Daniel BuenoEl aprendizaje del español, el portugués y el japonés constituye la nueva etapa de la plataforma Watson, el sistema de computación cognitiva que lanzó IBM en 2011. El mismo tiene habilidad para interactuar en el lenguaje del usuario vía voz, procesar grandes cantidades de datos y aprender y adquirir conocimiento a medida que se lo utiliza. “Para ello es necesario una adaptación a una lengua con vocabularios y reglas semánticas”, dice Fábio Gandour, científico en jefe del Laboratorio de Investigaciones de IBM Brasil. Watson será alimentado con más de 300 mil palabras, aparte de estar dotado de un procesamiento que incluye el significado de cada palabra. “Este sistema no es un producto listo que la persona compra e instala en la computadora o en el servidor: debe alimentárselo con información para que pueda darle respuestas adecuadas a cada usuario. Es un joven que se encuentra en evolución”, dice Gandour. Esta novedad abre el camino para que estudiantes, startups y pequeñas empresas creen aplicaciones para el sistema en forma análoga a los ya existentes en los sistemas Apple y Android. “Watson funciona con información no estructurada. En las páginas de internet de los bancos, por ejemplo, la lógica es estructurada, con información constante y previsibilidad. Un ejemplo de información no estructurada lo constituyen las recetas de tarta de manzana en Google, donde aparecen más de 150 mil respuestas. No existe una lógica continua”, dice Gandour. También pone como ejemplo que Watson podrá servir como un gerente de banco electrónico, al sugerir las mejores inversiones de acuerdo con el perfil del cliente. En hospitales, donde ya se lo utiliza en Estados Unidos, colabora en el diagnóstico y en el tratamiento de cánceres. Algunas informaciones podrán compartirlas los usuarios del sistema, pero otras, de ser de interés de una empresa que compró los servicios de Watson, no se difundirán.
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