{"id":75602,"date":"2002-10-01T00:00:00","date_gmt":"2002-10-01T00:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/2002\/10\/01\/simuladores-de-futuro-2\/"},"modified":"2015-04-23T18:03:22","modified_gmt":"2015-04-23T21:03:22","slug":"simuladores-de-futuro-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/simuladores-de-futuro-2\/","title":{"rendered":"Andrew Peterson: Simuladores de futuro"},"content":{"rendered":"

\"\"miguel boyayan<\/span><\/a>Los bi\u00f3logos han logrado descubrir y entender con precisi\u00f3n los impactos de los cambios clim\u00e1ticos sobre los animales y las plantas, la expansi\u00f3n de los insectos da\u00f1inos para la agricultura y el real peligro de los virus causantes de enfermedades. Las proyecciones sobre situaciones como las mencionadas, que ponen en riesgo el futuro de la humanidad, emergen de una serie de programas de computadora y forman parte de un \u00e1rea de investigaci\u00f3n relativamente nueva: el modelado ambiental (predictive modelling<\/em>, en ingl\u00e9s), en la cual se destaca el trabajo de un discreto bi\u00f3logo norteamericano: Andrew Townsend Peterson, del Centro de Investigaciones de la Biodiversidad e Historia Natural de la Universidad de Kansas, Estados Unidos.<\/p>\n

A los 38 a\u00f1os, y con 13 art\u00edculos publicados este a\u00f1o, Peterson particip\u00f3 del desarrollo del SpeciesAnalist, un programa que integra electr\u00f3nicamente a las colecciones biol\u00f3gicas (de animales y plantas) de instituciones de investigaci\u00f3n del mundo entero. Durante los dos meses que pas\u00f3 en Brasil, este bi\u00f3logo nacido en Ohio trabaj\u00f3 con el equipo del Centro de Referencia en Informaci\u00f3n Ambiental (Cria) – la instituci\u00f3n responsable del mantenimiento del SinBiota, el sistema de informaci\u00f3n del programa de mapeamiento de la flora y la fauna del estado de S\u00e3o Paulo, el Biota-FAPESP – en el desarrollo del programa paulista de modelado ambiental: el SpeciesLink, concebido para reunir el material de investigaci\u00f3n guardado en 12 instituciones paulistas y, en un segundo momento, poner a Brasil en contacto con la naciente red mundial de inform\u00e1tica para la diversidad.<\/p>\n

Su estad\u00eda – la m\u00e1s larga desde que empez\u00f3 a trabajar con investigadores brasile\u00f1os en 1999 – dej\u00f3 claro de qu\u00e9 modo el modelado puede ayudar a resolver los problemas espec\u00edficos del pa\u00eds, revelando por ejemplo el desplazamiento de la leishmaniosis, que est\u00e1 dejando las \u00e1reas pobres y rurales y aproxim\u00e1ndose a las ciudades. En esta entrevista, concedida a Carlos Fioravanti en la sede del Cria, en Campinas, Peterson cuenta de qu\u00e9 forma esta \u00e1rea de estudios amplia y a veces corrige el rumbo de la investigaci\u00f3n en el mundo entero.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el modelado ambiental?<\/strong>
\n-En principio es cualquier abstracci\u00f3n del mundo natural con alg\u00fan poder para prever eventos, con base en principios generales. Utilizamos espec\u00edficamente la expresi\u00f3n modelado de nicho ecol\u00f3gico, que concentra su poder de previsi\u00f3n en fen\u00f3menos que se refieren a la distribuci\u00f3n de la biodiversidad.<\/p>\n

