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BUENAS PRÁCTICAS

Una herramienta avisa si un artículo ha sido identificado como sospechoso de contener errores o fraudes

Una empresa fabricante de software de apoyo a la investigación académica llamada RedacTek ha lanzado una herramienta online gratuita que les avisa a los investigadores si un artículo que se proponen utilizar como referencia en un estudio científico ha sido mencionado en el sitio web PubPeer, un foro que señala y debate indicios de errores o fraude en papers publicados y que se ha consolidado como una vidriera de denuncias de mala conducta (lea en Pesquisa FAPESP, edición nº 332). El plug-in de RedacTek extrae y coteja información de diversas fuentes, incluyendo las bases de datos del propio PubPeer; de la organización Crossref, que asigna identificadores de objetos digitales a los artículos; y de OpenAlex, que reúne cientos de millones de documentos científicos.

El propósito de la iniciativa es advertir a los investigadores desprevenidos y reducir la circulación de ciencia de baja calidad, como le dijo a la revista Nature el empresario Rick Meyler, fundador de la empresa que tiene su sede en la localidad de Emeryville, en el estado de California (EE. UU.). La herramienta también proporciona una métrica denominada valor de asociación a retractaciones, que mapea el grado de contaminación de la bibliografía de un artículo por estudios que han sido retractados, es decir, que han sido cancelados luego de su publicación por contener errores o fraudes. El plug-in es capaz de rastrear si los trabajos citados en las referencias de los artículos han sido retractados o incluso si eventualmente contienen retractaciones de “tercera generación”, en las referencias de los artículos citados como referencia. Según Meyler, la herramienta puede ser útil para que los editores de revistas puedan controlar la calidad de los artículos presentados para su publicación.

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