{"id":83687,"date":"2008-03-01T00:00:00","date_gmt":"2008-03-01T00:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/2008\/03\/01\/el-arte-de-barrer-nubes\/"},"modified":"2017-08-14T17:10:07","modified_gmt":"2017-08-14T20:10:07","slug":"el-arte-de-barrer-nubes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/el-arte-de-barrer-nubes\/","title":{"rendered":"El arte de barrer nubes"},"content":{"rendered":"

\"\"jefferson rudy\/mma<\/span><\/a>El proceso de deforestaci\u00f3n de la Amazonia se aceler\u00f3 a partir de la segunda mitad del siglo XX con la expansi\u00f3n de la frontera agr\u00edcola,\u00a0 de la construcci\u00f3n de carreteras y la instalaci\u00f3n de polos de desarrollo regionales. A finales de los a\u00f1os 1970 \u2014\u00a0despu\u00e9s de la inauguraci\u00f3n de la carretera Transamaz\u00f3nica y a pedido de la Superintendencia del Desarrollo de la Amazonia (Sudam) \u2014, el Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales (Inpe, sigla en portugu\u00e9s) hizo el primer balance del estrago con el auxilio de las im\u00e1genes enviadas por el Landsat-1, sat\u00e9lite de la Nasa, la agencia espacial estadounidense. Se constat\u00f3 que un 2,5% de la regi\u00f3n ya estaba degradada.<\/p>\n

Diez a\u00f1os despu\u00e9s, cuando las quemas en la regi\u00f3n pasaron a llamar la atenci\u00f3n internacional \u2014\u00a0consta que el humo sobre la selva pudo ser observado desde la escotilla del trasbordador espacial Columbia \u2014\u00a0y la tasa de deforestaci\u00f3n trep\u00f3 a un 10%, el pa\u00eds decidi\u00f3 adoptar una pol\u00edtica de control de la deforestaci\u00f3n y cre\u00f3, en 1988, el Programa de Monitoreo de la Deforestaci\u00f3n de la Amazonia (Prodes). A lo largo de 20 a\u00f1os \u2014\u00a0y al precio de la devastaci\u00f3n de un 17% del bioma de la Amazonia \u2014\u00a0Brasil desarroll\u00f3 un sistema de rastreo de los aproximadamente 5 millones de kil\u00f3metros cuadrados (km\u00b2) de la Amazonia Legal calificado de “envidiable” por la revista Science\u00a0 n\u00ba 316, de 27 de abril de 2007. En ese\u00a0 per\u00edodo, la tecnolog\u00eda de monitoreo evolucion\u00f3 de un sistema anal\u00f3gico, con una resoluci\u00f3n de 1:500 mil con im\u00e1genes en blanco y negro, a un sistema digital en la escala 1:250 mil. “A partir de la d\u00e9cada de 1990 pasamos a desarrollar software y a hacer el monitoreo no m\u00e1s con base en la interpretaci\u00f3n visual, sino\u00a0 en el procesamiento de la imagen”, recuerda Dalton de Morisson Valeriano, coordinador del Programa Amazonia del Inpe.<\/p>\n

La materia prima de ese an\u00e1lisis son las im\u00e1genes enviadas por el Landsat-5 y por el sat\u00e9lite sino-brasile\u00f1o Cbers, con resoluci\u00f3n espacial de 30 metros. Las tres bandas de los dos sat\u00e9lites captan la cantidad de radiaci\u00f3n reflejada en la superficie del suelo, discriminada por la franja del espectro \u2014\u00a0visible y rojo pr\u00f3ximo e infrarrojo medio. Estas informaciones \u2014\u00a0que, debidamente modeladas, permiten identificar las plantas verdes, el suelo, la sombra y el agua \u2014\u00a0son procesadas por algoritmos que dan la proporci\u00f3n de la presencia de cada uno de esos componentes en cada pixel de la imagen.<\/p>\n