En uno de sus art\u00edculos m\u00e1s recientes, publicado en Nature<\/em>, usted afirma que los pron\u00f3sticos al respecto de los cambios clim\u00e1ticos mundiales, que de por s\u00ed no son nada halag\u00fce\u00f1os, han sido subestimados. \u00bfPodr\u00eda explicar por qu\u00e9?<\/strong>
\n-En realidad, los pron\u00f3sticos del impacto de los cambios clim\u00e1ticos sobre la biodiversidad fueron estimados de manera inapropiada. Existe una relaci\u00f3n biogeogr\u00e1fica general seg\u00fan la cual la altitud y la latitud son m\u00e1s o menos equivalentes. Por lo tanto, unos 100 metros de altitud son m\u00e1s o menos equivalente a un desplazamiento de 800 kil\u00f3metros en direcci\u00f3n al polo. Entonces la elevaci\u00f3n de un grado en la temperatura de la Tierra es esencialmente lo mismo que empujar las zonas clim\u00e1ticas hacia arriba, en direcci\u00f3n a los polos.<\/p>\n

A partir de all\u00ed, se estiman los cambios clim\u00e1ticos en la Tierra por medio de grupos de especies de un ecosistema, indicando hacia d\u00f3nde van las zonas clim\u00e1ticas, y el tama\u00f1o de las poblaciones antes y despu\u00e9s de un aumento de un grado, por as\u00ed decirlo. El problema de este abordaje es que el ecosistema de la Amazonia, por ejemplo, no es homog\u00e9neo, sino complejo, compuesto por millones de especies de plantas, animales y microorganismos. Uno de los puntos m\u00e1s importantes del art\u00edculo de\u00a0Nature<\/em> consisti\u00f3 en mostrar que las especies tienen reacciones muy peculiares. Si la temperatura sube, \u00e9stas deber\u00edan migrar hacia los polos, pero esto no siempre sucede. Algunas van literalmente en direcci\u00f3n al ecuador, y otras hacia el este o el oeste, de manera tal que no logramos prever el comportamiento de todas cuando el clima de un ecosistema se altera.<\/p>\n

\u00bfAlg\u00fan ejemplo de eso?<\/strong>
\n-Hace 20 mil a\u00f1os, al final de la \u00faltima edad del hielo, hab\u00eda un bosque de hayas y abetos en Estados Unidos, de una extensi\u00f3n equivalente al estado de S\u00e3o Paulo. Cuando el clima cambi\u00f3, esas especies se desplazaron hacia regiones diferentes, y actualmente los abetos se encuentran en el norte de Estados Unidos y en el sur de Canad\u00e1; y las hayas, en el este de Estados Unidos. No existe ning\u00fan sitio en el cual las hayas y los abetos aparezcan juntos.<\/p>\n

\u00bfEs posible hoy en d\u00eda prever qu\u00e9 va a suceder con cada especie?<\/strong>
\n-Es posible estimar si el impacto ocasionado por el calentamiento global ser\u00eda peque\u00f1o o grande analizando el n\u00famero de especies que entrar\u00edan en un ecosistema o saldr\u00edan de \u00e9ste. En M\u00e9xico, la tasa de extinci\u00f3n es de apenas un 3%, pero el n\u00famero de especies que se mudar\u00edan de comunidad es muy preocupante. Por lo tanto, en algunos casos los efectos de los cambios clim\u00e1ticos pueden incluso ser menos graves de lo que se preve\u00eda, como sucedi\u00f3 con el pron\u00f3stico de extinci\u00f3n, pero otras veces han de esperarse efectos m\u00e1s graves.<\/p>\n

Explor\u00e9 tambi\u00e9n ese efecto en \u00e1reas planas versus \u00e1reas de monta\u00f1as, para descubrir las relaciones entre los efectos de los cambios clim\u00e1ticos y la topolog\u00eda, y descubr\u00ed que las plantas de \u00e1reas monta\u00f1osas pueden perder espacio con los cambios clim\u00e1ticos. Es el caso de los campos de altura en la cima de la Sierra da Mantiqueira, que corren peligro de desaparecer, por estar situados precisamente en la cima de la monta\u00f1a. Si las zonas clim\u00e1ticas suben, \u00bfhacia d\u00f3nde van los campos? M\u00e1s arriba no hay nada. En las tierras planas, como en S\u00e3o Paulo o en la Amazonia, parece que el problema es el movimiento.<\/p>\n

