{"id":323175,"date":"2020-01-16T13:25:15","date_gmt":"2020-01-16T16:25:15","guid":{"rendered":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=323175"},"modified":"2020-01-16T13:33:16","modified_gmt":"2020-01-16T16:33:16","slug":"una-imitacion-del-cerebro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/una-imitacion-del-cerebro\/","title":{"rendered":"Una imitaci\u00f3n del cerebro"},"content":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial (IA) es uno de los pocos campos de la ciencia que tiene una fecha de inicio definida, seg\u00fan Marcelo Finger, del Instituto de Matem\u00e1tica y Estad\u00edstica de la Universidad de S\u00e3o Paulo (IME-USP). Fue en 1956, durante una conferencia en el Dartmouth College de New Hampshire, Estados Unidos, cuando el cient\u00edfico de la computaci\u00f3n John McCarthy utiliz\u00f3 por primera vez el t\u00e9rmino &#8220;inteligencia artificial&#8221;. As\u00ed bautiz\u00f3 a un nuevo campo de conocimiento que, desde la d\u00e9cada de 1940, apuntaba a producir modelos matem\u00e1ticos que simularan el funcionamiento de las neuronas cerebrales.<\/p>\n<p>Sin embargo, este enfoque biol\u00f3gico se topar\u00eda con las limitaciones t\u00e9cnicas de la \u00e9poca. No hab\u00eda computadoras capaces de procesar la inmensa cantidad de datos necesarios para la evoluci\u00f3n de la red neural. Se desarroll\u00f3 entonces otra vertiente de IA llamada \u201csimb\u00f3lica\u201d, basada en lenguaje de programaci\u00f3n, que opera mediante reglas para resolver un problema. Los sistemas expertos se popularizaron, alimentados por conocimientos previamente definidos.<\/p>\n<p>Uno de estos primeros sistemas, creado por el estadounidense Edward Shortliffe a principios de la d\u00e9cada de 1970, recomendaba una selecci\u00f3n de antibi\u00f3ticos para ayudar a los m\u00e9dicos a tratar las infecciones bacterianas. \u201cEn Brasil, una de las precursoras en este campo fue Maria Carolina Monard, docente del ICMC-USP de S\u00e3o Carlos\u201d, dice la cient\u00edfica en computaci\u00f3n Ana Carolina Lorena del Instituto de Tecnolog\u00eda Aeron\u00e1utica (ITA).\u00a0 Seg\u00fan Lorena, los alumnos de Monard exploraron algunas \u00e1reas de IA no exploradas en Brasil. \u201cUn ejemplo es Maria das Gracias Volpe Nunes, tambi\u00e9n del ICMC-USP, quien se convirti\u00f3 en referente en el procesamiento del lenguaje natural en el pa\u00eds y dirigi\u00f3 el proyecto de desarrollo del revisor ortogr\u00e1fico en portugu\u00e9s disponible en la herramienta Office del sistema operativo Windows\u201d, afirma.<\/p>\n<div class=\"box-lateral\"><strong>Lea m\u00e1s:<\/strong><br \/>\n&#8211; <a href=\"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/2020\/01\/16\/un-terreno-fertil-para-la-inteligencia-artificial\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Un terreno f\u00e9rtil para la inteligencia artificial<\/a><br \/>\n&#8211; <a href=\"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/2020\/01\/16\/david-cox-el-poder-de-transformar-el-mundo\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">David Cox: El poder de transformar el mundo<\/a><\/div>\n<p>En el Primer Simposio Brasile\u00f1o de Inteligencia Artificial, celebrado en 1984 en la Universidad Federal de Rio Grande do Sul, en Porto Alegre, predominaron los trabajos con sistemas expertos. Sin embargo, tal como fue sucedi\u00f3 en el exterior, la investigaci\u00f3n de IA en Brasil, especialmente en el campo de las redes neurales, se hab\u00eda desarrollado mucho antes.<\/p>\n<p>Uno de los pioneros en el estudio de las redes neurales en Brasil es Nelson Mascarenhas, profesor jubilado de la Universidad Federal de S\u00e3o Carlos y docente del Programa de Maestr\u00eda en Ciencias del Centro Universitario Campo Limpo Paulista. Ingeniero electr\u00f3nico, hab\u00eda completado su maestr\u00eda en 1969 investigando m\u00e1quinas el\u00e9ctricas cuando decidi\u00f3 cambiar de \u00e1rea. \u201cDecid\u00ed estudiar el procesamiento digital de im\u00e1genes, que se consideraba un \u00e1rea ex\u00f3tica\u201d, dice. Mascarenhas comenz\u00f3 su investigaci\u00f3n en uno de los primeros laboratorios de procesamiento digital de im\u00e1genes del mundo, en la University of Southern California, Estados Unidos. Al finalizar su doctorado en 1974, el investigador trabaj\u00f3 durante algunos a\u00f1os en ITA y m\u00e1s tarde en el Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales (Inpe), que ya ten\u00eda un programa de teledetecci\u00f3n. \u201cFuimos los \u00fanicos durante mucho tiempo en el \u00e1rea de procesamiento digital de im\u00e1genes y reconocimiento de patrones\u201d, dice.