Investigadores del Instituto Nacional de Investigación del Genoma Humano en Estados Unidos, y de la Universidad Lund, Suecia, han acabado un método que puede ayudar a diferenciar cuatro tipos de cáncer infantil fácilmente confundidos en los exámenes en el microscopio. El método combina la tecnología microarray (chips de genes), que analiza el patrón de actividad de millares de genes de cualquier tipo de célula, con la red neuronal artificial (ANN), un programa de inteligencia artificial capaz de procesar elevadas cantidades de informaciones. Es la primera vez que la ANN, empleada en la identificación de la impresión digital de criminales, es usada en este tipo de análisis, que abre caminos para tratamientos individualizados, de acuerdo con los genes específicos que se manifiesten en cada tipo de tumor. Los cuatro tipos de cáncer que ahora pueden ser diferenciados son: neuroblastoma, rabdomiosarcoma, linfoma de Burkitt y sarcoma de Ewing.
Republicar
Edición impresa
Actual | Anteriores
