CDCCandida sp., causante de infecciones oportunistas, vista bajo el microscopioCDC
Un sensor detecta metano, otro propano, un tercero aminas y olores sulfurosos. Un dispositivo con seis sensores funcionando en conjunto durante 20 segundos detecta los compuestos orgánicos volátiles liberados por supuestas colonias del hongo Candida que crecen en una placa de Petri. A continuación, la información es recogida por un programa informático que utiliza inteligencia artificial e indica si efectivamente se trata del microorganismo responsable de la candidiasis, una infección oportunista relativamente frecuente en las mujeres y en las personas con sus defensas inmunitarias bajas, que antes de diagnosticársela con certeza, puede confundirse con reacciones alérgicas, dermatitis o herpes genital. Así es como funciona un dispositivo desarrollado en la Universidad Federal de Pernambuco (UFPE), en Brasil, denominado nariz electrónica, del cual existen versiones similares que ya se están utilizando para la detección de gases tóxicos o la contaminación en alimentos (lea en Pesquisa FAPESP, edición nº 228). En cuestión de minutos, está técnica puede diferenciar siete especies de Candida, mientras que los exámenes de laboratorio que se utilizan actualmente demoran entre tres y siete días. Las pruebas alcanzaron una precisión del 95,87 % al 97,70 % (Scientific Reports, 10 de enero).
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