{"id":202791,"date":"2012-08-22T15:00:58","date_gmt":"2012-08-22T18:00:58","guid":{"rendered":"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=202791"},"modified":"2015-12-07T17:03:59","modified_gmt":"2015-12-07T19:03:59","slug":"metodos-refinados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/metodos-refinados\/","title":{"rendered":"M\u00e9todos refinados"},"content":{"rendered":"
\"Refiner\u00eda

RICARDO AZOURY\/PULSAR<\/span><\/a> Refiner\u00eda Duque de Caxias, en R\u00edo de Janeiro: una de las unidades de Petrobras que cuenta con el nuevo softwareRICARDO AZOURY\/PULSAR<\/span><\/p><\/div>\n

Una colaboraci\u00f3n de Petrobras, la mayor empresa brasile\u00f1a, con la\u00a0 Universidad de S\u00e3o Paulo (USP) y la Universidad de Campinas (Unicamp) iniciada hace m\u00e1s de 15 a\u00f1os, sigue rindiendo sus frutos. Uno de dichos resultados es una soluci\u00f3n de software <\/em>capaz de procesar informaci\u00f3n en secuencia con varias computadoras, destinada a analizar el historial del comportamiento de antiguos reservorios de petr\u00f3leo y gas, al igual que la creaci\u00f3n de un grupo de investigaci\u00f3n en el \u00e1rea de simulaci\u00f3n num\u00e9rica y gesti\u00f3n de reservorios de petr\u00f3leo y la instalaci\u00f3n de un centro de excelencia en automatizaci\u00f3n industrial.<\/p>\n

Fueron inicialmente dos proyectos, uno de la Unicamp y otro de la USP, apoyados en el marco del Programa de Apoyo a la Investigaci\u00f3n en Asociaci\u00f3n para la Innovaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica (Pite) de la FAPESP: uno empez\u00f3 en 1996 y el otro en 1997, ambos en asociaci\u00f3n con Petrobras. Denis Jos\u00e9 Schiozer, docente de la Facultad de Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica (FEM) de la Unicamp, comenta que el objetivo de su equipo consist\u00eda en crear una forma de distribuir simulaciones de reservorios en redes de m\u00e1quinas para una aplicaci\u00f3n espec\u00edfica. Se trata de la calibraci\u00f3n de modelos num\u00e9ricos de pron\u00f3stico de producci\u00f3n de petr\u00f3leo, que consume mucho tiempo y esfuerzo computacional. \u201cHoy en d\u00eda, esto se hace con frecuencia y en clusters<\/em> de computadoras, pero en aquel tiempo era una novedad\u201d, dice. \u201cCreamos un software<\/em> que ha venido evolucionando hasta los d\u00edas actuales; lo usamos nosotros y tambi\u00e9n Petrobras.\u201d<\/p>\n

Schiozer afirma que los modelos num\u00e9ricos creados para prever la producci\u00f3n de petr\u00f3leo revisten mucha incertidumbre, pues se desconoce gran parte de las variables de los reservorios, tales como las propiedades de las rocas y los fluidos. \u201cPor eso los ingenieros, los ge\u00f3logos y los geof\u00edsicos elaboran el modelo inicial y, a medida que el reservorio va produciendo, se lo calibra para reproducir la respuesta real\u201d, dice. \u201cAs\u00ed se obtiene una previsi\u00f3n de producci\u00f3n m\u00e1s confiable y en menor tiempo. Antes eran necesarios hasta seis meses para hacer los pron\u00f3sticos de extracci\u00f3n. Con el nuevo sistema, este plazo se redujo a una pocas semanas.\u201d<\/p>\n

El trabajo en el departamento de ingenier\u00eda qu\u00edmica de la Escuela Polit\u00e9cnica (Poli) de la USP redund\u00f3 en un software <\/em>empleado para optimizar la producci\u00f3n de las refiner\u00edas de petr\u00f3leo de Petrobras. \u201cEl objetivo consist\u00eda en lograr la mayor producci\u00f3n posible al menor costo\u201d, dice Claudio Oller do Nascimento, coordinador del proyecto. \u201cCon el programa que desarrollamos, se hizo posible arribar a una optimizaci\u00f3n integrada de todos los procesos y operaciones de la refinaci\u00f3n de petr\u00f3leo.\u201d<\/p>\n

El software<\/em> de la USP actualiz\u00f3 y perfeccion\u00f3 el Sistema de Control Avanzado de Petrobras (Sicon). El resultado pr\u00e1ctico de ello fue un beneficio adicional de 0,25 d\u00f3lar por barril de petr\u00f3leo refinado. En la actualidad, el total de esa ganancia extra, en las 11 refiner\u00edas de la empresa existentes en el pa\u00eds y las cuatro del exterior, asciende a 80 millones de d\u00f3lares anuales. Esto se debe a que ese programa de computadora optimiza las operaciones de refinaci\u00f3n y posibilita extraer m\u00e1s derivados nobles del petr\u00f3leo, los cuales tienen mayor valor agregado.<\/p>\n