El algoritmo para la transformaci\u00f3n de los datos de los sat\u00e9lites \u2014\u00a0desarrollado en la d\u00e9cada de 1980 por Yosio Shimabukuro, investigador del Inpe \u2014\u00a0sigue el modelo conocido como mezcla lineal (liner mixture model). “Lineal porque parte del supuesto de que los elementos que componen la imagen son independientes y mezcla porque all\u00e1 abajo, de hecho, ellos est\u00e1n todos mezclados”, explica Valeriano. En esa clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes, la vegetaci\u00f3n lisa y homog\u00e9nea corresponde a un tono verde claro; la selva aparece en verde oscuro porque tiene un componente de sombra m\u00e1s fuerte; el suelo en tono morado, ya que mezcla el azul y el rojo; y el agua en negro. La metodolog\u00eda del an\u00e1lisis de las im\u00e1genes est\u00e1 basada en la segmentaci\u00f3n, clasificaci\u00f3n y edici\u00f3n, de forma que identifique la deforestaci\u00f3n con un \u00e1rea m\u00ednima de 6,25 hect\u00e1reas.\u00a0Ese conjunto de informaciones forma un mapa con 229 im\u00e1genes digitales, cada una de ellas correspondiente a un \u00e1rea de 160 x 160 km. De ese total, 213 im\u00e1genes son interpretadas, ya que el Prodes no eval\u00faa la situaci\u00f3n de las \u00e1reas de Cerrado. “El Cerrado agarra fuego y se pone negro, como las \u00e1reas de deforestaci\u00f3n. Al a\u00f1o siguiente vuelve a ser Cerrado e induce a tasas de error muy grandes”, explica Valeriano.<\/p>\n

\"\"inpe<\/span><\/a>Los datos son procesados por medio del software de informaci\u00f3n georreferenciada denominado Spring, desarrollado por el Inpe, IBM y la Empresa Brasile\u00f1a de Investigaci\u00f3n Agropecuaria (Embrapa), interpretados y auditados por expertos del Inpe. “Una vez hecho eso, las informaciones se ponen sobre una m\u00e1scara del pasado y se detecta la deforestaci\u00f3n”, resume Valeriano. Las conclusiones de cada an\u00e1lisis se publican anualmente en diciembre.<\/p>\n

Fue a trav\u00e9s del Prodes que el planeta tuvo conocimiento de la deforestaci\u00f3n r\u00e9cord de 1995, cuando fueron abatidos 29,1 mil km\u00b2 de selva y constat\u00f3 que la situaci\u00f3n a\u00fan estaba fuera de control en el 2004, cuando la Amazonia perdi\u00f3 27,4 mil km\u00b2 de su bioma. El \u00faltimo informe mostr\u00f3 una reducci\u00f3n de un 20% en la deforestaci\u00f3n en el per\u00edodo 2006-2007, comparado con el ciclo 2005-2006.<\/p>\n

Desde 2003, \u2014\u00a0en pro de la transparencia \u2014, las informaciones del Prodes se publican en Internet. “La medida provoc\u00f3 un impacto interesante”, cuenta Valeriano. Lanz\u00f3, por ejemplo, por tierra algunas “tesis”, como la de la ineficiencia de las \u00e1reas de conservaci\u00f3n para contener la deforestaci\u00f3n o la de que las \u00e1reas ind\u00edgenas estaban degradadas, \u00e9l ejemplifica. “Mostramos que eso no era verdad”, afirma, mostrando el ejemplo de la regi\u00f3n de Marab\u00e1, en Par\u00e1, donde la deforestaci\u00f3n contorna las tierras ind\u00edgenas. En el 2005 la tasa cay\u00f3 un 30% y en el 2006 el Inpe registr\u00f3 una reducci\u00f3n de 14 mil km\u00b2 de selva.<\/p>\n

El Prodes, a pesar de “envidiable”, tiene limitaciones. Una de ellas es la cantidad de nubes que recubren la regi\u00f3n. “La ventana de observaci\u00f3n de la Amazonia va desde mayo hasta octubre. Fuera de ese per\u00edodo es dif\u00edcil observar porque queda todo nublado”, explica Valeriano. Otro problema es el riesgo de la dependencia del Landsat- 5, sat\u00e9lite lanzado en 1984 para operar durante 5 a\u00f1os, pero que a\u00fan est\u00e1 activo despu\u00e9s de casi un cuarto de siglo. “La salida es recurrir tambi\u00e9n a las im\u00e1genes del Cbers”, comenta Valeriano.\u00a0El Landsat cruza la Amazonia cada 16 d\u00edas y el Cbers, cada 26. El Inpe tambi\u00e9n compra datos del DMC \u2014\u00a0un consorcio de microsat\u00e9lites liderado por Inglaterra \u2014, del Spot y del ResourceSat. Esos sat\u00e9lites funcionan como una especie de copia de las informaciones recabadas por el Prodes y tambi\u00e9n son utilizados para “barrer nubes”, como \u00e9l dice. \u00a0“Cuando se calcula la deforestaci\u00f3n, es necesario estimar tambi\u00e9n cuanto de selva no fue posible observar por causa de las nubes y proyectar la tasa de deforestaci\u00f3n en el \u00e1rea”, dice Valeriano. El porcentaje de “no observaci\u00f3n”, como \u00e9l subraya, var\u00eda de un 10% a un 15%.<\/p>\n

