{"id":562269,"date":"2025-09-19T16:54:02","date_gmt":"2025-09-19T19:54:02","guid":{"rendered":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=562269"},"modified":"2025-09-19T16:54:02","modified_gmt":"2025-09-19T19:54:02","slug":"encuentros-a-ciegas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/encuentros-a-ciegas\/","title":{"rendered":"Encuentros a ciegas"},"content":{"rendered":"

En el marco de un estudio publicado en la revista Scientific Reports<\/em><\/a>, se dio a conocer un m\u00e9todo destinado a identificar trabajos producidos por f\u00e1bricas de papers, <\/em>servicios fraudulentos que venden manuscritos cient\u00edficos, a menudo generados por programas de inteligencia artificial y basados en datos fabricados, y los remiten a distintos peri\u00f3dicos cient\u00edficos en nombre de sus clientes. En lugar de buscar pistas de plagio o im\u00e1genes manipuladas, que son los rasgos m\u00e1s comunes de los art\u00edculos falsificados, este modelo se orienta fundamentalmente a detectar las caracter\u00edsticas de la lista de autores, cuya combinaci\u00f3n at\u00edpica puede indicar un origen espurio.<\/p>\n

La premisa principal indica que, como los investigadores pagan para que sus nombres aparezcan incluidos en los estudios falsificados, esto termina por generar colaboraciones improbables y de un est\u00e1ndar sumamente distinto al de las que se establan en el mundo real, tales como las que unen a j\u00f3venes investigadores y sus exdirectores de tesis y supervisores, o las ramificaciones de colaboraciones consagradas. El nuevo abordaje rastrea una serie de atributos poco comunes o sospechosos de los autores: si son muy j\u00f3venes y al mismo tiempo son altamente productivos (m\u00e1s de 20 trabajos publicados en un a\u00f1o), si no est\u00e1n conectados con investigadores s\u00e9niores y tienden a colaborar con otros investigadores j\u00f3venes, y si participan en redes que se forman aleatoriamente y que r\u00e1pidamente se deshacen. Tambi\u00e9n suele suceder que los art\u00edculos fabricados tengan una lista de firmas mayor que la media de los de su \u00e1rea disciplinaria, pues los r\u00e9ditos de los servicios tramposos crecen a medida que logran venderle un mismo paper <\/em>a m\u00faltiples clientes.<\/p>\n

Las huellas digitales complementarias de los fraudes pueden aparecer en las referencias bibliogr\u00e1ficas (existe una tendencia en los art\u00edculos falsos, al tener contenidos de baja calidad o repetitivos, a citar otras falsificaciones en lugar de echar mano de la literatura consagrada) y en el perfil de las revistas elegidas para publicar (les resulta m\u00e1s dif\u00edcil enga\u00f1ar o cooptar a los peri\u00f3dicos cient\u00edficos con un cuerpo de revisores calificado o que ejecutan la revisi\u00f3n por pares abierta, en la cual el an\u00e1lisis de los evaluadores es p\u00fablico).<\/p>\n

Los resultados que el modelo obtuvo al analizar trabajos indexados en la base de datos Dimensions se compararon con los de otras formas de rastrear la actividad de f\u00e1bricas de papers<\/em>. Investigadores de perfil sospechoso detectados mediante la aplicaci\u00f3n de este nuevo m\u00e9todo aparec\u00edan en un 7,43 % de los 1.858 art\u00edculos listados entre 2020 y 2022 en el banco de datos de Retraction Watch, un sitio web que recopila publicaciones que fueron objeto de retractaciones, es decir, que se las invalid\u00f3 por diversos motivos, y el haberse originado en una f\u00e1brica de papers <\/em>es uno de ellos.<\/p>\n

Se constat\u00f3 tambi\u00e9n que estudios vinculados con las redes de autores sospechosas estaban relacionados con el 37 % de los art\u00edculos apuntados como fraudulentos por el Rastreador de Papers <\/em>Problem\u00e1ticos (Problematic Paper Screener), una herramienta lanzada en 2022 que identifica las llamadas \u201cfrases torturadas\u201d, expresiones mal traducidas que ponen en evidencia el uso de programas de inteligencia artificial. Los textos pasan por m\u00faltiples traducciones a los efectos de disminuir la similitud de sus contenidos, en un intento de burlar la acci\u00f3n de los sistemas de detecci\u00f3n de plagios. El problema radica en que pueden volverse incomprensibles: el t\u00e9rmino big data<\/em>, por ejemplo, consagrado para designar a la utilizaci\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos, daba lugar a la expresi\u00f3n sin sentido colossal information <\/em>(informaci\u00f3n colosal). Un grupo encabezado por el cient\u00edfico de la computaci\u00f3n franc\u00e9s Guillaume Cabanac, de la Universidad de Toulouse (lea en <\/em>Pesquisa FAPESP, edici\u00f3n n\u00ba 317<\/em><\/a>), fue el que cre\u00f3 esta herramienta.<\/p>\n