<\/p>\n<p>Pese a los avances, hay desconfianza con respecto al futuro. \u201cPa\u00edses tales como Francia, Inglaterra y China han creado pol\u00edticas p\u00fablicas con miras a desempe\u00f1ar un papel de liderazgo en la IA. En Brasil, esta oportunidad se est\u00e1 perdiendo\u201d, dice el cient\u00edfico de la computaci\u00f3n Andr\u00e9 Ponce de Leon Carvalho. Una opini\u00f3n similar tiene el cient\u00edfico de la computaci\u00f3n S\u00edlvio Meira, de la Universidad Federal de Pernambuco y presidente del Consejo de Administraci\u00f3n de Porto Digital, el parque tecnol\u00f3gico de Recife. \u201cBrasil tiene una gran capacidad de absorci\u00f3n de tecnolog\u00eda y es responsable de la mitad de todos los mercados de tecnolog\u00eda en Am\u00e9rica Latina\u201d, dice.\u00a0 \u201cPero falta estrategia. Desde la d\u00e9cada de 1970, no se ha establecido ning\u00fan desaf\u00edo tecnol\u00f3gico importante. No sabemos en qu\u00e9 campo queremos competir. Hasta que esto suceda, no seremos competitivos\u201d.<\/p>\n<p>Un informe publicado a principios de diciembre por la editorial Elsevier refuerza esta percepci\u00f3n. El mismo, intitulado: <em>ArtificiaI intelligence: How knowledge is created, transferred, and used<\/em>, el documento se centr\u00f3 en China, Estados Unidos y Europa. Los dos primeros pa\u00edses son apuntados l\u00edderes en la producci\u00f3n de investigaci\u00f3n en este campo, mientras que los pa\u00edses europeos se encuentran entre los lugares m\u00e1s diversos para estudios de IA. La India e Ir\u00e1n se destacan como centros emergentes.<\/p>\n<p>Roberto Marcondes, del IME-USP, se encuentra entre los especialistas que escribieron en el documento y advirtieron sobre la necesidad de desarrollar nuevos indicadores para describir mejor la investigaci\u00f3n en IA.\u00a0 \u201cTradicionalmente, los avances en la investigaci\u00f3n se describen en art\u00edculos publicados en revistas o comunicados en conferencias\u201d, dice. \u201cAhora, a medida que crece la IA, est\u00e1 claro que estos indicadores cubren solo una fracci\u00f3n de los avances logrados en la industria\u201d, dice.<\/p>\n<p>En el sitio web de Elsevier, hay indicadores de IA en el mundo, en el <em>AI Resource Center<\/em>. Uno de ellos muestra la encuesta de publicaciones cient\u00edficas sobre el tema de 1998 a 2017. China, con 134.990 publicaciones, ocupa el primer lugar, seguida de Estados Unidos (106.600), la India (36.736), el Reino Unido (35.302) y Jap\u00f3n (35.302). Brasil ocupa el 15\u00ba puesto (12.094). En el <em>ranking<\/em> de colaboraci\u00f3n internacional, el pa\u00eds ocupa el puesto 18 \u00ba, con 2.979 producciones realizadas en colaboraci\u00f3n con investigadores del exterior. Estados Unidos (31,174), China (21,547) y el Reino Unido (16,054) son los primeros.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La inteligencia artificial naci\u00f3 como un campo cient\u00edfico en la d\u00e9cada de 1940, producto de estudios matem\u00e1ticos","protected":false},"author":131,"featured_media":323169,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[179],"tags":[288,297,1169,333],"coauthors":[440],"class_list":["post-323175","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tapa","tag-computacion","tag-ingenieria","tag-matematica-es","tag-tecnologia-de-la-informacion"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/323175","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/131"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=323175"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/323175\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":324021,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/323175\/revisions\/324021"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/323169"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=323175"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=323175"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=323175"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=323175"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}