{"id":75504,"date":"2002-06-01T10:30:00","date_gmt":"2002-06-01T13:30:00","guid":{"rendered":"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/2002\/06\/01\/creacion-sin-limites\/"},"modified":"2015-10-30T19:16:10","modified_gmt":"2015-10-30T21:16:10","slug":"creacion-sin-limites","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/creacion-sin-limites\/","title":{"rendered":"Creaci\u00f3n sin l\u00edmites"},"content":{"rendered":"

Extraer la imagen de un autom\u00f3vil de F\u00f3rmula Uno corriendo en el Aut\u00f3dromo de Interlagos, en S\u00e3o Paulo, y colocarla en otro escenario, o destacar la imagen de un ciclista paseando en una ciudad y sobreponerla a un paisaje \u00e1rido y helado del continente ant\u00e1rtico. \u00c9sos son algunos ejemplos de los efectos especiales obtenidos en la edici\u00f3n de videos digitales con un\u00a0software<\/em> que se encuentra en fase final de desarrollo en la empresa SDC Engenharia, Sistemas y Eletr\u00f4nica, de S\u00e3o Paulo.<\/p>\n

“Creamos una herramienta computacional in\u00e9dita, que ser\u00e1 valiosa para los profesionales que trabajan en edici\u00f3n y post-edici\u00f3n de im\u00e1genes”, afirma Robert Liang Koo, director de SDC y coordinador del proyecto intitulado\u00a0Segmentaci\u00f3n Asistida de Im\u00e1genes y Videos Digitales<\/em> , financiado por la FAPESP en el marco del Programa de Innovaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica en Peque\u00f1as Empresas (PIPE).<\/p>\n

Producto de m\u00e1s de dos a\u00f1os de arduo trabajo, el\u00a0software<\/em> ser\u00e1 una herramienta sencilla y r\u00e1pida para auxiliar en el proceso de segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes digitales que ser\u00e1 muy \u00fatil en grabaciones en el sistema\u00a0Digital Video Disc<\/em> (DVD) o para la futura TV digital. Esta t\u00e9cnica de segmentaci\u00f3n consiste en aislar los\u00a0p\u00edxeles<\/em> (el menor punto tonal de un sistema de imagen digital) que representan al objeto de inter\u00e9s de los restantes existentes en el fondo de la imagen.<\/p>\n

Con ella ser\u00e1 posible efectuar el recorte de cualquier objeto en cualquier tipo de escenario, sin que para ello las grabaciones deban efectuarse en un ambiente previamente preparado, tal como es necesario actualmente. En otras palabras, el\u00a0software<\/em>, bautizado SDC ProntoV\u00eddeo, permitir\u00e1 la segmentaci\u00f3n de videos con im\u00e1genes mucho m\u00e1s complejas, independientemente de los colores y de las caracter\u00edsticas del fondo y de la imagen que ser\u00e1 destacada.<\/p>\n

El colage de im\u00e1genes es un recurso bastante utilizado por los noticieros de televisi\u00f3n en todo el mundo. El pron\u00f3stico del tiempo del\u00a0Jornal Nacional<\/em>, de la TV Globo, por ejemplo, muestra al presentador y en el fondo una imagen animada del mapa de Brasil. Pero, para que esa escena salga al aire, las filmaciones del presentador y del mapa de fondo se hacen por separado. Primero, el “hombre del tiempo” es filmado adelante de una pared azul, llena de marcas (clavos o adhesivos) que muestran d\u00f3nde, supuestamente, est\u00e1n los estados brasile\u00f1os y los aspectos meteorol\u00f3gicos que ser\u00e1n resaltados -frentes fr\u00edos, masas de aire seco, aire c\u00e1lido, lluvias, etc. Luego se hace una animaci\u00f3n en la que se muestra el comportamiento de la meteorolog\u00eda en el territorio brasile\u00f1o.<\/p>\n

