{"id":161768,"date":"2014-01-21T16:37:36","date_gmt":"2014-01-21T18:37:36","guid":{"rendered":"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/?p=161768"},"modified":"2015-01-21T16:59:43","modified_gmt":"2015-01-21T18:59:43","slug":"la-logique-du-marche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/fr\/la-logique-du-marche\/","title":{"rendered":"La logique du march\u00e9"},"content":{"rendered":"

Publi\u00e9 en septembre 2013<\/em><\/p>\n

\"\"L\u00c9O RAMOS<\/span>Une petite entreprise fond\u00e9e il y a six ans a \u00e9t\u00e9 capable de gagner des clients comme Coca-Cola, Rhodia, Villares et Ajinomoto gr\u00e2ce au d\u00e9veloppement d\u2019un algorithme bas\u00e9 sur la connaissance de la logique floue (fuzzy logic<\/em>), un domaine de recherche de l\u2019intelligence artificielle li\u00e9 \u00e0 l\u2019expansion de la th\u00e9orie des ensembles qui traite, par exemple, d\u2019\u00e9l\u00e9ments appartenant ou non \u00e0 un groupe d\u00e9termin\u00e9. \u00abDans cette approche une chose peut \u00eatre partiellement contenue dans un syst\u00e8me\u00bb, d\u00e9clare l\u2019ing\u00e9nieur informatique Igor Santiago, directeur ex\u00e9cutif d\u2019I.Systems, \u00e0 Campinas (SP). \u00ab\u00c0 titre explicatif, une personne n\u2019est ni grande ni petite, mais \u00e0 80% grande, par exemple. Cette diff\u00e9renciation favorise un grand nombre d\u2019applications pratiques jusqu\u2019alors impossible avec la logique\u00bb, dit-il. La logique classique c\u2019est la logique binaire o\u00f9 la r\u00e9ponse ne peut \u00eatre que oui ou non, vraie ou fausse. Dans la pratique, le syst\u00e8me \u00e9lectronique cr\u00e9\u00e9 par l\u2019entreprise r\u00e9duit les pertes et les processus ou les \u00e9quipements industriels deviennent plus efficaces, \u00e0 l\u2019exemple du conditionnement de liquides ou de poudres, des chaudi\u00e8res \u00e0 vapeur, des tours de distillation, de la production d\u2019\u00e9nergie \u00e0 partir de la biomasse et du traitement des effluents. Le logiciel, appel\u00e9 Leaf, g\u00e8re automatiquement des milliers de r\u00e8gles en utilisant la logique floue pour garantir la stabilit\u00e9 des processus de contr\u00f4le industriel.<\/p>\n

La logique floue travaille avec des modes de raisonnement qui sont approximatifs au lieu d\u2019\u00eatre exacts. \u00abElle est utilis\u00e9e pour le d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes intelligents qui utilisent une connaissance vague ou impr\u00e9cise pour la prise de d\u00e9cision\u00bb, explique l\u2019ing\u00e9nieur \u00e9lectricien Ricardo Gudwin, professeur \u00e0 la Facult\u00e9 d\u2019Ing\u00e9nierie \u00c9lectrique et Informatique de l\u2019Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). \u00abAujourd\u2019hui la logique floue poss\u00e8de un grand nombre d\u2019applications dans le domaine de la mise au point des cam\u00e9ras, des contr\u00f4leurs de processus industriels, des ascenseurs et des robots. La diff\u00e9rence entre les contr\u00f4leurs existants sur le march\u00e9 et ceux d\u00e9velopp\u00e9s par I.Systems r\u00e9side dans le fait que ces r\u00e8gles floues sont cr\u00e9\u00e9es automatiquement par un algorithme mis au point par l\u2019entreprise. \u00abCeci permet aux personnes peu familiaris\u00e9es de g\u00e9rer rapidement des syst\u00e8mes de contr\u00f4le industriels complexes et d\u2019obtenir des gains op\u00e9rationnels en r\u00e9duisant les co\u00fbts et en augmentant la productivit\u00e9\u00bb, affirme Igor Santiago.<\/p>\n

