{"id":555208,"date":"2025-06-30T14:55:41","date_gmt":"2025-06-30T17:55:41","guid":{"rendered":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=555208"},"modified":"2025-07-02T09:28:31","modified_gmt":"2025-07-02T12:28:31","slug":"galardones-de-2024-distinguen-a-investigadores-del-area-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/galardones-de-2024-distinguen-a-investigadores-del-area-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Galardones de 2024 distinguen a investigadores del campo de la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"
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Umass Chan Medical School\u2002| Stephanie Mitchell \/ Harvard University<\/span>Victor Ambros y Gary Ruvkun, los descubridores de los micro-ARNUmass Chan Medical School\u2002| Stephanie Mitchell \/ Harvard University<\/span><\/p><\/div>\n

De los 10 cient\u00edficos que este a\u00f1o fueron galardonados con el Premio Nobel en las categor\u00edas de Medicina o Fisiolog\u00eda, F\u00edsica, Qu\u00edmica y Econom\u00eda, ninguno es de sexo femenino ni negro. Tan solo el de Literatura fue para una mujer. El Nobel de la Paz fue concedido a una asociaci\u00f3n japonesa de sobrevivientes del uso de bombas at\u00f3micas y sus pruebas. Pero no han sido las cuestiones de g\u00e9nero o de representatividad de los diferentes segmentos de la sociedad las que dominaron los debates en torno a los elegidos para recibir el Nobel y una suma de dinero de 11 millones de coronas suecas, unos 5,8 millones de reales.<\/p>\n

Una inc\u00f3gnita que flotaba en el aire en cuanto a los premios de F\u00edsica y Qu\u00edmica era si los trabajos de los ganadores, que desarrollaban t\u00e9cnicas en el \u00e1rea de las ciencias de la computaci\u00f3n, representaban avances en la disciplina que los llev\u00f3 a obtener el galard\u00f3n o eran m\u00e1s bien contribuciones al campo de la inteligencia artificial. Hubo quienes se quejaron de las elecciones, argumentando que el Nobel se hab\u00eda rendido al autobombo de las t\u00e9cnicas de inteligencia artificial (IA). Otro de los puntos destacados fue que tres de los premiados son o han sido empleados de empresas de Google.<\/p>\n

Fisiolog\u00eda o Medicina
\n<\/strong>Un hallazgo basado en estudios iniciados en la d\u00e9cada de 1990 con el gusano Caenorhabditis elegans<\/em> les vali\u00f3 el premio a dos bi\u00f3logos estadounidenses. Victor Ambros, de 70 a\u00f1os, de la Universidad de Massachusetts, y Gary Ruvkun, de 72 a\u00f1os, de la Escuela de Medicina de Harvard, ambas en Estados Unidos, descubrieron los micro-ARN, una familia de mol\u00e9culas de ARN (\u00e1cido ribonucleico) m\u00e1s cortas, y su papel en la activaci\u00f3n y el control de los genes en los seres vivos. Los estudios de Ambros y Ruvkun \u201cencontraron un nuevo e inesperado mecanismo de regulaci\u00f3n de la expresi\u00f3n g\u00e9nica\u201d, dijo el endocrin\u00f3logo Olle K\u00e4mpe, vicepresidente de la Asamblea Nobel del Instituto Karolinska de Suecia.<\/p>\n

\u201cEl hecho de haber demostrado que los micro-ARN constituyen un fen\u00f3meno biol\u00f3gico preservado en diferentes especies indica que desempe\u00f1an un rol importante en el desarrollo y el funcionamiento de los organismos, y por esta raz\u00f3n se habr\u00edan perpetuado a lo largo de la evoluci\u00f3n de los seres vivos\u201d, comenta el biom\u00e9dico Marcelo Mori, de la Universidad de Campinas (Unicamp), estudioso del papel de los micro-ARN en el envejecimiento y en la aparici\u00f3n de enfermedades cr\u00f3nicas como la diabetes y la obesidad.<\/p>\n

Ninguna mujer gan\u00f3 el Nobel este a\u00f1o en las disciplinas de ciencias<\/p><\/blockquote>\n

\u201cLos micro-ARN regulan aproximadamente el 60 % de nuestros genes y son fundamentales para el control de diferentes procesos en el organismo humano, como el desarrollo y las funciones fisiol\u00f3gicas, entre ellas la embriog\u00e9nesis y la muerte celular, adem\u00e1s de la diferenciaci\u00f3n, la proliferaci\u00f3n y el crecimiento de las c\u00e9lulas\u201d, explica la bioqu\u00edmica Edilamar Menezes de Oliveira, de la Universidad de S\u00e3o Paulo (USP), quien estudia los efectos del entrenamiento f\u00edsico sobre el ARN no codificante, como los micro-ARN en el sistema cardiovascular.<\/p>\n

