{"id":316702,"date":"2019-12-19T15:02:50","date_gmt":"2019-12-19T18:02:50","guid":{"rendered":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=316702"},"modified":"2019-12-19T15:02:50","modified_gmt":"2019-12-19T18:02:50","slug":"la-evolucion-de-la-pintura-segun-la-fisica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/la-evolucion-de-la-pintura-segun-la-fisica\/","title":{"rendered":"La evoluci\u00f3n de la pintura seg\u00fan la f\u00edsica"},"content":{"rendered":"<p>Aunque el arte se enmarca en los par\u00e1metros de lo subjetivo, un m\u00e9todo computacional creado con base en dos medidas inspiradas por la f\u00edsica permiti\u00f3 calcular num\u00e9ricamente los cambios de caracter\u00edsticas visuales en la pintura a lo largo de los \u00faltimos mil a\u00f1os. Los f\u00edsicos Higor Sigaki y Haroldo Ribeiro, ambos de la Universidad Estadual de Maring\u00e1, de Paran\u00e1, y Matja\u017e Perc, de la Universidad de Maribor, en Eslovenia, analizaron im\u00e1genes digitales, disponibles en el sitio web Wiki Art, de casi 140 mil obras pertenecientes a 2.391 artistas de diferentes \u00e9pocas y estilos, desde los maestros del Renacimiento italiano hasta los movimientos de arte contempor\u00e1neos. Al aplicar el m\u00e9todo computacional, los investigadores midieron c\u00f3mo var\u00edan los tonos de los colores en la superficie de cada obra y observaron que las dos magnitudes f\u00edsicas permiten distinguir diferentes estilos art\u00edsticos. Uno de ellos es la entrop\u00eda de la obra, que mide el grado de desorden en la disposici\u00f3n particular de los colores. El otro es la complejidad, que indica si los colores est\u00e1n ordenados en forma simple o compleja. Este trabajo revel\u00f3 que los grandes cambios en la entrop\u00eda y complejidad de los cuadros coinciden con momentos revolucionarios de la historia del arte, tales como el inicio del modernismo en los a\u00f1os 1870 y el surgimiento del arte posmoderno, a partir de la d\u00e9cada de 1970 (<em>PNAS<\/em>, 27 de agosto). Este nuevo m\u00e9todo podr\u00eda, en principio, utilizarse para clasificar autom\u00e1ticamente a las obras de arte. Eso har\u00eda posible analizar, de una sola vez, a miles de pinturas de una colecci\u00f3n digitalizada, ofreciendo una perspectiva general de sus estilos y per\u00edodos. \u201cEl an\u00e1lisis visual de un experto siempre es mejor, pero puede tardar mucho para evaluar un conjunto muy grande de obras\u201d, dice Ribeiro.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Un m\u00e9todo computacional permiti\u00f3 calcular num\u00e9ricamente los cambios de caracter\u00edsticas visuales en la pintura a lo largo de los \u00faltimos mil a\u00f1os","protected":false},"author":476,"featured_media":316706,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1670],"tags":[273,304],"coauthors":[786],"class_list":["post-316702","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-notas-es","tag-artes-plasticas-es","tag-fisica-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/316702","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/476"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=316702"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/316702\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":316710,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/316702\/revisions\/316710"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/316706"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=316702"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=316702"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=316702"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=316702"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}