{"id":568255,"date":"2025-11-21T17:36:06","date_gmt":"2025-11-21T20:36:06","guid":{"rendered":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=568255"},"modified":"2025-11-21T17:43:32","modified_gmt":"2025-11-21T20:43:32","slug":"estrategias-para-lograr-centros-de-procesamiento-de-datos-mas-sostenibles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/estrategias-para-lograr-centros-de-procesamiento-de-datos-mas-sostenibles\/","title":{"rendered":"Estrategias para lograr centros de procesamiento de datos m\u00e1s sostenibles"},"content":{"rendered":"

La demanda mundial de data centers<\/em>, la espina dorsal del mundo digital, evoluciona a toda velocidad, impulsada por la explosi\u00f3n del uso de las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial. A finales de 2023 hab\u00eda m\u00e1s de 11.800 centros de este tipo en el mundo. Este mercado tambi\u00e9n est\u00e1 creciendo en Brasil, donde en mayor medida se concentra en el estado de S\u00e3o Paulo. Se estima que la energ\u00eda consumida por los centros de procesamiento de datos de computaci\u00f3n en la nube asciende al 1\u00a0% de la demanda mundial.<\/p>\n

Una de las v\u00edas para aumentar la eficiencia energ\u00e9tica de los data centers<\/em> consiste en equiparlos con su propia infraestructura de energ\u00eda renovable, mediante la instalaci\u00f3n de paneles solares o turbinas e\u00f3licas, seg\u00fan lo enfatiza el cient\u00edfico de la computaci\u00f3n Daniel Cordeiro, de la Escuela de Artes, Ciencias y Humanidades de la Universidad de S\u00e3o Paulo (EACH-USP). Con el apoyo de la FAPESP, su grupo estudia la gesti\u00f3n de los recursos computacionales en los centros de datos para reducir la huella de carbono del sector.<\/p>\n

Lee tambi\u00e9n:<\/strong>
\n– Los impactos ambientales de la computaci\u00f3n<\/a>
\n– El mercado de criptomonedas registra un elevado gasto energ\u00e9tico<\/a><\/div>\n

Las grandes multinacionales del sector est\u00e1n incorporando cada vez m\u00e1s energ\u00eda limpia a sus operaciones. En 2023, en su informe de sostenibilidad, Google comunic\u00f3 que, en promedio, la energ\u00eda consumida por sus centros de procesamiento de datos utilizaba un 64 % de energ\u00eda verde, llegando en algunos lugares al 90 %, y que el 75 % de su huella de carbono era atribuible a las emisiones indirectas, por ejemplo, las que se producen en los procesos de fabricaci\u00f3n de equipos. Microsoft tambi\u00e9n inform\u00f3 que el 96\u00a0% de la huella de carbono de sus data centers<\/em> tienen como origen las emisiones indirectas.<\/p>\n

Uno de los retos que plantea la creaci\u00f3n de data centers<\/em> alimentados con fuentes de energ\u00eda renovable radica en el car\u00e1cter intermitente de las mismas. \u201cLos paneles solares solo generan electricidad durante el d\u00eda, cuando brilla el sol, mientras que las turbinas e\u00f3licas dependen de que el viento alcance velocidades \u00f3ptimas. Por esto es que se necesita utilizar dispositivos de almacenamiento de energ\u00eda, tales como bater\u00edas, que tienen un costo ambiental\u201d, subraya el experto en sistemas de informaci\u00f3n Miguel Felipe Silva Vasconcelos, quien actualmente realiza una pasant\u00eda posdoctoral en el Instituto de Investigaciones en Inform\u00e1tica de Toulouse (Irit), de Francia, donde estudia la sostenibilidad de los sistemas computacionales distribuidos, que est\u00e1n compuestos por m\u00faltiples elementos, tales como computadoras, tel\u00e9fonos m\u00f3viles y sensores, que interact\u00faan entre s\u00ed para llevar a cabo determinadas tareas.<\/p>\n\n \n \n \n <\/picture>Alexandre Affonso \/ Revista Pesquisa FAPESP<\/span>\n

