{"id":247975,"date":"2017-10-26T15:14:38","date_gmt":"2017-10-26T17:14:38","guid":{"rendered":"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=247975\/"},"modified":"2017-10-26T15:33:11","modified_gmt":"2017-10-26T17:33:11","slug":"aedes-captado-en-tiempo-real","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/aedes-captado-en-tiempo-real\/","title":{"rendered":"Aedes<\/em> captado en tiempo real"},"content":{"rendered":"
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L\u00e9o Ramos<\/span><\/a> Aparato para el an\u00e1lisis del ritmo de aleteo de distintas especies de mosquitoL\u00e9o Ramos<\/span><\/p><\/div>\n

En agosto empez\u00f3 a probarse en Florida y en California el prototipo m\u00e1s avanzado de una trampa inteligente que adem\u00e1s de atraer y capturar insectos, identifica autom\u00e1ticamente de qu\u00e9 especie son y el sexo al que pertenecen. Este aparato, creado por dos investigadores brasile\u00f1os y uno estadounidense, puede simplificar el monitoreo de las poblaciones de mosquitos transmisores de enfermedades como el Aedes aegypti<\/em>, responsable de la propagaci\u00f3n del dengue, el chikungu\u00f1a y el zika.<\/p>\n

\u201cDesde que empezamos a desarrollar la trampa, ha pasado por mejoras constantes\u201d, afirma el entom\u00f3logo Agenor Mafra-Neto, presidente de la empresa brasile\u00f1a Isca Tecnologias, especializada en el control de plagas, y uno de los integrantes del proyecto. Mafra-Neto y los cient\u00edficos de la computaci\u00f3n Gustavo Batista, de la Universidad de S\u00e3o Paulo (USP) en S\u00e3o Carlos, y Eamonn Keogh, de la Universidad de California en Riverside, ya elaboraron versiones con l\u00e1ser en el mecanismo de detecci\u00f3n, antes de obtener resultados mejores con led. Tambi\u00e9n construyeron modelos alimentados con bater\u00edas y cables conectados a la red el\u00e9ctrica, y estudian conectarle un panel solar al aparato. En simult\u00e1neo con estos ajustes, probaron diferentes versiones del software<\/em> que reconoce la especie y el sexo de los mosquitos seg\u00fan su aleteo. \u201cEsperamos a fin de a\u00f1o contar con un prototipo robusto adaptado al uso en campo para probarlo en Brasil\u201d, dice Mafra-Neto.<\/p>\n

La trampa es sencilla: un cilindro de tejido negro de casi 60 cent\u00edmetros de largo y cerrado en el extremo inferior. Pero su apariencia austera no suministra pistas de su contenido tecnol\u00f3gico. En el extremo superior, un tubo negro sirve de entrada para los insectos y lleva acoplado un sensor electr\u00f3nico que se vale de luz para detectar el paso de los mosquitos e identificar la especie y el g\u00e9nero al que pertenecen con base en la frecuencia del aleteo.<\/p>\n

Los insectos son atra\u00eddos por un aroma artificial desarrollado por Isca Tecnologias que evoca el de plantas frescas. Siempre que un mosquito entra en la trampa, atraviesa un cono de luz infrarroja emitido por un led. Su paso por la zona iluminada proyecta una sombra en el sensor, que es transformada en las se\u00f1ales el\u00e9ctricas que alimentan el programa de computadora encargado de reconocer la especie y el sexo. Inmediatamente se registran la hora del evento, la temperatura y la humidad del aire. Una vez en el interior de la trampa, el mosquito no logra escapar y muere deshidratado.<\/p>\n

El empleo de luz para medir el aleteo fue una gran idea del proyecto. Desde la d\u00e9cada de 1940 se buscan estrategias autom\u00e1ticas para hacerlo. Pero las anteriores registraban el sonido con micr\u00f3fonos que captaban ruidos del ambiente.<\/p>\n

Tanto el desarrollo del aparato de detecci\u00f3n como el del software<\/em> de reconocimiento estuvieron a cargo del equipo de Batista en la USP. Su grupo, junto al de Isca Tecnolog\u00edas y al de Keogh, emple\u00f3 un abordaje computacional llamado aprendizaje de m\u00e1quinas para desarrollar un software<\/em> que aprende a reconocer los patrones de aleteo de cada especie despu\u00e9s de expuesto a algunos \u00a0ejemplos.<\/p>\n

Al tiempo que trabajaban en la programaci\u00f3n, los investigadores empezaron a crear bibliotecas de referencia para ense\u00f1arle al programa a identificar el ritmo de aleteo de distintas especies. Ya han evaluado la capacidad del programa de detectar al menos seis especies de mosquitos. En general, la tasa de acierto fue alta: vari\u00f3 del 80% para las moscas de la fruta de la especie Drosophila simulans<\/em> al 99% para el Aedes aegypti<\/em>, seg\u00fan un art\u00edculo publicado en 2014 en Journal of Insect Behavior<\/em>.<\/p>\n

