Un estudio de Mark Bolland, profesor de la Escuela de Medicina de la Universidad de Auckland, en Nueva Zelanda, publicado en la revista Neurology, reveló que los métodos estadísticos pueden ser útiles brindando ayuda en investigaciones sobre mala conducta científica. Bolland analizó 33 estudios clínicos de terapias para enfermedades óseas, realizados por un grupo a cargo del médico Yoshihiro Sato, del Hospital Mitate, en Tagawa, Japón, y detectó varias incongruencias. Las características de los grupos de personas elegidas como participantes en los ensayos eran muy similares, algo que difícilmente ocurra por casualidad.
Los estudios arrojaron resultados asombrosos, con una reducción del 78% en el riesgo de que los pacientes sufrieran fracturas de cadera en comparación con el grupo de control. Otros grupos elaboraron trabajos cuyos resultados fueron más modestos, con una mengua del riesgo de fractura entre 0% y 40%. La elección de los estudios de Sato como objetivo no fue casual. En junio, tres artículos de su autoría fueron retractados por la propia revista Neurology. Sato admitió que había falseado datos en los papers, que evaluaron tratamientos para la reducción de fracturas en pacientes que sufrieron ACV o padecen párkinson.
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