{"id":574685,"date":"2026-01-19T16:51:23","date_gmt":"2026-01-19T19:51:23","guid":{"rendered":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=574685"},"modified":"2026-01-21T13:24:29","modified_gmt":"2026-01-21T16:24:29","slug":"investigadores-se-valen-de-la-inteligencia-artificial-en-ciertas-etapas-de-la-produccion-cientifica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/investigadores-se-valen-de-la-inteligencia-artificial-en-ciertas-etapas-de-la-produccion-cientifica\/","title":{"rendered":"Investigadores se valen de la inteligencia artificial en ciertas etapas de su trabajo"},"content":{"rendered":"

El uso de las herramientas de la inteligencia artificial (IA) generativa en las investigaciones cient\u00edficas por ahora es limitado y apunta fundamentalmente a las tareas relacionadas con la redacci\u00f3n acad\u00e9mica, pero existe una percepci\u00f3n mayoritaria en la comunidad cient\u00edfica de que en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os su uso se har\u00e1 m\u00e1s extendido, seg\u00fan una encuesta realizada por la editorial Wiley en la que participaron casi 5.000 investigadores de m\u00e1s de 70 pa\u00edses, entre ellos 143 brasile\u00f1os (v\u00e9ase la infograf\u00eda abajo<\/em>). \u201cExiste un amplio consenso en que la inteligencia artificial va a reconfigurar el campo de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica\u201d, le dijo a la revista Nature<\/em> el vicepresidente de Wiley, Josh Jarret, responsable del \u00e1rea de IA de la empresa.<\/p>\n

Los entrevistados dieron su opini\u00f3n en cuanto a si la IA ya es capaz de superar a los seres humanos en la realizaci\u00f3n de actividades acad\u00e9micas pr\u00e1cticas. Estimaron \u2013m\u00e1s de la mitad de ellos\u2013 que, efectivamente, la tecnolog\u00eda produce mejores resultados que las personas en tareas tales como identificar posibles colaboradores, generar res\u00famenes o contenidos educativos a partir de art\u00edculos cient\u00edficos, constatar la existencia de plagio en textos, aportar referencias bibliogr\u00e1ficas o realizar un seguimiento de la publicaci\u00f3n de art\u00edculos cient\u00edficos en \u00e1reas espec\u00edficas.<\/p>\n<\/div>

\n \n \n \n <\/picture>Alexandre Affonso \/ Revista Pesquisa FAPESP<\/span><\/div>
\n

Sin embargo, para la mayor\u00eda de los participantes, los humanos son irreemplazables en labores tales como predecir tendencias, seleccionar revistas para publicar art\u00edculos, designar revisores, gestionar tareas administrativas y explorar posibilidades de financiaci\u00f3n. Pese al inter\u00e9s creciente, los encuestados \u2013un 81 %\u2013 se mostraron preocupados en cuanto a la aparici\u00f3n de posibles sesgos en los resultados, los riesgos en lo que concierne a la privacidad y la falta de transparencia en la forma en que se entrenan estas herramientas. Casi dos tercios de ellos declararon que la falta de orientaci\u00f3n y capacitaci\u00f3n les impide utilizar la IA tanto como les gustar\u00eda.<\/p>\n

\u201cAqu\u00ed en Brasil, muchos investigadores a\u00fan tienen dudas sobre las pautas \u00e9ticas que deben guiar el uso de estas herramientas y ser\u00eda importante que organismos tales como la Coordinaci\u00f3n de Perfeccionamiento del Personal de Nivel Superior [Capes] y el Consejo Nacional de Desarrollo Cient\u00edfico y Tecnol\u00f3gico [CNPq] establecieran directrices orientativas\u201d, dice el polit\u00f3logo Rafael Sampaio, de la Universidad Federal de Paran\u00e1 (UFPR), uno de los autores de una gu\u00eda<\/a> que contiene directrices para un uso \u00e9tico y responsable de la IA generativa en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, publicada en diciembre en colaboraci\u00f3n con el administrador de empresas Ricardo Limongi, de la Universidad Federal de Goi\u00e1s (UFG), y Marcelo Sabbatini, experto en educaci\u00f3n digital de la Universidad Federal de Pernambuco (UFPE).<\/p>\n