Este es el segundo a\u00f1o consecutivo que el premio es concedido a las investigaciones con el ARN que, entre otras funciones, desempe\u00f1a el papel de mensajero qu\u00edmico en el interior de las c\u00e9lulas. En 2023, el Nobel fue para la bioqu\u00edmica h\u00fangara Katalin Karik\u00f3 y el m\u00e9dico estadounidense Drew Weissman, quienes hicieron posible el uso del ARN mensajero para la producci\u00f3n de vacunas, como algunas de las que protegen contra el covid-19.<\/p>\n

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Archivo Personal<\/span>John Hopfield y Geoffrey Hinton, ganadores del Premio Nobel de F\u00edsica por sus trabajos en el campo de la inteligencia artificialArchivo Personal<\/span><\/p><\/div>\n

F\u00edsica
\n<\/strong>El estadounidense John Hopfield, de la Universidad de Princeton, en Estados Unidos, y el brit\u00e1nico Geoffrey Hinton, de la Universidad de Toronto, en Canad\u00e1, compartieron la distinci\u00f3n \u201cpor sus descubrimientos e invenciones fundamentales que hicieron posible el aprendizaje autom\u00e1tico a trav\u00e9s de redes neuronales artificiales\u201d.<\/p>\n

Las herramientas de IA generativa, como ChatGPT, utilizan este tipo de aprendizaje autom\u00e1tico inspirado en el cerebro humano y en la interacci\u00f3n entre las neuronas. La base de estas estructuras tambi\u00e9n presenta similitudes con modelos de la f\u00edsica estad\u00edstica utilizados para estudiar el esp\u00edn, una propiedad cu\u00e1ntica intr\u00ednseca de los electrones y otras part\u00edculas subat\u00f3micas que influye en su interacci\u00f3n con los campos magn\u00e9ticos.<\/p>\n

Actualmente con 91 a\u00f1os, Hopfield, un f\u00edsico te\u00f3rico interesado en la biolog\u00eda molecular, a principios de la d\u00e9cada de 1980 formul\u00f3 un tipo de red que creaba una memoria asociativa capaz de almacenar y reconstruir patrones de informaci\u00f3n. Su contribuci\u00f3n, realizada cuando estaba en el Instituto de Tecnolog\u00eda de California (Caltech), se hizo conocida como la red o modelo de Hopfield.<\/p>\n

Cada categor\u00eda entreg\u00f3 un premio de 5,8 millones de reales que se reparti\u00f3 entre los ganadores<\/p><\/blockquote>\n

\u201cEn 1982, Hopfield trabajaba en el Caltech en solitario con redes neuronales, una disciplina que \u00e9l estaba desarrollando\u201d, comenta el f\u00edsico brasile\u00f1o Jos\u00e9 Nelson Onuchic, de la Universidad Rice, en Estados Unidos, quien en los a\u00f1os 1980 fue dirigido en el Caltech por Hopfield en su doctorado en qu\u00edmica de prote\u00ednas.<\/p>\n

Hinton, quien ahora tiene 76 a\u00f1os, utiliz\u00f3 el modelo de Hopfield para ir un paso m\u00e1s all\u00e1, tambi\u00e9n en la d\u00e9cada de 1980. Graduado en psicolog\u00eda experimental, con un doctorado en IA, ide\u00f3 un m\u00e9todo que busca en forma aut\u00f3noma determinadas propiedades en un conjunto de datos. Este tipo de red neuronal, denominada m\u00e1quina de Boltzmann, en alusi\u00f3n a los estudios en f\u00edsica estad\u00edstica que llev\u00f3 a cabo el austr\u00edaco Ludwig Eduard Boltzmann (1844-1906), constituye la base de la IA generativa.<\/p>\n

En simult\u00e1neo a sus estudios acad\u00e9micos, Hinton se desempe\u00f1\u00f3 durante 10 a\u00f1os, entre 2013 y 2023, como vicepresidente del departamento de ingenier\u00eda de Google. El a\u00f1o pasado decidi\u00f3 abandonar la empresa a los efectos de tener m\u00e1s libertad para criticar los riesgos que implica el uso de la IA.<\/p>\n