Lecture rapide<\/strong>
\nSelon le chef d\u2019entreprise, qui a \u00e9t\u00e9 \u00e9l\u00e8ve de master de Ricardo Gudwin, le Leaf repr\u00e9sente une avanc\u00e9 d\u2019environ cent ans par rapport \u00e0 la technologie connue sous le nom de Processus Proportionnel, Int\u00e9gral et D\u00e9rivatif (PID), cr\u00e9\u00e9 \u00e0 la fin du XIXe<\/sup> si\u00e8cle et utilis\u00e9e aujourd\u2019hui dans pratiquement 100% des syst\u00e8mes industriels automatis\u00e9s. D\u2019apr\u00e8s lui, la technologie du PID a \u00e9t\u00e9 faite pour lire seulement une information \u00e0 la fois, comme la temp\u00e9rature, la pression, le d\u00e9bit. La planification r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 l\u2019aide de pompes, de valves et autres \u00e9quipements doit faire en sorte que la production se d\u00e9roule comme pr\u00e9vu. \u00abLe fait que le PID n\u2019observe qu\u2019une information \u00e0 la fois signifie qu\u2019il attend toujours qu\u2019un probl\u00e8me survienne avant de r\u00e9agir et d\u2019essayer de le r\u00e9parer. Le Leaf, par contre, peut lire de nombreuses informations \u00e0 la fois. Il est capable d\u2019anticiper les changements et d\u2019\u00e9viter qu\u2019ils nuisent \u00e0 la production. \u00c0 titre d\u2019exemple, nous pouvons citer le remplissage de bouteilles avec un volume pr\u00e9cis de liquide. Compte-tenu des fluctuations des syst\u00e8mes de remplissage, il est tr\u00e8s difficile de remplir des bouteilles avec la quantit\u00e9 exacte d\u00e9termin\u00e9e sur l\u2019\u00e9tiquette. Pour r\u00e9soudre ce probl\u00e8me, les entreprises r\u00e8glent leurs machines de remplissage de mani\u00e8re \u00e0 ce qu\u2019elles fournissent 5% de liquide en plus afin d\u2019\u00e9viter que les oscillations ne fournissent pas la quantit\u00e9 promise. Le Leaf, quant \u00e0 lui, cr\u00e9e et met en \u0153uvre des r\u00e8gles floues qui r\u00e9duisent les fluctuations et permettent aux machines d\u2019\u00eatre r\u00e9gl\u00e9es pour injecter \u00e0 peine 1% en plus du liquide voulu, \u00e9conomisant ainsi 4% du volume sur chaque bouteille.<\/p>\n

\"\"<\/a>Le Leaf a \u00e9t\u00e9 mis en pratique en 2010, dans l\u2019usine de Coca-Cola \u00e0 Jundia\u00ed, situ\u00e9e \u00e0 60 kilom\u00e8tres de S\u00e3o Paulo, et principal embouteilleur de la marque en Am\u00e9rique Latine avec deux milliards de bouteilles par an. Le principal enjeu est le contr\u00f4le \u00e0 chaque instant de la pression interne et du volume de soda dans l\u2019\u00e9quipement de remplissage. Le probl\u00e8me r\u00e9sidait dans le fait qu\u2019un syst\u00e8me PID \u00e9tait utilis\u00e9 pour contr\u00f4ler le volume et un autre pour contr\u00f4ler la pression. Comme chaque syst\u00e8me n\u2019\u00e9tait pas inform\u00e9 des actions de l\u2019autre (car ils ne peuvent lire qu\u2019une information \u00e0 la fois) ils finissaient par se g\u00eaner mutuellement.<\/p>\n

La solution a \u00e9t\u00e9 d\u2019implanter un Contr\u00f4le Multi-variable flou, qui agit simultan\u00e9ment sur les valves de pression et de d\u00e9bit de la ligne de remplissage, permettant un ajustement plus fin et plus pr\u00e9cis de la quantit\u00e9 et de la vitesse du liquide inject\u00e9 dans les bouteilles. \u00abNous avons stabilis\u00e9 le processus de remplissage du soda et l\u2019entreprise a ainsi \u00e9conomis\u00e9 500 mille litres de soda et 100 mille bouteilles PET par an depuis 2010\u00bb, raconte Santiago. \u00abNous avons r\u00e9ussi \u00e0 r\u00e9duire les pertes par rejet dans les variations de niveau du liquide inject\u00e9 de 31%, et les pertes par bouillonnement de 42%, qui correspondent \u00e0 la formation de bulles de gaz carbonique. Les pertes par bouillonnement ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9duites de 64 \u00e0 37 litres de soda par heure, et les rejets par niveau de liquide sont pass\u00e9s de 685 \u00e0 465 bouteilles par jour\u00bb.<\/p>\n