En su trabajo como investigador, Sampaio utiliza herramientas de IA como NotebookLM<\/a>, una plataforma de Google que le permite al usuario formular preguntas sobre temas de su investigaci\u00f3n y obtener res\u00famenes basados en los contenidos recopilados por el programa. La herramienta, por ahora disponible en forma gratuita, es capaz de \u201cconversar\u201d simult\u00e1neamente hasta con 50 archivos, entre ellos art\u00edculos cient\u00edficos en formatos PDF, audio y video.<\/p>\n

\u201cUtilizo este servicio sobre todo cuando estoy haciendo grandes b\u00fasquedas, para realizar una primera selecci\u00f3n y elegir lo que realmente voy a leer. Tambi\u00e9n me sirve cuando necesito encontrar r\u00e1pidamente alg\u00fan art\u00edculo que ya le\u00ed pero no recuerdo el t\u00edtulo o el autor\u201d, comenta. Una de las funciones del programa que cautiv\u00f3 a los usuarios son los res\u00famenes de los archivos analizados en formato de p\u00f3dcast, donde dos personas conversan, todo ello generado por IA.<\/p>\n

La gu\u00eda re\u00fane y describe una serie de herramientas que, al igual que NotebookLM, pueden ser de utilidad para los investigadores, sin dejar de aclarar que la funci\u00f3n de la IA es de asistencia y en todos los procesos en los que se las utilicen la supervisi\u00f3n humana es esencial. Limongi, coautor del manual, utiliza a menudo dos programas inform\u00e1ticos \u2012LitMaps y Scite\u2012 para realizar revisiones de la literatura en temas espec\u00edficos. Permiten cargar un art\u00edculo cient\u00edfico en PDF y generar mapas interactivos que muestran las conexiones de ese trabajo con otros papers<\/em>, adem\u00e1s de mostrar los enlaces e identificar referencias precisas para mejorar la argumentaci\u00f3n.<\/p>\n

Limongi subraya que es necesario formar a los investigadores para que conozcan las limitaciones de las herramientas y advierte que el uso excesivo de este tipo de software<\/em> sin un enfoque cr\u00edtico puede generar en los futuros cient\u00edficos una p\u00e9rdida de habilidades esenciales, como realizar lecturas complejas y organizar ideas en un texto articulado. \u201cLa IA es una ayuda, pero es el investigador quien debe planificar y dirigir su estudio. No puede convertirse en un mero pulsador de teclas\u201d, recalca. Las revistas cient\u00edficas no permiten que las herramientas de IA sean consideradas autoras de art\u00edculos acad\u00e9micos, siempre es un humano el responsable de los resultados cient\u00edficos y de los textos que elabora con dicha ayuda.<\/p>\n

Claude.ai, un chatbot (programa de IA que simula conversaciones humanas) que compite con ChatGPT, puede ser \u00fatil para generar estructuras de textos. La plataforma ha sido utilizada por Sabbatini, de la UFPE, para desarrollar la estructura inicial y revisar textos acad\u00e9micos y de divulgaci\u00f3n cient\u00edfica. \u201cLe pido sugerencias acerca de c\u00f3mo abordar un tema y, a continuaci\u00f3n, cu\u00e1les ser\u00edan las v\u00edas para desarrollarlo. La herramienta genera una estructura y yo voy dialogando con ella, mientras busco, chequeo y complemento esa informaci\u00f3n con mi conocimiento y \u00f3ptica personal.\u201d<\/p>\n

\"\"Julia Jabur<\/span><\/p>\n

La herramienta, creada por la startup<\/em> estadounidense Anthropic, se erigi\u00f3 como la mejor evaluada en un estudio publicado en mayo en la revista Royal Society Open Science<\/em>, que analiz\u00f3 la capacidad de 10 programas de IA generativa, incluyendo ChatGPT y DeepSeek, para generar res\u00famenes confiables de art\u00edculos cient\u00edficos. Sin embargo, el resultado general de la evaluaci\u00f3n fue desfavorable para los chatbots en su conjunto, ya que dedujeron conclusiones imprecisas o sobredimensionadas en hasta un 73 % de los 5.000 art\u00edculos cient\u00edficos resumidos.<\/p>\n

