La cient\u00edfica le concedi\u00f3 una entrevista a Pesquisa FAPESP<\/em>, realizada v\u00eda Zoom a finales de octubre. Desde su casa en la ciudad de San Francisco, habl\u00f3 de su carrera como investigadora, de los desaf\u00edos para detectar im\u00e1genes adulteradas en art\u00edculos cient\u00edficos y del esfuerzo que supone para las editoriales combatir este y otros tipos de mala conducta cient\u00edfica, adem\u00e1s de las pol\u00e9micas que involucran a Raoult.<\/p>\n \u00bfC\u00f3mo surgi\u00f3 su inter\u00e9s por detectar fraudes en los art\u00edculos cient\u00edficos?<\/strong> \u00bfC\u00f3mo decidi\u00f3 dedicarse exclusivamente a esta tarea?<\/strong> \u00bfEs dif\u00edcil identificar fraudes con im\u00e1genes en la revisi\u00f3n por pares?<\/strong> \u00bfLos casos de im\u00e1genes adulteradas o duplicadas est\u00e1n aumentando?<\/strong> \u00bfCu\u00e1l es la magnitud de este problema?<\/strong> M\u00e1s all\u00e1 de las f\u00e1bricas de <\/strong>papers<\/em>, \u00bfcu\u00e1les son los problemas m\u00e1s habituales involucrando im\u00e1genes cient\u00edficas fraudulentas?<\/strong> \u00bfCu\u00e1ntos art\u00edculos lleva examinados?<\/strong> \u00bfY cu\u00e1ntos de ellos fueron retractados?<\/strong> \u00bfPor qu\u00e9 tan pocos?<\/strong> \u00bfLos editores han planteado objeciones a la retractaci\u00f3n de esos art\u00edculos?<\/strong> \u00bfC\u00f3mo llegan a usted los art\u00edculos sospechosos?<\/strong> \u00bfEs posible diferenciar un caso intencional de mala conducta de un error involuntario analizando las im\u00e1genes de un art\u00edculo?<\/strong> \u00bfUtiliza alg\u00fan <\/strong>software para analizar las im\u00e1genes adulteradas o lo hace en forma manual?<\/strong> Los <\/strong>software <\/em>de im\u00e1genes todav\u00eda no son tan buenos como los que se utilizan para detectar plagios, \u00bfverdad?<\/strong>
\nEn 2013 asist\u00ed a un evento sobre el plagio y, al regresar a mi casa, decid\u00ed colgar extractos de un art\u00edculo m\u00edo en Google Acad\u00e9mico (Google Scholar). Esperaba hallar similitudes con otras cosas m\u00edas antiguas, pero me top\u00e9 con tramos de mi texto en un trabajo m\u00e1s reciente de otra persona. Supuse que ser\u00eda una casualidad, pero luego encontr\u00e9 otra publicaci\u00f3n con partes de art\u00edculos m\u00edos. Comenc\u00e9 a dedicarme a esto como un pasatiempo. Algo despu\u00e9s encontr\u00e9 una tesis doctoral que inclu\u00eda partes de un art\u00edculo que yo hab\u00eda publicado. Tambi\u00e9n utilizaba la misma imagen de western blot <\/em>[una prueba para detectar prote\u00ednas] en varios cap\u00edtulos para ilustrar cosas distintas, y una de ellas aparec\u00eda al rev\u00e9s. Me puse a analizar otros art\u00edculos y me di cuenta de dos cosas: que yo ten\u00eda talento para detectar im\u00e1genes duplicadas y que este es un problema recurrente.<\/p>\n
\nLleg\u00f3 un momento en el que me di cuenta que podr\u00eda aportarle mucho m\u00e1s a la ciencia trabajando con la integridad cient\u00edfica que con mi empleo convencional. Analizamos con mi marido nuestra situaci\u00f3n econ\u00f3mica y decidimos hacer la prueba durante un a\u00f1o. Si no funcionaba, volver\u00eda a mi empleo anterior. En definitiva, logr\u00e9 que funcionara.<\/p>\n
\nNo siempre se trata de fraudes. Puede haber errores sin mala fe. Pero en general, not\u00e9 que las revistas y los revisores no le prestan demasiada atenci\u00f3n a eso. Est\u00e1n m\u00e1s atentos al plagio y a los errores metodol\u00f3gicos en los manuscritos. Por eso decid\u00ed hablar sobre estos casos en mi blog y en mis redes sociales. La idea es lograr que las personas sean m\u00e1s conscientes de este problema y puedan detectarlo.<\/p>\n
\nCreo que est\u00e1n disminuyendo, pero no tengo cifras que lo corroboren. S\u00e9 que se est\u00e1 controlando m\u00e1s y, a menudo, recibo correos electr\u00f3nicos de revisores refiriendo que identificaron im\u00e1genes adulteradas. El mayor problema lo constituyen las f\u00e1bricas de papers<\/em>, que producen im\u00e1genes falsas y las incorporan a art\u00edculos cient\u00edficos fraudulentos. Es muy dif\u00edcil poder reconocerlas. Son im\u00e1genes \u00fanicas, creadas mediante inteligencia artificial. Ocurre lo mismo que con los sitios web que dise\u00f1an caras humanas inexistentes a partir de partes de rostros reales disponibles en las redes sociales o en bancos de datos. Las f\u00e1bricas de papers<\/em> utilizan varias im\u00e1genes reales para configurar una imagen \u00fanica, y falsa. Uno advierte que algo est\u00e1 mal, pero no logra determinar qu\u00e9 es.<\/p>\n