El escenario azul
\n<\/strong>En el montaje final, la imagen del meteor\u00f3logo es aislada y recortada del escenario azul, y pegada sobre la animaci\u00f3n. Ese efecto especial solamente es posible gracias a una sofisticada t\u00e9cnica de edici\u00f3n de im\u00e1genes conocida como\u00a0croma-key<\/em> o fondo azul. Para librar al recorte de distorsiones, la grabaci\u00f3n se efect\u00faa en un ambiente controlado. El escenario en donde se encuentra el presentador es todo azul, y la iluminaci\u00f3n acent\u00faa el contraste entre \u00e9ste y el escenario ubicado al fondo.<\/p>\n

Agilidad y rapidez
\n<\/strong>Seg\u00fan Koo, que tambi\u00e9n es profesor de Ciencias de la Computaci\u00f3n de la Pontificia Universidad Cat\u00f3lica (PUC), de S\u00e3o Paulo, el\u00a0software<\/em> desarrollado es bastante superior a los similares disponibles en el mercado. La segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes en un ambiente gen\u00e9rico es tan dif\u00edcil que, en la mayor\u00eda de los casos, se hace manualmente: el usuario dibuja el contorno del objeto, como si fuera una m\u00e1scara, para luego recortarlo. Esa segmentaci\u00f3n, realizada con una herramienta disponible en innumerables\u00a0software<\/em> de dise\u00f1o, como el Photoshop, es realizada de acuerdo con la percepci\u00f3n visual del usuario y demanda mucho tiempo. “Lo que ofrecemos ahora es una herramienta semiautom\u00e1tica, sumamente \u00e1gil y mucho m\u00e1s f\u00e1cil de manipular”, explica.<\/p>\n

Su operaci\u00f3n es muy sencilla. Inicialmente, el usuario debe indicar, en el primer cuadro de la imagen, el objeto que pretende aislar. Para ello, basta colocar el cursor encima del objeto y, presionando el bot\u00f3n de la izquierda del\u00a0mouse<\/em>, efectuar una peque\u00f1a marca en el objeto. \u00c9se es el marcador interno, de color rojo. Luego efect\u00faa un marcador externo, en azul, en las \u00e1reas de alrededor del objeto, presionando el bot\u00f3n de la derecha del\u00a0mouse<\/em> y efectuando otro marca. “Dos marcadores simples, uno externo y otro interno, ya son suficientes para que el ProntoV\u00eddeo procese la segmentaci\u00f3n de la imagen”, explica Koo.<\/p>\n

El investigador intentar\u00e1 encontrar el contorno del objeto, por medio de la diferencia de niveles de los p\u00edxeles, que se expresa en el cambio de color, textura y brillo del objeto que ser\u00e1 recortado y el que est\u00e1 alrededor. Una vez efectuadas las marcas iniciales, el ProntoV\u00eddeo proyecta el contorno del objeto y del fondo. Utilizando c\u00e1lculos de estimaci\u00f3n de movimiento, esos contornos son propagados en direcci\u00f3n a los cuadros siguientes del film.<\/p>\n

En caso de que se produzcan peque\u00f1as distorsiones en el recorte -por ejemplo, si una parte del objeto, como la nariz de la persona, no es destacada-, el usuario interfiere en el proceso, efectuando las correcciones necesarias, borrando algunos marcadores o introduciendo otros nuevos. En el caso de la nariz, bastar\u00eda que se hiciese un marcador interno en ese punto y \u00e9ste ser\u00eda recuperado en la imagen recortada. “Por eso la segmentaci\u00f3n es semiasistida y no totalmente autom\u00e1tica”, explica Koo.<\/p>\n