El ingeniero de materiales Edgar Dutra Zanotto, investigador de la Universidad Federal de S\u00e3o Carlos (UFSCar), utiliza chatbots tales como ChatGPT, DeepSeek, Claude, Perplexity<\/a> y Gemini<\/a> para diversas tareas. Se vale de estas herramientas, por ejemplo, para revisar textos en ingl\u00e9s, realizar c\u00e1lculos (como calcular la composici\u00f3n molar de un vidrio a partir del peso molecular de los elementos) y seleccionar posibles revisores de art\u00edculos cient\u00edficos para la revista Journal of Non-Crystalline Solids<\/em>, de la que \u00e9l es el editor. \u201cSondeo qui\u00e9nes son los investigadores m\u00e1s influyentes en el tema que necesito revisar\u201d, comenta.<\/p>\n

Dutra Zanotto ya ten\u00eda experiencia con la inteligencia artificial en el \u00e1rea del aprendizaje autom\u00e1tico: con su grupo del Centro de Investigaci\u00f3n, Educaci\u00f3n e Innovaci\u00f3n en Vidrios (CeRTEV), uno de los Centros de Investigaci\u00f3n, Innovaci\u00f3n y Difusi\u00f3n (Cepid) financiados por la FAPESP, entrenaron un algoritmo con los datos de 55.000 composiciones de vidrios, una base de datos con un volumen in\u00e9dito en el \u00e1rea, capaz de sugerir estructuras que nunca han sido creadas. Antes de que existiera la IA, el desarrollo de las nuevas composiciones se hac\u00eda a prueba y error. \u201cDe esta manera, es posible crear un nuevo vidrio en un mes, algo que antes llevaba a\u00f1os, y cualquier vidrio nuevo generaba una tesis\u201d, dice.<\/p>\n

Hay usos de la inteligencia artificial para soluciones matem\u00e1ticas, que se pueden realizar en programas como MathGPT<\/a>. Tambi\u00e9n se la utiliza como ayudar en la programaci\u00f3n. \u201cAplicaciones como Claude y Gemini han sido muy utilizadas tanto para generar como para evaluar c\u00f3digos\u201d, dice Limongi.<\/p>\n

Como estas herramientas son entrenadas por bases de datos de informaci\u00f3n que ya existe en internet, pueden reproducir ciertos sesgos. A veces, tambi\u00e9n generan \u201calucinaciones\u201d, inventando t\u00e9rminos, nombres y referencias. Para evitar estos inconvenientes, Dutra Zanotto testea las respuestas que necesita en m\u00e1s de un chatbot, con el prop\u00f3sito de cotejar los datos y obtener informaci\u00f3n m\u00e1s fidedigna.<\/p>\n

Una de las misiones de los programas de uso popular como ChatGPT es lo que se conoce como brainstorming<\/em>, o exploraci\u00f3n inicial de ideas, merced a su capacidad de rastrear y combinar informaci\u00f3n en gigantescas bases de datos. En una \u201cconversaci\u00f3n\u201d con la herramienta, el investigador puede pedir sugerencias sobre los caminos que podr\u00eda seguir con respecto a un determinado tema. Pero deben evaluarse las posibilidades, ya que algunas ideas podr\u00edan no ser exclusivas, dado que los modelos son entrenados con informaci\u00f3n ya existente, aunque tambi\u00e9n son capaces de sugerir nuevas variantes.<\/p>\n

El ingeniero de producci\u00f3n Roberto Antonio Martins, de la UFSCar, ha probado el uso de programas tales como ChatGPT, Copilot<\/a> y DeepSeek utilizando la funci\u00f3n de investigaci\u00f3n profunda (deep research<\/em>), recientemente incorporada a estas herramientas. Esta funci\u00f3n realiza b\u00fasquedas avanzadas en la web, incluso en fuentes acad\u00e9micas, y genera informes con un resumen del tema y una lista de fuentes de la informaci\u00f3n recabada, explica.<\/p>\n

En esta modalidad de b\u00fasqueda, la herramienta suele hacerle preguntas al usuario antes de iniciar su exploraci\u00f3n, para crear as\u00ed un prompt<\/em> (un comando introducido por el usuario para generar una respuesta) bien estructurado. Martins siempre comienza esta etapa pregunt\u00e1ndole a la herramienta sobre el tema que necesita explorar. \u201cNo se trata de una b\u00fasqueda por palabra clave, como sol\u00edamos hacer, sino por una pregunta que, a diferencia de las palabras clave, proporciona un contexto m\u00e1s espec\u00edfico, lo que permite obtener resultados m\u00e1s precisos\u201d, dice Martins, quien ha impartido conferencias sobre el uso de la IA generativa en la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica.<\/p>\n

