Investigadores de la Universidad de KwaZulu-Natal, en Sudáfrica, junto a colegas de Alemania, del Reino Unido y de Estados Unidos, diseñaron una técnica asistida por computadora para interpretar las radiografías digitales de tórax y detectar nuevos casos de tuberculosis (NPJ Digital Medicine, 16 de julio). Los pobladores de una zona rural de Sudáfrica con síntomas de tuberculosis o una puntuación superior al umbral de triaje establecido por un algoritmo fueron sometidos a un examen microbiológico del esputo, que identifica a los bacilos causantes de la enfermedad y detecta hasta un 80 % de los casos. Con base en las radiografías de 9.914 personas que participaron del estudio, el programa diagnosticó a 99 individuos con tuberculosis comprobada microbiológicamente (el 1 % del total). El algoritmo mostró la misma sensibilidad (porcentaje de resultados positivos entre las personas con alguna enfermedad) que la evaluación realizada por un radiólogo, aunque con una especificidad (porcentaje de resultados negativos en personas sin la dolencia investigada) menor. La siguiente versión del algoritmo demostró una sensibilidad y especificidad equiparables a la del radiólogo. La mayoría (el 78,8 %) de los casos identificados eran individuos asintomáticos.
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