{"id":254381,"date":"2018-03-19T16:55:04","date_gmt":"2018-03-19T19:55:04","guid":{"rendered":"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=254381\/"},"modified":"2018-03-19T16:55:04","modified_gmt":"2018-03-19T19:55:04","slug":"alarmas-contra-el-sueno","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/alarmas-contra-el-sueno\/","title":{"rendered":"Alarmas contra el sue\u00f1o"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/alerta.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright size-medium wp-image-254382\" src=\"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/alerta-300x195.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"195\" \/><\/a>El sue\u00f1o, el cansancio y la distracci\u00f3n al volante \u2012aparte de la ebriedad y el exceso de velocidad\u2013 se encuentran entre las principales causas de accidentes de tr\u00e1nsito, que ocasionan la muerte de alrededor de 42 mil personas anualmente en Brasil, de acuerdo con el Sistema de Informaci\u00f3n de Mortalidad (SIM) coordinado por el Ministerio de Salud. Es un fen\u00f3meno global, seg\u00fan la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), que contabiliz\u00f3 1.200.000 personas muertas por a\u00f1o en accidentes de tr\u00e1nsito. En el Informe de Situaci\u00f3n Global sobre Seguridad Vial de 2015, la OMS, citando datos del SIM para Brasil, indica que del total de muertes en accidentes automovil\u00edsticos, un 5% correspond\u00eda a conductores de coches, un 18% a pasajeros de esos veh\u00edculos, un 1% a pasajeros y conductores de \u00f3mnibus, un 2% a pasajeros y conductores de camiones, un 28% a motociclistas, un 20% a transe\u00fantes y un 23% a otros sin especificaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Con tama\u00f1o problema, son siempre bienvenidas las tecnolog\u00edas que de alguna manera puedan disminuir esas cifras. En Brasil, dos de \u00e9stas se encuentran en desarrollo para intentar disminuir al menos los accidentes entre choferes de camiones y \u00f3mnibus causados por el sue\u00f1o, el cansancio o la distracci\u00f3n. La primera corresponde a un asiento antisue\u00f1o creado por las empresas Marcopolo, TWE y Centro Multidisciplinar de Sonol\u00eancia e Acidentes (Cemsa) que apunta a disminuir la fatiga de los conductores y evitar que se duerman mientras manejan. La otra, perteneciente a la empresa Vale, es un dispositivo llamado Brain Computer Interface (BCI) capaz de captar ondas el\u00e9ctricas del cerebro a los efectos de prever las maniobras de los conductores de camiones en las minas de la empresa y, en el futuro, de veh\u00edculos pesados que transiten por las carreteras, o incluso los maquinistas de trenes \u2013frenar, por ejemplo\u2013 y realizarlas antes de que los choferes tomen la iniciativa.<\/p>\n<p>El asiento del conductor de Marcopolo, fabricante de carrocer\u00edas de \u00f3mnibus, que lleva el nombre de <em>Antisleep Seat<\/em>, fue creado por la empresa en su Innovation Center (MIC), con sede en la localidad de Caxias do Sul (Rio Grande do Sul), en colaboraci\u00f3n con Cemsa, de Belo Horizonte, y la compa\u00f1\u00eda TWE, perteneciente al grupo canadiense Woodbridge, fabricante de la gomaespuma moldeada de dicho asiento. Cemsa fue creada por el experto en trastornos del sue\u00f1o y responsable de este proyecto, Marco Tulio de Mello. \u201cEs una empresa de investigaci\u00f3n, y nuestro objetivo consiste en ofrecerles soporte\u00a0a las empresas en la gesti\u00f3n del riesgo de fatiga de su personal.\u201d<\/p>\n<div id=\"attachment_254384\" style=\"max-width: 310px\" class=\"wp-caption alignleft\"><a href=\"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/070_motorista_02_252.