\u00bfPodr\u00eda explicar eso?<\/strong>
\n-Imag\u00ednese que estamos observando un \u00e1rbol de la Amazonia. Las condiciones clim\u00e1ticas m\u00e1s adecuadas para ese \u00e1rbol puede que no cambien, pero pueden desplazarse 400 kil\u00f3metros, por ejemplo. En ese caso el \u00e1rbol, que no logra moverse, puede encontrarse en un sitio ubicado fuera de su clima preferido. Por lo tanto, estamos empezando a entender los efectos negativos de la alteraci\u00f3n clim\u00e1tica en ciertos tipos de topograf\u00eda. M\u00e9xico, Canad\u00e1, el sur de la India, Estados Unidos y ahora Brasil son las \u00e1reas en las que estamos analizando los tipos de efectos de los cambios clim\u00e1ticos y los impactos que pueden producirse sobre los planes de conservaci\u00f3n.<\/p>\n

Hemos hechos planes de preservaci\u00f3n basados en el presente, pero los reacomodamientos ocasionados por el clima podr\u00e1n ser tan severos que los patrones actuales de diversidad podr\u00edan cambiar enteramente. Al considerar los cambios clim\u00e1ticos, podr\u00e1 surgir un cuadro totalmente diferente de prioridades de conservaci\u00f3n. Por ejemplo, la distribuci\u00f3n del cerrado (la sabana esteparia brasile\u00f1a) en S\u00e3o Paulo es considerada perif\u00e9rica y degradada. Entretanto, los cambios clim\u00e1ticos pueden volver al clima del estado m\u00e1s propicio para el desarrollo de dicha vegetaci\u00f3n, haciendo que los remanentes de cerrado existentes en el estado se tornen mucho m\u00e1s importantes para la conservaci\u00f3n del bioma.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l es el concepto m\u00e1s importante para entender los cambios ambientales?<\/strong>
\n-Para m\u00ed, la clave es entender de qu\u00e9 modo una especie en particular interact\u00faa con el ambiente. Esto es lo que llamamos nicho ecol\u00f3gico, que es el h\u00e1bitat espec\u00edfico en el cual cada especie vive. Hay investigadores que priorizan los procesos del ecosistema y est\u00e1n m\u00e1s interesados en estudiar el comportamiento de ecosistemas tales como el Bosque Atl\u00e1ntico o el r\u00edo Amazonas. Pretenden saber c\u00f3mo se comporta cada ambiente, como \u00e9ste manipula ox\u00edgeno y di\u00f3xido de carbono y qu\u00e9 es lo que excreta. Tratan a cada ecosistema como si fuera un gran organismo. Un modelo no excluye al otro. Ambos son importantes y complementarios.<\/p>\n

\u00bfEl modelado predictivo puede ayudar en otras \u00e1reas, por ejemplo en la din\u00e1mica de enfermedades? En otro art\u00edculo reciente, usted muestra de qu\u00e9 forma un grupo de chinches, las vinchucas triatomas, transmiten la enfermedad de Chagas…<\/strong>
\n-Cuando un organismo se instala en otro en el cual no deber\u00eda estar, ocasiona una enfermedad. Si no deber\u00edan estar en nuestro organismo, nos enfermamos. Es distinto que lo que sucede con las bacterias\u00a0Escherichia coli<\/em>, que tienen una relaci\u00f3n de larga data con nosotros y no causan m\u00e1s enfermedades. Los problemas surgen cuando encontramos un par\u00e1sito extra\u00f1o, como el virus de la rabia. El reservorio natural de la rabia es principalmente el murci\u00e9lago vampiro, al cual el virus no causa da\u00f1o, pues tiene con \u00e9ste una relaci\u00f3n antigua. Cuando el virus de la rabia infecta a los seres humanos, que no tienen esa relaci\u00f3n antigua con el virus, nos enfermamos e incluso podemos llegar a morir. Reconstruyendo los modelos de interacci\u00f3n del reservorio y del vector, podemos descubrir la din\u00e1mica de la enfermedad. Luego se hace m\u00e1s f\u00e1cil definir las \u00e1reas de riesgo.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 se necesita para aplicar el modelado al estudio de la enfermedades?<\/strong>
\n-Es necesario contar con los datos ambientales y los mapas electr\u00f3nicos de clima, topograf\u00eda y vegetaci\u00f3n, el llamado sistema geogr\u00e1fico de informaciones, y los puntos de incidencia de la especie. Por cierto, ac\u00e1 en Brasil, ac\u00e1 en S\u00e3o Paulo, podemos observar una situaci\u00f3n interesante con la leishmaniosis, una enfermedad que siempre atacaba en las \u00e1reas pobres y rurales, y de repente est\u00e1 convirti\u00e9ndose en una enfermedad preocupante tambi\u00e9n en \u00e1reas pobres urbanas. Adem\u00e1s, est\u00e1 desplaz\u00e1ndose hacia el sur. Estoy trabajando con Jeffrey Shaw, de la Universidad de S\u00e3o Paulo, para entender mejor la din\u00e1mica de esta enfermedad. Trabajo tambi\u00e9n con la gente de la Fundaci\u00f3n Oswaldo Cruz con la enfermedad de Chagas, pero con otro grupo devinchucas.<\/p>\n

