. Tambi\u00e9n planeo estudiar \u00e1reas de plantaci\u00f3n de ca\u00f1a de az\u00facar en S\u00e3o Paulo.\u201d<\/p>\n

Durante el tiempo de su pasant\u00eda en Google, entre mayo y agosto de 2014, Cavalcante trabaj\u00f3 con el equipo responsable del desarrollo de Earth Engine. \u201cMi objetivo fue expandir la API de Earth Engine para permitir el an\u00e1lisis de series temporales en los datos de sat\u00e9lites. Me encargu\u00e9 de la implementaci\u00f3n de un algoritmo que efect\u00faa la detecci\u00f3n de alteraciones y tendencias en \u00e1reas de vegetaci\u00f3n. Por ejemplo: es capaz de detectar \u00e1reas de desmonte y determinar por cu\u00e1nto tiempo se extendi\u00f3 ese proceso\u201d.\u00a0 API es la sigla en ingl\u00e9s de interfaz de programaci\u00f3n de aplicaciones, y consiste en un conjunto de rutinas y est\u00e1ndares de programaci\u00f3n para el acceso a una aplicaci\u00f3n de software<\/em> o plataforma con base en la web.<\/p>\n

\u201cEl cultivo de la ca\u00f1amiel tiene una gran importancia para Brasil, y el estado de S\u00e3o Paulo responde por alrededor del 60% de la producci\u00f3n nacional. Por ende, la capacidad de estimar y hacer el seguimiento de la producci\u00f3n de ca\u00f1a de az\u00facar resulta de fundamental importancia\u201d, dice Cavalcante, haciendo hincapi\u00e9 en que la iniciativa de buscar herramientas de monitoreo remoto para mejorar el seguimiento de la producci\u00f3n agr\u00edcola en el mundo fue una de las acciones propuestas durante la reuni\u00f3n de ministros de Agricultura de los pa\u00edses que integran el G20 \u2012el grupo de naciones m\u00e1s desarrolladas del planeta\u2013 realizada en Par\u00eds en junio de 2011.<\/p>\n

En la Universidade Estadual Paulista (Unesp) de la localidad de Presidente Prudente, la ingeniera cart\u00f3grafa Arlete Meneguette, docente del Departamento de Cartograf\u00eda, tiene un vasto conocimiento sobre las soluciones Google Geo. Aparte de ense\u00f1arles a utilizar estas herramientas a sus alumnos, Meneguette trabaja en la capacitaci\u00f3n de cart\u00f3grafos, educadores y otros profesionales que utilizan estos sistemas. Con doctorado en fotogrametr\u00eda por la Universidad de Londres, Inglaterra, la profesora es voluntaria de Google Maps, l\u00edder del Grupo de Educadores Google en Presidente Prudente y revisora regional de Google Map Maker, que les permite a los internautas agregar elementos in\u00e9ditos en Google Maps y en Google Earth.<\/p>\n

\u201cHay una democratizaci\u00f3n del acceso, pues los usuarios se vuelven productores y consumidores de informaci\u00f3n georreferenciada\u201d, destaca Meneguette. \u201cCuando la geoinformaci\u00f3n est\u00e1 contextualizada y es significativa, puede transformarse en conocimiento espacial. En ese punto, Google cobra relieve, pues organiza la informaci\u00f3n del mundo y la torna accesible y \u00fatil mundialmente.\u201d<\/p>\n

\"Cacique

Google<\/span>Cacique Almir Suru\u00ed he conocido Google Earth…Google<\/span><\/p><\/div>\n

