{"id":369647,"date":"2020-12-18T16:39:11","date_gmt":"2020-12-18T19:39:11","guid":{"rendered":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=369647"},"modified":"2020-12-18T17:22:11","modified_gmt":"2020-12-18T20:22:11","slug":"el-reto-que-plantea-el-calculo-de-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/el-reto-que-plantea-el-calculo-de-r\/","title":{"rendered":"El reto que plantea el c\u00e1lculo de R"},"content":{"rendered":"

Para hacer frente a las epidemias es esencial conocer el \u00edndice de propagaci\u00f3n de un virus en una poblaci\u00f3n en el transcurso del tiempo. Esto es posible gracias al seguimiento de un indicador, conocido como el n\u00famero de reproducci\u00f3n efectiva de la infecci\u00f3n (Re<\/sub> o Rt<\/sub>). El Re<\/sub> es el n\u00famero promedio de individuos contagiados por cada infectado en las condiciones existentes en un momento dado.<\/p>\n

Este indicador permite proyectar la futura demanda hospitalaria, el uso de medicamentos y equipos e incluso el espacio en los cementerios para recibir a los muertos. Tambi\u00e9n es importante para planificar los per\u00edodos de cuarentena y su flexibilizaci\u00f3n, seg\u00fan apunta el epidemi\u00f3logo H\u00e9lio Neves, de la Facultad de Ciencias M\u00e9dicas del hospital Santa Casa de S\u00e3o Paulo (FCM-SCSP). Un valor de Re<\/sub> equivalente a 1 significa que cada persona infectada transmite la enfermedad a otra persona. Un indicador por encima de ese nivel indica la necesidad de mantener las medidas de aislamiento. Para adoptar cualquier tipo de flexibilizaci\u00f3n, el Re<\/sub> debe ser inferior a 1. \u201cLo ideal es relajarse solo con un Re<\/sub> de 0,7 \u00f3 0,8\u201d, reflexiona Neves. De esta manera, sostiene, queda margen para absorber un aumento de casos, un hecho esperable, por ejemplo, a partir del comienzo de la flexibilizaci\u00f3n en S\u00e3o Paulo. Con la intensificaci\u00f3n de los contactos sociales, el virus encuentra una situaci\u00f3n favorable para propagarse.<\/p>\n

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La epidemi\u00f3loga Maria Am\u00e9lia Veras, del Departamento de Salud Colectiva de la FCM-SCSP y miembro del Observatorio Covid-19 BR, una iniciativa de investigadores independientes para difundir informaci\u00f3n y efectuar an\u00e1lisis sobre la pandemia, explica que una variaci\u00f3n aparentemente peque\u00f1a en el Re<\/sub> podr\u00eda significar una gran preocupaci\u00f3n posterior. Por ejemplo, utilizando datos de la capital paulista, en un escenario de crecimiento exponencial del covid-19, una tasa de reproducci\u00f3n viral efectiva de 0,95 representar\u00eda 250 mil nuevos casos acumulados en un mes. Con un Re<\/sub> de 1,05, las cifras se elevar\u00edan a 364 mil. \u201cEs una diferencia de m\u00e1s de 100 mil casos en un mes. Por eso tenemos que calcular y monitorear el indicador cuidadosamente\u201d, dice Veras. \u201cEl Re<\/sub> requiere una informaci\u00f3n precisa y una actualizaci\u00f3n constante para ser una herramienta adecuada para el seguimiento de la evoluci\u00f3n de la enfermedad\u201d.<\/p>\n

El Observatorio Covid-19 BR es uno de los pocos grupos que calcula y pone a disposici\u00f3n informaci\u00f3n sobre el n\u00famero de reproducci\u00f3n efectiva de la enfermedad en Brasil. Sin embargo, la base de datos que utiliza para realizar el c\u00e1lculo no es la ideal, sino la posible. As\u00ed lo reconoce Renato Coutinho, del Centro de Matem\u00e1tica, Computaci\u00f3n y Cognici\u00f3n de la Universidad Federal del ABC (CMCC-UFABC) y uno de los responsables de los n\u00fameros informados por el observatorio. La proyecci\u00f3n del Re<\/sub> se hace teniendo en cuenta el seguimiento hospitalario de los pacientes con s\u00edndrome respiratorio agudo grave (SRAG, m\u00e1s conocido como SARS, por sus siglas en ingl\u00e9s) que se informa en el Sistema de Informaci\u00f3n de la Vigilancia Epidemiol\u00f3gica de la Gripe (Sivep-Gripe), gestionado por el Ministerio de Salud.<\/p>\n\n \n \n \n <\/picture>\n

Es una base limitada, ya que entre el 80% y el 90% de los casos no requieren hospitalizaci\u00f3n. Otro problema es que la plataforma Sivep-Gripe se difunde sin regularidad. Desde marzo, se ha actualizado tan solo una o dos veces al mes. Sin embargo, los datos registrados no reflejan necesariamente la informaci\u00f3n de la internaci\u00f3n, alta m\u00e9dica o el fallecimiento del d\u00eda en que ocurren, sino del d\u00eda de su notificaci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cLa diferencia promedio entre el hecho y la notificaci\u00f3n es de siete d\u00edas\u201d, dice Coutinho. El observatorio corrige esa diferencia en su c\u00e1lculo. Hacia el final de junio, 25 ciudades eran monitoreadas por el sistema.<\/p>\n