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L\u00e9o Ramos<\/span><\/a> Prototipo de la trampa: 99% de acierto en la identificaci\u00f3n del Aedes aegypti<\/em>L\u00e9o Ramos<\/span><\/p><\/div>\n

Mejora y aplicaci\u00f3n<\/strong>
\nBatista y Mafra-Neto calculan que se han invertido hasta ahora 5 millones de d\u00f3lares en el desarrollo de la trampa, financiados por la FAPESP, el Consejo Nacional de Desarrollo Cient\u00edfico y Tecnol\u00f3gico (CNPq) y el gobierno de Estados Unidos. En agosto, el proyecto fue uno de los 21 seleccionados entre 900 que se presentaron para obtener financiaci\u00f3n de la Agencia de Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (Usaid) en el combate contra el zika. Los cient\u00edficos contar\u00e1n entonces con 500 mil d\u00f3lares para mejorar la trampa.<\/p>\n

Ese dinero ya tiene un destino. Mafra-Neto y su grupo de Isca Tecnolog\u00edas finalizar\u00e1n el desarrollo del cebo atractiva de larga duraci\u00f3n, un blend<\/em> de compuestos que atrae a los mosquitos y repele a los polinizadores. En S\u00e3o Carlos, Batista y su equipo trabajar\u00e1n en la mejora del sensor a los efectos de abaratarlo, y en la finalizaci\u00f3n de una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil que permitir\u00e1 recibir v\u00eda celular informaci\u00f3n sobre las especies de mosquitos y su densidad poblacional en las \u00e1reas monitoreadas por la trampa. El aplicativo tambi\u00e9n suministrar\u00e1 datos sobre el comportamiento de las especies y pistas para combatirlas. \u201cEste tipo de informaci\u00f3n puede estimular a la gente a controlar a los mosquitos y sus huevos en casa\u201d, dice Batista.<\/p>\n

El objetivo es llegar a un producto de valor accesible, que puedan usar f\u00e1cilmente tanto las autoridades sanitarias como la poblaci\u00f3n. \u201cEn la actualidad, el conteo y la identificaci\u00f3n de los mosquitos se hacen manualmente, tarea a cargo de especialistas en taxonom\u00eda y entomolog\u00eda\u201d, explica Mafra-Neto. \u201cEstos profesionales constituyen un recurso caro y escaso, lo que provoca cuellos de botella en la detecci\u00f3n de focos de transmisi\u00f3n de enfermedades.\u201d<\/p>\n

Las trampas disponibles para el monitoreo de insectos solamente los capturan. \u201cDesconozco alguna que efect\u00fae la identificaci\u00f3n autom\u00e1tica\u201d, afirma el bi\u00f3logo Delsio Natal, estudioso de la ecolog\u00eda de mosquitos de la familia Culicidae y docente jubilado de la Facultad de Salud P\u00fablica de la USP en S\u00e3o Paulo. \u201cSi este proyecto funciona, ser\u00e1 pionero\u201d, a\u00f1ade. Para la bi\u00f3loga de la USP Margareth Capurro, quien desarroll\u00f3 un linaje de Aedes<\/em> alterado gen\u00e9ticamente para producir machos est\u00e9riles, una trampa que identifique a los mosquitos permitir\u00eda saber cu\u00e1ndo ingresa al aparato una nueva especie. \u201cEste tipo de monitoreo es importante, aun cuando no permite saber si los mosquitos est\u00e1n infectados\u201d, afirma.<\/p>\n

La versi\u00f3n actual de la trampa cuesta 100 d\u00f3lares, y los investigadores pretenden bajar su precio. \u201cEstamos cerca de llegar a una versi\u00f3n que pueda salir al mercado internacional\u201d, afirma Mafra-Neto.<\/p>\n

Proyecto<\/strong>
\nSensores inteligentes para el control de plagas agr\u00edcolas e insectos vectores de enfermedades (FAPESP-PPP\/2012) (n\u00ba 2012\/50714-7<\/a>); Modalidad<\/strong> Ayuda a la Investigaci\u00f3n \u2013 Regular; Investigador responsable<\/strong> Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista (USP); Inversi\u00f3n<\/strong> R$ 137.402,06.<\/p>\n

Art\u00edculo cient\u00edfico<\/em>
\nCHEN, Y. et al<\/em>. Flying insect classification with inexpensive sensors<\/a>. Journal of Insect Behavior<\/strong>. v. 27 (5). p. 657-77. sep. 2014.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Una trampa inteligente captura insectos e identifica a la especie","protected":false},"author":16,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[192],"tags":[311,312,329],"coauthors":[105],"class_list":["post-247975","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tecnologia-es","tag-inmunologia","tag-innovacion","tag-salud-publica"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/247975","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/16"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=247975"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/247975\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=247975"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=247975"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=247975"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=247975"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}