L\u2019histoire qui a conduit \u00e0 la cr\u00e9ation d\u2019I.Systems a commenc\u00e9 en 2004, quand trois ing\u00e9nieurs informatiques et un math\u00e9maticien, form\u00e9s \u00e0 l\u2019Unicamp, ont d\u00e9cid\u00e9 de suivre un cours d\u2019intelligence artificielle dans la m\u00eame institution. C\u2019est \u00e0 cette \u00e9poque qu\u2019ils ont commenc\u00e9 \u00e0 mener des recherches pour mettre au point le Leaf. Leur premier plan d\u2019affaires, en 2006, a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9 comme travail de conclusion d\u2019un cours d\u2019entrepreneuriat de l\u2019Unicamp. L\u2019ann\u00e9e suivante, ils ont cr\u00e9\u00e9 l\u2019entreprise. En 2009, I.Systems a obtenu un financement du programme Recherche Novatrice en Petites Entreprises (Pipe) de la FAPESP. \u00abNous avons utilis\u00e9 ce financement pour d\u00e9velopper un simulateur de remplissage de soda et nous avons ensuite convaincu le directeur de l\u2019usine de Coca-Cola que notre solution cr\u00e9erait des b\u00e9n\u00e9fices\u00bb, se rappelle Santiago. \u00abEn 2010, nous avons obtenu un autre projet Pipe qui nous a permis d\u2019implanter notre technologie\u00bb.<\/p>\n

En d\u00e9but d\u2019ann\u00e9e, l\u2019entreprise a b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 d\u2019un apport financier du fonds Pitanga, sp\u00e9cialis\u00e9 dans les investissements dans les entreprises de base technologique avec des fonds provenant de huit investisseurs: le biologiste Fernando Reinach, gestionnaire de l\u2019entreprise, les fondateurs de l\u2019entreprise Natura, Guilherme Leal, Luiz Seabra et Pedro Passos, et les banquiers d\u2019Ita\u00fa Unibanco, Pedro Moreira Salles, Candido, Fern\u00e3o Bracher et Eduardo Vassimon. \u00abLe fonds Pitanga a d\u00e9cid\u00e9 d\u2019investir dans I.Systems car l\u2019entreprise avait d\u00e9velopp\u00e9 une nouvelle mani\u00e8re d\u2019utiliser la logique floue dans un processus de r\u00e9gulation de l\u2019automatisation industrielle. Il s\u2019agit d\u2019une solution novatrice qui n\u2019existe \u00e0 aucun autre endroit du monde\u00bb, d\u00e9clare Reinach. \u00abIl y a des entreprises qui font de l\u2019automatisation industrielle mais aucune n\u2019a utilis\u00e9 ce type de solution. Le march\u00e9 potentiel du produit d\u2019I.Systems peut int\u00e9resser n\u2019importe quelle entreprise dans le monde.<\/p>\n

L\u2019investissement, dont le montant n\u2019est pas r\u00e9v\u00e9l\u00e9, sera utilis\u00e9 pour d\u00e9velopper de nouveaux produits et pour am\u00e9liorer l\u2019\u00e9quipe des ventes. L\u2019entreprise I.Systems n\u2019a encore aucun concurrent au Br\u00e9sil mais elle devra faire face \u00e0 de grandes entreprises sur le pan international comme Siemens et General Electric. \u00abNous sommes en train d\u2019\u00e9valuer si nous allons d\u00e9poser le brevet de cette technologie au Br\u00e9sil ou \u00e0 l\u2019\u00e9tranger ou si nous allons travailler tout en conservant le secret industriel sur les march\u00e9s nord-am\u00e9ricains, asiatiques et europ\u00e9ens\u00bb, d\u00e9clare Santiago.<\/p>\n

Projets
\n1.<\/strong>\u00a0Contr\u00f4le de processus industriels \u2013 Une approche \u00e0 travers l\u2019intelligence informatique (n\u00b02007\/56398-1<\/a>); Modalit\u00e9<\/strong> Programme Recherche Novatrice en Petites Entreprises (Pipe); Coordination<\/strong> Igor Bittencourt Santiago\/I.Systems; Investissement<\/strong> 10 592,26 r\u00e9ais (FAPESP).
\n2.<\/strong> Application de la plateforme hourus pour l\u2019automatisation industrielle et d\u2019\u00e9quipements (n\u00b0 2010\/51286-3<\/a>); Modalit\u00e9<\/strong> Programme Recherche Novatrice en Petites Entreprises (Pipe); Coordination<\/strong> Igor Bittencourt Santiago\/I.Systems; Investissement<\/strong> 95 888,22 r\u00e9ais et 1 210,71 dollars US (FAPESP).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Intelligence artificielle contr\u00f4le des processus industriels","protected":false},"author":20,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1194],"tags":[],"coauthors":[112],"class_list":["post-161768","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-technologie"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/161768","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/20"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=161768"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/161768\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=161768"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=161768"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=161768"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=161768"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}