{"id":323177,"date":"2020-01-16T13:25:21","date_gmt":"2020-01-16T16:25:21","guid":{"rendered":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=323177"},"modified":"2020-01-20T13:49:30","modified_gmt":"2020-01-20T16:49:30","slug":"david-cox-el-poder-de-transformar-el-mundo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/david-cox-el-poder-de-transformar-el-mundo\/","title":{"rendered":"David Cox: El poder de transformar el mundo"},"content":{"rendered":"<p>Durante las \u00faltimas dos d\u00e9cadas, la vida del neurocient\u00edfico de 40 a\u00f1os David Cox ha girado en torno a un solo tema, la inteligencia artificial (IA), la rama de la ciencia de la computaci\u00f3n orientada a la creaci\u00f3n de dispositivos tendientes a emular la capacidad humana de razonar, tomar decisiones y resolver problemas. Luego de graduarse de la Universidad Harvard (EE.UU.) en psicolog\u00eda y biolog\u00eda, de obtener un doctorado en neurociencia en el Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts (MIT) y de convertirse en docente del Center for Brain Science en Harvard, asumi\u00f3 la direcci\u00f3n del Laboratorio de Inteligencia Artificial MIT-IBM Watson el a\u00f1o pasado.<\/p>\n<p>\u201cEste proyecto, una colaboraci\u00f3n entre IBM y el MIT, constituye una asociaci\u00f3n completamente nueva entre una empresa y la academia. Su enfoque es la investigaci\u00f3n fundamental sobre inteligencia artificial\u201d, explica Cox. Uno de los objetivos del laboratorio consiste en desarrollar algoritmos, dispositivos y arquitecturas de <em>hardware<\/em> que permitan crear nuevas soluciones basadas en inteligencia artificial. \u201cEs un trabajo duro y requiere mucha inspiraci\u00f3n\u201d, dice.<\/p>\n<div class=\"box-lateral\"><strong>Lea m\u00e1s:<\/strong><br \/>\n&#8211; <a href=\"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/2020\/01\/16\/un-terreno-fertil-para-la-inteligencia-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Un terreno f\u00e9rtil para la inteligencia artificial<\/a><br \/>\n&#8211; <a href=\"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/2020\/01\/16\/una-imitacion-del-cerebro\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Una imitaci\u00f3n del cerebro<\/a><\/div>\n<p>Considerado uno de los mayores expertos en inteligencia artificial del mundo, el neurocient\u00edfico asisti\u00f3 al evento intitulado \u201cColoquio 2018 \u2013 La inteligencia artificial hoy: avances y oportunidades en la industria\u201d, organizado en S\u00e3o Paulo por IBM. Entre una conferencia y otra, Cox convers\u00f3 con <em>Pesquisa FAPESP<\/em> sobre las investigaciones que se llevan a cabo en el laboratorio que dirige, los avances en IA durante los \u00faltimos a\u00f1os y sobre qu\u00e9 se puede esperar de este campo de la ciencia en el futuro.<\/p>\n<p><strong>\u00bfAl fin y al cabo, qu\u00e9 es la inteligencia artificial?<\/strong><br \/>\nLas personas tienen distintos puntos de vista sobre lo que es la inteligencia artificial [IA]. La verdad es que no existe una definici\u00f3n \u00fanica. Pero yo dir\u00eda que es dotar a las computadoras de la capacidad de tomar decisiones que nos ayudan. La IA es una forma de ser m\u00e1s h\u00e1biles. Es la capacidad de automatizar habilidades.<\/p>\n<blockquote><p>Los avances tienen el potencial de cambiar el mundo y aportar beneficios reales a la humanidad<\/p><\/blockquote>\n<p><strong>\u00bfEs importante el conocimiento en profundidad del funcionamiento del cerebro humano para crear soluciones de IA m\u00e1s sofisticadas?<\/strong><br \/>\nNo creo que sea fundamental entender c\u00f3mo funciona el cerebro. Pero, por supuesto, es una forma de realizar el trabajo, de comprender y de inspirarse. Es \u00fatil mantener los estudios sobre inteligencia artificial con la mira puesta en el cerebro, pero no es esencial. La inspiraci\u00f3n proviene de m\u00e1s lugares de lo que pensamos: de la medicina, la f\u00edsica y la biolog\u00eda. Hay muchas oportunidades para aprender y las mismas se encuentran en diversos lugares.<\/p>\n<p><strong>\u00bfEstamos cerca de crear una m\u00e1quina que piense como el hombre?<\/strong><br \/>\nEsa es una pregunta interesante. \u00bfCu\u00e1les son los objetivos de la inteligencia artificial? \u00bfEstamos tratando de crear una inteligencia artificial que sea exactamente igual que nosotros? Este puede ser un objetivo a largo plazo. Sin embargo, el objetivo actual consiste en crear algo que nos ayude a tomar decisiones, no algo que sea como nosotros, que funcione como nuestra mente. No estamos creando algo para reemplazarnos. Nos encantar\u00eda tener capacidades humanas en inteligencia artificial, pero el objetivo no es replicar la mente humana.