{"id":370397,"date":"2020-12-18T18:43:47","date_gmt":"2020-12-18T21:43:47","guid":{"rendered":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=370397"},"modified":"2021-01-06T19:40:16","modified_gmt":"2021-01-06T22:40:16","slug":"para-repartir-y-multiplicar-el-conocimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/para-repartir-y-multiplicar-el-conocimiento\/","title":{"rendered":"Para repartir y multiplicar el conocimiento"},"content":{"rendered":"<p>La crisis del nuevo coronavirus est\u00e1 modificando el modo de comunicarse y el trabajo conjunto de los investigadores, aportando mayor celeridad y transparencia a la din\u00e1mica de la producci\u00f3n y la difusi\u00f3n del conocimiento. En este contexto de urgencia por desarrollar vacunas y medicamentos, muchos cient\u00edficos est\u00e1n compartiendo en forma instant\u00e1nea sus datos de investigaci\u00f3n, todo ese volumen de informaciones primarias que les sirven de base para arribar a las conclusiones de sus estudios. Este comportamiento forma parte de una campa\u00f1a que involucra a gobiernos, empresas, organismos internacionales, agencias de financiaci\u00f3n y a la comunidad cient\u00edfica que, para hacer frente a la pandemia, comenzaron a promover las pr\u00e1cticas que se encuadran en la ciencia abierta, un concepto que implica el acceso libre a la informaci\u00f3n y el desarrollo conjunto del conocimiento. En el mes de mayo, por ejemplo, la Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3mico (OCDE) reafirm\u00f3 mediante un comunicado la importancia de esta estrategia en la lucha contra el covid-19: \u201cAnte emergencias globales como la pandemia del nuevo coronavirus, la implementaci\u00f3n de pol\u00edticas de ciencia abierta allana el camino para el flujo de datos e ideas de investigaci\u00f3n, acelerando el ritmo de desarrollo del conocimiento para combatir la enfermedad\u201d.<\/p>\n<p>As\u00ed surgieron diversas iniciativas tendientes a estimular el intercambio de informaci\u00f3n cient\u00edfica sobre el nuevo coronavirus. Una de ellas es Nextstrain, un banco de an\u00e1lisis de las secuencias gen\u00e9ticas del Sars-CoV-2 creado por investigadores de la Universidad de Basilea, en Suiza, y del Centro de Investigaciones del C\u00e1ncer Fred Hutchinson, en Seattle, Estados Unidos. A trav\u00e9s del mismo, pueden mapearse los esquemas de dispersi\u00f3n del virus cotejando la informaci\u00f3n sobre mutaciones en su material gen\u00e9tico provenientes de fuentes m\u00faltiples. \u201cLos cient\u00edficos pueden compartir los datos de esos an\u00e1lisis, compararlos e identificar c\u00f3mo y en qu\u00e9 lugares del mundo el nuevo coronavirus est\u00e1 mutando\u201d, explic\u00f3 Trevor Bedford, uno de los creadores de la plataforma. El proyecto ha revelado conexiones entre cepas que se hallaron en Australia con casos de covid-19 en Ir\u00e1n, adem\u00e1s de un paciente en Taiw\u00e1n infectado con una variedad proveniente de los Pa\u00edses Bajos. Tambi\u00e9n constat\u00f3 que la cepa del Sars-CoV-2 que se propag\u00f3 en Italia es la misma que lleg\u00f3 a Am\u00e9rica Latina y a \u00c1frica, mientras que en Asia se ha registrado el regreso de linajes que hab\u00eda exportado a Europa.