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-254384\" src=\"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/070_motorista_02_252-300x149.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"149\" \/><p class=\"wp-caption-text\"><span class=\"media-credits-inline\">Vale  <\/span><\/a> Simulador utilizado por Vale en la ciudad de Vit\u00f3ria (Espirito Santo) para la captaci\u00f3n de ondas el\u00e9ctricas cerebrales durante test de conducci\u00f3n de trenes<span class=\"media-credits\">Vale  <\/span><\/p><\/div>\n<p>El asiento est\u00e1 equipado con cuatro dispositivos \u2013butaca vibratoria, manta t\u00e9rmica de calefacci\u00f3n, ventiladores y altoparlantes para la emisi\u00f3n de mensajes\u2013, que act\u00faan en los momentos de fatiga y de somnolencia del conductor con el objetivo de mantenerlo alerta. Los comandos de este asiento se accionan a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n de celular desarrollada en Cemsa que se comunica mediante <em>bluetooth<\/em>.<\/p>\n<p>Dicha aplicaci\u00f3n tiene tres versiones, que no son etapas complementarias, ya que cada una tiene diferentes especificaciones para determinar el nivel de fatiga del conductor antes del comienzo de su jornada de trabajo. En la primera, el propio trabajador alimenta el programa con sus datos personales, tales como edad, peso, estado civil, cantidad de hijos, rutina diaria de transporte y c\u00f3mo duerme. Tambi\u00e9n informa sobre el inicio y el t\u00e9rmino del trabajo y cu\u00e1ntas horas ha dormido durante las \u00faltimas 48 horas (h). \u201cLa segunda versi\u00f3n realiza un test de atenci\u00f3n y concentraci\u00f3n mediante el empleo de algo similar a un juego en el celular\u201d, explica De Mello.<\/p>\n<p>La tercera versi\u00f3n se vale de un equipo denominado plataforma de fuerza, y parece una balanza a la que el conductor debe subir. \u201cEsta plataforma detecta el equilibrio, y as\u00ed sabemos cu\u00e1l es el grado de cansancio de la persona\u201d, dice De Mello. Estos ex\u00e1menes y test suministran la informaci\u00f3n que sirve de par\u00e1metro para establecer comparaciones con el estado del conductor a lo largo de la jornada de trabajo; por ende, deben aplicarse inmediatamente despu\u00e9s de que el conductor se despierta de una buena noche de sue\u00f1o y un poco antes de que inicie un viaje. \u201cComparando los resultados, un algoritmo [un conjunto de instrucciones matem\u00e1ticas], tambi\u00e9n desarrollado en Cemsa, calcula el estado de fatiga del trabajador cuando empieza su viaje y anticipa cu\u00e1l ser\u00e1 el momento en que empezar\u00e1 a cansarse, accionando los dispositivos de alerta en distintos niveles y per\u00edodos, dependiendo del grado de fatiga\u201d, explica Eduardo Kakuichi, analista de innovaci\u00f3n del Sector de Innovaci\u00f3n e Inteligencia Competitiva de Marcopolo. \u201cEste asiento fue concebido inicialmente para los choferes\u00a0de \u00f3mnibus, pero en el futuro podremos producirlo para su uso en camiones, m\u00e1quinas agr\u00edcolas, trenes y aviones.<\/p>\n<div id=\"attachment_254385\" style=\"max-width: 310px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/070_motorista_03_252.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-254385\" src=\"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/070_motorista_03_252-300x200.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"200\" \/><p class=\"wp-caption-text\"><span class=\"media-credits-inline\">Volvo<\/span><\/a> L\u00e1mparas de LED en el tablero del coche que emiten luz infrarroja e invisible sobre el rostro del conductor. Sensores que captan la luz reflejada y muestran se\u00f1ales de somnolencia y fatiga<span class=\"media-credits\">Volvo<\/span><\/p><\/div>\n<p>Para realizar estos c\u00e1lculos y determinar el nivel de fatiga, la aplicaci\u00f3n considera tambi\u00e9n el ritmo circadiano, el per\u00edodo de alrededor de 24 h en que se basa el ritmo biol\u00f3gico de casi todos los seres vivos. \u201cLa temperatura interna del cuerpo humano var\u00eda en un <em>crescendo<\/em> que va de las 6 h a las 21 h, con una peque\u00f1a merma despu\u00e9s del mediod\u00eda\u201d, dice Kakuichi. \u201cPosteriormente, la misma cae hasta llegar a la m\u00ednima, entre las 4 h y las 5 h de la ma\u00f1ana.