El “Deter”
\n<\/strong>El tercer problema es que las informaciones del Prodes son una “imagen p\u00f3stuma” de la selva, de la deforestaci\u00f3n consumada, y no suministran una base para que la acci\u00f3n gubernamental se anticipe a la din\u00e1mica de la deforestaci\u00f3n. Fue para suplir esa carencia que el Inpe inici\u00f3, a partir del 2004, el proyecto Detecci\u00f3n de la Deforestaci\u00f3n en Tiempo Real (Deter), que utiliza im\u00e1genes del sensor Modis del Sat\u00e9lite Tierra, lanzado en 1999 en el \u00e1mbito del programa Earth Observing System (EOS), y del sensor WFI instalado a bordo del Cbers- 2, para dar informaciones quincenales al Instituto Brasile\u00f1o del Medio Ambiente y de los Recursos Naturales Renovables (Ibama). “El Deter fue concebido para dar soporte a la fiscalizaci\u00f3n”, dice Valeriano.<\/p>\n

La resoluci\u00f3n espacial del sensor del Modis y del Cbers, de 250 metros, no es tan buena como la del Landsat, con 30 metros. “Con esa resoluci\u00f3n, estamos en el l\u00edmite de la tecnolog\u00eda para ese tipo de aplicaci\u00f3n”, reconoce Valeriano. La principal funci\u00f3n del Deter, no obstante, no es calcular la deforestaci\u00f3n, sino “se\u00f1alar” situaciones de riesgo con el objetivo de subsidiar la decisi\u00f3n de lo que debe ser fiscalizado, observa el coordinador del programa. Las informaciones son transmitidas quincenalmente al Ibama y mensualmente publicadas en el sitio del Inpe.<\/p>\n

\"\"inpe<\/span><\/a>Con esa misi\u00f3n, el Deter oper\u00f3 de enero a octubre de 2004 y de 2005, con recursos del Inpe. En el 2006 contrat\u00f3 la Fundaci\u00f3n de Ciencia, Aplicaciones y Tecnolog\u00eda Espaciales para colaborar en el procesamiento de los datos. Los resultados hasta ahora se mostraron compatibles con los an\u00e1lisis del Prodes. “En 2006\/2007 el Prodes se\u00f1al\u00f3 una baja en la deforestaci\u00f3n de 27 mil para 19 mil km. El Deter observ\u00f3 12 mil de esos 19 mil km\u00b2. El Deter ve entre un 40% y un 60% de lo que el Prodes ve”, compara Valeriano.<\/p>\n

En el 2007 el levantamiento del Deter se extendi\u00f3 desde marzo hasta diciembre. “Tomamos varias im\u00e1genes del y observamos cinco por quincena, una cada 3 d\u00edas, que es la frecuencia de la cobertura del sat\u00e9lite. Seleccionamos e interpretamos por medio del modelo de mezcla lineal y divulgamos el dato en enero”, comenta. Las estimaciones se\u00f1alaron que, entre agosto y diciembre de 2007, las \u00e1reas degradadas en la Amazonia sumaban 3.235 km\u00b2. Como el Deter s\u00f3lo “lee” de un 40% a un 60% de la deforestaci\u00f3n registrada por el Prodes, la deforestaci\u00f3n puede haber alcanzado 7 mil km\u00b2. Confirmado ese n\u00famero, la deforestaci\u00f3n estar\u00eda agregando una media de m\u00e1s de mil km\u00b2 por mes.<\/p>\n