Ese grupo de insectos es considerado una sola especie, pero existen dudas sobre ello, y mis colegas de la Fiocruz se han mostrado interesados en saber si los miembros de dicho grupo pertenecen al mismo ecosistema. Analizamos las poblaciones, que son un tanto diferentes morfol\u00f3gicamente, y demostramos que cada una de \u00e9stas era ecol\u00f3gicamente diferente. Estamos empezando a explotar los detalles de la ecolog\u00eda y de la geograf\u00eda de las enfermedades con el objetivo de determinar las unidades correctas de gerenciamiento, para definir un programa de control de la vinchuca en la regi\u00f3n nordeste.<\/p>\n

\u00bfEst\u00e1 surgiendo un nuevo abordaje de la ecolog\u00eda?<\/strong>
\n-Los fundamentos de este abordaje nacieron en 1917 con Joseph Grennel, el fundador del Museo de Berkeley. Por lo tanto \u00e9ste no es nuevo, nuevos son los datos y las herramientas. Para la comunidad cient\u00edfica ha sido un largo proceso de aprendizaje. Cuando decid\u00ed empezar a explotar estos m\u00e9todos, en 1995, envi\u00e9 cuatro propuestas de trabajo a la Asociaci\u00f3n Nacional de Ciencias de Estados Unidos. Las rechazaron a todas.<\/p>\n

\u00bfEntonces lo peor ya ha pasado?<\/strong>
\n-S\u00ed. La batalla por el acceso p\u00fablico a los datos sobre biodiversidad ya casi ha sido vencida. Hasta hace algunos a\u00f1os, eran poqu\u00edsimos los investigadores que realmente cre\u00edan que la informaci\u00f3n sobre la biodiversidad es un patrimonio que pertenece a todos. En aquella \u00e9poca, la idea predominante era la de restringir el acceso a la informaci\u00f3n de manera tal de resaltar la importancia de los museos. Actualmente, los que piensan as\u00ed constituyen la excepci\u00f3n. Pero a\u00fan existe la batalla cient\u00edfica, que consiste en fijar esta nueva metodolog\u00eda de modelos de nichos ecol\u00f3gicos. O presentamos buenos productos cient\u00edficos y las personas se convencen o fallamos. Ya no me molesta m\u00e1s hacer que las personas compartan los datos conmigo. Soy curador de una colecci\u00f3n de alrededor de 100 mil aves de todo el mundo, pero la considero parte de un patrimonio mundial. Esa colecci\u00f3n en realidad pertenece no solamente a mi instituci\u00f3n, sino tambi\u00e9n a los pa\u00edses de donde los espec\u00edmenes llegaron.<\/p>\n