<\/p>\n<blockquote><p>Plataforma Covid-19 Data Sharing\/BR re\u00fane los datos de laboratorio y demogr\u00e1ficos de casi 180 mil personas<\/p><\/blockquote>\n<p>A juicio de Bedford, esta plataforma podr\u00eda haber sido \u00fatil en epidemias tales como la de zika, entre abril de 2015 y noviembre de 2016. \u201cEn aquella ocasi\u00f3n, la zona m\u00e1s afectada fue el nordeste de Brasil. Si hubi\u00e9semos dispuesto de una herramienta capaz de mapear en tiempo real c\u00f3mo y con qu\u00e9 velocidad se propagaba por el mundo el virus del Zika, tal vez habr\u00edamos podido prever que aquella regi\u00f3n ser\u00eda la m\u00e1s vulnerable. Eso nos dar\u00eda la posibilidad de limitar la propagaci\u00f3n de la enfermedad\u201d.<\/p>\n<p>La urgencia por contar con datos sobre el nuevo coronavirus llev\u00f3 a la Comisi\u00f3n Europea a lanzar en el mes de abril, asociada con otros colaboradores, Covid-19 Data Portal. Esta plataforma permite que los investigadores compartan, accedan y analicen diversos tipos de datos sobre el nuevo coronavirus, tales como las prote\u00ednas y genes espec\u00edficos de ese agente patol\u00f3gico. Esta informaci\u00f3n est\u00e1 ayudando en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial capaces de identificar las principales \u00e1reas de concentraci\u00f3n de los estudios sobre el covid-19 en el mundo, con el objetivo de se\u00f1alar esfuerzos superpuestos y abordajes prometedores que merecen estudiarse. El portal tambi\u00e9n recopila informaci\u00f3n guardada en otros repositorios de la regi\u00f3n, como el brit\u00e1nico Elixir, que aglutina resultados de investigaciones en el \u00e1rea de las ciencias de la vida pero recientemente cre\u00f3 una secci\u00f3n exclusiva para el Sars-CoV-2, incluyendo informaci\u00f3n referida a los genes espec\u00edficos del virus, los linajes celulares m\u00e1s adecuados para el estudio de sus mecanismos de acci\u00f3n y las prote\u00ednas que interact\u00faan con el pat\u00f3geno.<\/p>\n<blockquote><p>Nextstrain ofrece acceso a 1.787 an\u00e1lisis gen\u00f3micos de las cepas de Sars-Cov-2 circulantes en Am\u00e9rica del Sur<\/p><\/blockquote>\n<p>Este esfuerzo de intercambio tambi\u00e9n ha tenido eco en Brasil. Un ejemplo de ello es la plataforma Covid-19 Data Sharing\/BR, que fue lanzada en junio. Se trata de un repositorio que es fruto de una articulaci\u00f3n de la FAPESP que involucr\u00f3 a la Universidad de S\u00e3o Paulo (USP), el grupo Fleury de laboratorios y los hospitales Albert Einstein y S\u00edrio-Liban\u00eas, recopila datos de laboratorio y demogr\u00e1ficos de alrededor de 180 mil individuos sometidos a test para el diagn\u00f3stico de covid-19 \u2013que registraron resultados positivos o negativos\u2013, adem\u00e1s del desenlace de 6.500 casos \u2013tales como recuperaci\u00f3n o defunci\u00f3n\u2013 y casi 5 millones de resultados de an\u00e1lisis cl\u00ednicos y de laboratorio. \u201cSe espera que esa informaci\u00f3n pueda utilizarse para mejorar el diagn\u00f3stico, en estudios acerca de los factores relacionados con la evoluci\u00f3n de la enfermedad en Brasil y en investigaciones sobre posibles medicamentos y vacunas\u201d, dijo el neurocient\u00edfico Luiz Eug\u00eanio Mello, director cient\u00edfico de la FAPESP, al lanzarse la iniciativa.<\/p>\n<p>El nuevo repositorio utiliza una estructura computarizada creada por la Superintendencia de Tecnolog\u00eda Inform\u00e1tica de la USP, que desde diciembre de 2019 se utiliza para conectar los repositorios de datos de investigaciones de diferentes instituciones paulistas (<a href=\"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/el-mapa-del-tesoro-2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><em>lea en <\/em>Pesquisa FAPESP<em>, edici\u00f3n n\u00ba 287<\/em><\/a>). \u201cEl hecho de disponer de esta estructura nos sirvi\u00f3 para acelerar la implementaci\u00f3n de la plataforma para el covid-19\u201d, remarc\u00f3 el f\u00edsico Sylvio Canuto, prorrector de Investigaci\u00f3n de la USP.