{"id":84246,"date":"2009-02-01T10:10:00","date_gmt":"2009-02-01T12:10:00","guid":{"rendered":"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/2009\/02\/01\/lleveme-con-su-lider\/"},"modified":"2017-01-20T14:19:20","modified_gmt":"2017-01-20T16:19:20","slug":"lleveme-con-su-lider","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/lleveme-con-su-lider\/","title":{"rendered":"Ll\u00e9veme con su l\u00edder"},"content":{"rendered":"

\"abertura\" MARCOS GARUTI<\/span><\/a>El f\u00edsico George Matsas, docente de la Universidad Estadual Paulista (Unesp), desarroll\u00f3 un original m\u00e9todo destinado a identificar l\u00edderes cient\u00edficos y evaluar su influencia, adem\u00e1s de medir el vigor de las comunidades acad\u00e9micas. Se trata del Factor de Impacto Normalizado (NIF – Normalized Impact Factor), una ecuaci\u00f3n aplicable a miembros de cualquier comunidad cient\u00edfica cuya producci\u00f3n se mida en art\u00edculos publicados en revistas internacionales indexadas, tal como sucede con las hard sciences. El NIF se basa en una idea sencilla: el \u00edndice pondera las citas que un investigador hace en sus art\u00edculos con la cantidad de veces que es citado en art\u00edculos ajenos.<\/p>\n

Quien recibe m\u00e1s citas que las que hace tiene NIF mayor que 1 y puede ser considerado un l\u00edder, pues ejerce m\u00e1s influencia sobre los dem\u00e1s miembros de su comunidad que lo que es influenciado por \u00e9stos. En tanto, un NIF menor que 1 es propio del perfil de un liderado -su influencia no es todav\u00eda suficiente como para que reciba m\u00e1s citas que las que produce. “Para m\u00ed el \u00edndice captura la esencia de lo que es ser un l\u00edder”, afirma Matsas, que es profesor del Instituto de F\u00edsica Te\u00f3rica de la Unesp e integra la coordinaci\u00f3n del \u00e1rea de f\u00edsica tanto de la FAPESP como del Consejo Nacional de Desarrollo Cient\u00edfico y Tecnol\u00f3gico (CNPq).<\/p>\n

El \u00edndice fue presentado ante la comunidad cient\u00edfica por medio del art\u00edculo “What are scientific leaders” The introduction of a normalized impact factor-, que est\u00e1 disponible en la red de servicios arXiv.org, un portal con pre prints (pre publicaciones) de diversos campos de la f\u00edsica, la matem\u00e1tica, las ciencias no lineales, la ciencia de la computaci\u00f3n y la biolog\u00eda cuantitativa. Presentado a la revista Scientometrics, referencia en cienciometr\u00eda, la disciplina que procura generar informaciones destinadas a estimular la superaci\u00f3n de los desaf\u00edos de la ciencia, el texto se encuentra a\u00fan en proceso de an\u00e1lisis. Pero tuvo una buena repercusi\u00f3n entre los expertos y ayud\u00f3 a alimentar el eterno debate sobre la forma m\u00e1s fidedigna de evaluar la producci\u00f3n acad\u00e9mica.<\/p>\n

Para Rog\u00e9rio Meneghini, especialista en cienciometria y director cient\u00edfico de la biblioteca electr\u00f3nica SciELO (Scientific Electronic Library Online), la propuesta de Matsas es innovadora y tiene potencial de utilizaci\u00f3n. Seg\u00fan Meneghini, el \u00edndice NIF en general significa una mejora en relaci\u00f3n con el llamado \u00edndice h, m\u00e9todo propuesto por el f\u00edsico Jorge Hirsch, de la Universidad de California en San Diego en 2005, que tuvo vasta utilizaci\u00f3n entre investigadores del mundo entero. “Con la popularizaci\u00f3n del \u00edndice h, varios investigadores han sugerido formas de perfeccionarlo o evitar sus distorsiones”, dice Meneghini. “La propuesta de Matsas, en cierta forma, se integra a ese esfuerzo”. F\u00e1cil de calcular, el \u00edndice h combina productividad e impacto y se define como el n\u00famero “h” de trabajos que tienen al menos un n\u00famero “h” de citas cada uno. En otras palabras: un investigador con \u00edndice h 30 es aqu\u00e9l que public\u00f3 30 art\u00edculos cient\u00edficos que recibieron cada uno al menos 30 citas en otros trabajos. La ponderaci\u00f3n excluye trabajos menos citados y tambi\u00e9n evita que las citas en un solo art\u00edculo de un autor contaminen el conteo general. De este modo, suministra la medida del tama\u00f1o y del impacto de la producci\u00f3n acad\u00e9mica de un investigador.<\/p>\n