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Lan C. Haydon\u2009\/\u2009UW Medicine<\/span>El Nobel de Qu\u00edmica fue para Demis Hassabis, David Baker y John JumperLan C. Haydon\u2009\/\u2009UW Medicine<\/span><\/p><\/div>\n

Qu\u00edmica
\n<\/strong>La mitad del dinero del premio fue para el bioqu\u00edmico estadounidense David Baker, de la Universidad de Washington en Seattle, por sus avances en el dise\u00f1o computacional de prote\u00ednas. La otra mitad fue para el cient\u00edfico de la computaci\u00f3n brit\u00e1nico Demis Hassabis y el f\u00edsico estadounidense John Jumper, ambos de la empresa Google DeepMind, del \u00e1rea de la IA. La compa\u00f1\u00eda, fundada en 2010, desarroll\u00f3 en 2020 el programa AlphaFold2, que utilizando aprendizaje autom\u00e1tico y redes neuronales predice la estructura tridimensional de una prote\u00edna a partir de su secuencia de amino\u00e1cidos, los compuestos qu\u00edmicos que se combinan para generar las prote\u00ednas. En un hecho que refleja la rapidez del reconocimiento, el rango de edades de los laureados es menor que la edad promedio de los ganadores del Nobel: 62, 48 y 39 a\u00f1os, respectivamente, para Baker, Hassabis y Jumper.<\/p>\n

En 2003, Baker logr\u00f3 utilizar amino\u00e1cidos para dise\u00f1ar una nueva prote\u00edna diferente a cualquier otra conocida. Para ello desarroll\u00f3 un software<\/em> de c\u00f3digo abierto denominado Rosetta. Desde entonces, su grupo de investigaci\u00f3n ha producido muchos tipos de prote\u00ednas, incluyendo algunas que se utilizan en productos farmac\u00e9uticos, vacunas, nanomateriales y peque\u00f1os sensores.<\/p>\n

Cuando era un adolescente, Hassabis, cofundador de DeepMind, se dedicaba a dise\u00f1ar videojuegos. Estudi\u00f3 ciencias de la computaci\u00f3n y realiz\u00f3 un doctorado en neurociencia cognitiva. Su startup<\/em> fue adquirida en 2014 y se convirti\u00f3 en la unidad de IA de Google, de la que actualmente es director ejecutivo. La excepcional capacidad computacional de Google, mucho mayor que la de cualquier laboratorio de investigaci\u00f3n, es un reflejo del exitoso desempe\u00f1o de DeepMind.<\/p>\n

\u201cNecesitamos la computaci\u00f3n para resolver los problemas del campo de la biolog\u00eda: no puedo creer que ya estemos obteniendo reconocimiento\u201d, coment\u00f3 Jumper en una entrevista telef\u00f3nica con Adam Smith, del sitio web del Nobel. \u00c9l es el ganador m\u00e1s joven del Premio Nobel de Qu\u00edmica de los \u00faltimos 70 a\u00f1os. F\u00edsico de profesi\u00f3n, se tom\u00f3 con cierto humor haber recibido el galard\u00f3n de Qu\u00edmica.<\/p>\n

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MIT Sloan School of Management | Jared Charney\u2009\/ Massachusetts Institute of Technology | University of Chicago<\/span>Simon Johnson, Daron Acemoglu y James A. Robinson, los ganadores del Nobel de Econom\u00edaMIT Sloan School of Management | Jared Charney\u2009\/ Massachusetts Institute of Technology | University of Chicago<\/span><\/p><\/div>\n

Econom\u00eda
\n<\/strong>Los economistas Daron Acemoglu y Simon Johnson, del Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts (MIT), y James Robinson, de la Universidad de Chicago, ambos en Estados Unidos, compartieron el premio por sus contribuciones a la comprensi\u00f3n de las diferencias entre pa\u00edses pobres y ricos y el papel que desempe\u00f1an las instituciones en el proceso de desarrollo econ\u00f3mico. Al momento de anunciar la concesi\u00f3n del galard\u00f3n, la Real Academia Sueca de Ciencias hizo hincapi\u00e9 en la importancia del rol que cumple la democracia para el mantenimiento de la prosperidad a largo plazo en las sociedades, una de las ideas ponderadas por el tr\u00edo de laureados.<\/p>\n

