Carros sem motorista, ainda em testes, não conseguem detectar crianças e pedestres de pele mais escura tão bem quanto adultos de pele mais clara, aumentando, assim, o risco de atropelar quem não identifica corretamente. Após testar oito sistemas de detecção de pedestres alimentados por 8.311 imagens com 16.070 identificadores de gênero, 20.115 de idade e 3.513 de tons de pele, pesquisadores do King’s College, em Londres, verificaram que a detecção para adultos era 19,67% maior em comparação com a de crianças e 7,52% mais precisa para pedestres de pele clara que para pedestres de pele mais escura; o gênero mostrou uma diferença de apenas 1,1%. Isso ocorre porque os programas de inteligência artificial são treinados com fotos que mostram mais pessoas com pele clara do que com pele escura. “O perigo que os carros autônomos podem representar é grande”, disse Jie Zhang, uma das autoras do estudo, em um comunicado de imprensa. “As pessoas de grupos minoritários podem enfrentar lesões graves.” Segundo ela, fabricantes dos chamados autônomos e governo deveriam se unir para promover o tratamento igualitário para os pedestres (ArXiv.org, 5 de agosto; King’s College London, 23 de agosto; PCMag, 28 de agosto).
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Maior risco de atropelamento
Carro autônomo, menos atento a grupos minoritários
Marco Verch / Flickr