Una de las ventajas del NIF es que, al contrario que el \u00edndice h, es poco influenciado por la auto cita. Un investigador que al escribir un art\u00edculo cita varios art\u00edculos suyos anteriores logra f\u00e1cilmente elevar su \u00edndice h, sin que ello necesariamente lo cualifique como l\u00edder cient\u00edfico. El NIF posee un ant\u00eddoto contra ese\u00a0 recurso, pues las auto citas ser\u00edan computadas al mismo tiempo en el numerador como cita recibida, y en el denominador como cita realizada, minimizando as\u00ed su influencia.
\nEdgar Dutra Zanotto, profesor del Departamento de Ingenier\u00eda de Materiales de la Universidad Federal de S\u00e3o Carlos (UFSCar), tambi\u00e9n elogia la propuesta de Matsas. “Creo que va en la direcci\u00f3n correcta. Es un valor universal y robusto que logra distinguir a los l\u00edderes de los no l\u00edderes”, afirma Zanotto, quien hace dos a\u00f1os propuso otro m\u00e9todo para identificar liderazgos acad\u00e9micos, publicado en la revista Scientometrics, basado en la sumatoria de factores objetivos, tales como publicaciones y citas en revistas indexadas, y factores cualitativos, como la capacidad de captar recursos, el hecho de trabajar en centros de renombre internacional o el logro de premios importantes (lea Pesquisa FAPESP<\/em> n\u00ba 124<\/a>).<\/p>\n

Ponderaci\u00f3n
\n<\/strong>Para Zanotto, la principal cualidad del NIF es que suministra un valor de referencia est\u00e1ndar para varias comunidades cient\u00edficas, independientemente de las tradiciones y de las costumbres de cada una. “Cada \u00e1rea del conocimiento tiene una cantidad de citas peculiar. Si un art\u00edculo en el \u00e1rea de matem\u00e1tica cita otros seis art\u00edculos, uno de bioqu\u00edmica llega a citar 30 \u00f3 40. Eso no interfiere en el NIF, pues la ponderaci\u00f3n siempre se basar\u00e1 en un valor de referencia igual a 1”, afirma el profesor de la UFSCar. En tanto, el \u00edndice h es influido por esa distorsi\u00f3n: l\u00edderes de \u00e1reas diferentes tienen \u00edndices h en escalones distintos y no puede compar\u00e1rselos. “Eso no quiere decir que la comunidad de matem\u00e1tica no tenga sus l\u00edderes, o que los bioqu\u00edmicos sean en media m\u00e1s competentes que sus otros colegas”, explica George Matsas.<\/p>\n

Para validar la metodolog\u00eda, el investigador de la Unesp examin\u00f3 en el banco de datos cient\u00edfico ISI Web of Science a 223 f\u00edsicos seleccionados con base en una lista de 531 individuos reconocidos en 2008 como outstanding referees por la Sociedad Americana de F\u00edsica (APS). De los 223 investigadores analizados, a un 31% se los consider\u00f3 l\u00edderes, y al 69%, seguidores, toda vez que el NIF de estos fue menor que 1.<\/p>\n

Es cierto que el concepto de NIF tambi\u00e9n tiene sus limitaciones. El m\u00e9todo no es aplicable a las ciencias humanas, cuya producci\u00f3n acad\u00e9mica se expresa no mayoritariamente en revistas indexadas internacionalmente, sino en libros o cap\u00edtulos de libros, por citar dos ejemplos. Y el m\u00e9todo solamente produce resultados confiables en investigadores s\u00e9niores, toda vez que investigadores en comienzo de carrera ven su NIF influenciado por la producci\u00f3n acad\u00e9mica de sus supervisores o superiores, con quienes firman los art\u00edculos.<\/p>\n

Matsas admite que, si el m\u00e9todo fuera adoptado por la comunidad cient\u00edfica, podr\u00eda modificar comportamientos de investigadores interesados en elevar su NIF, a ejemplo de los que sucedi\u00f3 con el \u00edndice h. “Un modo de evitar que el NIF baje ser\u00eda procurar no hacer citas de otros art\u00edculos. Pero eso tendr\u00eda un l\u00edmite. Un editor de revista acad\u00e9mica no aceptar\u00eda un art\u00edculo que dejase de hacer citas indispensables”, afirma el profesor de la Unesp. Un aspecto positivo, seg\u00fan \u00e9l, es que dif\u00edcilmente un investigador har\u00eda citas innecesarias, aqu\u00e9llas que suelen hacerse pura y exclusivamente para granjearse la simpat\u00eda de sus pares.<\/p>\n

El creador del m\u00e9todo hace hincapi\u00e9 en que la intenci\u00f3n de su m\u00e9todo no es hacer juicios individuales, sino evaluar el vigor de las comunidades cient\u00edficas con el fin de ajustar pol\u00edticas cient\u00edficas. “Si fu\u00e9ramos a aplicar el m\u00e9todo a comunidades brasile\u00f1as, probablemente descubriremos que el n\u00famero de l\u00edderes no es tan grande como el aumento vigoroso de la producci\u00f3n acad\u00e9mica har\u00eda suponer”, dice. Pero este tipo de referencia ayudar\u00eda a los formuladores de pol\u00edticas a favorecer la formaci\u00f3n de l\u00edderes. “Necesitamos m\u00e1s l\u00edderes. Queremos que extranjeros vengan a trabajar en proyectos de brasile\u00f1os. Brasil ha pasado por etapas positivas. La ciencia nacional tiene un vigor cada vez mayor. Pero falta dar el paso final: necesitamos pol\u00edticas que creen m\u00e1s posibilidades de que la investigaci\u00f3n brasile\u00f1a sea protagonista en el escenario internacional.”<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Un m\u00e9todo agita el debate sobre la evaluaci\u00f3n de la producci\u00f3n acad\u00e9mica","protected":false},"author":11,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[189],"tags":[284],"coauthors":[98],"class_list":["post-84246","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-politica-ct","tag-cienciometria-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/84246","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=84246"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/84246\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=84246"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=84246"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=84246"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=84246"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}