{"id":309882,"date":"2019-11-25T11:51:12","date_gmt":"2019-11-25T14:51:12","guid":{"rendered":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=309882"},"modified":"2019-11-25T11:51:12","modified_gmt":"2019-11-25T14:51:12","slug":"maraton-en-el-lhc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/maraton-en-el-lhc\/","title":{"rendered":"Marat\u00f3n en el LHC"},"content":{"rendered":"<div id=\"attachment_309883\" style=\"max-width: 710px\" class=\"wp-caption alignright vertical\"><a href=\"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/012-017_Notas_268-11.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-309883 size-large\" src=\"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/012-017_Notas_268-11-700x618.jpg\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"618\" srcset=\"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/012-017_Notas_268-11-700x618.jpg 700w, https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/012-017_Notas_268-11-250x221.jpg 250w, https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/012-017_Notas_268-11-120x106.jpg 120w, https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/012-017_Notas_268-11.jpg 1626w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><p class=\"wp-caption-text\"><span class=\"media-credits-inline\">Federico Ronchetti\/ CERN<\/span><\/a> Imagen por computadora que representa a las part\u00edculas generadas por la colisi\u00f3n de n\u00facleos de plomo<span class=\"media-credits\">Federico Ronchetti\/ CERN<\/span><\/p><\/div>\n<p>La Organizaci\u00f3n Europea para la Investigaci\u00f3n Nuclear (Cern), lanz\u00f3 a comienzos del mes de mayo un desaf\u00edo dirigido a los cient\u00edficos de la computaci\u00f3n con el objetivo de promover el desarrollo de programas de inteligencia artificial para el an\u00e1lisis de datos. Con la meta de dilucidar la constituci\u00f3n b\u00e1sica de la materia, los f\u00edsicos del Gran Colisionador de Hadrones (LHC, por sus siglas en ingl\u00e9s), el mayor acelerador de part\u00edculas del mundo, ubicado en los alrededores de Ginebra, en Suiza, se proponen aumentar al menos 20 veces el n\u00famero de colisiones de part\u00edculas efectuado en el laboratorio en la pr\u00f3xima d\u00e9cada. El aumento de la cantidad de esos eventos, superar\u00e1 la capacidad actual de an\u00e1lisis del LHC, donde se producen cientos de millones de colisiones cada segundo. Los detectores del acelerador registran informaci\u00f3n de toda part\u00edcula que los atraviesa, pero almacenan y reconstruyen las trayectorias solamente de aquellas colisiones cuyos resultados son m\u00e1s interesantes. La selecci\u00f3n de esas colisiones se realiza por medio de algoritmos de reconocimiento est\u00e1ndar, aunque se trata de un proceso lento, coment\u00f3 la cientista de la computaci\u00f3n C\u00e9cile Germain en la revista <em>Nature<\/em>. La apuesta a desarrollar algoritmos que emplean el aprendizaje de m\u00e1quina surgi\u00f3 a partir de un convenio entre el Cern y la firma Kaggle Competi\u00e7\u00f5es. Cientos de gigabytes de informaci\u00f3n sobre colisiones de part\u00edculas quedaron a disposici\u00f3n de los competidores que, en los pr\u00f3ximos tres meses, utilizar\u00e1n la base para probar sus algoritmos y reconstruir las trayectorias de las part\u00edculas en forma precisa. Los mejores algoritmos seleccionados en la primera etapa de la competencia ser\u00e1n premiados en el mes de julio de este a\u00f1o en R\u00edo de Janeiro, en el marco del Congreso Mundial de Ciencias de la Computaci\u00f3n. Los premios son de 5 mil, 8 mil y 12 mil d\u00f3lares. El marat\u00f3n finalizar\u00e1 en el mes de diciembre en Montreal, Canad\u00e1.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La Organizaci\u00f3n Europea para la Investigaci\u00f3n Nuclear, lanz\u00f3 un desaf\u00edo dirigido a los cient\u00edficos de la computaci\u00f3n con el objetivo de promover el desarrollo de programas de inteligencia artificial para el an\u00e1lisis de datos","protected":false},"author":476,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1670],"tags":[288,304,333],"coauthors":[786],"class_list":["post-309882","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-notas-es","tag-computacion","tag-fisica-es","tag-tecnologia-de-la-informacion"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/309882","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/476"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=309882"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/309882\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":309897,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/309882\/revisions\/309897"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=309882"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=309882"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=309882"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=309882"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}