La noticia provoc\u00f3 reacciones distintas de varias \u00e1reas del gobierno federal y de los estados y el an\u00e1lisis del Inpe fue colocado bajo sospecha. “El objetivo del Deter no es estimar el \u00e1rea total deforestada en la Amazonia”, insiste Valeriano. Por cuenta de la resoluci\u00f3n de los sensores Modis y WFI\/Cbers, hay el riesgo de error. “Para calcular el \u00e1rea deforestada, el Inpe continuar\u00e1 utilizando im\u00e1genes de mejor resoluci\u00f3n de los sensores del Landsat y Cbers”, afirma.\u00a0 El Deter, sin embargo, suministra el tama\u00f1o de cada pol\u00edgono deforestado, lo que permite “jerarquizar la inspecci\u00f3n”.\u00a0Valeriano explica que, adem\u00e1s de la resoluci\u00f3n espacial de los sat\u00e9lites, los dos proyectos tienen “lecturas” diferentes de la deforestaci\u00f3n: el Prodes identifica el corte llano “o sea, la deforestaci\u00f3n r\u00e1pida”, mientras que el Deter capta tambi\u00e9n las \u00e1reas deforestadas en el proceso de degradaci\u00f3n continuada, por el corte selectivo de madera y quemas recurrentes. “Estamos se\u00f1alando potenciales indicios de deforestaci\u00f3n, que no se contabilizan como tal. En el este de Par\u00e1 y en Mato Grosso hay explotaci\u00f3n selectiva de la madera y el suelo queda expuesto. Para el Prodes, eso no es necesariamente deforestaci\u00f3n, dependiendo de la fracci\u00f3n del suelo expuesto. Pero, para el Deter, se trata de deforestaci\u00f3n. Es una forma de convertir a la selva sin corte raso”, subraya. “Si el Deter se ocupase solamente de corte raso, no acompa\u00f1ar\u00eda la din\u00e1mica de la deforestaci\u00f3n, y la contribuci\u00f3n del Ministerio de la Ciencia y Tecnolog\u00eda en el Grupo Interministerial de Combate a la Deforestaci\u00f3n, coordinado por la Casa Civil, perder\u00eda sentido.”<\/p>\n

El Inpe hace planos de avanzar a\u00fan m\u00e1s la tecnolog\u00eda de monitoreo. “Estamos negociando con la India para tener acceso a los datos del ResourceSat. Nuestro plan es conseguir hacer un an\u00e1lisis multitemporal con el uso de m\u00faltiplos sensores de mejor resoluci\u00f3n, en el rango de los 50 metros.”<\/p>\n

P\u00edxeles sin nubes<\/strong>
\nEl Instituto del Hombre y Medio Ambiente de la Amazonia (Imazon) opera un Sistema de Alerta de Deforestaci\u00f3n (SAD) que utiliza el procesamiento digital IDA (interactive data language) para analizar im\u00e1genes del sensor Modis.\u00a0 El modelo de an\u00e1lisis es el mismo adoptado por el Inpe. El SAD monitorea los estados de Mato Grosso, desde 2000, y de Par\u00e1, desde el a\u00f1o pasado. A partir de este a\u00f1o comenzar\u00e1 a rastrear toda la Amazonia Legal.<\/p>\n

Mientras, el Inpe detectaba el recrudecimiento en la deforestaci\u00f3n en el per\u00edodo entre agosto y diciembre de 2007, el Imazon observ\u00f3 la reducci\u00f3n de un 21% en la deforestaci\u00f3n en Mato Grosso y el aumento de un 74% en Par\u00e1, en comparaci\u00f3n con los datos de 2006. “No trabajamos con la misma imagen. El Inpe escoge la mejor imagen del per\u00edodo. Y la gente consigue filtrar substituyendo las \u00e1reas de nubes por p\u00edxeles sin nubes”, explica Carlos de Souza J\u00fanior, investigador y secretario ejecutivo del Imazon. Cada p\u00edxel corresponde a un \u00e1rea de 250 x 250 metros. En \u00e1reas de selva, 60% de los p\u00edxeles equivalen a vegetaci\u00f3n y un 40% son sombra. “Cuando hay deforestaci\u00f3n, pierde el porcentaje de vegetaci\u00f3n y aparecen se\u00f1ales de suelo que deber\u00eda ser cero”, \u00e9l explica. “Si el porcentaje de vegetaci\u00f3n cae hasta un 25% y el del suelo aumenta m\u00e1s de un 20%, entonces ese p\u00edxel sufri\u00f3 alteraci\u00f3n.”<\/p>\n

El sistema de medici\u00f3n utilizado por el Imazon, como \u00e9l dice, es conservador. “Hay zonas de confusi\u00f3n”, reconoce, refiri\u00e9ndose a las \u00e1reas quemadas, pero a\u00fan no convertidas para la ganader\u00eda o la agricultura. “Hay controversias sobre c\u00f3mo tratar a esas \u00e1reas degradadas”, pondera, ofreciendo una segunda explicaci\u00f3n para la discrepancia entre los datos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Tres sat\u00e9lites monitorean la pol\u00e9mica deforestaci\u00f3n de la Amazonia","protected":false},"author":153,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[179],"tags":[275,297,269],"coauthors":[469],"class_list":["post-83687","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tapa","tag-biodiversidad","tag-ingenieria","tag-ambiente-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/83687","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/153"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=83687"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/83687\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=83687"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=83687"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=83687"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=83687"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}