LARANJEIRA, C. et al. medRxiv. 2023Detección automatizada: los puntos verdes indican un riesgo mayorLARANJEIRA, C. et al. medRxiv. 2023
En la batalla entre los seres humanos y el mosquito Aedes aegypti, vector del dengue, un grupo de la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG) recurrió a la inteligencia artificial para identificar los focos de reproducción de estos insectos. “Estamos probando con aquello que en la práctica provee una mayor correlación con la existencia de las larvas: imágenes aéreas obtenidas por medio de un dron o las de las fachadas vía streetview [a nivel de la calle]”, dice la científica de la computación Camila Laranjeira, estudiante de doctorado bajo la dirección de Jefersson Alex dos Santos, de la UFMG. El secreto es entrenar a los modelos informáticos para que reconozcan las características reveladoras de la existencia de criaderos. En el caso de las imágenes aéreas, la búsqueda se centra en piscinas, tanques de agua o charcos; a nivel de la calle, mediante el uso de un sistema de fotografía tridimensional, registran las características de las viviendas. “En una vivienda deteriorada suelen acumularse escombros, donde los mosquitos se reproducen”. Un estudio de caso efectuado en 200 manzanas de Campinas, en el interior del estado de São Paulo, relacionó estos datos con la información recabada por los agentes de control y las trampas para mosquitos, que atestiguan la existencia de criaderos. Esta parte del trabajo cuenta con la colaboración del grupo del epidemiólogo Francisco Chiaravalloti Neto, de la Facultad de Salud Pública de la Universidad de São Paulo (Jornal da USP, 1º de marzo).
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