Léo Ramos
Jóvenes jugando al fútbol en los suburbios de São Paulo…Léo RamosLas periódicas convocatorias para pruebas de jugadores, tal como suelen denominarlas los clubes de fútbol, promueven la selección de talentos incipientes para sus categorías infantiles. Decenas, y a veces cientos de niños se congregan en una cancha de fútbol y se los distribuye en diferentes equipos, que juegan unos contra otros. Empleados del club observan a los candidatos y, al finalizar una serie de encuentros de corta duración, separan a los que, eventualmente, destacan por algún motivo, como puede ser un buen regate o tener nociones del posicionamiento en el campo. Por lo general, la elección de los chicos depende esencialmente del “ojo clínico” de los promotores de la selección para reconocer a futuros cracks.
Investigadores del Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria (CeMEAI), uno de los 17 Centros de Investigación, Innovación y Difusión (Cepid) que financia la FAPESP, idearon un sistema virtual, el iSports, que permite el análisis y comparación del desempeño y las características de los postulantes a jugadores de fútbol mediante el empleo de análisis estadísticos. “El iSports se puede utilizar para detectar, de un modo más objetivo, a los chicos que ostentan un desempeño superior al promedio dentro del grupo, descubriendo así a los talentos futbolísticos”, explica Francisco Louzada Neto, uno de los creadores de esta herramienta virtual, docente del Instituto de Ciencias Matemáticas y de Computación de la Universidad de São Paulo (ICMC-USP) de São Carlos, y coordinador de transferencia de tecnología del CeMEAI.
El sistema se basa en una plataforma de acceso cerrado, que debe abastecerse con datos sobre el rendimiento de los jugadores en diferentes tipos de test físicos, de resistencia y de fuerza, así como habilidades importantes para la práctica del fútbol, tales como pasar el balón alrededor de cinco conos, patear y dar pases. Los investigadores de São Carlos formalizaron acuerdos con dos escuelitas de fútbol de la ciudad, en las cuales se les realizaron esos exámenes a más de 100 niños. La información recabada se transfirió al iSports, que dispone de un software libre de análisis estadístico capaz de comparar uno o varios índices del desempeño de un muchacho con los de los demás miembros de la escuelita. De esa manera, una vez cargados los resultados de las pruebas, el programa determina cuál será el jugador más habilidoso o con mejor preparación física. Si el test se efectuara nuevamente con el mismo grupo de niños, el sistema también puede calcular quiénes son los chicos con un desempeño más consistente. “Podemos comparar individualmente a cada integrante del grupo o agruparlos en diferentes equipos y comparar unos con otros”, dice Louzada. En un artículo publicado en la edición del mes de febrero del periódico Expert Systems with Applications se describieron las características del iSports.
Léo Ramos
…un software de análisis estadístico compara los índices de desempeño de los candidatos a convertirse en jugadores profesionalesLéo RamosLa estrategia Z
El uso de técnicas estadísticas para cazar talentos deportivos no es algo novedoso en Brasil, aunque la implementación de abordajes con orientación científica nunca es tarea sencilla. La base de los análisis estadísticos del iSports, que tienen en cuenta simultáneamente a un conjunto de variables referentes al desempeño de los atletas para detectar deportistas prometedores, es una fórmula antigua que estaba algo olvidada: la estrategia Z. Ésta fue una idea del equipo del médico Victor Matsudo, del Centro de Estudios del Laboratorio de Aptitud Física de São Caetano do Sul (Celafisics), al final de los años 1980. La estrategia Z obtuvo el premio al mejor trabajo científico en la Olimpíada Cultural de 1992, que se realizó en Barcelona. Ella permite calcular el mejor (o el peor) desempeño de un individuo en una tarea o ejercicio determinado, en relación con el promedio de la población de su mismo sexo y edad. Cuanto mayor sea el índice Z, mejor es la performance del atleta en comparación con sus pares.
La lógica del abordaje parece simple y certera. Sin embargo, Matsudo plantea algunos reparos al respecto de su empleo para detectar atletas de alto rendimiento. “Desgraciadamente, en Brasil todavía subsisten iniciativas que pretenden descubrir un gran talento olímpico analizando solamente 100 jóvenes que han tenido buenos resultados”, opina el médico, actualmente enfocado en el estudio de la actividad física como factor de promoción de la salud. “La experiencia de la antigua Alemania Oriental ‒el mayor referente en detección de talentos de todos los tiempos, considerando el tamaño de su población‒ señala que se lograba llegar a 10 superatletas partiendo de 100 mil niños evaluados”. El doctor Matsudo llegó a aplicar la estrategia Z en 7 mil niños de São Caetano. La jugadora de básquet Hortência, ya desde niña fue una de las atletas olímpicas avaladas por Matsudo, quien identificó su talento cuando ella tenía 12 años.
Por el momento, el iSports se está probando más con niños en el exterior que en el propio Brasil. Los científicos del Cepid trabajan en conjunto con Josivaldo Souza Lima, un docente de educación física que trabaja en el Centro de Estudios Avanzados de Fisiología del Ejercicio en Talca, Santiago de Chile. “Estamos usando el iSports con una muestra de 30 mil niños y adolescentes, con edades de 12 a 16 años, de escuelas públicas y privadas de las 13 regiones del país”, explica Souza Lima. Mediante las comparaciones que realiza el sistema, los chilenos se proponen armar una selección de atletas prometedores para varias modalidades ‒no solamente fútbol‒ y enviarlos a centros de entrenamiento de alto rendimiento. “Queremos aportar este trabajo para colaborar con el plan olímpico del gobierno para los juegos de 2020 y 2024”, comenta Souza Lima. Según Louzada, el iSports ya está listo para su aplicación en escuelitas de fútbol y puede adaptarse fácilmente para la detección de talentos de otras disciplinas deportivas.
Proyecto
CeMEAI – Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria (nº 2013/07375-0); Modalidad Centros de Investigación, Innovación y Difusión (Cepid); Investigador responsable José Alberto Cuminato (ICMC-USP); Inversión R$ 11.556.885,76 (para la totalidad del proyecto).
Artículo científico
LOUZADA, F. et al. iSports: A web-oriented expert system for talent identification in soccer. Expert Systems with Applications. v. 44, p. 400-12. feb. 2016.
