El programa Canary Haz busca versiones gratuitas de artículos
El físico Peter Vincent y el estudiante Benjamin Kaube, ambos del Imperial College London, idearon una aplicación para celulares y computadoras a la que denominaron Canary Haz, que permite acceder rápidamente a artículos en revistas científicas. En forma similar a Spotify, una aplicación que facilita el acceso a millones de temas musicales online, Canary Haz se conecta automáticamente a alrededor de 5 mil publicaciones, a herramientas de búsqueda de trabajos académicos como Google Scholar y a portales web de bibliotecas universitarias para hallar una versión en PDF del artículo buscado. Si el investigador tuviera acceso limitado a bases académicas de datos, la aplicación busca versiones gratuitas del artículo en archivos de instituciones o en preprints. Kaube, uno de los fundadores de la startup Newsflo, que mide el impacto de los artículos científicos y fue adquirida por la editorial Elsevier, empezó a pensar en el desarrollo de esa aplicación cuando comenzó a redactar su tesis doctoral y notó la dificultad para acceder a artículos. “Si se lo compara con Netflix o Spotify, se trata de un proceso anticuado”, comentó en una entrevista para el boletín del Imperial College del 30 de mayo. “Los investigadores pierden horas saltando de un sitio web a otro para trasponer las barreras de las editoriales y conseguir los artículos que desean”, añadió Vincent. Ambos científicos subrayan que la aplicación no promueve la piratería de artículos científicos de acceso restringido, como en el caso del portal ruso Sci-hub. Tan sólo facilita hallar PDFs de trabajos que están escondidos en repositorios disponibles en internet.
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