\u201d<\/p>\n<p>La aplicaci\u00f3n determina en qu\u00e9 momento el asiento debe vibrar o calentar el respaldar con la manta t\u00e9rmica. \u201cLas acciones del asiento alteran la temperatura de la superficie del cuerpo y, de esa manera, tambi\u00e9n la temperatura interna, retardando el inicio de la fase de fatiga\u201d, explica Kakuichi. \u201cEn otro momento, los ventiladores instalados en la asiento insuflan aire en las zonas del cuello y de las pantorrillas, y disminuyen la temperatura perif\u00e9rica local causando un peque\u00f1o choque t\u00e9rmico que deja al conductor m\u00e1s alerta. Asimismo, \u00e9ste recibe mensajes sonoros a trav\u00e9s de altoparlantes embutidos que provocan un quiebre de la monoton\u00eda y el restablecimiento de su atenci\u00f3n.\u201d<\/p>\n<p>Entre dichos mensajes hay avisos en los primeros niveles de fatiga, como uno que dice: \u201cUsted ya est\u00e1 trabajando o est\u00e1 despierto hace tiempo; en su pr\u00f3xima parada p\u00f3ngase cerca de una luz fuerte\u201d. En condiciones m\u00e1s cr\u00edticas, el mensaje es el siguiente: \u201c\u00a1Atenci\u00f3n, atenci\u00f3n, atenci\u00f3n! Su nivel de fatiga ha llegado a una situaci\u00f3n extrema. Debe finalizar su jornada de trabajo o efectuar una parada para descansar urgentemente. Por favor, no corra riesgos, sea prudente y cauteloso\u201d.<\/p>\n<p><strong><a href=\"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/asiento-contra-el-sueno.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-medium wp-image-254383\" src=\"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/asiento-contra-el-sueno-300x154.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"154\" \/><\/a>Antes del conductor<\/strong><br \/>\nEl aparato BCI, del Instituto Tecnol\u00f3gico Vale (ITV), de Bel\u00e9m (Par\u00e1), trabaja con la interacci\u00f3n entre el cerebro y la computadora. Mediante electrodos acoplados a la cabeza, este dispositivo capta se\u00f1ales electroencefalogr\u00e1ficas \u2013las ondas el\u00e9ctricas cerebrales\u2013 durante la realizaci\u00f3n de una tarea. Para probar el BCI, se capturaron esas ondas del cerebro de un maquinista mientras \u201cconduc\u00eda\u201d un tren en un simulador situado en el Centro de Ingenier\u00eda Log\u00edstica de Vale, con sede en la ciudad de Vit\u00f3ria. Para el desarrollo del aparato, lo que interesaba eran las se\u00f1ales electroencefalogr\u00e1ficas registradas inmediatamente antes, durante y despu\u00e9s de la realizaci\u00f3n de maniobras a cargo del conductor, tales como frenar, acelerar y desacelerar el veh\u00edculo, por ejemplo.<\/p>\n<p>El coordinador del proyecto, Shubert Carvalho, cient\u00edfico de la computaci\u00f3n e investigador del ITV, explica que esto se hizo varias veces con diversos maquinistas en el simulador, para crear un banco de datos de las se\u00f1ales captadas de sus cerebros durante la acci\u00f3n realizada. Carvalho explic\u00f3 que esas se\u00f1ales son continuas y, para que las pueda usar el BCI, deben dividirse en partes. \u201cT\u00e9cnicamente, a esos fragmentos se los denomina \u00e9pocas\u201d, explica. \u201cCada una tiene un tama\u00f1o fijo, una banda de frecuencia y una relaci\u00f3n temporal con la acci\u00f3n. El punto cero indica d\u00f3nde sucedi\u00f3 la acci\u00f3n, tal como el frenar, por ejemplo. El tiempo negativo precede a su ejecuci\u00f3n y el positivo es posterior.