La convergencia entre los resultados del nuevo modelo y los del Rastreador de Papers<\/em> Problem\u00e1ticos vari\u00f3 de pa\u00eds en pa\u00eds. De los 345 art\u00edculos de investigadores de Arabia Saudita que conten\u00edan frases torturadas, 317 (el 92 % del total) tambi\u00e9n fueron caratulados como an\u00f3malos con el nuevo m\u00e9todo. La coincidencia fue del 74 % en trabajos de investigadores de Ir\u00e1n, del 44 % en el caso de Estados Unidos y del 25 % en el de China. En cifras absolutas, el destacado fue la India, con 773 estudios con redes de autores an\u00f3malas, un 46 % de los 1.666 con expresiones distorsionadas, identificados por Cabanac.<\/p>\n

En 2022, el Committee on Publication Ethics \u2212un foro de editores cient\u00edficos dedicado a las cuestiones referentes a la integridad en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica\u2212 estim\u00f3 que el 2 % de los art\u00edculos remitidos para su publicaci\u00f3n sale de f\u00e1bricas de papers<\/em>. De acuerdo con los responsables del modelo, el cient\u00edfico de la informaci\u00f3n Simon Porter y la epidemi\u00f3loga Leslie McIntosh, algunas editoriales aparecieron m\u00e1s expuestas a los manuscritos fraudulentos. Hindawi, brazo de la editorial Wiley cuyas revistas fueron objeto de 8.000 retractaciones en 2023 por fraudes en la revisi\u00f3n por pares, es la que exhibi\u00f3 un mayor perfil de riesgo: en 2022, el 4 % de su producci\u00f3n publicada estaba asociado a f\u00e1bricas de papers<\/em>. Tras el esc\u00e1ndalo, Wiley abandon\u00f3 la marca Hindawi e incorpor\u00f3 todos sus t\u00edtulos. La editorial MDPI tambi\u00e9n vio su producci\u00f3n bastante afectada, con un \u00edndice del 3 % de art\u00edculos fabricados.<\/p>\n

Porter y McIntosh son vicepresidentes de la empresa de tecnolog\u00eda Digital Science, vinculada al grupo Springer Nature. Seg\u00fan ellos, el problema parece estar adquiriendo mayores dimensiones. \u201cA partir de 2018, se detecta una transici\u00f3n en las conductas que duplica la aparici\u00f3n relativa de investigadores de perfil inusual durante un per\u00edodo de cuatro a\u00f1os\u201d, escribieron. Existen modos a trav\u00e9s de los cuales las f\u00e1bricas de la papers <\/em>intentan escamotear las huellas digitales de los fraudes. Algunas ya han a\u00f1adido nombres de investigadores consagrados, sin que los mismos tengan conocimiento, a sus listas de autores de art\u00edculos, para fraguar una apariencia respetable en la red de colaboradores, pero el riesgo de que este artilugio se descubra, mediante la identificaci\u00f3n del estudio fabricado y la revelaci\u00f3n de la trama, no es desde\u00f1able. Otro recurso, de acuerdo con la dupla de investigadores, consiste en cooptar econ\u00f3micamente a cient\u00edficos con carreras modestas para que firmen los art\u00edculos comercializados y as\u00ed darles una apariencia menos sospechosa, pero esto les genera costos extras a los servicios fraudulentos.<\/p>\n

La propagaci\u00f3n de herramientas de la inteligencia artificial permite vislumbrar que los fraudes podr\u00e1n volverse m\u00e1s sofisticados y de dif\u00edcil detecci\u00f3n con base \u00fanicamente en el an\u00e1lisis de los textos y los gr\u00e1ficos. De all\u00ed la importancia del nuevo m\u00e9todo, que ayudar\u00eda a rastrear un tipo m\u00e1s amplio de art\u00edculos con perfiles at\u00edpicos. \u201cAl entender los abordajes tecnol\u00f3gicos adoptados por las f\u00e1bricas de papers<\/em>, as\u00ed como las estructuras sociales que las mismas necesitan para operar, la comunidad cient\u00edfica puede desarrollar estrategias que dificulten su operaci\u00f3n o que la misma sea idealmente imposible\u201d, escribieron los autores.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Una nueva metodolog\u00eda rastrea colaboraciones cient\u00edficas fuera de las normas para detectar art\u00edculos comercializados por f\u00e1bricas de papers<\/em>","protected":false},"author":11,"featured_media":562270,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[178],"tags":[299],"coauthors":[98],"class_list":["post-562269","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-buenas-practicas","tag-etica-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/562269","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=562269"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/562269\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":562274,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/562269\/revisions\/562274"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/562270"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=562269"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=562269"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=562269"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=562269"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}