Léo Ramos Chaves / Revista Pesquisa FAPESPGalves se dedicó a conformar una red internacional de investigadores en probabilidad y estadísticaLéo Ramos Chaves / Revista Pesquisa FAPESP
En julio y agosto, la 26ª edición de la Escuela Brasileña de Probabilidad, un evento internacional que reúne a investigadores y estudiantes de estadística, rindió tributo a uno de sus principales promotores: el matemático paulistano Antonio Galves, del Departamento de Estadística del Instituto de Matemática y Estadística de la Universidad de São Paulo (IME-USP). El homenaje fue el postrer contacto que muchos de sus colegas tuvieron con Galves, quien falleció el 5 de septiembre en Campinas (São Paulo), a los 76 años, por causas que no han sido reveladas.
Se le considera el padre de la red de investigadores en probabilidad y estadística en Brasil por su empeño para formar y afianzar los vínculos entre los profesionales de este campo. Asimismo, procuró tender puentes con colegas de otros países de América Latina y Europa.
Galves se graduó como matemático en 1968, en la USP, donde también obtuvo una maestría en estadística (1972) y un doctorado en la misma área (1978). En 1969 se convirtió en docente de esa institución educativa, donde se desempeñó hasta jubilarse en 2022 como profesor titular. Era el coordinador del Núcleo de Apoyo a la Investigación en Matemática, Computación, Lenguaje y Cerebro (MaCLinC-USP).
Sus trabajos tomaron como punto de partida los sistemas de partículas markovianos, cuya trayectoria es independiente de los acontecimientos pasados, es decir, de la memoria. Sin embargo, Galves introdujo la memoria en estos sistemas, tal como lo explica la matemática alemana Eva Löcherbach, de la Universidad de París 1 Panteón-Sorbona. Él estudiaba las cadenas de orden variable, o sea, los sistemas cuya dependencia de eventos pasados puede ser mayor o menor.
En 2013, el brasileño y la alemana publicaron un artículo en el que presentan un cálculo del tiempo que tarda un estímulo (spike) emitido por una neurona de una red neuronal en retornar a su emisor. Este es el origen del “modelo de Galves-Löcherbach”, utilizado en las investigaciones neurocomputacionales y en las simulaciones del comportamiento cerebral, una de las contribuciones más trascendentales del investigador brasileño.
El director adjunto del Instituto de Matemática Pura y Aplicada (Impa), Claudio Landim, destaca dos artículos de Galves. El primero, de 1981, en coautoría con otros tres matemáticos – el francés Claude Kipnis (1949-1993), y los italianos Carlo Marchioro y Errico Presutti –, es uno de los primeros en estudiar los sistemas termodinámicos fuera de equilibrio y contiene una deducción estadística de la ley de Fourier, relativa al flujo de calor en un material. El segundo, de 1984, junto al físico y estadístico italiano Marzio Cassandro, el italiano Enzo Olivieri y la brasileña Maria Eulália Vares, ambos matemáticos, inaugura el “estudio sistemático de la metaestabilidad”, según Landim.
Dicho término alude a estados de sistemas con un largo período de equilibrio aparente, seguido de un rápido cambio hacia un equilibrio estable. Los casos típicos son los líquidos superenfriados. Por ejemplo, una botella de cerveza colocada en el congelador a una temperatura inferior a 0 ºC, que se congela repentinamente cuando se la somete a una perturbación externa.
El físico y matemático José Fernando Perez, director científico de la FAPESP entre 1993 y 2005, pone de manifiesto el carácter integrador de Galves en su afán por lograr un acercamiento entre los profesionales del IME y los del Instituto de Física de la USP. “En los años 1980 y 1990 logramos afianzar una sólida colaboración entre ambas instituciones y muchos de mis alumnos acabaron siendo contratados por el IME, a pesar de que eran físicos”.
Desde 2013, Galves coordinaba el Centro de Investigación, Innovación y Difusión en Neuromatemática (NeuroMat), uno de los Centros de Investigación, Innovación y Difusión (Cepid) financiados por la FAPESP. Entre los proyectos del NeuroMat, hay un videojuego de fútbol en el que se invita al participante a prever hacia qué lado un atacante ejecutará un penal basándose en su comportamiento previo. Esta herramienta ha sido utilizada para la detección precoz del párkinson.
El matemático estaba casado con Charlotte Chambelland Galves, con quien tuvo dos hijas y un hijo.
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