{"id":526518,"date":"2024-07-31T15:44:19","date_gmt":"2024-07-31T18:44:19","guid":{"rendered":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=526518"},"modified":"2024-07-31T15:50:05","modified_gmt":"2024-07-31T18:50:05","slug":"la-era-de-los-exaflops","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/la-era-de-los-exaflops\/","title":{"rendered":"La era de los exaflops"},"content":{"rendered":"

La supercomputadora Frontier, desarrollada por la empresa estadounidense Hewlett Packard Enterprise (HPE), fue la primera de su tipo en el mundo que alcanz\u00f3 la escala de los exaflops. Un exaflops equivale a la capacidad de realizar 1 trill\u00f3n de operaciones matem\u00e1ticas por segundo. Las m\u00e1quinas capaces de operar en el rango de los exaflops tienen un poder de c\u00e1lculo equivalente al de 5,7 millones de computadoras port\u00e1tiles.<\/p>\n

Alojada en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge, en Tennessee, un instituto de investigaci\u00f3n vinculado al Departamento de Energ\u00eda de Estados Unidos (DOE), Frontier fue puesta en funcionamiento en mayo de 2022 con una capacidad de 1,102 exaflops y, a finales de ese mismo a\u00f1o fue actualizada para llevarla a 1,194 exaflops. Este rendimiento le asegur\u00f3 a la m\u00e1quina el liderazgo en la 62\u00aa edici\u00f3n de la clasificaci\u00f3n Top500 donde se encuentran listados los equipos m\u00e1s potentes del mundo, publicada en noviembre de 2023.<\/p>\n

Lee tambi\u00e9n:<\/strong>
\n\u2013 Brasil perfecciona su infraestructura de supercomputadoras<\/a><\/div>\n

La segunda m\u00e1quina de la lista es la tambi\u00e9n estadounidense Aurora, de Intel y HPE, propiedad del Laboratorio Nacional Argonne, en Lemont (EE. UU.), cuya gesti\u00f3n est\u00e1 a cargo de la Universidad de Chicago. Con 585,3 petaflops, fue proyectada para alcanzar un total de 2 exaflops, lo que la convertir\u00e1 en la m\u00e1s potente del mundo. Este equipo tambi\u00e9n forma parte de la estructura de investigaciones del DOE.<\/p>\n

Las supercomputadoras Eagle, de Nvidia, con 561,2 petaflops, utilizada por Microsoft como su plataforma de computaci\u00f3n en la nube Azure; Fugaku, de 442 petaflops, ensamblada por Fujitsu para el Centro Riken de Ciencia de la Computaci\u00f3n (R-CCS) en Kobe (Jap\u00f3n), y la finlandesa Lumi, instalada en el centro de datos de la empresa estatal CSC, en Kajaani (Finlandia), con 379 petaflops, completan los primeros 5 puestos del ranking<\/em>.<\/p>\n

A partir del 16\u00ba puesto, los superordenadores tienen menos de 50 petaflops, lo que revela el abismo existente entre las nuevas capacidades en exaflops y el universo del actual parque instalado de computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC) en el mundo.<\/p>\n<\/div>

\n \n \n \n <\/picture>Rodrigo Cunha<\/span><\/div>
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El proyecto en desarrollo con mayor capacidad de c\u00e1lculo es Condor Galaxy, que apunta a constituirse en una red integrada por nueve supercomputadoras interconectadas con un poder de procesamiento total de 36 exaflops. Esta iniciativa es el fruto de una cooperaci\u00f3n entre las empresas Cerebras System, de Estados Unidos y G42, de Emiratos \u00c1rabes Unidos, que trabajan en el campo de la inteligencia artificial.<\/p>\n

Las cifras no son oficiales, pero la prensa especializada estadounidense estima que la inversi\u00f3n requerida para construir una supercomputadora que opere en el rango de los exaflops ronda unos 500 millones de d\u00f3lares. Estados Unidos, Jap\u00f3n y Corea del Sur figuran entre los principales fabricantes de supercomputadoras del mundo. Brasil, al no contar con una industria consolidada de computadoras de punta, no marca presencia en el \u00e1rea.<\/p>\n

