El procesamiento de datos a gran escala, que fue posible merced a la proliferaci\u00f3n de computadoras muy potentes, constituye una herramienta poderosa en muchas \u00e1reas de investigaci\u00f3n. Las supercomputadoras capaces de procesar millones de l\u00edneas de c\u00f3digo por segundo se utilizan en las m\u00e1s diversas \u00e1reas del conocimiento para solucionar problemas o efectuar proyecciones.<\/p>\n
La clasificaci\u00f3n de Brasil en el ranking<\/em> mundial de las 500 computadoras con mayor desempe\u00f1o es el tema del que se ocupa el reportaje de la p\u00e1gina 36<\/a>. Tres de las cuatro m\u00e1quinas brasile\u00f1as que est\u00e1n incluidas en ese listado integran un cl\u00faster que se encuentra instalado en un simp\u00e1tico edificio inspirado en el sombrero de Santos Dumont, en las instalaciones del Laboratorio Nacional de Computaci\u00f3n Cient\u00edfica (LNCC), en la ciudad de Petr\u00f3polis, estado de R\u00edo de Janeiro; la cuarta est\u00e1 en el Campus Integrado de Manufactura y Tecnolog\u00eda del Servicio Nacional de Aprendizaje Industrial (Senai Cimatec), en Salvador, estado de Bah\u00eda.<\/p>\n El aspecto actual de la supercomputaci\u00f3n en el pa\u00eds no es alentador. En 2004, Brasil lleg\u00f3 a ocupar el 9\u00ba puesto, con nueve dispositivos funcionando, mientras que ahora se ubica en el 17\u00ba lugar. M\u00e1s all\u00e1 del retroceso en t\u00e9rminos comparativos a nivel internacional, otra fuente de preocupaci\u00f3n que surge en el reportaje es la infrautilizaci\u00f3n de las supercomputadoras operativas en el pa\u00eds, en parte debido a los elevados costos de mantenimiento y operaci\u00f3n de esos aparatos. Esas m\u00e1quinas, importantes para el avance de la ciencia y el desarrollo tecnol\u00f3gico, requieren de una cuidadosa pol\u00edtica nacional de adquisici\u00f3n y utilizaci\u00f3n.<\/p>\n Las supercomputadoras se emplean en \u00e1reas muy diversas, tales como defensa, salud o an\u00e1lisis del clima, donde intervienen en tareas que van desde el pron\u00f3stico de lluvia diaria hasta la posibilidad de alteraci\u00f3n de la temperatura del planeta en un futuro pr\u00f3ximo. El reportaje estampado en la tapa de la presente edici\u00f3n<\/a>\u00a0abre un debate sobre los resultados de simulaciones efectuadas con dos modelos clim\u00e1ticos procesados en ordenadores de alto desempe\u00f1o.<\/p>\n Los primeros modelos computacionales creados para simular el ambiente del planeta solamente utilizaban datos sobre elementos f\u00edsicos del clima, tales como el agua, el aire y la luz solar. Con el avance de la capacidad de procesamiento de datos y programaci\u00f3n de los modelos, fue posible incrementar el grado de detalle, estimando, por ejemplo, el efecto de los cambios en la acidez de los oc\u00e9anos provocados por el aumento del di\u00f3xido de carbono en la atm\u00f3sfera sobre las cadenas tr\u00f3ficas marinas.<\/p>\n Una de las dificultades que afrontan los cient\u00edficos que trabajan con modelos clim\u00e1ticos constituye una aparente paradoja: como cada vez se incluyen m\u00e1s variables en las simulaciones, y cada elemento se encuentra sujeto a variaciones, el resultado de ello puede ser una mayor variabilidad en los resultados de dichas simulaciones. Como consecuencia de simulaciones en modelos diferentes que privilegien elementos diversos pueden surgir distintos pron\u00f3sticos de variaci\u00f3n de temperatura o del r\u00e9gimen de lluvias.<\/p>\n En las simulaciones que presenta el reportaje de la portada se emplearon dos modelos clim\u00e1ticos para prever, b\u00e1sicamente, aumento o descenso de temperatura y del volumen pluviom\u00e9trico. A esos modelos regionales se les acopl\u00f3 un modelo a escala regional, desarrollado por el Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales. El objetivo trascendi\u00f3 la mera proyecci\u00f3n del aumento o disminuci\u00f3n de lluvias y temperatura en Brasil: se intent\u00f3 prever el impacto de esas alteraciones. Un mayor volumen de precipitaciones en\u00a0 plena selva puede surtir poco efecto, mientras que en una regi\u00f3n metropolitana podr\u00eda ser devastador. Para ello, se cargaron datos acerca de las condiciones econ\u00f3micas, sociales y ambientales de todos los municipios brasile\u00f1os. Las proyecciones resultantes de las dos simulaciones son similares para alrededor del 80% del territorio nacional, lo cual les otorga fiabilidad a los resultados.<\/p>\n El reportaje sobre la genealog\u00eda acad\u00e9mica brasile\u00f1a<\/a>, elaborada a partir de las informaciones continuas en la Plataforma Lattes, del CNPq, describe una aplicaci\u00f3n interesante y \u00fatil de la capacidad de procesamiento de una gran cantidad de datos. Los datos recopilados de la base federal compuesta por 4,5 millones de curr\u00edculos fueron complementados con informaciones del Banco de Tesis de la Capes y de la Academia Brasile\u00f1a de Ciencias. M\u00e1s all\u00e1 del inter\u00e9s hist\u00f3rico y sociol\u00f3gico, las metodolog\u00edas basadas en la genealog\u00eda acad\u00e9mica podr\u00e1n en el futuro utilizarse en el campo de la evaluaci\u00f3n, midiendo el impacto que tuvo un investigador en la formaci\u00f3n de nuevas generaciones.<\/p>\n *<\/p>\n La revista presenta, a partir de esta edici\u00f3n, un peque\u00f1o cambio: la secci\u00f3n Datos y Proyectos pasar\u00e1 a estar ocupada exclusivamente por Datos. Las ayudas a la investigaci\u00f3n recientemente aprobadas en las modalidades Proyecto Tem\u00e1tico y J\u00f3venes Investigadores figurar\u00e1n en la p\u00e1gina de la Biblioteca Virtual del Centro de Documentaci\u00f3n e Informaci\u00f3n de la FAPESP<\/a>. La BV, tal como se la conoce, es una fuente de referencia de informaci\u00f3n para la investigaci\u00f3n patrocinada por la Fundaci\u00f3n: al 5 de noviembre de 2016, conten\u00eda informaci\u00f3n sobre 89.841 ayudas a la investigaci\u00f3n y 126.804 becas en el pa\u00eds y en el exterior concedidas por la FAPESP.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Computadoras y datos ","protected":false},"author":595,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[180],"tags":[],"coauthors":[1582],"class_list":["post-248671","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-editorial-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/248671","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/595"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=248671"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/248671\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=248671"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=248671"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=248671"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=248671"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}