<\/p>\n<blockquote><p>M\u00e1s de 2.800 ensayos cl\u00ednicos de tratamientos para el covid-19 est\u00e1n disponibles en el Cochrane Covid-19 Study Register<\/p><\/blockquote>\n<p>El est\u00edmulo al intercambio de datos es antiguo y responde a varios motivos. Uno de ellos es la preocupaci\u00f3n por la reproducibilidad de las investigaciones y la importancia de disponer de la informaci\u00f3n primaria recopilada para que otros cient\u00edficos puedan comprobar la exactitud y la trascendencia de los resultados divulgados. Con la pandemia, esto ha adquirido un significado m\u00e1s urgente. \u201cEl intercambio puede optimizar los esfuerzos de investigaci\u00f3n y propiciar nuevas colaboraciones, agilizando el ritmo de los avances\u201d, explica la ingeniera electricista Claudia Bauzer Medeiros, del Instituto de Computaci\u00f3n de la Universidad de Campinas (Unicamp) y miembro de la coordinaci\u00f3n de los programas eScience y Data Science de la FAPESP. \u201cTambi\u00e9n permite que los investigadores lleven a cabo estudios combinando datos de or\u00edgenes diversos\u201d.<\/p>\n<p>Bauzer Medeiros trabaja como asesora de la Research Data Alliance, una organizaci\u00f3n creada en 2013 para difundir el intercambio de datos cient\u00edficos y generar infraestructuras que hagan posible esa tarea. En marzo, ella y otros 136 miembros afiliados aunaron esfuerzos para la elaboraci\u00f3n de recomendaciones para acelerar la investigaci\u00f3n sobre el covid-19 (<em>v\u00e9ase el recuadro<\/em>).<\/p>\n<p>\u201cLa pandemia puso en evidencia la importancia de fomentar el intercambio de resultados cient\u00edficos de manera r\u00e1pida y abierta\u201d, le dijo a <em>Pesquisa FAPESP<\/em> el bioqu\u00edmico brit\u00e1nico Richard Sever, uno de los creadores de bioRxiv, un repositorio de <em>preprints<\/em> que recopila art\u00edculos de ciencias biol\u00f3gicas. \u201cEsta pr\u00e1ctica ha contribuido para el avance del conocimiento sobre el virus\u201d. La comparaci\u00f3n con otras situaciones del pasado ayuda a demostrar la importancia del esfuerzo actual. \u201cLa secuenciaci\u00f3n completa del genoma del Sars-CoV-1, que gener\u00f3 un brote en Asia entre 2002 y 2003, tard\u00f3 casi cinco meses para completarse\u201d, dice el ingeniero el\u00e9ctrico Daniel Villela, investigador del Programa de Computaci\u00f3n Cient\u00edfica de la Fundaci\u00f3n Oswaldo Cruz (Fiocruz). \u201cAhora, el flujo de informaciones sobre el covid-19 pocos d\u00edas despu\u00e9s de haberse tomado las primeras muestras de los individuos afectados permiti\u00f3 la secuenciaci\u00f3n completa del genoma del Sars-CoV-2 en tan solo un mes\u201d.<\/p>\n<p>A pesar de los avances en el marco de la pandemia, algunos obst\u00e1culos subsisten. La consolidaci\u00f3n de un \u00e1mbito propicio para el flujo de la informaci\u00f3n supone no solo la predisposici\u00f3n de los investigadores a compartir sus datos, sino tambi\u00e9n un compromiso de los gobiernos para recopilar y proveer informaci\u00f3n de manera transparente. A partir de abril, Open Knowledge Brasil, una organizaci\u00f3n que promueve la transparencia de la informaci\u00f3n p\u00fablica, analiza la disponibilidad y la calidad de los datos epidemiol\u00f3gicos y de infraestructura sanitaria relacionados con el covid-19 que proveen el gobierno federal y los gobiernos estaduales y municipales. El \u00cdndice de Transparencia del covid-19 en los estados y en la Uni\u00f3n se actualiza cada 15 d\u00edas y toma en cuenta