<\/p>\n<p><strong>Para muchas personas, la IA apunta a ser una copia del cerebro humano. Usted ha argumentado que el objetivo es hacerla mejor que nosotros. \u00bfEso es posible?<\/strong><br \/>\nS\u00ed, y ya hay varios ejemplos. Las computadoras son mejores en matem\u00e1tica y realizan c\u00e1lculos complejos. Tambi\u00e9n hay autom\u00f3viles aut\u00f3nomos, una aplicaci\u00f3n importante actualmente en el campo de la inteligencia artificial. El hombre, cuando conduce, usa sus manos y sus ojos. El auto, no. Puede equiparse con c\u00e1maras, sensores y recibir diferentes comandos sobre direcciones y velocidad. Son capacidades m\u00e1s sofisticadas que le permiten el acceso a la informaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pido que la mente humana. No necesariamente hay que ense\u00f1arle al autom\u00f3vil a conducir de la misma manera que lo hace un hombre.<\/p>\n<p><strong>\u00bfPero se tiene en cuenta el comportamiento humano al dise\u00f1ar tecnolog\u00edas basadas en inteligencia artificial?<\/strong><br \/>\nMuchas aplicaciones de IA ya entienden el comportamiento humano, incluso porque fueron desarrolladas por personas. En el caso de los autom\u00f3viles aut\u00f3nomos, por ejemplo, debemos tener en cuenta varios factores, como la existencia de peatones que cruzan la calle en situaciones variadas y adversas.<\/p>\n<div id=\"attachment_323186\" style=\"max-width: 2290px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/026-029_Capa_entrevista-David-Cox_275-2-2280px.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-323186 size-full\" src=\"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/026-029_Capa_entrevista-David-Cox_275-2-2280px.jpg\" alt=\"\" width=\"2280\" height=\"1620\" srcset=\"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/026-029_Capa_entrevista-David-Cox_275-2-2280px.jpg 2280w, https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/026-029_Capa_entrevista-David-Cox_275-2-2280px-250x178.jpg 250w, https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/026-029_Capa_entrevista-David-Cox_275-2-2280px-700x497.jpg 700w, https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/026-029_Capa_entrevista-David-Cox_275-2-2280px-120x85.jpg 120w\" sizes=\"auto, (max-width: 2280px) 100vw, 2280px\" \/><p class=\"wp-caption-text\"><span class=\"media-credits-inline\">IBM <\/span><\/a> Ilustraci\u00f3n art\u00edstica de bacterias intestinales: los cient\u00edficos de IBM y el MIT utilizan la IA para comprender mejor los microorganismos y crear nuevos medicamentos<span class=\"media-credits\">IBM <\/span><\/p><\/div>\n<p><strong>\u00bfCu\u00e1les cree que son los principales aportes a la sociedad de la investigaci\u00f3n aplicada a la inteligencia artificial?<\/strong><br \/>\nActualmente hay muchos servicios y productos disponibles que son el resultado de los avances en IA, especialmente aquellos que forman parte de la infraestructura de TI [tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n]. Estos sistemas son invisibles para el p\u00fablico, pero ayudan en la toma de decisiones y dan como resultado una mayor eficiencia en varios sectores de la sociedad. Tambi\u00e9n hay aplicaciones importantes en el sector agr\u00edcola.\u00a0 IBM cuenta con iniciativas dedicadas al bienestar social mediante IA como tel\u00f3n de fondo. Con el apoyo de soluciones basadas en la inteligencia artificial, la ciencia y la tecnolog\u00eda aplicada pueden resolver muchos problemas dif\u00edciles. Tenemos claro que habr\u00e1 avances importantes en salud. Mucho suceder\u00e1 en este sector, as\u00ed como en el agronegocio, de donde ya est\u00e1n surgiendo muchas soluciones tendientes a aumentar la eficiencia del campo. Y tambi\u00e9n en educaci\u00f3n. Los sistemas basados en IA podr\u00e1n interactuar y ense\u00f1ar a las personas. Hay oportunidades muy interesantes en marcha.<\/p>\n<p><strong>Durante el Coloquium 2018 de IA en Sao Paulo, usted mencion\u00f3 que dos de los principales objetivos de investigaci\u00f3n de IBM son las \u00e1reas de la salud y la seguridad.