{"id":94631,"date":"2011-11-01T19:20:35","date_gmt":"2011-11-01T21:20:35","guid":{"rendered":"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=94631"},"modified":"2015-05-08T18:44:05","modified_gmt":"2015-05-08T21:44:05","slug":"comercio-inteligente-en-internet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/comercio-inteligente-en-internet\/","title":{"rendered":"Comercio inteligente en internet"},"content":{"rendered":"<p>La empresa OmniLogic, albergada hasta mayo del presente a\u00f1o en Inova UFMG, la incubadora de la Universidad Federal de Minas Gerais, desarroll\u00f3 un sistema capaz de identificar patrones de comportamiento relevantes en los internautas para recomendar acciones m\u00e1s eficaces en el comercio electr\u00f3nico. La tecnolog\u00eda desarrollada, basada en t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis cuantitativo y modelado computado, permite capturar, tratar y procesar grandes vol\u00famenes de datos y, a partir de ellos, optimizar m\u00e9tricas de negocios <em>online<\/em>, tales como costos de adquisici\u00f3n por cliente y ventas. La empresa se desempe\u00f1a en dos \u00e1reas mediante sendos software: OmniAds y OmniRec. El primero, enfocado en piezas publicitarias en internet, identifica las opciones de anuncios, analiza el perfil del consumidor y dirige la publicidad con mayor posibilidad de conversi\u00f3n hacia usuarios seleccionados. El segundo est\u00e1 dirigido a la recomendaci\u00f3n de productos y contenidos en locales virtuales y portales de noticias. El sistema desarrollado logra procesar alrededor de 2 mil millones de requerimientos por mes, lo cual equivale a terabytes de datos sobre an\u00e1lisis de patrones de navegaci\u00f3n y de los espacios m\u00e1s adecuados para cada publicidad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Comercio inteligente en internet","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[191],"tags":[],"coauthors":[93],"class_list":["post-94631","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tecnociencia-es-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94631","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=94631"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94631\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=94631"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=94631"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=94631"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=94631"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}