tres aspectos para evaluar la informaci\u00f3n divulgada: contenido, formato y granularidad, es decir, el grado de detalle de los datos divulgados. \u201cVerificamos que tan solo cinco estados divulgan bases de datos minuciosas, incluyendo notificaciones de casos sospechosos, por ejemplo\u201d, explica Fernanda Campagnucci, directora ejecutiva de Open Knowledge Brasil. \u201cEn cuanto al gobierno federal, se nota una falta de articulaci\u00f3n en la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n detallada sobre la pandemia, esencial para calcular la din\u00e1mica de propagaci\u00f3n del virus\u201d.<\/p>\n<p>A pesar de los esfuerzos globales, muchos investigadores todav\u00eda se resisten a incorporar la pr\u00e1ctica colaborativa en su rutina de trabajo. A algunos les preocupa un uso incorrecto de las informaciones originales. Otros evitan dar a conocer sus datos porque quieren utilizarlos en nuevos estudios o temen no recibir el debido cr\u00e9dito por su cesi\u00f3n. Por eso hay preocupaci\u00f3n porque el intercambio mengue despu\u00e9s de la pandemia.<\/p>\n<p>A partir de octubre de 2017, la FAPESP, siguiendo el ejemplo de las agencias de financiaci\u00f3n de Australia, Estados Unidos y Europa, exige que las solicitudes de financiaci\u00f3n de proyectos incluyan un plan de gesti\u00f3n de datos, desde su recolecci\u00f3n hasta d\u00f3nde quedar\u00e1n disponibles. \u201cLa estrategia del intercambio de datos se convertir\u00e1 progresivamente en un elemento cada vez m\u00e1s importante en el an\u00e1lisis de los proyectos presentados ante la FAPESP\u201d, dice Luiz Eug\u00eanio Mello, el director cient\u00edfico de la Fundaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Para la cient\u00edfica de datos brasile\u00f1a Renata Curty, que se desempe\u00f1a en la gesti\u00f3n y preservaci\u00f3n de datos de investigaci\u00f3n en la Universidad de California en Santa B\u00e1rbara (EE. UU.), las agencias de fomento pueden ayudar a establecer nuevos comportamientos en lo atinente al intercambio de datos. \u201cSin embargo\u201d, dice Curty, \u201ctambi\u00e9n es necesario invertir en par\u00e1metros de evaluaci\u00f3n de estos planes y en sistemas que verifiquen si los datos realmente fueron compartidos y analicen la calidad de ese material\u201d. Una de las preocupaciones consiste en garantizar que esa informaci\u00f3n venga acompa\u00f1ada de lo que se denominan metadatos, que ofrecen una descripci\u00f3n minuciosa de los datos generados en un estudio determinado, especificando c\u00f3mo se produjeron, qui\u00e9n los gener\u00f3, cu\u00e1ndo, d\u00f3nde y c\u00f3mo se los puede reutilizar, para hacer posible su debida interpretaci\u00f3n y ampliar el potencial de reaprovechamiento en nuevas investigaciones.<\/p>\n<p>A juicio de Claudia Bauzer Medeiros, para que la cultura del intercambio se consolide despu\u00e9s de la pandemia es necesario avanzar en la implementaci\u00f3n de mecanismos de compensaci\u00f3n para los que adoptan esta pr\u00e1ctica. Una de las estrategias ser\u00eda la creaci\u00f3n de indicadores de citas de las informaciones compartidas. \u201cDe la misma manera, es importante que esas m\u00e9tricas sean tenidas en cuenta por los sistemas de evaluaci\u00f3n, como una manera de reconocer y valorar el esfuerzo realizado por los investigadores que proporcionan sus datos\u201d. Un entorno con acceso libre a la informaci\u00f3n y la construcci\u00f3n conjunta del conocimiento tambi\u00e9n depende de una financiaci\u00f3n sistem\u00e1tica. \u201cEntre el 20% y el 30% de las iniciativas que incluyen el intercambio de datos primarios se interrumpe luego de dos o tres a\u00f1os por falta de recursos\u201d, enfatiza.