Silva Vasconcelos comenz\u00f3 a dedicarse al tema durante su doctorado, bajo la direcci\u00f3n conjunta de Cordeiro y Fanny Dufoss\u00e9, de la Universidad Grenoble Alpes, en Francia. \u201cInvestigu\u00e9 c\u00f3mo reducir las emisiones de carbono de un conjunto de data centers<\/em> de computaci\u00f3n en la nube geodistribuido mediante la adopci\u00f3n de una infraestructura local de energ\u00eda renovable y estrategias de escalonado\u201d, explica Cordeiro, quien cont\u00f3 con el apoyo de la FAPESP.<\/p>\n

En este caso, el escalonamiento consiste en definir el centro de procesamiento de datos y el momento del d\u00eda en que las tareas computacionales requeridas se ejecutar\u00e1n, siempre con miras a minimizar el consumo de energ\u00eda de alta emisi\u00f3n de carbono. Los data centers<\/em> de computaci\u00f3n en la nube son muy demandados porque hospedan los principales servicios digitales y aplicaciones que utilizamos a diario.<\/p>\n

Para la realizaci\u00f3n del estudio<\/a>, presentado en el 23\u00ba International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing, celebrado en Bangalore (India), en 2023, Silva Vasconcelos tuvo en cuenta nueve centros de datos situados en diferentes ciudades, entre ellas S\u00e3o Paulo, Par\u00eds y Camberra (Australia), lugares que, no por casualidad, albergan instalaciones de Microsoft.<\/p>\n

Para dimensionar la superficie de los paneles solares y la capacidad de las bater\u00edas, el investigador evalu\u00f3 las caracter\u00edsticas del lugar en donde el centro estaba instalado. Para ello tuvo en cuenta la cantidad de insolaci\u00f3n anual, la energ\u00eda necesaria para refrigerar los servidores y la huella de carbono de la red el\u00e9ctrica local y la procedente de la fabricaci\u00f3n de los paneles solares y bater\u00edas.<\/p>\n

\u201cNuestro trabajo dio como resultado un modelo matem\u00e1tico que nos permite determinar las dimensiones \u00f3ptimas de la infraestructura de generaci\u00f3n y almacenamiento de energ\u00eda renovable de un centro de procesamiento de datos\u201d, relata Cordeiro. \u201cEl administrador de una plataforma de computaci\u00f3n en la nube que quiera evaluar la infraestructura energ\u00e9tica necesaria para sus data centers<\/em> podr\u00e1 utilizar nuestro software<\/em> que implementa este modelo y analizar distintos escenarios de inversi\u00f3n y sus respectivos impactos ambientales\u201d.<\/p>\n\n \n \n \n <\/picture>Alexandre Affonso \/ Revista Pesquisa FAPESP<\/span>\n

Titular del 1,5 % del mercado mundial de data centers<\/em>, con 181 unidades, Brasil se erige como un pa\u00eds atractivo para el sector. Este mercado ha crecido un 628 % entre 2013 y 2023 en el pa\u00eds, seg\u00fan el estudio intitulado \u201cBrazil data center report\u201d, de la consultora inmobiliaria JLL. \u201cLa inversi\u00f3n en centros de procesamiento de datos es importante para asegurar nuestra soberan\u00eda digital, que incluye el control sobre los activos digitales, tales como datos, software<\/em>, hardware<\/em> e infraestructura\u201d, subraya Cordeiro.<\/p>\n

Existen varios proyectos en marcha, entre los que sobresalen tres nuevos centros de procesamiento de datos de Microsoft en la zona de Campinas. El primero de ellos estar\u00e1 listo antes de fin de a\u00f1o. La compa\u00f1\u00eda Amazon, tambi\u00e9n presente en Brasil, anunci\u00f3 en septiembre de 2024 una inversi\u00f3n de 10.000 millones de reales para la expansi\u00f3n de su infraestructura de data centers<\/em> en el pa\u00eds de aqu\u00ed a 2034.<\/p>\n