<\/strong><br \/>\nLa salud y la ciberseguridad constituyen temas de suma importancia y necesidad. Los individuos, las empresas y los gobiernos son blancos de los delincuentes cibern\u00e9ticos y la inteligencia artificial puede marcar la diferencia. En el \u00e1rea de la salud, la idea es que ayude a los m\u00e9dicos en el an\u00e1lisis de datos e im\u00e1genes. La IA tiene la capacidad de encapsular el conocimiento y ayudar en la toma de decisiones. Uno de nuestros sue\u00f1os es ayudar a los m\u00e9dicos a ser mejores de lo que son hoy en d\u00eda. Tambi\u00e9n hay estudios generales de IA que apuntan a comprender mejor las mol\u00e9culas, la biolog\u00eda y tambi\u00e9n para el desarrollo de medicamentos mejores. Es un camino arduo, ya que nada ocurre de la noche a la ma\u00f1ana.<\/p>\n<p><strong>\u00bfLa carga cerebral, un tema que despierta la imaginaci\u00f3n de la gente, es algo real o parte del universo de ciencia ficci\u00f3n?<\/strong><br \/>\nCargar cerebros [el proceso de copiar la mente de una persona y transfer\u00edrsela a un robot] es una idea de ciencia ficci\u00f3n. Hay personas interesadas en el tema, pero no es real. Es divertido escuchar eso, pero es algo de lo que todav\u00eda estamos muy, pero muy lejos. Este tema fue mencionado en 2017 durante el Foro Econ\u00f3mico Mundial, al que asist\u00ed, pero lo desment\u00ed de inmediato. No es realidad. Es Hollywood.<\/p>\n<p><strong>\u00bfCu\u00e1nto se invierte actualmente en el mundo en IA?<\/strong><br \/>\nNo tengo esa respuesta en la punta de la lengua, pero actualmente circulan miles de millones de d\u00f3lares en proyectos de IA en diversos pa\u00edses, ya sean en empresas o gobiernos, desde China hasta Estados Unidos, pasando por Europa. Todas las naciones y los sectores ven este tema como estrat\u00e9gico para el futuro. Estamos reci\u00e9n al comienzo de este viaje, pero hoy en d\u00eda se puede hacer mucho con la inteligencia artificial. Es alentador observar todo el horizonte que tenemos por delante.<\/p>\n<div id=\"attachment_323182\" style=\"max-width: 1510px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/026-029_Capa_entrevista-David-Cox_275-1-1500px.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-323182 size-full\" src=\"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/026-029_Capa_entrevista-David-Cox_275-1-1500px.jpg\" alt=\"\" width=\"1500\" height=\"990\" srcset=\"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/026-029_Capa_entrevista-David-Cox_275-1-1500px.jpg 1500w, https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/026-029_Capa_entrevista-David-Cox_275-1-1500px-250x165.jpg 250w, https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/026-029_Capa_entrevista-David-Cox_275-1-1500px-700x462.jpg 700w, https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/026-029_Capa_entrevista-David-Cox_275-1-1500px-120x79.jpg 120w\" sizes=\"auto, (max-width: 1500px) 100vw, 1500px\" \/><p class=\"wp-caption-text\"><span class=\"media-credits-inline\">John Mottern\/ Feature Photo Service para IBM<\/span><\/a> Sala de Laboratorio de Inteligencia Artificial MIT-IBM Watson dedicada a la investigaci\u00f3n en seguridad cibern\u00e9tica<span class=\"media-credits\">John Mottern\/ Feature Photo Service para IBM<\/span><\/p><\/div>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 demandas del sector empresarial pueden ayudar a resolver en los pr\u00f3ximos a\u00f1os los avances en la IA?<\/strong><br \/>\nDiversos problemas que enfrentan las empresas de diferentes sectores pueden resolverse mediante el uso de la IA. Uno de ellos es lo que denomino <em>small data<\/em>. Hablamos mucho sobre <em>big data<\/em>, pero no siempre tenemos acceso a los mejores datos en el formato correcto. El avance vendr\u00e1 en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os con el uso de menos datos. La idea es que se pueda hacer m\u00e1s con menos datos sin la necesidad de organizar e interpretar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n. La propia IA avanzar\u00e1 en este sentido y ayudar\u00e1, a trav\u00e9s de los sistemas, en la concreci\u00f3n de la curadur\u00eda de datos. De esa manera, las empresas y su personal podr\u00e1n hacer m\u00e1s con menos.<\/p>\n<p><strong>\u00bfEn qu\u00e9 se centra la investigaci\u00f3n que se lleva a cabo en el Laboratorio de Inteligencia Artificial MIT-IBM Watson, creado en 2017?<\/strong><br \/>\nNuestro enfoque es la investigaci\u00f3n fundamental. Cuando decidieron crear el laboratorio, IBM y el MIT [el Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts] se preguntaron qu\u00e9 se necesitar\u00eda para desbloquear todo el potencial en torno a la IA. La idea es llevarla a otro nivel. Por eso se realizan diferentes tipos de investigaciones en el laboratorio. Nos preguntamos qu\u00e9 tecnolog\u00edas no tenemos hoy en d\u00eda que nos permitir\u00e1n resolver problemas en el futuro. Buscamos inventar nuevos enfoques para la IA, creando propuestas que nos permitan desarrollar aplicaciones y resolver problemas que no podemos resolver en la actualidad.