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Minería de datos

La ciencia de datos reconstruye la retórica de la Revolución Francesa

La apertura de los Estados Generales en Versalles, 5 de mayo de 1789, grabado de Isidore-Stanislas Helman (1743-1806) sobre el dibujo de Charles Monnet (1732-1808)

Isidore-Stanislas Helman/ Biblioteca Nacional da França/ Wikimedia Commons

Una asociación entre expertos en historia, computación y ciencias cognitivas está ayudando a mostrar cómo surgieron ideas y prendieron inmediatamente después de la Revolución Francesa (PNAS, 17 de abril). Los investigadores, vinculados a las universidades de Indiana y Carnegie Mellon, en Estados Unidos, utilizaron técnicas de minería de datos para analizar transcripciones de 40 mil discursos de la Asamblea Nacional Constituyente, el primer parlamento posrevolución, que funcionó de 1789 a 1791. Los textos están disponibles en el Archivo Digital de la Revolución Francesa y se han estudiado a través de un método que combina teoría de la información con estadística para rastrear patrones de uso de palabras en los debates de la asamblea. Mientras que los representantes a la izquierda en el espectro político utilizaban una retórica innovadora para plantear sus ideas, los más conservadores adoptaban un discurso con combinaciones de palabras familiares para oponerse a los cambios. “Al principio de la revolución, había muchas novedades en marcha. “Algunos conceptos sobresalieron, las personas pasaron a gravitar en torno a ellos y los llevaron adelante”, comentó la historiadora Rebecca Spang, investigadora de la Universidad de Indiana y coautora del estudio, según el servicio de noticias Eurekalert. En cierta ocasión, el carisma de los oradores fue parcialmente neutralizado entre bastidores de la asamblea con la creación de comités para deliberar sobre temas específicos. “Los comités se convirtieron en centros de poder a través de su conocimiento especializado”, dijo el científico de la computación Alexander Barron, primer autor del estudio.

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