En sus investigaciones sobre geocolaboraci\u00f3n \u2013una estrategia que permite que profesionales del \u00e1rea y voluntarios generen datos georreferenciados mediante la utilizaci\u00f3n de mapas cognitivos, navegadores GPS, sensores m\u00f3viles y herramientas de mapeo en la web\u2013, la profesora de la Unesp ha validado plataformas de mapeo colaborativo y participativo de Google. \u201cMi opci\u00f3n por ellas fue deliberada, pues son las m\u00e1s difundidas y utilizadas, y yo me percataba de la necesidad de contar con una fundamentaci\u00f3n te\u00f3rico-metodol\u00f3gica entre sus adeptos\u201d, dice. \u201cLa cartograf\u00eda colaborativa cobra cada vez m\u00e1s importancia, pues les brinda la oportunidad a los usuarios de contribuir con su conocimiento local en el perfeccionamiento de los mapas que usan millones de personas.\u201d<\/p>\n

Los indios suru\u00edes vigilan su propio territorio<\/strong><\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 de su relevancia entre los cient\u00edficos de universidades e institutos de investigaci\u00f3n de Brasil, las tecnolog\u00edas Google Geo tambi\u00e9n constituyen un instrumento vital para los suru\u00edes, un grupo ind\u00edgena que vive en los estados de Rond\u00f4nia y Mato Grosso. El acercamiento entre estos ind\u00edgenas brasile\u00f1os y el gigante de la computaci\u00f3n empez\u00f3 en 2007, cuando, al visitar un cibercaf\u00e9, el cacique Almir Suru\u00ed conoci\u00f3 Google Earth y vio su potencial para preservar el patrimonio y las tradiciones de su pueblo.<\/p>\n

\"...

Google<\/span>… y se dio cuenta del potencial de la herramienta para preservar las tierras de su puebloGoogle<\/span><\/p><\/div>\n

Acto seguido, Almir Suru\u00ed \u2012quien fue declarado \u201cH\u00e9roe de la Selva\u201d por las Naciones Unidas en 2013\u2012 invit\u00f3 al equipo de Google Earth Solidario, encabezado por Rebecca Moore, a visitar su tribu y a que le ense\u00f1ara a usar las herramientas de mapeo Google para proteger la selva y la cultura de su pueblo. Los miembros de la tribu aprendieran a crear y publicar videos en YouTube, a marcar la localizaci\u00f3n de contenidos y a insertarlos en Google Earth, compartiendo su historia y su modo de vida. En 2012, con el apoyo de Google, los ind\u00edgenas presentaron el Mapa Cultural Suru\u00ed, durante el Foro de Sostenibilidad Empresarial de la R\u00edo+20, la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Desarrollo Sostenible realizada en R\u00edo de Janeiro.<\/p>\n

Los suru\u00edes, que s\u00f3lo tuvieron el primer contacto con el hombre blanco en 1969, tambi\u00e9n aprendieron a usar m\u00f3viles inteligentes para vigilar su territorio y registrar casos de tala ilegal de madera. De este modo, los indios act\u00faan en la protecci\u00f3n de la reserva forestal donde viven. Con los celulares capturan fotos y videos con la marca de localizaci\u00f3n v\u00eda GPS, los suben inmediatamente a Google Earth y alertan a las autoridades sobre las talas. Y tambi\u00e9n utilizan Open Data Kit para monitorear las existencias de carbono de su selva y negociarlas en el mercado de cr\u00e9dito de carbono. \u201cLos suru\u00edes fueron el primer pueblo ind\u00edgena del mundo en vender cr\u00e9ditos de carbono con certificaci\u00f3n internacional\u201d, afirma Moore.<\/p>\n

En enero de este a\u00f1o, el equipo de Google Earth Solidario particip\u00f3 en un encuentro con m\u00e1s de una decena de l\u00edderes de pueblos originarios en Cacoal (Rond\u00f4nia), interesados en replicar en sus territorios la exitosa experiencia de los suru\u00edes en el manejo de las tecnolog\u00edas de mapeo Google. La capacitaci\u00f3n de indios de esas tribus de los estados de Rond\u00f4nia, Par\u00e1 y Amazonas se concretar\u00e1 este mismo a\u00f1o, de acuerdo con Google.<\/p>\n

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