<\/p>\n<p><strong>\u00bfCu\u00e1nto se invierte en el laboratorio? \u00bfY d\u00f3nde se est\u00e1n utilizando los recursos?<\/strong><br \/>\nLa inversi\u00f3n establecida para el plazo de 10 a\u00f1os es de 240 millones de d\u00f3lares. Ese dinero se est\u00e1 utilizando en el desarrollo de <em>software <\/em>y en m\u00e1quinas, en el procesamiento y en personal. En todas las organizaciones, los recursos humanos son lo m\u00e1s caro.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 proyectos se desarrollan en el laboratorio?<\/strong><br \/>\nOrganizamos nuestros proyectos sobre cuatro pilares. El primero es el desarrollo de algoritmos avanzados para ampliar las capacidades de aprendizaje de m\u00e1quinas y razonamiento. Esto implica la creaci\u00f3n de sistemas de inteligencia artificial que van m\u00e1s all\u00e1 de las tareas especializadas, que abordan los problemas m\u00e1s complejos y se benefician de un aprendizaje continuo y robusto.\u00a0 Nuevos algoritmos que no solo aprovechan grandes cantidades de informaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n aprenden de datos limitados para aumentar la inteligencia humana. Al mismo tiempo, estamos investigando nuevos materiales de <em>hardware<\/em>, dispositivos y arquitecturas que servir\u00e1n de apoyo a futuros enfoques computacionales con la mira puesta en la capacitaci\u00f3n y la implementaci\u00f3n de modelos de IA. Tambi\u00e9n investigamos la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para optimizar y acelerar los algoritmos de aprendizaje de m\u00e1quinas y otras aplicaciones de inteligencia artificial.<\/p>\n<p><strong>\u00bfCu\u00e1les son los otros dos pilares?<\/strong><br \/>\nEl tercero est\u00e1 constituido por las aplicaciones relacionadas con la industria. Nos fijamos en los problemas de este sector para conocer sus demandas y sus necesidades, tal como ya sucede en la salud y la seguridad cibern\u00e9tica. El \u00faltimo pilar es lo que caracterizamos como la distribuci\u00f3n de la prosperidad. Exploramos de qu\u00e9 manera la IA puede aportar beneficios econ\u00f3micos y sociales a una gama m\u00e1s amplia de personas, naciones y empresas. Estudiamos las implicaciones econ\u00f3micas de la IA e investigamos c\u00f3mo puede mejorar la prosperidad y ayudar a mejorar la vida de la gente.<\/p>\n<p><strong>\u00bfCu\u00e1les son sus mayores retos al frente del laboratorio?<\/strong><br \/>\nEs un trabajo duro que requiere mucha inspiraci\u00f3n e ideas. Muchos otros profesionales de las grandes universidades y empresas est\u00e1n invirtiendo en este sector. Intentamos trabajar de manera distinta en esta \u00e1rea que se ha vuelto tan competitiva, como una carrera de autos. Esto se debe a que la inteligencia artificial tiene el potencial de cambiar el mundo y brindar beneficios reales a la humanidad. Con la IA, nuestra vida ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil, m\u00e1s sana y m\u00e1s segura.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"El neurocient\u00edfico estadounidense sostiene que la salud y la seguridad cibern\u00e9tica deber\u00edan ser tan solo algunas de las \u00e1reas beneficiadas por los avances en la inteligencia artificial","protected":false},"author":671,"featured_media":323178,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[183,179],"tags":[288,289,297,312,319,333],"coauthors":[2276],"class_list":["post-323177","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-entrevista-es","category-tapa","tag-computacion","tag-comunicacion","tag-ingenieria","tag-innovacion","tag-neurociencia-es","tag-tecnologia-de-la-informacion"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/323177","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/671"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=323177"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/323177\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":324933,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/323177\/revisions\/324933"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/323178"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=323177"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=323177"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=323177"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=323177"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}