Un equipo encabezado por cient\u00edficos de la computaci\u00f3n de la Universidad de Colorado en Boulder (Estados Unidos), desarroll\u00f3 una plataforma de inteligencia artificial cuyo objetivo es identificar en forma autom\u00e1tica a las revistas cient\u00edficas que adoptan pr\u00e1cticas cuestionables, tales como la publicaci\u00f3n de una exagerada cantidad de art\u00edculos, plazos de publicaci\u00f3n muy breves, altos \u00edndices de autocitas en sus referencias bibliogr\u00e1ficas y un enfoque agresivo hacia los autores. Los responsables de estas publicaciones, a las que tambi\u00e9n se denomina \u201crevistas depredadoras\u201d, procuran convencer a los investigadores a pagar un canon para publicar sus estudios r\u00e1pidamente, a menudo sin que medie un proceso genuino de revisi\u00f3n por pares. \u201cDicen: \u2018si est\u00e1s dispuestos a pagar 500 o 1.000 d\u00f3lares revisaremos tu art\u00edculo\u2019\u201d, dijo Daniel Acu\u00f1a, investigador del Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n de la universidad al sitio web ScienceDaily. \u201cEn realidad, no prestan ning\u00fan servicio. Tan solo toman el PDF y lo publican en sus sitios web\u201d.<\/p>\n
El grupo de Acu\u00f1a entren\u00f3 a un sistema de inteligencia artificial aliment\u00e1ndolo con los par\u00e1metros de excelencia editorial adoptados por el Directory of Open Access Journals (Doaj), una organizaci\u00f3n sin fines de lucro que elabora una lista de revistas de acceso abierto de buena reputaci\u00f3n. Entre las buenas pr\u00e1cticas que valora la curadur\u00eda del Doaj se incluyen la oferta transparente de informaci\u00f3n sobre los objetivos y el alcance de la revista, su pol\u00edtica de revisi\u00f3n por pares y la composici\u00f3n de su Consejo Editorial (incluyendo la filiaci\u00f3n institucional de cada uno de sus miembros).<\/p>\n