Un software capaz de mejorar las imágenes radiológicas va a ayudar en la detección precoz del cáncer de mama, una enfermedad que mata a alrededor de 10 mil mujeres por año en Brasil, según los datos del Instituto Nacional del Cáncer (Inca). De acuerdo con Marcelo Zanchetta do Nascimento, de la Escuela de Ingeniería de São Carlos de la Universidad de São Paulo (USP), encargado de la investigación de maestría que resultó en el software, muchos cánceres son diagnosticados tardíamente debido a la mala calidad de las radiografías. El programa desarrollado por Zanchetta corrige el efecto heel –un fenómeno causado por los aparatos que dificulta la visualización de pequeñas estructuras anatómicas en las imágenes.
El mismo posibilita la identificación de microcalcificaciones que no pueden ser visualizadas por estar con poco contraste. El sistema funciona de la siguiente manera: la imagen es digitalizada e insertada en una computadora en la cual el software ha sido configurado con los parámetros utilizados en la exposición del film. A continuación, todos los pasos del software son aplicados para eliminar el efecto heel y aumentar el contraste de los detalles. El software corrige todos los puntos de la imagen en función del exceso o de la falta de radiación a la que la mama fue sometida. Luego se construye una imagen digital con las variaciones de irradiación uniformes, proporcionando una imagen más nítida, visualizada en la pantalla de la computadora.
Ese procesamiento previo permite realzar la imagen que será analizada por el médico. Pero la investigación aún no ha terminado. Zanchetta va a continuar con el tema en su tesis de doctorado, que cuenta con el apoyo de la FAPESP, para mejorar características tales como el punto focal, y testear el software en bancos de imágenes médicas.
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