La uni\u00f3n de c\u00e1maras de v\u00eddeo y software espec\u00edficos est\u00e1 dando como resultando en la apertura de varias l\u00edneas de estudio para la aplicaci\u00f3n de una vista artificial en la agricultura y la industria maderera en la Universidad Federal de Vi\u00e7osa (UFV). \u201cCon una c\u00e1mara instalada en un pulverizador, por ejemplo, es posible detectar plantas da\u00f1inas en una plantaci\u00f3n, y a partir de all\u00ed, en forma autom\u00e1tica, el equipamiento recibe la orden correspondiente para hacer la pulverizaci\u00f3n del herbicida\u201d, explica Francisco de Assis de Carvalho Pinto, profesor del Departamento de Ingenier\u00eda Agr\u00edcola de la UFV.<\/p>\n
\u201cPretendemos que el producto recaiga \u00fanicamente sobre la planta invasora, y solo la cantidad adecuada\u201d. Para ello, los investigadores elaboran software para diferenciar las distintas especies de malezas, al margen de identificar plantas con s\u00edntomas de enfermedades y ataque de plagas, como el de la oruga elasmo del ma\u00edz. \u201cVamos a poner el aparato en un pivot central (un equipo que realiza la irrigaci\u00f3n), para que \u00e9ste detecte las enfermedades y env\u00ede las informaciones a una computadora central\u201d.<\/p>\n
Los investigadores preparan equipamientos que, adem\u00e1s de \u201cver\u201d el problema, hagan tambi\u00e9n la cuantificaci\u00f3n. Otro uso de la vista artificial que est\u00e1 pronto para contar con su primer prototipo es un sistema de an\u00e1lisis de tablas de madera. Con la coordinaci\u00f3n del profesor Francisco Pinto, y en sociedad con el profesor Ricardo Marius Della L\u00facia, del Departamento de Ingenier\u00eda Forestal de la UFV, los investigadores desarrollan un equipamiento que efect\u00faa la clasificaci\u00f3n y selecci\u00f3n de las tablas con base en el n\u00famero de defectos, tales como rajaduras y nudos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Vista artificial","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[191],"tags":[],"coauthors":[93],"class_list":["post-84595","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tecnociencia-es-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/84595","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=84595"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/84595\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=84595"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=84595"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=84595"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=84595"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}