Una antigua colaboraci\u00f3n<\/strong>
\nLa relaci\u00f3n entre la USP y Petrobras viene desde 1988. \u201cDurante tres a\u00f1os\u201d, comenta Nascimento, \u201ccapacitamos a 42 ingenieros de automatizaci\u00f3n para refiner\u00edas\u201d. Era personal de Petrobras que, semanalmente, se reservaba dos d\u00edas para estudiar en el departamento de qu\u00edmica de la Poli. El proyecto del Pite de 1997 evolucion\u00f3 hacia la creaci\u00f3n del Centro de Excelencia en Tecnolog\u00eda de Aplicaci\u00f3n en Automatizaci\u00f3n Industrial (Cetai) en 2000, mediante un t\u00e9rmino de cooperaci\u00f3n suscrito entre la empresa y la Fundaci\u00f3n de Apoyo a la Universidad de S\u00e3o Paulo (Fusp). Con 225 metros cuadrados, dicho centro est\u00e1 ubicado dentro del departamento de ingenier\u00eda qu\u00edmica de la Poli; y uno de sus principales objetivos es transformar investigaci\u00f3n y desarrollo en tecnolog\u00eda destinada a optimizar la refinaci\u00f3n de petr\u00f3leo.<\/p>\n

El Cetai congrega a varias \u00e1reas de Petrobras en actividades de investigaci\u00f3n, desarrollo y ense\u00f1anza de tecnolog\u00edas de automatizaci\u00f3n industrial. \u201cJunto a la USP, se organizaron cursos de especializaci\u00f3n en optimizaci\u00f3n y la creaci\u00f3n de nuevos algoritmos de control predictivo\u201d, dice Antonio Carlos Zanin, consultor s\u00e9nior del Cetai, quien a su vez trabaja en la empresa desde hace 29 a\u00f1os. Las tecnolog\u00edas desarrolladas en el centro tienen por objeto mejorar la productividad y la rentabilidad de los procesos industriales de la compa\u00f1\u00eda mediante el empleo de herramientas avanzadas de ingenier\u00eda de proceso y automatizaci\u00f3n.<\/p>\n

El Cetai funciona como una refiner\u00eda virtual y simula el funcionamiento de una unidad industrial real. \u201cDesarrollamos modelos matem\u00e1ticos de diversos tipos y distinta complejidad, que constantemente se ajustan para representar el comportamiento de las unidades de Petrobras, evaluar su desempe\u00f1o, prever la trayectoria futura y determinar las mejores opciones de par\u00e1metros y condiciones operativas de las mismas\u201d, explica Zanin.<\/p>\n

En la Unicamp, uno de los desdoblamientos del trabajo con la empresa fue la creaci\u00f3n del Unisim, un grupo de investigaci\u00f3n que cumpli\u00f3 15 a\u00f1os en 2011 y desarroll\u00f3 junto a Petrobras varios modelos de simulaci\u00f3n para prever la producci\u00f3n de petr\u00f3leo de manera m\u00e1s confiable. Seg\u00fan Schiozer, coordinador del Unisim, las aplicaciones m\u00e1s comunes son las metodolog\u00edas de ajuste de estrategias de producci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de riesgos ligados a la rentabilidad.<\/p>\n

\u201cLa inversi\u00f3n inicial rindi\u00f3 frutos tan positivos que Petrobras ha venido financiando a nuestro grupo desde hace 15 a\u00f1os, y ahora contamos con un nuevo acuerdo por otros cuatro a\u00f1os\u201d, celebra Schiozer.<\/p>\n

Los proyectos<\/strong>
\n1.<\/strong> Paralelizaci\u00f3n de ajuste del historial de producci\u00f3n en red de estaciones\u00a0usando PVM (<\/span>Parallel Virtual Machine<\/em>, o M\u00e1quina Paralela Virtual) (n\u00ba 1995\/03942-7<\/a>) (<\/span>1996-1999); Modalidad\u00a0<\/strong>Programa de Asociaci\u00f3n para la Innovaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica (Pite); Coordinador <\/strong>Denis Jos\u00e9 Schiozer \u2013 Facultad de Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica (FEM), Unicamp; Inversi\u00f3n\u00a0<\/strong>R$ 184.667,97 (FAPESP) y R$ 261 mil (Petrobras)
\n2.<\/strong> Desarrollo de la Optimizaci\u00f3n Integrada de unidades de una Refiner\u00eda de Petr\u00f3leo (n\u00ba 1996\/02444-6<\/a>) (1997-2001);\u00a0Modalidad\u00a0<\/strong>Programa de Asociaci\u00f3n para la Innovaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica (Pite);\u00a0Coordinador\u00a0<\/strong>Cl\u00e1udio Augusto Oller do Nascimento \u2013 Escuela Polit\u00e9cnica, USP;\u00a0Inversi\u00f3n\u00a0<\/strong>R$ 266.786,21 (FAPESP) y R$ 573 mil (Petrobras)<\/p>\n

De nuestro archivo
\n<\/strong>Proyectos llevados adelante entre el mundo acad\u00e9mico y el empresarial arrojan buenos resultados –\u00a0<\/em>Edici\u00f3n n\u00ba 58 \u2013 octubre de 2000
\nLa Unicamp y Petrobras elaboran <\/em>software para controlar reservorios –\u00a0<\/em>Edici\u00f3n n\u00ba 51 \u2013 marzo de 2000
\nEl salto tecnol\u00f3gico de Petrobras –\u00a0<\/em>Edici\u00f3n n\u00ba 37 \u2013 noviembre de 1998<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Un programa ayuda a mejorar la producci\u00f3n en las refiner\u00edas","protected":false},"author":20,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1574],"tags":[288,296],"coauthors":[112],"class_list":["post-202791","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tecnologia-especial-es","tag-computacion","tag-energia-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/202791","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/20"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=202791"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/202791\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=202791"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=202791"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=202791"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=202791"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}