Los pa\u00edses con una matriz energ\u00e9tica verde o condiciones favorables para la generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable, como es el caso de Brasil, est\u00e1n atrayendo a los grandes operadores de plataformas de computaci\u00f3n en la nube, comprometidos con la reducci\u00f3n de las emisiones de CO2<\/sub> [di\u00f3xido de carbono] de sus operaciones utilizando fuentes de energ\u00eda con baja emisi\u00f3n de carbono\u201d, comenta Silva Vasconcelos.<\/p>\n

Sin embargo, los expertos ponderan que aunque el pa\u00eds posee una matriz basada en gran medida en fuentes renovables, la instalaci\u00f3n de centros de procesamiento de datos en territorio nacional afecta al medio ambiente ya que, al fin y al cabo, la construcci\u00f3n de centrales hidroel\u00e9ctricas no est\u00e1 exenta de impactos y siempre habr\u00e1 un alto consumo de agua, as\u00ed como emisiones de carbono, directas o indirectas, que emanan de los centros de datos.<\/p>\n

\u201cEsta discusi\u00f3n sobre la sostenibilidad ambiental es pertinente siempre que construimos infraestructura de apoyo a alg\u00fan tipo de industria en el pa\u00eds\u201d, se\u00f1ala Cordeiro. Para el investigador, si los grandes proveedores de las plataformas de computaci\u00f3n produjesen su propia energ\u00eda a partir de fuentes renovables, el funcionamiento de los data centers<\/em> podr\u00eda ser m\u00e1s sostenible.<\/p>\n

Este art\u00edculo sali\u00f3 publicado con el t\u00edtulo \u201cCentros de procesamiento de datos sostenibles<\/strong>\u201d en la edici\u00f3n impresa n\u00b0 349 de marzo de 2025. <\/p>\n

Proyectos
\n<\/strong>Aplicaciones de la teor\u00eda del escalonamiento para optimizar el uso de la energ\u00eda verde en plataformas de nubes computacionales (no<\/sup> 21\/06867-2<\/a>); Modalidad<\/strong> Ayuda de Investigaci\u00f3n; Investigador responsable<\/strong> Daniel de Angelis Cordeiro (USP); Inversi\u00f3n<\/strong> R$ 73.394,59.<\/p>\n

Art\u00edculos cient\u00edficos
\n<\/strong>CORDEIRO, D et. al<\/em>. Green cloud computing: Challenges and opportunities<\/a>. Anais Estendidos do XIX Simp\u00f3sio Brasileiro de Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o (SBSI 2023)<\/strong>. 20 mayo 2023.
\nVASCONCELOS, M. et al<\/em>. Optimal sizing of a globally distributed low carbon cloud federation<\/a>.\u00a02023 IEEE\/ACM 23rd<\/sup> International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid)<\/strong>. p. 203-15. 2023.
\nVASCONCELOS, M. et al<\/em>. Indirect network impact on the energy consumption in multi-clouds for follow-the-renewables approaches<\/a>. Proceedings of the 11th<\/sup> International Conference on Smart Cities and Green ICT Systems SMARTGREENS. <\/strong>v. 1, p. 44-55.\u00a02022.<\/p>\n

Informes
\n<\/strong>Brazil Data Center Report: Brazil main markets outlook 2023.<\/a> JLL<\/strong>. ene. 2024.
\nPowering Intelligence: Analyzing artificial intelligence and data center energy consumption<\/a>. Electric Power Research Institute (EPRI)<\/strong>. 2024.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La adopci\u00f3n de fuentes renovables de energ\u00eda y la distribuci\u00f3n m\u00e1s eficiente de las tareas computacionales pueden disminuir los impactos de estas instalaciones","protected":false},"author":23,"featured_media":568284,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[179,1574],"tags":[288,312,269,333],"coauthors":[116],"class_list":["post-568255","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tapa","category-tecnologia-especial-es","tag-computacion","tag-innovacion","tag-ambiente-es","tag-tecnologia-de-la-informacion"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/568255","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/23"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=568255"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/568255\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":570159,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/568255\/revisions\/570159"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/568284"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=568255"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=568255"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=568255"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=568255"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}