Nacido en Turqu\u00eda y de ascendencia armenia, Acemoglu, de 57 a\u00f1os, tiene ciudadan\u00eda estadounidense. Sus dos colegas, ambos brit\u00e1nicos, tambi\u00e9n desarrollaron su carrera en Estados Unidos. Johnson tiene 61 a\u00f1os, Robinson 64. Desde el punto de vista del tr\u00edo, las instituciones pol\u00edticas y econ\u00f3micas erigidas por las diferentes sociedades ayudan a explicar por qu\u00e9 algunas se han vuelto pr\u00f3speras y otras a\u00fan no han logrado superar la pobreza. Por consiguiente, las instituciones de car\u00e1cter inclusivo, de pa\u00edses con leyes que protegen los derechos de propiedad y elecciones regulares, estimular\u00edan el crecimiento sostenible. Por otro lado, las instituciones que los economistas califican como extractivas son aquellas que han propiciado el enriquecimiento de una peque\u00f1a elite en detrimento de las grandes masas, contribuyendo al atraso y la pobreza.<\/p>\n

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Lee Chunhee \/ Natur & Kultur<\/span>La escritora y poeta Han Kang, primera surcoreana ganadora del Nobel de LiteraturaLee Chunhee \/ Natur & Kultur<\/span><\/p><\/div>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os los tres economistas se han convertido en participantes activos del debate p\u00fablico. Acemoglu y Robinson escribieron Por qu\u00e9 fracasan los pa\u00edses. Los or\u00edgenes del poder, la prosperidad y la pobreza<\/em>, lanzado en 2012 en Estados Unidos. En 2019, el d\u00fao public\u00f3 El pasillo estrecho: Estados, sociedades y c\u00f3mo alcanzar la libertad<\/em>, en donde abordan la crisis de las democracias contempor\u00e1neas. Posteriormente, en 2023, Acemoglu y Johnson lanzaron Poder y progreso. Nuestra lucha milenaria por la tecnolog\u00eda y la prosperidad<\/em>, donde analizan las contribuciones de la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica al desarrollo.<\/p>\n

Literatura
\n<\/strong>La escritora y poeta Han Kang, nacida en 1970 en la ciudad de Gwangju, es la primera surcoreana en ganar el Premio Nobel de Literatura. Temas tales como los traumas hist\u00f3ricos y la fragilidad de la vida componen el imaginario literario de la autora, ampliamente reconocida en su pa\u00eds natal, donde ha recibido innumerables premios. Al anunciar el galard\u00f3n, la Academia Sueca destac\u00f3 la singularidad de Kang al abordar las conexiones entre el cuerpo y el alma, as\u00ed como su capacidad para innovar en la prosa contempor\u00e1nea.<\/p>\n

Su obra m\u00e1s conocida es La vegetariana<\/em>, publicada originalmente en 2007. En 2009, el libro fue adaptado al cine en una pel\u00edcula dirigida por Lim Woo-seong. En \u00e9l, Kang indaga en el aislamiento y la resistencia a la normatividad a trav\u00e9s de la historia de Yeong-hye, una mujer que deja de consumir carne tras sufrir una serie de pesadillas. Otros t\u00edtulos de la autora son Actos humanos<\/em>, Blanco <\/em>y La clase de griego<\/em>.<\/p>\n

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STR\u2009\/\u2009JIJI PRESS\u2009\/\u2009AFP via Getty Images<\/span>Toshiyuki Mimaki, de la organizaci\u00f3n Nihon HidankyoSTR\u2009\/\u2009JIJI PRESS\u2009\/\u2009AFP via Getty Images<\/span><\/p><\/div>\n

Paz
\n<\/strong>El premio fue concedido a la organizaci\u00f3n japonesa Nihon Hidankyo, creada hace 68 a\u00f1os por sobrevivientes de las explosiones de las bombas at\u00f3micas lanzadas sobre las ciudades de Hiroshima y Nagasaki, en 1945. Oficialmente denominado Confederaci\u00f3n Japonesa de Organizaciones de V\u00edctimas de las Bombas A y H, el grupo fue reconocido por el Comit\u00e9 Noruego del Nobel \u201cpor sus esfuerzos para lograr un mundo libre de armas nucleares y por demostrar a trav\u00e9s de sus testimonios que las armas nucleares jam\u00e1s deben volver a utilizarse\u201d.<\/p>\n