\u201d<\/p>\n<p>El BCI est\u00e1 programado para reconocer esos patrones de se\u00f1ales el\u00e9ctricas y de frecuencia y asociarlos a una acci\u00f3n que el conductor del veh\u00edculo ejecutar\u00e1. En los test realizados en los simuladores del centro de log\u00edstica, la anticipaci\u00f3n del BCI fue de hasta 1 segundo, con una precisi\u00f3n del 90%. En una situaci\u00f3n real significar\u00eda que el veh\u00edculo frenar\u00eda varios metros antes de que un conductor humano lo hiciera, evitando as\u00ed un accidente o reduciendo sus da\u00f1os.<\/p>\n<p>De las dos tecnolog\u00edas, la que est\u00e1 m\u00e1s cerca de entrar en uso es la del asiento antisue\u00f1o de Marcopolo. \u201cAntisleep Seat se encuentra en fase de pruebas de campo, instalada en \u00f3mnibus de empresas asociadas y monitoreada para evaluar posibles mejoras\u201d, comenta Kakuichi. \u201cEstamos trabajando en la factibilidad de la producci\u00f3n a escala industrial, definiendo socios para la provisi\u00f3n de los componentes. Esperamos que est\u00e9 disponible para su comercializaci\u00f3n en el transcurso de este a\u00f1o.\u201d<\/p>\n<p>El BCI, de Vale, a\u00fan se encuentra en etapa de pruebas de laboratorio y de producci\u00f3n del prototipo, sin previsi\u00f3n para salir al mercado. \u201cEs una tecnolog\u00eda nueva, que a\u00fan no se comercializa en el mundo\u201d, afirma Carvalho. El <em>hardware<\/em> ser\u00e1 producido por otra empresa que a\u00fan debe definirse. Tendr\u00e1 forma de vincha y pesar\u00e1 entre 50 y 60 gramos. \u201cSer\u00e1 c\u00f3modo y no le molestar\u00e1 a quienes usan gafas, por ejemplo\u201d, dice Carvalho. \u201cPor eso y porque pesa poco, el conductor podr\u00e1 utilizarlo durante varias horas, de d\u00eda o de noche.\u201d<\/p>\n<p><strong>Sensores despiertos y test<\/strong><br \/>\nEn el mercado mundial existen otras tecnolog\u00edas tendientes a evitar que los conductores de todo tipo de veh\u00edculos se duerman al volante y, por consiguiente, que pueda disminuirse la cantidad de accidentes. Una de \u00e9stas, llamada Driver State Estimation, se encuentra en desarrollo en la empresa Volvo. Funciona con peque\u00f1as l\u00e1mparas de LED que emiten luz infrarroja (invisible para el ser humano) sobre el rostro del conductor. Sensores instalados en el tablero del coche captan la luz reflejada y, de acuerdo con algunos datos \u2013tales como grado de apertura de los ojos o la posici\u00f3n y la inclinaci\u00f3n de la cabeza\u2013, \u201cdetectan\u201d si el conductor est\u00e1 somnoliento o se ha dormido y emiten se\u00f1ales sonoras para alertarlo.<\/p>\n<p>Existen tambi\u00e9n otros sistemas estadounidenses que en lugar de actuar sobre el conductor, lo hacen sobre el coche. \u00c9ste es el caso del llamado Safety Pilot, que est\u00e1 desarroll\u00e1ndose en la Universidad de Michigan. Mediante una red inal\u00e1mbrica, el sistema hace posible que veh\u00edculos automotores se comuniquen entre s\u00ed en tiempo real evitando colisiones y mejorando el tr\u00e1nsito. En Detroit, General Motors est\u00e1 probando un prototipo de parabrisas que le suministra al conductor una visi\u00f3n aumentada de algunos puntos de referencia de la carretera. Denominado Advanced Vision System, este sistema se vale de c\u00e1maras infrarrojas para monitorear la posici\u00f3n de la cabeza del conductor y la direcci\u00f3n de su mirada en la carretera. Y puede tambi\u00e9n realzar los bordes de las carreteras cuando se maneja en medio de la neblina, por ejemplo.