El desarrollo de la tecnolog\u00eda se concret\u00f3 con el auxilio de los investigadores Roberto Lotufo, de la Facultad de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica y Computaci\u00f3n de la Universidad Estadual de Campinas (Unicamp); Junior Barrera, del Instituto de Matem\u00e1tica y Estad\u00edstica de la Universidad de S\u00e3o Paulo (USP); Alexandre Falc\u00e3o, del Instituto de Computaci\u00f3n de la Unicamp; y Rubens Machado, del Centro de Investigaciones Renato Archer (Cenpra), de Campinas. Seg\u00fan Lotufo, el ProntoV\u00eddeo tendr\u00e1 inicialmente dos utilidades b\u00e1sicas. “Ser\u00e1 usado para realizar efectos especiales en video, como el retiro de fondos, y para la producci\u00f3n de videos en formato MPEG-4, un nuevo formato de video digital en el que los distintos objetos en escena son codificados separadamente”, afirma. “El nuevo\u00a0software<\/em> de la SDC ayudar\u00e1 al productor de MPEG-4 en la separaci\u00f3n de los diversos elementos presentes en la imagen”.<\/p>\n

El producto saldr\u00e1 al mercado en un a\u00f1o. Pero el prototipo, concluido el a\u00f1o pasado, ya se encuentra en plenas condiciones de utilizaci\u00f3n por parte de los usuarios finales. “Estamos apenas haciendo algunos perfeccionamientos para que se convierta en un producto competitivo en el mercado internacional”, afirma el director de SDC. “Entre otras cosas, estamos solicitando una patente, con el auxilio de la FAPESP, y mejorando el algoritmo de estimaci\u00f3n de movimiento de propagaci\u00f3n de los marcadores”, dice. Ese algoritmo es el responsable por la precisi\u00f3n del recorte del objeto. El\u00a0software<\/em> costar\u00e1 entre 50 y 100 d\u00f3lares, y su venta se har\u00e1 \u00fanicamente v\u00eda Internet. Los que as\u00ed lo deseen, podr\u00e1n descargar el programa directamente del sitio de SDC (www.sdc.com.br), mediante el pagamento de un importe.<\/p>\n

Venda por Internet
\n<\/strong>SDC es una empresa brasile\u00f1a creada 1987, y especializada en la integraci\u00f3n y la provisi\u00f3n de equipos,\u00a0software<\/em> y soluciones para automaci\u00f3n industrial, automaci\u00f3n de laboratorios, visi\u00f3n computacional, procesamiento de imagen, comercio electr\u00f3nico y telecomunicaciones. En 2000, su facturaci\u00f3n lleg\u00f3 a 2 millones de d\u00f3lares, el 10% de \u00e9stos relativos a ventas externas. Uno de sus productos de mayor \u00e9xito comercial es el\u00a0software<\/em> SDC\u00a0Morphology ToolBox<\/em>, lanzado en 1999 y actualmente exportado a m\u00e1s de 50 pa\u00edses.<\/p>\n

“Ese\u00a0software<\/em> es una poderosa colecci\u00f3n de herramientas morfol\u00f3gicas para la segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes y utilizado en el delineamento de im\u00e1genes de ex\u00e1menes m\u00e9dicos”, explica Robert Koo. “El\u00a0Morphology ToolBox<\/em> fue la base de desarrollo del ProntoV\u00eddeo”. Por lo que todo indica, el nuevo\u00a0software<\/em> tiene todo para ser tambi\u00e9n un producto comercialmente exitoso y convertirse en una herramienta importante en la producci\u00f3n de films digitales.<\/p>\n

El Proyecto<\/strong>
\nSegmentaci\u00f3n Asistida de Im\u00e1genes y Videos Digitales (n\u00ba\u00a097\/13306-6<\/a>); Modalidad\u00a0<\/strong>Programa de Innovaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica en Peque\u00f1as Empresas (PIPE);\u00a0Coordinador\u00a0<\/strong>Robert Liang Koo – SDC;\u00a0Inversi\u00f3n\u00a0<\/strong>R$ 91.000,00 y US$ 35.000,00<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Software incorpora efectos especiales en sistemas de video","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1561,192],"tags":[],"coauthors":[93],"class_list":["post-75504","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-programa-de-innovacion-tecnologica-en-pequenas-empresas-pipe","category-tecnologia-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75504","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=75504"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75504\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=75504"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=75504"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=75504"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=75504"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}