{"id":519169,"date":"2024-07-12T16:35:46","date_gmt":"2024-07-12T19:35:46","guid":{"rendered":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=519169"},"modified":"2024-07-12T16:35:46","modified_gmt":"2024-07-12T19:35:46","slug":"un-estudio-revela-el-potencial-de-chatgpt-para-producir-y-amanar-resultados-de-ensayos-clinicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/un-estudio-revela-el-potencial-de-chatgpt-para-producir-y-amanar-resultados-de-ensayos-clinicos\/","title":{"rendered":"Un estudio revela el potencial de ChatGPT para producir y ama\u00f1ar resultados de ensayos cl\u00ednicos"},"content":{"rendered":"

Investigadores italianos demostraron que la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial que utiliza ChatGPT\u00a0es capaz de generar datos falsos de ensayos cl\u00ednicos para respaldar las conclusiones de art\u00edculos cient\u00edficos fraudulentos. En un paper<\/em> publicado el 9 de noviembre en la revista JAMA Ophthalmology<\/em><\/a>, el grupo del cirujano oftalm\u00f3logo Giuseppe Giannaccare, de la Universidad de Cagliari, en Italia, utiliz\u00f3 los recursos de GPT-4, la versi\u00f3n m\u00e1s reciente del modelo de lenguaje de ChatGPT, combinados con los de otro modelo \u2012 Advanced Data Analysis (ADA) \u2012 que produce an\u00e1lisis estad\u00edsticos y permite la visualizaci\u00f3n de datos. Con ellos, consigui\u00f3 manipular los datos de ensayos cl\u00ednicos relacionados con dos tipos de trasplante de c\u00f3rnea que se aplican para el tratamiento de una enfermedad llamada queratocono.<\/p>\n

A pedido de los investigadores, los modelos generaron una diferencia estad\u00edstica determinada en las pruebas efectuadas con los pacientes operados. Los ensayos cl\u00ednicos simulados incluyeron a 160 participantes de sexo masculino y 140 femeninos, concluyendo que una cirug\u00eda era m\u00e1s efectiva que la otra, aunque esto no es verdad. Un ensayo cl\u00ednico real que se llev\u00f3 a cabo en 2010 con 77 participantes demostr\u00f3 que los resultados de ambos m\u00e9todos eran similares hasta dos a\u00f1os despu\u00e9s de las cirug\u00edas.<\/p>\n

Seg\u00fan declar\u00f3 Giannaccare a la revista Nature<\/em><\/a>, el prop\u00f3sito del trabajo fue demostrar que es posible hacer que el modelo de inteligencia artificial produzca resultados cient\u00edficos convincentes en pocos minutos, pero estos no est\u00e1n respaldados por datos reales e incluso pueden ir en contra de las evidencias. \u201cSi no se los analiza con detenimiento, es dif\u00edcil reconocer su origen no humano\u201d, dijo el cirujano.<\/p>\n

\u201cParece ser que es muy sencillo crear conjuntos de datos que, al menos superficialmente, sean plausibles\u201d, dijo Jack Wilkinson, bioestad\u00edstico de la Universidad de Manchester (Reino Unido), quien analiz\u00f3 los ensayos falsos a pedido de la revista Nature<\/em>. Junto con su colega Zewen Lu, solo pudo detectar incoherencias en los resultados tras realizar un examen minucioso. Exist\u00edan discrepancias, por ejemplo, entre los nombres atribuidos a los pacientes y el sexo que cabr\u00eda esperar en congruencia. Las edades de los voluntarios se agruparon de una forma que dif\u00edcilmente se podr\u00eda obtener en un experimento genuino: hab\u00eda una cantidad a todas luces anormal de participantes cuyas edades terminaban con los n\u00fameros 7 u 8. Otro problema era la falta de correlaci\u00f3n entre las mediciones obtenidas en las pruebas realizadas con los pacientes antes y despu\u00e9s de las cirug\u00edas. En un proyecto colaborativo, Wilkinson est\u00e1 desarrollando herramientas basadas tambi\u00e9n en la inteligencia artificial para detectar este tipo de estudios problem\u00e1ticos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Un estudio revela el potencial de ChatGPT para producir y ama\u00f1ar resultados de ensayos cl\u00ednicos","protected":false},"author":476,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[178],"tags":[299],"coauthors":[786],"class_list":["post-519169","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-buenas-practicas","tag-etica-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/519169","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/476"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=519169"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/519169\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":519173,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/519169\/revisions\/519173"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=519169"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=519169"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=519169"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=519169"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}