Las empresas Nvidia y Tesla, fabricante de veh\u00edculos aut\u00f3nomos, tambi\u00e9n han anunciado sus propios proyectos de supercomputadoras en la escala de los exaflops. El equipo DGX GH 200, de Nvidia, se utilizar\u00e1 para desarrollar soluciones con inteligencia artificial generativa. Ya se encuentra en la fase de pruebas y se espera que comience a operar comercialmente antes de fin de a\u00f1o, cuando se conozca el rendimiento real del dispositivo. La nueva supercomputadora de Tesla se utilizar\u00e1 para entrenar a los sistemas de conducci\u00f3n aut\u00f3noma de la compa\u00f1\u00eda. La empresa no ha dado a conocer cu\u00e1ndo estar\u00e1 lista y entrar\u00e1 en funcionamiento.<\/p>\n

Ecoeficiencia
\n<\/strong>Los organizadores del ranking <\/em>Top500 tambi\u00e9n elaboran otra clasificaci\u00f3n, la Green500, cuyo listado incluye a las supercomputadoras m\u00e1s ecoeficientes del mundo, aquellas que combinan una gran potencia de c\u00e1lculo con una mayor eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\n

La lista la encabeza Henry, un equipo del Instituto Flatiron, de Nueva York (EE. UU), destinado a la investigaci\u00f3n cient\u00edfica con la ayuda de m\u00e9todos computacionales. La supercomputadora posee un nivel de eficiencia energ\u00e9tica de 65,40 gigaflops por vatio (Gflops\/w), magnitud que relaciona la capacidad de realizar c\u00e1lculos r\u00e1pidamente con el consumo de energ\u00eda. La segunda del listado es la m\u00e1quina llamada Frontier Test & Development, en la pr\u00e1ctica, uno de los racks<\/em> de la gigante Frontier, con 62,68 Gflops\/w.<\/p>\n

Las seis supercomputadoras de Petrobras que figuran en el Top500 est\u00e1n entre las 100 m\u00e1s ecoeficientes del mundo, y entre ellas sobresale P\u00e9gaso, ubicada en el 46\u00ba puesto con una eficiencia energ\u00e9tica de 18,46 Gflops\/w.<\/p>\n

Proyectos
\n1.<\/strong> CECC \u2013 Centro de Ingenier\u00eda y Ciencias Computacionales (n\u00ba 13\/08293 7<\/a>); Modalidad <\/strong>Centros de Investigaci\u00f3n, Innovaci\u00f3n y Difusi\u00f3n (Cepid); Investigador responsable<\/strong> Munir Salom\u00e3o Skaf (Unicamp); Inversi\u00f3n<\/strong>R$ 38.701.865,93.
\n2.<\/strong> Simulaciones num\u00e9ricas de alta fidelidad aplicadas a la aerodin\u00e1mica no estacionaria, las turbulencias y la aeroac\u00fastica (n\u00ba 21\/06448-0<\/a>); Modalidad <\/strong>J\u00f3venes Investigadores; Investigador responsable<\/strong> William Roberto Wolf (Unicamp); Inversi\u00f3n<\/strong>R$ 2.274.026,90.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Con capacidad para realizar un trill\u00f3n de c\u00e1lculos matem\u00e1ticos por segundo, la supercomputadora Frontier inaugura una nueva escala en el campo del procesamiento de datos","protected":false},"author":538,"featured_media":526384,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[179,192],"tags":[288,333],"coauthors":[1346],"class_list":["post-526518","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tapa","category-tecnologia-es","tag-computacion","tag-tecnologia-de-la-informacion"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/526518","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/538"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=526518"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/526518\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":527234,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/526518\/revisions\/527234"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/526384"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=526518"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=526518"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=526518"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=526518"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}