Hay que formar a los investigadores en lo que se refiere a las limitaciones de la IA<\/p><\/blockquote>\n

El chatbot Perplexity ha conquistado a los usuarios del ambiente acad\u00e9mico por proporcionar informaci\u00f3n basada en los resultados m\u00e1s recientes de internet, que incluye notas al pie con el v\u00ednculo a las fuentes de donde se extrajo la informaci\u00f3n. \u201cUtilizo estas herramientas cuando empiezo a recopilar informaci\u00f3n y a formular hip\u00f3tesis sobre un nuevo tema de investigaci\u00f3n\u201d, dice la brasile\u00f1a Cyntia Calixto, profesora de comercio internacional en la brit\u00e1nica Leeds University Business School, quien ha utilizado estos programas en sus investigaciones sobre el activismo de los directores generales de empresas que toman partido sobre temas pol\u00e9micos en las redes sociales. \u201cLa IA funciona como un asistente con el que voy discutiendo un tema a medida que lo exploro\u201d.<\/p>\n

Cuando la tarea implica identificar art\u00edculos cient\u00edficos de inter\u00e9s para el investigador, una opci\u00f3n que Calixto suele utilizar es la plataforma SciSpace<\/a>, que realiza una b\u00fasqueda de art\u00edculos y presenta un resumen de cada uno de ellos. El biom\u00e9dico Aydamari Faria-Jr., de la Universidad Federal Fluminense (UFF), destaca otras dos herramientas: Answer This<\/a> y Elicit, que permiten explorar m\u00faltiples bases de datos cient\u00edficos, como PubMed y Scopus. \u201cDisponen de filtros que optimizan el proceso de b\u00fasqueda y permiten acotarla, por ejemplo, a ensayos cl\u00ednicos aleatorios, revisiones sistem\u00e1ticas con o sin metaan\u00e1lisis o a contenidos transversales\u201d, se\u00f1ala. Suele complementar el trabajo con la consulta manual a las bases de datos, para asegurarse de realizar un amplio barrido sobre el tema que est\u00e1 investigando en ese momento.<\/p>\n

La ayuda que proporcionan los programas de inteligencia artificial en la redacci\u00f3n de art\u00edculos se extiende a las cuestiones relacionadas con la integridad cient\u00edfica, como evaluar si las citas incluidas en un paper<\/em> son s\u00f3lidas y confiables. La plataforma Scite exhibe el contexto original de una cita de un art\u00edculo cient\u00edfico y muestra, mediante una clasificaci\u00f3n elaborada por un modelo de aprendizaje profundo, si dicha cita se basa realmente en el texto de referencia o contrasta con su contenido. La abogada Cristina Godoy, de la Facultad de Derecho de la USP en Ribeir\u00e3o Preto (FDRP-USP), suele utilizar esta herramienta.<\/p>\n

Gracias a ella encontr\u00f3 un art\u00edculo publicado en la revista Nature<\/em> que complement\u00f3 un trabajo de su autor\u00eda sobre inteligencia artificial. \u201cLa plataforma identifica art\u00edculos cient\u00edficos que tratan sobre el tema y proporciona un enlace a cada uno de esos papers<\/em>. Tambi\u00e9n permite seleccionar la revista en la que se desea realizar la b\u00fasqueda\u201d, dice Godoy, quien suele utilizar otras herramientas de IA para analizar datos y toma sus precauciones al utilizar programas de inteligencia artificial generativa: nunca realiza b\u00fasquedas empleando fragmentos de trabajos que a\u00fan no han sido publicados, porque sabe que ese contenido puede ser utilizado para entrenar a la herramienta, y nunca se sabe si las ideas pueden ir a parar a los resultados de las investigaciones de otros usuarios.<\/p>\n

Este art\u00edculo sali\u00f3 publicado con el t\u00edtulo \u201cAsistente virtual<\/strong>\u201d en la edici\u00f3n impresa n\u00b0 352 de junio de 2025. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Investigadores se valen de la inteligencia artificial en ciertas etapas de su trabajo","protected":false},"author":684,"featured_media":574686,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[189],"tags":[288,289],"coauthors":[2721],"class_list":["post-574685","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-politica-ct","tag-computacion","tag-comunicacion","position_at_home-sumario"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/574685","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/684"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=574685"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/574685\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":577122,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/574685\/revisions\/577122"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/574686"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=574685"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=574685"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=574685"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=574685"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}