Hay varias formas de calcular el Re<\/sub> y cuanto mejor sea la calidad de la base de datos, m\u00e1s preciso ser\u00e1 el resultado. El primer paso consiste en establecer el n\u00famero b\u00e1sico de reproducci\u00f3n de la infecci\u00f3n, conocido como R0<\/sub> (erre subcero), que mide la capacidad de infecci\u00f3n de un pat\u00f3geno en un entorno en el que nadie ha adquirido inmunidad a \u00e9l. El R0<\/sub> del virus Sars-CoV-2, causante del covid-19, est\u00e1 entre 2,5 y 3, lo que significa que una persona infectada contagia, en promedio, a otras dos o tres personas.<\/p>\n

El epidemi\u00f3logo Guilherme Werneck, vicepresidente de la Asociaci\u00f3n Brasile\u00f1a de Salud Colectiva (Abrasco) y docente del Instituto de Estudios en Salud Colectiva de la Universidad Federal de R\u00edo de Janeiro (Iesc-UFRJ), explica que el R0<\/sub> se calcula con base en tres datos: el n\u00famero de contactos que una persona infectada mantiene con individuos susceptibles, el riesgo de transmisi\u00f3n en cada contacto realizado y el tiempo promedio en que la persona infectada transmite la enfermedad. En el covid-19, la transmisi\u00f3n comienza unos dos d\u00edas antes de que el paciente presente s\u00edntomas y dura otros siete.<\/p>\n\n \n \n \n <\/picture>\n

\u201cEl n\u00famero de reproducci\u00f3n efectiva, el Re<\/sub>, es el R0<\/sub> expuesto a las condiciones reales de evoluci\u00f3n de la enfermedad. Por lo tanto, cambia constantemente al reflejar la interacci\u00f3n de la sociedad con el agente infeccioso\u201d, describe Werneck. Las personas que entran en contacto con el agente, en este caso el pat\u00f3geno Sars-CoV-2, y desarrollan inmunidad, dejan de formar parte del c\u00e1lculo de posibles nuevos casos. En el futuro, la aparici\u00f3n de una vacuna y su aplicaci\u00f3n masiva aumentar\u00e1 el total de la inmunidad y probablemente reducir\u00e1 el Re<\/sub> hasta un n\u00famero inferior a 1.<\/p>\n

En gran parte de Europa y Asia y en varios estados de EE.UU., el Re<\/sub> se calcula con vista a la situaci\u00f3n actual. Los ex\u00e1menes regulares detectan cu\u00e1ntas personas han estado expuestas al nuevo coronavirus y se volvieron inmunes, cu\u00e1ntas han desarrollado covid-19 y cu\u00e1ntas son asintom\u00e1ticas. De esta manera, el indicador refleja mejor la realidad.<\/p>\n

El retraso en las notificaciones y la ausencia de testeos masivos, como se ha verificado en Brasil, obligan a los expertos a recurrir a algo que llaman nowcasting<\/em>, que alude a la proyecci\u00f3n del presente. Para ello, recuperan datos del pasado para tratar de entender lo que est\u00e1 sucediendo. Esto es lo que hace el Observatorio Covid-19 BR, a partir de los n\u00fameros del Sivep-Gripe. Otra instituci\u00f3n que monitorea el Re<\/sub> del covid-19 en Brasil es el Imperial College de Londres. En su informe de finales de junio, el indicador calculado para Brasil era de 1,06, lo que significaba que cada 100 personas infectadas con el nuevo coronavirus transmit\u00edan el pat\u00f3geno a otras 106.<\/p>\n

El vir\u00f3logo Fernando Spilki, presidente de la Sociedad Brasile\u00f1a de Virolog\u00eda e investigador del Laboratorio de Microbiolog\u00eda Molecular de la Universidad Feevale, en Novo Hamburgo (Rio Grande do Sul), sostiene que hacer frente a una pandemia como la del covid-19 requiere ser capaces de actualizar las estrategias permanentemente, sobre todo cuando se pretende conciliar este objetivo con el mantenimiento de la actividad econ\u00f3mica. \u201cLa lucha contra una epidemia es como observar un blanco m\u00f3vil\u201d, sostiene Spilki. \u201cEn Brasil, por desgracia, disparamos al azar. No disponemos de datos actualizados y fiables\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La informaci\u00f3n defectuosa dificulta la determinaci\u00f3n del n\u00famero de reproducci\u00f3n efectiva de la infecci\u00f3n e impacta en la lucha contra el covid-19","protected":false},"author":538,"featured_media":369140,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[181,179],"tags":[298,1169,329],"coauthors":[1346],"class_list":["post-369647","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-es","category-tapa","tag-epidemiologia-es","tag-matematica-es","tag-salud-publica","keywords-coronavirus-es","keywords-covid-19-es","keywords-pandemia-es","keywords-sars-cov-2-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/369647","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/538"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=369647"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/369647\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":370946,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/369647\/revisions\/370946"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/369140"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=369647"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=369647"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=369647"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=369647"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}