Seg\u00fan el comit\u00e9 noruego, la movilizaci\u00f3n de los hibakusha<\/em>, como se conoce a las aproximadamente 100.000 v\u00edctimas a\u00fan vivas de las explosiones en Jap\u00f3n representadas por la organizaci\u00f3n, ha tenido un rol importante para mantener viva la consciencia del horror causado por las armas at\u00f3micas y han contribuido a transformar su uso en un tab\u00fa en las \u00faltimas d\u00e9cadas. \u201cLos hibakusha<\/em> nos ayudan a describir lo indescriptible, a pensar lo impensable y a entender el dolor y el sufrimiento incomprensibles que causan las armas nucleares\u201d, dijo Jorgen Watne Frydnes, presidente del comit\u00e9 al anunciar el premio.<\/p>\n

La planta que imita al pl\u00e1stico
\n<\/strong>El Premio Ig Nobel pone de relieve el trabajo de un brasile\u00f1o sobre una enredadera cuyas hojas emulan el formato de esta estructura en una planta artificial<\/em><\/p>\n

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Felipe Yamashita<\/span>Dos hojas de la enredadera: la original (a la izq.<\/em>) y otra con su formato alteradoFelipe Yamashita<\/span><\/p><\/div><\/p>\n

La enredadera Boquila trifoliolata<\/em>, originaria de Chile y Argentina y cuyo nombre com\u00fan es bejuco sudamericano, tiene la capacidad de modificar el formato de sus hojas, haci\u00e9ndolas parecerse a las de la planta que la hospeda, incluso si las hojas de la anfitriona vecina son de pl\u00e1stico. El descubrimiento de esta capacidad de emular la vida artificial le vali\u00f3 el sat\u00edrico Premio Ig Nobel al bot\u00e1nico brasile\u00f1o Felipe Yamashita. El estudio lo llev\u00f3 a cabo durante su doctorado en la Universidad de Bonn, en Alemania, en colaboraci\u00f3n con el investigador independiente estadounidense Jacob White. El art\u00edculo en el que describen c\u00f3mo las hojas perd\u00edan sus l\u00f3bulos laterales cuando se las colocaba junto a hojas artificiales m\u00e1s redondeadas sali\u00f3 publicado en 2022 en la revista cient\u00edfica Plant Signaling & Behavior<\/em>.<\/p>\n

\u201cNo tengo idea de c\u00f3mo la planta hace esto\u201d, dijo el brasile\u00f1o en el marco de la para nada solemne ceremonia de entrega del premio del 12 de septiembre en las instalaciones del Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts (MIT), en Estados Unidos. \u201cHe concluido mi doctorado, ahora necesito un empleo para poder continuar con mi investigaci\u00f3n\u201d, brome\u00f3, en el tono habitual de estos premios, que prometen \u201chacer re\u00edr y luego pensar\u201d al seleccionar investigaciones serias que parecen ins\u00f3litas. El uso de una planta artificial en los experimentos deja sin efecto la posibilidad de que la enredadera reciba informaci\u00f3n de la planta hospedadora a trav\u00e9s de compuestos qu\u00edmicos exhalados al aire o mediante genes transferidos por intermedio de otros organismos.<\/p>\n

La hip\u00f3tesis preferida de Yamashita para explicar el fen\u00f3meno es la existencia de lentes u ocelos en la planta, un conjunto agrupado de c\u00e9lulas que captan la luz y al que suele compararse con ojos primitivos. \u201cLos rayos de luz atravesar\u00edan la epidermis convergiendo en un fotorreceptor, que acaso pueda ser la clorofila\u201d, sugiri\u00f3 el brasile\u00f1o en una entrevista concedida al p\u00f3dcast Pesquisa Brasil<\/em>. Ser\u00eda una especie de visi\u00f3n, obviamente no tan sofisticada ni precisa como la de los animales.<\/div>\n

Este art\u00edculo sali\u00f3 publicado con el t\u00edtulo \u201cEl a\u00f1o de la inteligencia artificial<\/strong>\u201d en la edici\u00f3n impresa n\u00b0 345 de noviembre de 2024. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"En las \u00e1reas de F\u00edsica y Qu\u00edmica fueron para cient\u00edficos que crearon herramientas computacionales","protected":false},"author":13,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[181],"tags":[280,288,294,304,1502,316,328],"coauthors":[101],"class_list":["post-555208","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ciencia-es","tag-bioquimica-es","tag-computacion","tag-economia-es","tag-fisica-es","tag-literatura-es","tag-medicina-es","tag-quimica-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/555208","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/13"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=555208"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/555208\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":556130,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/555208\/revisions\/556130"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=555208"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=555208"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=555208"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=555208"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}