{"id":585979,"date":"2026-06-05T10:16:37","date_gmt":"2026-06-05T13:16:37","guid":{"rendered":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=585979"},"modified":"2026-06-05T10:16:37","modified_gmt":"2026-06-05T13:16:37","slug":"ia-para-recuperar-datos-climaticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/ia-para-recuperar-datos-climaticos\/","title":{"rendered":"IA para recuperar datos clim\u00e1ticos"},"content":{"rendered":"<p>El climat\u00f3logo Derrick Muheki, estudiante de doctorado en la Vrije Universiteit Brussel, en B\u00e9lgica, tuvo que viajar en avi\u00f3n, barco y motocicleta por carreteras de tierra. Todo para llegar a un lugar remoto en la Rep\u00fablica Democr\u00e1tica del Congo, en \u00c1frica, donde una estaci\u00f3n del Instituto Nacional de Investigaci\u00f3n Agron\u00f3mica, sin acceso a la energ\u00eda el\u00e9ctrica, alberga miles de p\u00e1ginas de registros clim\u00e1ticos antiguos. El investigador, quien necesit\u00f3 llevar consigo bater\u00edas suficientes como para alimentar su c\u00e1mara digital, pas\u00f3 dos meses digitalizando las p\u00e1ginas repletas de informaci\u00f3n y tablas con cifras. Al regresar a Bruselas, la capital belga, extrajo la informaci\u00f3n recopilada utilizando una herramienta de aprendizaje autom\u00e1tico llamada MeteoSaver, descrita en el repositorio EGUsphere. En las primeras pruebas, la precisi\u00f3n de lectura fue de un 75 %, mejorada a m\u00e1s de un 90 % con el perfeccionamiento de la red neuronal para el reconocimiento de textos manuscritos. Es un ejemplo de c\u00f3mo la inteligencia artificial puede ayudar a obtener registros clim\u00e1ticos actualmente fuera del alcance de los grandes an\u00e1lisis (<em>Nature<\/em>, 16 de septiembre).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La inteligencia artificial ayuda a obtener registros clim\u00e1ticos fuera del alcance de los grandes an\u00e1lisis","protected":false},"author":476,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1670],"tags":[269],"coauthors":[786],"class_list":["post-585979","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-notas-es","tag-ambiente-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/585979","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/476"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=585979"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/585979\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":586468,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/585979\/revisions\/586468"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=585979"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=585979"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=585979"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=585979"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}