\u00bfY con relaci\u00f3n a los l\u00edmites del modelado?<\/strong>
\n-Existen l\u00edmites computacionales, de tiempo y de velocidad. A m\u00ed me encantar\u00eda hacer los modelos de todo el mundo con una resoluci\u00f3n de un metro, con mil coberturas ambientales. No existe nada que nos lo impida, a no ser la velocidad y el tiempo. En t\u00e9rminos pr\u00e1cticos, existe una restricci\u00f3n de \u00e1rea para el an\u00e1lisis de un mill\u00f3n de p\u00edxeles. Ya los he hecho con 23 millones de p\u00edxeles, pero el programa queda muy lento. Estamos limitados a un mill\u00f3n de p\u00edxeles y entre 20 y 30 capas ambientales, pero podemos mejorar. Ricardo Scachetti Pereira, del Cria (Centro de Referencia en Informaci\u00f3n Ambiental<\/em>), est\u00e1 ayudando a crear el DesktopGarp, una versi\u00f3n m\u00e1s amigable del Garp (Genetic Algorithm for Rule-set Prediction, o Algoritmo Gen\u00e9tico para la Predicci\u00f3n Basada en Reglas<\/em>), creado hace diez a\u00f1os por David Stockwell en la Agencia Ambiental de Australia y perfeccionado en el Centro de Supercomputadoras de San Diego.<\/p>\n

El Garp prev\u00e9 fen\u00f3menos diferentes en distribuciones limitadas y en lugares distintos, pero era muy dif\u00edcil de usar. Frecuentemente nos referimos a la tolerancia fisiol\u00f3gica, que es la tolerancia de temperatura de una determinada especie, pero raramente podemos preguntar de qu\u00e9 manera esas tolerancias cambian de acuerdo con la distribuci\u00f3n de la especie. En un trabajo con el virus \u00e9bola, utilizamos por primera vez esas nuevas herramientas y percibimos que la franja de actuaci\u00f3n del virus era determinada en algunos lugares por la precipitaci\u00f3n y en otros por la temperatura. El Garp nos permite una complejidad mucho mayor para caracterizar el \u00e1rea de incidencia de una especie. Puedo definir los par\u00e1metros de an\u00e1lisis, dejar a la computadora funcionando sola durante un mes y despu\u00e9s tener 10 mil modelos de nichos ecol\u00f3gicos. Ning\u00fan otro programa tiene tal capacidad.<\/p>\n

\u00bfEn qu\u00e9 consiste su trabajo con el Cria?<\/strong>
\n-El prop\u00f3sito de mi visita es desarrollar aplicaciones de inter\u00e9s para Brasil, en colaboraci\u00f3n con investigadores locales. Durante estos dos meses que voy a permanecer ac\u00e1, espero que por lo menos seamos capaces de hacer una buena observaci\u00f3n del estado de S\u00e3o Paulo y empezar a estudiar el Bosque Atl\u00e1ntico y el Cerrado. El Cria ha actuado como un verdadero l\u00edder, reuniendo un conjunto de datos fant\u00e1sticos sobre la biodiversidad paulista sin que haya necesidad de congregar datos f\u00edsicamente en un solo lugar. Los datos permanecen en las universidades y museos, pero se integran v\u00eda internet.<\/p>\n

\u00bfEn que punto est\u00e1 el SpeciesLink?<\/strong>
\n-El SpeciesLink es una red distribuida de datos, concebida en el Cria para conectar a 12 instituciones de investigaci\u00f3n del estado de S\u00e3o Paulo e integrar los datos con los de otras instituciones existentes en el mundo. Cuando est\u00e9 listo, en algunos a\u00f1os, permitir\u00e1 compartir datos sobre la existencia de las especies, que es un recurso cr\u00edtico que necesitamos para llevar adelante estos modelos. El grupo del Cria adapt\u00f3 la tecnolog\u00eda del SpeciesAnalyst a las necesidades espec\u00edficas de S\u00e3o Paulo, pero el SpeciesLink funciona tambi\u00e9n en forma independiente, con la idea de que todas las redes conversar\u00e1n entre s\u00ed.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1ntas redes de este tipo est\u00e1n funcionando en el mundo?<\/strong>
\n-Hay cinco. Una en Australia, otra en M\u00e9xico, una tercera en Europa, el Species Link en Brasil y el SpeciesAnalyst, desarrollado en la Universidad de Kansas. Son redes muy diferentes, pero estamos en una fase de integraci\u00f3n en la cual las soluciones convergen hacia una soluci\u00f3n \u00fanica. Considero alentador ver a personas de cinco pa\u00edses, incluidos algunos de los llamados pa\u00edses en desarrollo, conversando en pie de igualdad.<\/p>\n

