{"id":97901,"date":"2002-10-01T00:00:02","date_gmt":"2002-10-01T03:00:02","guid":{"rendered":"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=97901"},"modified":"2013-01-22T21:26:01","modified_gmt":"2013-01-22T23:26:01","slug":"nuevas-armas-contra-el-c%c3%a1ncer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/nuevas-armas-contra-el-c%c3%a1ncer\/","title":{"rendered":"Nuevas armas contra el c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-size: 13px; line-height: 19px;\">Como se sabe, el c\u00e1ncer de mama, una enfermedad responsable por el mayor \u00edndice de mortalidad entre las mujeres occidentales, solamente tiene tratamiento cuando se lo diagnostica a tiempo. Normalmente es fatal cuando se expande por otras partes del cuerpo. En esos casos, el problema radica en determinar la extensi\u00f3n de dicha expansi\u00f3n y la expectativa de vida de la paciente. Para realizar esa tarea, se est\u00e1n utilizando nuevas t\u00e9cnicas de inteligencia artificial (<\/span><em style=\"font-size: 13px; line-height: 19px;\">New Scientist<\/em><span style=\"font-size: 13px; line-height: 19px;\">, 27 de julio).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 13px; line-height: 19px;\"> Todas \u00e9stas se basan en el an\u00e1lisis estad\u00edstico por computadora de datos relativos a la edad y al cuadro cl\u00ednico de la mujer, comparados con las caracter\u00edsticas de progresi\u00f3n del tumor. Una de \u00e9stas, por ejemplo \u2013desarrollada por el equipo de los profesores Raoul Naguib y Gajanan Sherbet, de Inglaterra\u2013, consigue pronosticar, con una precisi\u00f3n del 90%, si la paciente va a sobrevivir por un per\u00edodo de cinco a\u00f1os.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Nuevas armas contra el c\u00e1ncer","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[191],"tags":[],"coauthors":[93],"class_list":["post-97901","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tecnociencia-es-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97901","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=97901"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97901\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=97901"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=97901"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=97901"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=97901"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}