\nEs algo muy problem\u00e1tico porque involucra a organizaciones delictivas. Es algo habitual en China, debido a una exigencia del gobierno. Para poder graduarse en la carrera de medicina, los estudiantes necesitan publicar un paper<\/em>. Pero no est\u00e1n interesados ni tienen tiempo para realizar una investigaci\u00f3n. Entonces compran art\u00edculos falsos. Esos papers <\/em>se parecen demasiado unos a otros, como si hubiesen sido redactados partiendo de un mismo modelo. Hay miles infiltrados en la literatura m\u00e9dica, a punto tal que este fen\u00f3meno est\u00e1 socavando la credibilidad y confiabilidad de los art\u00edculos producidos en China. Muchas editoriales se est\u00e1n negando a evaluar manuscritos elaborados por investigadores vinculados a hospitales o departamentos de medicina chinos.<\/p>\n
\nExisten tres categor\u00edas. La primera es la de las im\u00e1genes duplicadas, es decir, el uso de una misma imagen para ilustrar cosas diferentes. La segunda tiene que ver con las im\u00e1genes iguales y repetidas, pero presentadas de forma distinta, giradas o invertidas. La tercera categor\u00eda se refiere a las duplicaciones dentro de una misma imagen, o sea, cuando una misma c\u00e9lula, por ejemplo, aparece dos o tres veces en una misma figura.<\/p>\n
\nUnos 200.000, de los cuales 5.500 presentaban problemas.<\/p>\n
\nSeg\u00fan el \u00faltimo recuento, 624.<\/p>\n
\nMuchos est\u00e1n siendo evaluados y podr\u00edan ser retractados m\u00e1s adelante. Algunos no deben retractarse porque se trata de errores involuntarios y los autores est\u00e1n cooperando para solucionar el problema. En estos casos, solamente ser\u00e1n corregidos. De los art\u00edculos que he revisados, 509 ya han sido corregidos.<\/p>\n
\nAlgunos simplemente est\u00e1n sobrecargados por la cantidad de papers<\/em> sospechosos que deben analizar. He llegado a enviar correos electr\u00f3nicos a editores con hasta 40 art\u00edculos problem\u00e1ticos. Hay situaciones en los que el art\u00edculo en la mira es de autor\u00eda alg\u00fan miembro del cuerpo editorial de la revista, o el editor es allegado al autor del art\u00edculo. En estos casos noto que el proceso se ralentiza.<\/p>\n
\nSuelo recibir correos electr\u00f3nicos de gente que me pide que revise las im\u00e1genes de uno u otro art\u00edculo porque sospechan que tienen problemas. Tambi\u00e9n me escriben para pedirme que examine trabajos de investigadores o de instituciones espec\u00edficas. Cuando encuentro un art\u00edculo sospechoso, observo la lista de autores para cerciorarme si incluye el nombre de alguien que haya firmado papers <\/em>problem\u00e1ticos anteriores. Trato de seguir algunas pistas.<\/p>\n
\nEs dif\u00edcil creer que se trata de un error inadvertido cuando uno detecta c\u00e9lulas id\u00e9nticas en una misma imagen, porque no hay ninguna explicaci\u00f3n t\u00e9cnica razonable para ello. Es diferente cuando se trata de im\u00e1genes duplicadas. A veces, uno lo advierte porque la leyenda al pie de imagen no coincide con lo que se muestra. Puede ser un problema de generaci\u00f3n del archivo. Por eso, no suelo hacer acusaciones cuando informo de estos casos a los editores. Solamente les escribo dici\u00e9ndoles que algo parece estar mal.<\/p>\n
\nHasta hace algunos a\u00f1os lo hac\u00eda todo a ojo. Ahora uso un software<\/em> llamado ImageTwin que funciona bien con algunas im\u00e1genes. Puede encontrar similitudes en segundos. Pero no se puede confiar ciegamente. Este programa ha pasado por alto algunas duplicaciones bastante obvias, pero tambi\u00e9n detect\u00f3 otras que jam\u00e1s habr\u00eda podido hallar por mi cuenta.<\/p>\n
\nLos que identifican plagios tambi\u00e9n tiene sus limitaciones. El caso es que siempre ser\u00e1 necesario que un ser humano eval\u00fae los resultados que proporcionan estos programas. Hay programas que registran cuando en un art\u00edculo se emplean comillas en una cita para definir un concepto, pero si uno pone esa misma definici\u00f3n en bastardilla, el programa no la reconoce.<\/p>\n
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