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s de estas nuevas tecnolog\u00edas, otra manera de intentar reducir la cantidad de accidentes y las muertes en el tr\u00e1nsito consiste en examinar a los conductores para saber si est\u00e1n usando drogas. En marzo de 2016, entr\u00f3 en vigor en Brasil la Ley n\u00ba 13.103, de 2015, que obliga a los choferes profesionales de furgonetas, camiones y autobuses a someterse a test toxicol\u00f3gicos cuando renuevan sus licencias de conducir o cambian de categor\u00eda, y cuando ingresan o se desvinculan de una empresa. Con este examen, que se realiza con una muestra de pelo o de u\u00f1a, se puede detectar el uso de drogas tales como coca\u00edna, <em>crack<\/em>, hero\u00edna, marihuana y anfetaminas, por ejemplo, durante los 90 d\u00edas anteriores a su aplicaci\u00f3n. La ley es aplicada y fiscalizada por los departamentos de tr\u00e1nsito de cada estado al momento en que los conductores actualizan sus documentos.<\/p>\n<p>\u201cEl consumo de alcohol y otras sustancias psicoactivas es cada vez m\u00e1s com\u00fan entre estos trabajadores\u201d, dice el psic\u00f3logo L\u00facio Garcia de Oliveira, del Departamento de Medicina Legal, \u00c9tica M\u00e9dica y Medicina Social y Laboral de la Facultad de Medicina de la Universidad de S\u00e3o Paulo (FM-USP). En febrero de este a\u00f1o, Garcia de Oliveira culmin\u00f3 un estudio sobre los efectos del uso m\u00faltiple de drogas sobre el sue\u00f1o de los conductores de camiones en el estado de S\u00e3o Paulo.<\/p>\n<p>En el marco de esta investigaci\u00f3n, que empez\u00f3 en 2012, Garcia de Oliveira escuch\u00f3 a 684 conductores. \u201cConstatamos que durante los 30 d\u00edas anteriores a las entrevistas, el 67,3% de los participantes hab\u00eda usado alcohol, el 34,6% en forma abundante, un 26% como <em>binge drinking<\/em> [consumo epis\u00f3dico y excesivo de una gran cantidad de bebidas alcoh\u00f3licas en un corto lapso de tiempo] y un 9,2% de ellos corr\u00eda riesgo de desarrollar adicciones\u201d, comenta el investigador. \u201cAsimismo, el 54,6% de los entrevistados inform\u00f3 sobre el uso m\u00faltiple de alcohol y otras drogas. En esa poblaci\u00f3n, el consumo fue mayor y se caracteriz\u00f3 por la ingesti\u00f3n de cinco copas, en contraste con aqu\u00e9llos que ingirieron tan s\u00f3lo una copa.\u201d<\/p>\n<p><strong>Proyecto<\/strong><br \/>\nEstudio sobre el uso m\u00faltiple de drogas, el funcionamiento cognitivo, ps\u00edquico, y emocional y los trastornos del sue\u00f1o entre conductores de camiones en el estado de S\u00e3o Paulo (<a href=\"http:\/\/www.bv.fapesp.br\/pt\/auxilios\/45976\/estudo-sobre-o-uso-multiplo-de-drogas-funcionamento-cognitivo-psiquico-emocional-e-transtornos-do\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">n\u00ba 11\/11682-0<\/a>);\u00a0 <strong>Modalidad<\/strong> Joven Investigador; <strong>Investigador responsable <\/strong>L\u00facio Garcia de Oliveira (USP); <strong>Inversi\u00f3n<\/strong> R$ 414.498,01<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Un sensor y un asiento contra el cansancio para evitar accidentes de tr\u00e1nsito","protected":false},"author":20,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[192],"tags":[297],"coauthors":[112],"class_list":["post-254381","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tecnologia-es","tag-ingenieria"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/254381","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/20"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=254381"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/254381\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=254381"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=254381"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=254381"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=254381"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}