Los representantes de cada uno de \u00e9stos est\u00e1n colaborando en un proyecto llamado DiGIR (Distributed Generic Information Retrieval, o Sistema Gen\u00e9rico y Distribuido de Recuperaci\u00f3n de Informaci\u00f3n<\/em>), una tecnolog\u00eda en com\u00fan para el futuro de las redes distribuidas de biodiversidad. En los pr\u00f3ximos meses, la gente de M\u00e9xico, Kansas, Berkeley, del Cria y de Australia estar\u00e1 completando el DiGIR, las redes podr\u00e1n integrarse y el SpeciesLink podr\u00e1 no solamente ver a las 12 instituciones del estado de S\u00e3o Paulo, sino tambi\u00e9n a las 80 del SpeciesAnalyst y a las 30 de la red mexicana. La riqueza de datos crecer\u00e1 de manera significativa.<\/p>\n

En su opini\u00f3n, \u00bfcu\u00e1les ser\u00edan las cuestiones prioritarias para Brasil en el \u00e1rea?<\/strong>
\n-Existen cuestiones bastante interesantes. Una de \u00e9stas, que es una prioridad mundial, es la previsi\u00f3n del an\u00e1lisis de especies b\u00e1sicas, que est\u00e1 fuertemente asociada al desplazamiento de poblaciones. Los seres humanos se est\u00e1n desplazando mucho m\u00e1s que hace 50 a\u00f1os. Ese movimiento lleva a que las especies tambi\u00e9n se muevan, creando as\u00ed nuevos problemas. Existe un insecto, por ejemplo; el\u00a0Homalodisca coagulata<\/em>, que transmite la enfermedad de Pierce, causada por una de las variedades de la\u00a0Xylella fastidiosa<\/em>. Es originario del sur de Estados Unidos, pero invadi\u00f3 California, en el oeste, y se transform\u00f3 en una plaga peligrosa no solamente para los \u00e1rboles c\u00edtricos, sino tambi\u00e9n para las vides. Para descubrir cu\u00e1l es la posibilidad de que la Xylella<\/em> que ataca a las vides de California invada Am\u00e9rica del Sur, por medio de estos insectos, aplicamos los modelos en el sudeste de Estados Unidos.<\/p>\n

\u00bfY que pas\u00f3?<\/strong>
\n-Del lado nativo, las pruebas fueron muy precisas. Aplicado en California, sin puntos de infestaci\u00f3n sobrepuestos, el modelo indica una correspondencia con una estad\u00edstica significativa. No solamente puede prever la distribuci\u00f3n nativa, sino tambi\u00e9n la distribuci\u00f3n del invasor. Proyectamos el modelo a Am\u00e9rica del Sur, preocupados con las plantaciones de c\u00edtricos del estado de S\u00e3o Paulo, pero los c\u00edtricos parecen no ser vulnerables a este insecto. Pero regiones como Salta, en Argentina, o incluso R\u00edo Grande do Sul ac\u00e1 Brasil, parecen ser bastante vulnerables.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Los programas de modelado ambiental anticipan los efectos de los cambios clim\u00e1ticos y la propagaci\u00f3n de enfermedades en el mundo\r\n","protected":false},"author":17,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[183],"tags":[],"coauthors":[5968],"class_list":["post-75602","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-entrevista-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75602","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/17"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=75602"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75602\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=75602"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=75602"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=75602"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=75602"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}