<\/p>\n<div class=\"box\"><strong>Una gu\u00eda para el intercambio de datos<\/strong><\/p>\n<p>La organizaci\u00f3n Research Data Alliance (RDA) divulg\u00f3 hacia finales del mes de junio un documento con directrices detalladas para promover el intercambio y la reutilizaci\u00f3n de datos en el marco de la pandemia y en contextos eventuales de emergencia. Las mimas abordan el uso de los resultados de estudios cl\u00ednicos, epidemiol\u00f3gicos, sociol\u00f3gicos y \u00f3micos, siendo este \u00faltimo un neologismo que engloba a las investigaciones en las \u00e1reas de la gen\u00f3mica, transcript\u00f3mica, prote\u00f3mica y metabol\u00f3mica, as\u00ed como el desarrollo de estrategias que faciliten el intercambio de informaciones.<\/p>\n<p>El informe es fruto de un trabajo conjunto que involucra a cient\u00edficos de varios pa\u00edses, entre ellos Claudia Bauzer Medeiros, del Instituto de Computaci\u00f3n de la Unicamp. \u201cA mediados de marzo y a pedido de la Comisi\u00f3n Europea, la RDA convoc\u00f3 a sus m\u00e1s de 10 mil afiliados para elaborar orientaciones que pudieran colaborar con las diversas estrategias de intercambio\u201d, relata Bauzer Medeiros. Ciento treinta de ellos se abocaron a ese proyecto, dividi\u00e9ndose en grupos de redacci\u00f3n. \u201cNos reun\u00edamos dos o tres veces por semana en forma virtual, para debatir y redactar en forma conjunta el documento final\u201d.<\/p>\n<p>El informe propone que los gobiernos, las agencias de fomento de la investigaci\u00f3n e instituciones cient\u00edficas de todo el mundo trabajen en forma mancomunada para el desarrollo de pol\u00edticas y promover inversiones tendientes a optimizar el flujo de datos entre entidades locales e internacionales. \u201cEl documento hace hincapi\u00e9 en la necesidad de que los datos, <em>software<\/em> y modelos compartidos sean ubicables, accesibles, interactivos y reutilizables\u201d, explica Bauzer Medeiros. \u201cEso exige de los investigadores un plan de gesti\u00f3n detallado, incluyendo informaci\u00f3n sobre el modo en que se generaron los datos y c\u00f3mo se los puede reutilizar\u201d.<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Durante la pandemia se expande el intercambio de datos de las investigaciones cient\u00edficas, y los beneficios de esta estrategia pueden ayudar a consolidarla","protected":false},"author":346,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1562,189,179],"tags":[289],"coauthors":[662],"class_list":["post-370397","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-entrevistas","category-politica-ct","category-tapa","tag-comunicacion","keywords-acceso-abierto","keywords-coronavirus-es","keywords-covid-19-es","keywords-covid-19-es-2","keywords-sars-cov-2-es","keywords-sars-cov-2-es-2"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/370397","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/346"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=370397"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/370397\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":371104,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/370397\/revisions\/371104"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=370397"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=370397"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=370397"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=370397"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}